导读:本文包含了对称子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:对称子,暗能量,对称自发破缺,宇宙演化
对称子论文文献综述
李新洲[1]（2012）在《对称子宇宙学》一文中研究指出大爆炸宇宙学最引人注目的科学证明,也许是宇宙背景探测器(COBE)卫星在1992年取得的。COBE卫星将彭齐亚斯(A.Penzias)和威尔逊(R.W.Wilson)的早期工作改进了几个数量级,足以排除对大爆炸留下的辐射遗迹的所有疑问。为此,美国国家航空与航天局首席科学家马瑟(J.C.Mather)和斯穆特(G.F.Smoot)获得了2006年度诺贝尔物理学奖。大约在137亿年之前发生的大爆炸已经找到了许多观测证据。天文学家哈勃(E.Hubble)在1929年宣布,恒星或星系离我们越远,就退行得越快。按照多普勒效应,退行的(本文来源于《科学》期刊2012年02期）
张亮亮[2]（2011）在《基于对称子空间分析的人脸识别方法研究》一文中研究指出人脸作为行为人的重要标志,在情感传递和身份识别中起着重要作用。人脸识别以其非接触无侵犯性采集、友好、方便、可交互性等特点,在众多的生物特征识别技术中始终具有重要的研究意义和广阔的应用前景。但人脸是一个叁维的非刚体,容易受表情和年龄增长的影响而产生形变,同时,用于识别的人脸图像也容易受到光照和成像环境的影响。随着研究的深入,各种新算法被应用到人脸识别中来适应不同的环境,但到目前为止,还没有一种方法对所有的情况都能适用。因此提出一种高性能、鲁棒性好的人脸识别算法依然是该领域面临的一个巨大挑战。特征提取和特征选择是人脸识别系统的重要组成部分,如何提取特征来有效地表示人脸模式是人脸识别领域研究的热点。本文研究了各种基于线性子空间分析的人脸识别方法。子空间分析方法依据一定的性能目标寻找一个合适的线性或非线性的空间变换,将保持原始数据拓扑性质不变的、易于统计分类识别的特征留在子空间中,使子空间中数据分布的更加紧凑,从而达到降低原始数据维数的同时,降低计算的复杂度,为数据提供更有效的描述。基于子空间分析的人脸识别方法利用人脸图像的统计信息进行分类识别,因其具有计算代价小、描述能力强、可分性好且易实现等特点,已成为人脸识别的主流方法之一。论文以人脸识别为目标,对基于子空间分析的人脸特征提取进行了相关研究,针对传统线性子空间分析方法,提出了两种新的特征提取算法,并将它们用于叁种不同的人脸数据库,验证了它们在不同环境和条件下的识别效果。论文的主要贡献概括如下：1.提出一种结合人脸对称特性、函数奇偶分解原理和加权主成分分析的特征提取方法。该方法充分利用了人脸本身的自然结构特性,将人脸图像空间变换到奇对称人脸图像空间和偶对称人脸图像空间,增加了人脸图像的可利用信息。通过分别在奇偶对称人脸空间上的加权主成分分析,平等看待对称子空间中的特征分量,降低了几个由光照、表情和姿态变化引起的较大主成分对整个人脸识别系统性能的影响。2.提取了人脸图像的独立环形对称Gabor特征,并将其用于人脸识别中。环形对称Gabor变换修改了Gabor变换的基函数,在保留了Gabor变换在图像分析中的时频、空频局部性的同时,降低了变换后的数据量和计算复杂度,在此基础上,对变换后的数据做独立成分分析,在降维的同时,提取更适合分类识别的独立环形对称Gabor特征。在ORL、Yale和FERET人脸数据库上的实验结果表明,该方法的识别率较传统的基于Gabor变换和基于子空间的人脸识别方法有了一定的提高,取得了较好的识别效果。(本文来源于《山东大学》期刊2011-04-18）
