导读:本文包含了单调收敛论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:迭代学习控制,反馈辅助,初始修正,Lebesgue-p范数
单调收敛论文文献综述
毕宏博,孙明轩,陈佳泉[1]（2016）在《反馈辅助学习算法在Lebesgue-p范数意义下的单调收敛性》一文中研究指出针对一类线性时不变系统,讨论存在固定初始偏移时的学习控制问题,提出带有反馈辅助项的比例微分(proportion differentiation,PD)型学习控制算法,分析所提算法在Lebesgue-p范数意义下的单调收敛性,获得对期望轨迹的渐近跟踪结果.进一步地,为获得系统输出对期望轨迹的完全跟踪,给出带有初始修正策略的比例–积分–微分(proportion multiple integration differentiation,PMID)型学习律,并给出了所提学习算法的单调收敛性能分析结果.最后,通过数值结果,验证了所提学习算法的跟踪性能和单调收敛性能.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2016年07期）
丁健,杨慧中[2]（2015）在《不确定离散线性系统鲁棒单调收敛迭代学习控制》一文中研究指出针对系统参数矩阵同时含范数有界不确定性的多输入多输出离散线性系统,研究相位超前P型迭代学习控制器鲁棒单调收敛问题.将二维迭代学习控制系统看作一维状态空间模型,借鉴传统离散线性系统中的界实引理,以线性矩阵不等式方式给出了系统跟踪误差单调收敛的存在性条件,同时得出相应的控制器增益计算公式.仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2015年11期）
马冬梅,陈雪梅[3]（2014）在《Stieltjes积分的单调收敛定理》一文中研究指出单调收敛定理涉及到积分与极限交换顺序问题,因而在理论和应用上都很重要.本文将关于Riemann积分的单调收敛定理推广到Stieltjes积分的情形.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
丁健,杨慧中[4]（2014）在《不确定离散线性系统鲁棒单调收敛迭代学习控制》一文中研究指出针对系统参数矩阵{A,B,C}同时含加性不确定性{ΔA,ΔB,ΔC}的多输入多输出离散线性系统,研究相位超前P型迭代学习控制器鲁棒单调收敛问题.将二维迭代学习控制系统看作一维状态空间模型,借鉴离散线性系统中的界实定理,以线性矩阵不等式方式给出了系统跟踪误差单调收敛的充分条件,同时得出相应的控制器增益计算公式.仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性.(本文来源于《第25届中国过程控制会议论文集》期刊2014-08-09）
李致富,胡跃明[5]（2013）在《不确定离散线性系统的鲁棒单调收敛迭代学习控制》一文中研究指出针对一类带有初始状态误差的不确定离散线性系统,提出了一种鲁棒单调收敛的迭代学习控制策略.文中首先将该控制问题转化为一维系统的H∞干扰抑制问题,然后给出系统的稳定性分析和用线性矩阵不等式表示的鲁棒单调收敛的充分条件.仿真实验结果表明,文中的迭代学习控制策略可以保证系统的输出误差在2-范数意义下是单调收敛的,从而验证了该策略的有效性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年09期）
李宏胜,刘娣,滕福林,黄家才,张建华[6]（2012）在《区间不确定系统迭代学习控制的单调收敛性》一文中研究指出针对离散线性时不变系统,研究了参数区间不确定迭代学习控制系统(IILC)的单调收敛性条件,并针对常见的离散PD型ILC算法,给出了在l∞范数意义下区间不确定迭代学习控制系统单调收敛性的判断方法,数字仿真结果证明了其有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2012年09期）
陈颖[7]（2009）在《函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的单调收敛定理》一文中研究指出研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的单调收敛性,在新的条件下得到了单调收敛定理.(本文来源于《重庆工学院学报(自然科学版)》期刊2009年07期）
陈颖[8]（2009）在《函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛定理》一文中研究指出研究了函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛性,在新的条件下得到了单调收敛定理,并推证出概率测度几乎处处弱收敛的若干新的等价条件.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
李宏胜[9]（2006）在《离散系统单调收敛高阶迭代学习控制》一文中研究指出研究了一类离散线性时不变系统高阶迭代学习控制在相应范数意义下的单调收敛条件,给出了对给定目标函数迭代学习控制参数的最优解,并讨论了其收敛速度。常见的离散P型、D型及PD型ILC算法均可看作是所讨论算法的特例。仿真结果表明采用给出的最优设计具有更好的迭代学习单调收敛性能。(本文来源于《机械工程学报》期刊2006年07期）
曾金平,周叔子[10]（2002）在《单障碍问题区域分解法的单调收敛性与收敛速度估计》一文中研究指出本文我们考虑一类典型的椭圆型算子的障碍问题的区域分解算法,分析算法的单调收敛性并给出相应的收敛速度估计.障碍问题有着重要的物理背景（参见[3,9]）.近些年来,有关障碍问题的区域分解法方面的研究已经有一些成果.关于线性算子情形,读者可参看[1,2,5,7,8,10,12,13,14,15,17]等文献,而对于非线性算子情形,读者可参看[4,6,16,18].在这些文献中,已经有部分涉及到算法的收敛速度估计.例如,文[15,16]给出了有限元区域分解算法的迭代误差的渐近最大模估计,文[13]给出了求解具M-阵的有限维互补问题(本文来源于《计算数学》期刊2002年04期）
单调收敛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对系统参数矩阵同时含范数有界不确定性的多输入多输出离散线性系统,研究相位超前P型迭代学习控制器鲁棒单调收敛问题.将二维迭代学习控制系统看作一维状态空间模型,借鉴传统离散线性系统中的界实引理,以线性矩阵不等式方式给出了系统跟踪误差单调收敛的存在性条件,同时得出相应的控制器增益计算公式.仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单调收敛论文参考文献
[1].毕宏博,孙明轩,陈佳泉.反馈辅助学习算法在Lebesgue-p范数意义下的单调收敛性[J].控制理论与应用.2016
[2].丁健,杨慧中.不确定离散线性系统鲁棒单调收敛迭代学习控制[J].上海交通大学学报.2015
[3].马冬梅,陈雪梅.Stieltjes积分的单调收敛定理[J].四川大学学报(自然科学版).2014
[4].丁健,杨慧中.不确定离散线性系统鲁棒单调收敛迭代学习控制[C].第25届中国过程控制会议论文集.2014
[5].李致富,胡跃明.不确定离散线性系统的鲁棒单调收敛迭代学习控制[J].华南理工大学学报(自然科学版).2013
[6].李宏胜,刘娣,滕福林,黄家才,张建华.区间不确定系统迭代学习控制的单调收敛性[J].中国机械工程.2012
[7].陈颖.函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的单调收敛定理[J].重庆工学院学报(自然科学版).2009
[8].陈颖.函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛定理[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2009
[9].李宏胜.离散系统单调收敛高阶迭代学习控制[J].机械工程学报.2006
[10].曾金平,周叔子.单障碍问题区域分解法的单调收敛性与收敛速度估计[J].计算数学.2002
标签：迭代学习控制; 反馈辅助; 初始修正; Lebesgue-p范数;