导读:本文包含了序列收敛论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:实变函数,教学改革,序列,收敛性
序列收敛论文文献综述
蒋庆林[1]（2020）在《实变函数课程教学改革中序列的几种收敛性问题及其推广》一文中研究指出实变函数是一门非常重要的数学专业基础课程,本文基于高等学校实变函数课程改革中教学方法的转变,研究了序列的几种收敛性的概念、性质及相互关系,同时将序列的收敛性问题推广到了度量空间中进行分析与讨论。(本文来源于《2020年教育信息化与教育技术创新学术论坛(昆明会场)论文集（上）》期刊2020-01-02）
何其慧[2]（2019）在《NSD序列加权和的若干收敛性及其在回归模型中的应用》一文中研究指出利用负超可加相依(NSD)序列的Rosenthal型极大值不等式,得到了NSD序列加权和的完全收敛性和完全矩收敛性,所得结果推广并改进了相关文献中关于负相协(NA)序列及ρ*-混合序列的结果。作为推论,进一步得到了NSD随机变量加权和的强大数律。此外,作为主要结果的应用,还得到了NSD误差下非参数回归模型估计量的强相合性,此结果也改进了相关文献中的结果。(本文来源于《安庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
章茜,蔡光辉[3]（2019）在《WOD随机变量序列的完全收敛性和矩完全收敛性》一文中研究指出该文采用五段截尾法,将Chen和Sung (2014)~([5])的定理2.1以及Qiu和Chen (2014)~([6])中的定理2.1推广至WOD随机变量序列情形,证明方法较已有的证明方法有所不同.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年05期）
谭希丽,郭爽[4]（2019）在《ANA随机变量序列重对数矩收敛的精确渐近性》一文中研究指出设{X_n,n≥1}为一列严平稳的ANA随机变量序列,利用ANA随机变量序列的中心极限定理和矩不等式,在适当的条件下给出了ANA随机变量序列重对数矩收敛的精确渐近性.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
章茜,蔡光辉,郑钰滟[5]（2019）在《WOD随机变量序列的完全收敛性》一文中研究指出应用WOD随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合叁段截尾法,研究了WOD随机变量序列部分和最大值的完全收敛性,所得定理将已有文献的结果推广至部分和最大值的情形。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
马淑兰[6]（2019）在《Rosenthal型极大值不等式在φ~-混合随机变量序列收敛性中的应用》一文中研究指出讨论了φ~-混合随机变量序列的收敛性问题,利用该序列的Rosenthal型极大值不等式得出收敛性问题的相关结论,在主要结论证明中使用了再截尾方法,先对加权混合序列进行截尾,确定出截尾水平,然后再对原φ~-混合随机变量序列进行截尾,该方法的求证过程充分利用了权所提供的信息.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年07期）
黄敏[7]（2019）在《■混合随机变量序列最大部分和的完全收敛性》一文中研究指出研究■混合随机变量序列最大部分和的完全收敛性.作为应用,获得了■混合随机变量序列的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数律的收敛速度.这些结果包含了Baum-Katz型定理和Hsu-Bobbins型定理,并将Stocia部分和的结果推广到最大部分和的情形.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
何其慧[8]（2019）在《ANA序列的完全收敛性及强大数定律》一文中研究指出利用ANA序列的矩不等式建立了ANA序列双下标加权和的完全收敛性,所得结果将关于单下标随机变量的已有结论推广到双下标随机变量,改进了权系数的取值范围,因此具有更加广泛的适用性.作为主要结果的应用,还得到了ANA序列加权和的强大数定律,不仅改进了已有结果中权系数的范围,还将p的范围由1≤p <2改进到0 <p <2.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年06期）
郑玉春[9]（2019）在《α-非扩张映射迭代序列的收敛性研究》一文中研究指出本文在带偏序“≤”的一致凸Banach空间中证明了单调α-非扩张映射的半闭性原理.借助于半闭性原理,在没有紧性条件下(如有半紧性条件)证明了关于单调α-非扩张映射Mann迭代的强收敛;在没有Opial's条件等弱紧条件的情况下,获得了 了单调α-非扩张映射Mann迭代的弱收敛.这些收敛性结果仅在迭代系数满足条件(?)min{αk,(1-αk)}=+∞,下就获得了,显然它包含αk=1/k+1作为特殊情况.提出了α-非扩张映射的Halpern-Mann迭代,xn+1=βnu+(1-βn)(αnTxn +-(1-αn)xn),此类映射包括经典的非扩张映射与λ-混合映射作为特例.证明了此迭代序列强收敛到α-非扩张映射的一个不动点PF(T)u,此不动点u到此映射不动点集F(T)上的投影点.(本文来源于《云南财经大学》期刊2019-06-16）
张瑞丽[10]（2019）在《模糊变量序列的收敛性》一文中研究指出概率论可以用来研究随机现象和随机事件,然而仅用概率论,不能有效的解决现实中具有模糊性的问题,这给很多领域的发展带来困难.因此,对可信性理论的研究显得至关重要.可信性理论是一种新的处理模糊事件的公理化体系方法,收敛性是可信性理论的重要组成部分.考虑到模糊变量的收敛性对解决实际问题的重要意义,本文借助可信性理论,基于已有模糊变量序列的收敛性,定义并研究了两类特殊模糊变量序列,引入模糊变量序列统计收敛的概念,推导出模糊变量序列收敛性之间的关系.主要内容如下:(1)将经典的柯西序列的定义推广到可信性理论中,定义了几类新的模糊变量序列,包括几乎处处柯西序列和依可信性柯西序列等,并且进一步研究了这些模糊变量序列的收敛性.(2)通过利用凸函数和连续函数的性质,讨论了在这两类函数的作用下模糊变量序列的收敛性,推导出它们之间的关系.(3)提出了模糊变量序列统计收敛的概念,得出了不同收敛性之间的关系.(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）
序列收敛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用负超可加相依(NSD)序列的Rosenthal型极大值不等式,得到了NSD序列加权和的完全收敛性和完全矩收敛性,所得结果推广并改进了相关文献中关于负相协(NA)序列及ρ*-混合序列的结果。作为推论,进一步得到了NSD随机变量加权和的强大数律。此外,作为主要结果的应用,还得到了NSD误差下非参数回归模型估计量的强相合性,此结果也改进了相关文献中的结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序列收敛论文参考文献
[1].蒋庆林.实变函数课程教学改革中序列的几种收敛性问题及其推广[C].2020年教育信息化与教育技术创新学术论坛(昆明会场)论文集（上）.2020
[2].何其慧.NSD序列加权和的若干收敛性及其在回归模型中的应用[J].安庆师范大学学报(自然科学版).2019
[3].章茜,蔡光辉.WOD随机变量序列的完全收敛性和矩完全收敛性[J].数学物理学报.2019
[4].谭希丽,郭爽.ANA随机变量序列重对数矩收敛的精确渐近性[J].北华大学学报(自然科学版).2019
[5].章茜,蔡光辉,郑钰滟.WOD随机变量序列的完全收敛性[J].浙江大学学报(理学版).2019
[6].马淑兰.Rosenthal型极大值不等式在φ~-混合随机变量序列收敛性中的应用[J].宁夏师范学院学报.2019
[7].黄敏.■混合随机变量序列最大部分和的完全收敛性[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[8].何其慧.ANA序列的完全收敛性及强大数定律[J].通化师范学院学报.2019
[9].郑玉春.α-非扩张映射迭代序列的收敛性研究[D].云南财经大学.2019
[10].张瑞丽.模糊变量序列的收敛性[D].河北大学.2019