陈雪坤[3]（2009）在《U_q（osp（1|2r））的LUSZTIG对称子与代数自同构》一文中研究指出设g为有限维半单李代数,(a_(ij))_(n×n)为其Cartan矩阵,则有Drinfeld-Jimbo量化包络代数U_q(g)。为了研究U_q(g)的PBW基,进而研究其典范基,Lusztig给出了U_q(g)的一系列代数自同构。这些自同构被称为Lusztig对称子。Lusztig对称子的一个最基本的性质就是满足辫子群关系。Lusztig对称子对量化包络代数的研究起着很重要的作用。因此,许多人已对Lusztig对称子进行了研究。然而,到目前为止,还没有人给出量化包络超代数的Lusztig对称子。本文首先构造了Z_2-分次Hopf代数U_q(osp(1|2r))的一系列代数自同构T_i(1≤i≤r)。并证明了它们满足辫子群关系。本文中,我们仍称这些代数自同构为U_q(osp(1|2r))的Lusztig对称子。之后,我们利用Lusztig对称子给出了U_q(osp(1|2r))的PBW基。最后,利用Lusztig对称子及PBW基对U_q(osp(1|2r))的代数自同构进行了研究。(本文来源于《北京工业大学》期刊2009-04-01）
蒋建军,张松俊,刘拥军[4]（2006）在《阻挫对准一维非对称子格反铁磁链自旋波激发的影响》一文中研究指出子格对称性破缺使得s=1/2准一维海森伯自旋链具有叁支自旋波激发谱(其中一支属于声学模,两支属于光学模).计算表明阻挫导致两支光学模能隙简并解除;阻挫引起声学模自旋波激发谱软化,但并不导致光学模激发谱软化;阻挫导致两支光学模激发谱中的一支明显下移,这意味着阻挫使光学模激发变得重要且容易实现;阻挫引起的自旋偏离对于属于不同子格的自旋是不同的;阻挫对于系统基态磁性长程序的削弱随着阻挫增强变得越来越明显.通过与严格对角化方法和DMRG方法的数值结果比较,还分析了自旋波近似的合理性和不足之处.(本文来源于《物理学报》期刊2006年09期）
巩丽萍,刘晓云[5]（2006）在《一种基于版权保护的非对称子空间双水印算法》一文中研究指出提出一种通过运用不同的矩阵来嵌入和检测水印的非对称子水印算法,所嵌入的水印图像除了传统的特征字空间水印算法用的基于原图像的水印,还有一基于版权标识的灰度图像,即采取的水印为双水印．这种算法除了密钥不公开,所有信息都公开．多项实验表明,此算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如JPEG压缩、几何剪切、滤波攻击等均具有较好的鲁棒性．(本文来源于《2006中国控制与决策学术年会论文集》期刊2006-07-01）
李香莲[6]（2004）在《旋转对称子结构罚单元分析》一文中研究指出叙述了罚单元法和罚单元刚度矩阵的推导过程。列举了应用罚单元法处理旋转对称子结构边界位移协调和不同类型单元连接点位移协调的实例 ,验证了该方法的合理性和有效性(本文来源于《航空发动机》期刊2004年04期）
谢敬然[7]（2000）在《欧氏空间中紧致连通的外在对称子流形在一个超球面上》一文中研究指出证明了欧氏空间中紧致连通的外在对称子流形为taut.(本文来源于《松辽学刊(自然科学版)》期刊2000年01期）
梁科,靳全勤[8]（1998）在《紧Riemann对称空间的极小对称子流形》一文中研究指出给出紧对称空间中一个对称子流形是极小子流形的充要条件 ,利用此充要条件给出紧对称空间中非极小对称子流形的完全分类(本文来源于《科学通报》期刊1998年16期）
鲍晓红,黄绣坤,孙苏辉[9]（1993）在《相干信号到达方向估计的对称子阵列组合技术》一文中研究指出本文提出了一种新的相干信号高分辨率处理方法。该方法通过阵列数据矩阵的变换和对称子阵列协方差矩阵的组合,并利用旋转不变技术有效地实现了相干信号到达方向的估计。理论分析和计算机模拟结果表明,此项技术具有优良的估计性能,较强的去相干能力以及较高的运算时效和阵列孔径利用率。(本文来源于《通信学报》期刊1993年01期）
钟万勰,裘春航[10]（1981）在《关于对称子结构出口刚度阵的计算》一文中研究指出本文指出对称子结构模式的内部阵与出口阵可按各子问题分别进行叁角化与凝 聚，同时给出了各子问题的出口刚度阵与原位移基底上的出口刚度阵之间的转换关 系，从而使群论的方法应用于更为广泛的、只具有部分对称的结构分析成为完全可 能。与普通的重复子结构方法相比，本文给出的方法在计算速度上有量级的提高。(本文来源于《大连工学院学报》期刊1981年01期）
