导读:本文包含了抗体聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:抗核抗体,斑点型,聚类分析
抗体聚类论文文献综述
罗雯斌,王晔恺,于倩,林奇龙[1]（2018）在《164例抗核抗体斑点型阳性者血清抗核抗体谱聚类分析》一文中研究指出目的用聚类法分析不同类别抗核抗体(ANA)斑点型阳性者间的差异。方法收集164例ANA斑点型阳性者的血清标本,采用间接免疫荧光法(IIF)和免疫印迹法检测ANA和ANA谱,同时检测其抗环瓜氨酸肽(CCP)抗体、肝功能、肾功能、类风湿因子(RF)、免疫球蛋白、补体和血常规指标。结果 164例ANA斑点型阳性者用聚类法分类并检验后最终分为3类:A类(120例)以抗SS-A、抗Ro-52、抗SS-B的高阳性率为特性,B类(21例)以抗U1-RNP的高阳性率为特征,C类(23例)以抗Sm、抗核糖体P蛋白、抗双链DNA(ds-DNA)、抗核小体、抗组蛋白的高阳性率为特征。B类患者的抗CCP抗体阳性率高于A类和C类患者(P<0.01)。C类患者的肌酐(Cr)、免疫球蛋白(Ig G)、球蛋白(GLB)高于A类和B类患者,而白细胞(WBC)则低于A类和B类患者(P<0.01)。结论对ANA斑点型阳性者进行血清ANA谱聚类分析有助于临床提高自身免疫性疾病(AID)的检出率并及时给予对症治疗。(本文来源于《检验医学》期刊2018年07期）
吴明娇,徐玖飞,胡玲玲,柳新新,李俊[2]（2017）在《自身免疫性肝炎检测抗体的聚类分析》一文中研究指出目的对自身免疫性肝炎患者的检验结果和临床资料的相关性分析,探讨其对自身免疫性肝炎的诊断、治疗及预后的价值。方法对2010年2月-2015年10月台州医院的87例AIH确诊患者的检测抗体、实验室检查指标和临床资料进行回顾性分析。结果 AIH患者5种主要检测抗体聚类分析后分3组:聚类1为以抗平滑肌抗体为主,聚类2为以抗SSA和ds DNA抗体为主,聚类3为以抗着丝点B和抗线粒体抗体为主。仅C4、ALT、AST和WBC在3组聚类中差异有统计学意义(P<0.05),黄疸在聚类1中发生率明显高于另外两组聚类,差异有统计学意义(P<0.05)。结论为认识AIH发病机制和进一步的临床分型提供新的线索,并且对疾病的治疗及预后提供重要途径。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2017年24期）
白博,舒梦珵,康洪全,骆宗强,程涛[3]（2015）在《基于伪阻抗体波形聚类的贝壳灰岩储层预测方法》一文中研究指出碳酸盐岩储层在全球油气分布中占有重要地位,其储量约占全世界油气总储量的50%。贝壳灰岩是一种重要的碳酸盐岩储层,其特点是非均质性较强,且与围岩的常规岩石物理特征差异不明显。因此基于岩石物理特征的有利储层分布预测存在一定难度。在分析贝壳灰岩储层岩石物理及地震相特征基础上,明确贝壳灰岩及其围岩阻抗及地震相差异;并针对性采用预测反褶积与相对阻抗反演的联合方法,计算伪阻抗体凸显贝壳灰岩内部反射特征,进而采用波形聚类方法对贝壳灰岩进行预测。最后结合研究区沉积微相和古地理分析论述预测结果的合理性,同时预测结果被实钻井证实,说明了采用的基于伪阻抗体波形聚类方法是可靠有效的。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2015年06期）
王晔恺,俞琳,罗雯斌,李翊卫,梅佩玉[4]（2015）在《96例抗核抗体滴度阳性患者抗核抗体谱聚类分析》一文中研究指出目的对ANA滴度阳性患者进行聚类并分析其类别差异。方法选取2013年8月-2014年12月在本院门诊和住院ANA滴度阳性患者96例,间接免疫荧光法(IIF)检测ANA滴度,线性免疫印迹法(LIA)检测ANA抗体谱,并检测生化和血常规指标。结果系统聚类法分类分为3类:A类(73例)以SSA、RO-52、SSB抗体的高阳性率为特性(SSAhigh/RO-52high/SSBhigh),B类(11例)以线粒体M2抗体的高阳性率为特征(线粒体-M2high),C类(12例)以Sm、ds DNA、核小体、组蛋白抗体的高阳性率为特征(Smhigh/ds DNAhigh/核小体high/组蛋白high)。B类患者的RF和C类患者的WBC水平低于其他两类,差异具有统计学意义(P<0.01),B类患者的AST、GGT、TBIL及C类患者Ig G、CREA、ESR水平均显着高于其他两类,差异具有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论对ANA滴度阳性患者进行聚类分析有助于疾病诊断和针对性治疗。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2015年14期）
