导读:本文包含了离散收敛论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二次有限元,二次插值,瀑布型多重网格法,收敛性
离散收敛论文文献综述
沈红燕,李明[1]（2019）在《基于二次有限元离散的瀑布型多重网格法及其收敛性》一文中研究指出通过使用二次有限元的节点信息构造二次插值算子为相邻细网格提供迭代初始值,提出了基于二次有限元离散的瀑布型多重网格法,从理论上分析了该算法的收敛性,给出数值算例验证了改进算法的有效性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
徐宝林,余敏,郭文秀[2]（2018）在《常微方程组的离散波形松弛方法的加速收敛探讨》一文中研究指出在求解常微方程组的离散波形松弛方法的领域中,优化了叁阶Runge-Kutta算法的加速收敛方法。应用一则数值算例说明,这种方法虽然没有提高加速收敛的精度,却提高了加速收敛时间的15%～30%。(本文来源于《学园》期刊2018年20期）
孟芸,卢志强,马莉[3]（2018）在《潮流计算收敛问题的离散模型校正方法》一文中研究指出为提高潮流计算收敛特性,提出了在离散域中对计算数据建模校正的方法。该算法在迭代计算时,监视网络中节点电压数据的变化;判断数据出现振荡后,建立离散系统模型进行等效分析;使用输出反馈的方法,将系统特征根转移到收敛域,使迭代计算脱离振荡。以IEEE 33节点系统和一个具有198节点配电网为算例,验证算法的正确性。本文方法在付出少量存储空间和运算量代价的同时,可使潮流运算程序成为闭环算法,算法有广泛的适用性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年03期）
杨怡泽,杨洪勇,刘凡[4]（2018）在《离散时间多智能体系统群集运动的快速收敛》一文中研究指出针对具有干扰的多智能体系统的离散时间群集运动问题,提出了一种有限时间收敛的包容控制算法。运用现代控制理论、代数图论和线性矩阵不等式等分析工具对所提出的控制算法进行理论分析,得到了具有干扰的离散时间多智能体系统有限时间内实现群集运动的收敛条件。分析了动态多智能体实现包容控制的运动状态,同时讨论了该系统在理想情况下达到有限时间收敛的充分条件。最后,系统仿真验证了所得结论的正确性。(本文来源于《复杂系统与复杂性科学》期刊2018年01期）
张克军,彭国华,孙天凯[5]（2017）在《线性广义系统P型迭代学习控制离散频域收敛性》一文中研究指出针对一类线性广义系统,研究其P型迭代学习控制在离散频域中的收敛性态。在离散频域中,对广义系统进行奇异值分解后,利用傅里叶级数系数的性质和离散的Parseval能量等式,推演了一阶P型迭代学习控制律跟踪误差的离散能量频谱的递归关系和特性,获得了学习控制律收敛的充分条件;讨论了二阶P型迭代学习控制律的收敛条件。仿真实验验证了理论的正确性和学习律的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年24期）
杨静桦[6]（2017）在《SL(2,Q_p)中的非初等离散子群的代数收敛性（英文）》一文中研究指出在Kleinian群中,研究离散群的代数收敛性是一个重要的问题,群列的代数收敛性与流形的形变以及极限集的Hausdorff维数的收敛性有密切关系.随着非阿基米德域上的李群和非阿基米德域上的动力系统的发展,讨论非阿基米德域上的离散群的代数收敛性就是一个重要的问题.讨论了PSL(2,Q_p)中由r个元素生成的非初等离散群的代数收敛性,利用PSL(2,Q_p)中关于子群的非阿基米德Jorgensen不等式,以及群双曲Berkovich空间上的双曲等距性,证明了非初等群列代数收敛到非初等群列上.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
陶元红,卜繁强,李慧[7]（2016）在《一类非线性离散动力系统的频率收敛性》一文中研究指出利用数列的频率测度的定义及其性质,研究了一类非线性离散动力系统x_(n+1)=3/4-x_n~2的解的频率收敛性.通过讨论初始值取自不同区间时差分方程的解的单调性和有界性,证明了当x_0∈(-1/2,1/2)时,差分方程的解X={x_n}_(n=0)~∞存在一个频率收敛极限12;当x_0∈(-∞,-3/2)∪(3/2,+∞)时,差分方程的解X={x_n}_(n=0)~∞频率属于(-∞,-3/2.)(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2016年02期）
丁健,杨慧中[8]（2015）在《不确定离散线性系统鲁棒单调收敛迭代学习控制》一文中研究指出针对系统参数矩阵同时含范数有界不确定性的多输入多输出离散线性系统,研究相位超前P型迭代学习控制器鲁棒单调收敛问题.将二维迭代学习控制系统看作一维状态空间模型,借鉴传统离散线性系统中的界实引理,以线性矩阵不等式方式给出了系统跟踪误差单调收敛的存在性条件,同时得出相应的控制器增益计算公式.仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2015年11期）
宋延红[9]（2015）在《离散时间Markov链在全变差距离下的收敛速度》一文中研究指出本文研究离散时间遍历Markov链在全变差距离下的收敛速度.当Markov链的初分布满足一定的可积条件时,本文分别利用Poincar′e、弱Poincar′e、对数Sobolev和弱对数Sobolev不等式给出收敛速度的估计.进一步,利用截断方法,减弱对初分布的可积性要求.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2015年06期）
丁健,杨慧中[10]（2014）在《不确定离散线性系统鲁棒单调收敛迭代学习控制》一文中研究指出针对系统参数矩阵{A,B,C}同时含加性不确定性{ΔA,ΔB,ΔC}的多输入多输出离散线性系统,研究相位超前P型迭代学习控制器鲁棒单调收敛问题.将二维迭代学习控制系统看作一维状态空间模型,借鉴离散线性系统中的界实定理,以线性矩阵不等式方式给出了系统跟踪误差单调收敛的充分条件,同时得出相应的控制器增益计算公式.仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性.(本文来源于《第25届中国过程控制会议论文集》期刊2014-08-09）
离散收敛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在求解常微方程组的离散波形松弛方法的领域中,优化了叁阶Runge-Kutta算法的加速收敛方法。应用一则数值算例说明,这种方法虽然没有提高加速收敛的精度,却提高了加速收敛时间的15%～30%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散收敛论文参考文献
[1].沈红燕,李明.基于二次有限元离散的瀑布型多重网格法及其收敛性[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[2].徐宝林,余敏,郭文秀.常微方程组的离散波形松弛方法的加速收敛探讨[J].学园.2018
[3].孟芸,卢志强,马莉.潮流计算收敛问题的离散模型校正方法[J].电力系统及其自动化学报.2018
[4].杨怡泽,杨洪勇,刘凡.离散时间多智能体系统群集运动的快速收敛[J].复杂系统与复杂性科学.2018
[5].张克军,彭国华,孙天凯.线性广义系统P型迭代学习控制离散频域收敛性[J].计算机工程与应用.2017
[6].杨静桦.SL(2,Q_p)中的非初等离散子群的代数收敛性（英文）[J].上海师范大学学报(自然科学版).2017
[7].陶元红,卜繁强,李慧.一类非线性离散动力系统的频率收敛性[J].哈尔滨理工大学学报.2016
[8].丁健,杨慧中.不确定离散线性系统鲁棒单调收敛迭代学习控制[J].上海交通大学学报.2015
[9].宋延红.离散时间Markov链在全变差距离下的收敛速度[J].中国科学:数学.2015
[10].丁健,杨慧中.不确定离散线性系统鲁棒单调收敛迭代学习控制[C].第25届中国过程控制会议论文集.2014