对称子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人脸作为行为人的重要标志,在情感传递和身份识别中起着重要作用。人脸识别以其非接触无侵犯性采集、友好、方便、可交互性等特点,在众多的生物特征识别技术中始终具有重要的研究意义和广阔的应用前景。但人脸是一个叁维的非刚体,容易受表情和年龄增长的影响而产生形变,同时,用于识别的人脸图像也容易受到光照和成像环境的影响。随着研究的深入,各种新算法被应用到人脸识别中来适应不同的环境,但到目前为止,还没有一种方法对所有的情况都能适用。因此提出一种高性能、鲁棒性好的人脸识别算法依然是该领域面临的一个巨大挑战。特征提取和特征选择是人脸识别系统的重要组成部分,如何提取特征来有效地表示人脸模式是人脸识别领域研究的热点。本文研究了各种基于线性子空间分析的人脸识别方法。子空间分析方法依据一定的性能目标寻找一个合适的线性或非线性的空间变换,将保持原始数据拓扑性质不变的、易于统计分类识别的特征留在子空间中,使子空间中数据分布的更加紧凑,从而达到降低原始数据维数的同时,降低计算的复杂度,为数据提供更有效的描述。基于子空间分析的人脸识别方法利用人脸图像的统计信息进行分类识别,因其具有计算代价小、描述能力强、可分性好且易实现等特点,已成为人脸识别的主流方法之一。论文以人脸识别为目标,对基于子空间分析的人脸特征提取进行了相关研究,针对传统线性子空间分析方法,提出了两种新的特征提取算法,并将它们用于叁种不同的人脸数据库,验证了它们在不同环境和条件下的识别效果。论文的主要贡献概括如下：1.提出一种结合人脸对称特性、函数奇偶分解原理和加权主成分分析的特征提取方法。该方法充分利用了人脸本身的自然结构特性,将人脸图像空间变换到奇对称人脸图像空间和偶对称人脸图像空间,增加了人脸图像的可利用信息。通过分别在奇偶对称人脸空间上的加权主成分分析,平等看待对称子空间中的特征分量,降低了几个由光照、表情和姿态变化引起的较大主成分对整个人脸识别系统性能的影响。2.提取了人脸图像的独立环形对称Gabor特征,并将其用于人脸识别中。环形对称Gabor变换修改了Gabor变换的基函数,在保留了Gabor变换在图像分析中的时频、空频局部性的同时,降低了变换后的数据量和计算复杂度,在此基础上,对变换后的数据做独立成分分析,在降维的同时,提取更适合分类识别的独立环形对称Gabor特征。在ORL、Yale和FERET人脸数据库上的实验结果表明,该方法的识别率较传统的基于Gabor变换和基于子空间的人脸识别方法有了一定的提高,取得了较好的识别效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对称子论文参考文献
[1].李新洲.对称子宇宙学[J].科学.2012
[2].张亮亮.基于对称子空间分析的人脸识别方法研究[D].山东大学.2011
[3].陈雪坤.U_q（osp（1|2r））的LUSZTIG对称子与代数自同构[D].北京工业大学.2009
[4].蒋建军,张松俊,刘拥军.阻挫对准一维非对称子格反铁磁链自旋波激发的影响[J].物理学报.2006
[5].巩丽萍,刘晓云.一种基于版权保护的非对称子空间双水印算法[C].2006中国控制与决策学术年会论文集.2006
[6].李香莲.旋转对称子结构罚单元分析[J].航空发动机.2004
[7].谢敬然.欧氏空间中紧致连通的外在对称子流形在一个超球面上[J].松辽学刊(自然科学版).2000
[8].梁科,靳全勤.紧Riemann对称空间的极小对称子流形[J].科学通报.1998
[9].鲍晓红,黄绣坤,孙苏辉.相干信号到达方向估计的对称子阵列组合技术[J].通信学报.1993
[10].钟万勰,裘春航.关于对称子结构出口刚度阵的计算[J].大连工学院学报.1981