邓华军,周士芸[5]（2013）在《一种有抗体免疫的云模型数据流聚类算法仿真》一文中研究指出云模型是云理论的核心,数据流聚类算法在云模型中有较好的应用前景,但也面临着聚类效率、聚类适应性的难题,为此本文提出了一种有抗体免疫的云模型数据流聚类算法。通过设置加权期望值、熵等参数形成云数据特有的数据概要结构,作为抗体代入人工免疫算法中;利用衰减函数和时刻权重来定量表现不同时刻的数据的重要性程度,并以抗体期望克服率为特征值以维持抗体的多样性,采用淘汰法确保最后的数据概要结构更符合云模型数据流的本质特征。实验表明,该算法在云模型数据流中的聚类处理速度和聚类效率均优于传统算法,具有一定的应用价值。(本文来源于《科技通报》期刊2013年09期）
王燕,刘欣,林莉,李文立,张艳[6]（2010）在《基于记忆抗体克隆聚类算法的心音分类研究》一文中研究指出为快速、准确地判断心音的正常与否,提出了一种记忆抗体克隆聚类算法。该方法将克隆选择算法和监督Gath-Geva算法相结合对心音信号进行识别与分类,并运用Sammon映射算法将高维心音特征数据映射成二维实现分类效果的可视化。试验中,首先对临床采集的主动脉听诊区的心音数据110组(60组正常,50组异常)和二尖瓣听诊区的心音数据100组(60组正常,40组异常)进行预处理和特征提取,然后采用提出的记忆抗体克隆聚类算法对提取的心音特征数据进行识别与分类,平均分类准确率分别达到98.1%和96.2%。(本文来源于《电声技术》期刊2010年10期）
徐雪松,章兢,周泉,贺庆[7]（2007）在《一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优》一文中研究指出通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制,提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法.通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略,加速克隆扩增,从而提高抗体成熟力及亲和性.采用了混合超变异算子,使其能快速获取全局及局部最优.实验仿真结果表明:该算法对复杂函数寻优的过程是相当有效的,具备良好的全局和局部收敛可靠性.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2007年09期）
郭绶衡,吴子贵,李伟[8]（2003）在《855名正常人15群钩体血清抗体测定及聚类分析》一文中研究指出目的 探讨钩体疫区未接种菌苗人群钩体抗体情况及其类别。 方法 按国标用 15群 15型标准钩体菌株测抗体 (MTA法 ) ,用美国SPSSV10 .0forWindows统计软件进行抗体滴度聚类分析。 结果 黄疸出血群抗体阳性率最高 ( 3 0 .64 % ) ,拜伦群次之 ( 2 0 .82 % ) ,曼耗群、巴达维亚群和塔拉索夫群阳性率极低 ;人群抗体可分为叁类。 结论 聚类分析法应用于人群钩体抗体分析作为一种分析方法或思路 ,具有一定的理论意义和实际应用意义。(本文来源于《中国热带医学》期刊2003年05期）
抗体聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的对自身免疫性肝炎患者的检验结果和临床资料的相关性分析,探讨其对自身免疫性肝炎的诊断、治疗及预后的价值。方法对2010年2月-2015年10月台州医院的87例AIH确诊患者的检测抗体、实验室检查指标和临床资料进行回顾性分析。结果 AIH患者5种主要检测抗体聚类分析后分3组:聚类1为以抗平滑肌抗体为主,聚类2为以抗SSA和ds DNA抗体为主,聚类3为以抗着丝点B和抗线粒体抗体为主。仅C4、ALT、AST和WBC在3组聚类中差异有统计学意义(P<0.05),黄疸在聚类1中发生率明显高于另外两组聚类,差异有统计学意义(P<0.05)。结论为认识AIH发病机制和进一步的临床分型提供新的线索,并且对疾病的治疗及预后提供重要途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抗体聚类论文参考文献
[1].罗雯斌,王晔恺,于倩,林奇龙.164例抗核抗体斑点型阳性者血清抗核抗体谱聚类分析[J].检验医学.2018
[2].吴明娇,徐玖飞,胡玲玲,柳新新,李俊.自身免疫性肝炎检测抗体的聚类分析[J].中国卫生检验杂志.2017
[3].白博,舒梦珵,康洪全,骆宗强,程涛.基于伪阻抗体波形聚类的贝壳灰岩储层预测方法[J].物探化探计算技术.2015
[4].王晔恺,俞琳,罗雯斌,李翊卫,梅佩玉.96例抗核抗体滴度阳性患者抗核抗体谱聚类分析[J].中国卫生检验杂志.2015
[5].邓华军,周士芸.一种有抗体免疫的云模型数据流聚类算法仿真[J].科技通报.2013
[6].王燕,刘欣,林莉,李文立,张艳.基于记忆抗体克隆聚类算法的心音分类研究[J].电声技术.2010
[7].徐雪松,章兢,周泉,贺庆.一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优[J].湖南大学学报(自然科学版).2007
[8].郭绶衡,吴子贵,李伟.855名正常人15群钩体血清抗体测定及聚类分析[J].中国热带医学.2003