导读:本文包含了频谱空洞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:认知无线电,频谱感知,频谱空洞,单用户检测
频谱空洞论文文献综述
程华叶,王健,黄翔东[1]（2018）在《认知无线电中的频谱空洞感知方法仿真分析》一文中研究指出为深入研究频谱空洞检测方法优劣势以及方法选择流程、探索新理论或新方法,利用类比的方法对几种频谱空洞检测方法进行了理论仿真分析。结果表明:(1)基于主用户发射端的能量检测与匹配滤波器检测在相同虚警概率和采样数条件下,能量检测法检测性能比匹配滤波器检测的性能要差。(2)干扰温度检测方法是基于主用户检测中常用的检测方法。(3)在相同信噪比和虚警概率条件下,合作式检测方法高于单用户检测的检测概率,or融合准则和and融合准则的使用可根据虚警概率的具体值确定。上述研究对频谱空洞检测方法的改进或探索新方法提供有益的参考。(本文来源于《第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2018-10-19）
陈强,王健,刘昱[2]（2018）在《认知无线电中频谱空洞检测方法分析》一文中研究指出本文对比分析了常用的四种频谱空洞检测方法,对每种方法做深入剖析后,可得出如下研究结论:(1)匹配滤波器法在具备先验信息的前提下效率最高;(2)能量检测法不需要先验信息,易于工程实现;(3)周期循环平稳检测法对循环平稳信号在信噪比比较低的情况下也有比较好的检测特性;(4)多窗口谱估计并奇异值分解法限于信道模型不足,估算精度还有待进一步提升。上述研究可为频谱空洞检测现有方法适配性选择技术以及新方法的探索提供有益的参考。(本文来源于《第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2018-10-19）
刘宇骅[3]（2018）在《基于时间反演技术的多节点频谱空洞探测技术研究》一文中研究指出时间反演技术(Time Reversal,TR)由于其独特的空-时聚焦特性,近年来被越来越多的研究者所关注。随着无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)在医疗、航天等领域的广泛应用,ISM频段下的WSN面临着日益严重的节点间串扰及频谱资源紧张的问题。为了解决这一的应用难题,本文以工作于复杂多径环境下、位于ISM频段范围内的WSN为研究对象,应用TR电磁波的空-时聚焦传输机制,从电磁波传播角度出发,发展了基于时间反演电磁波聚焦传输的新型频谱空洞探测的关键技术,重点解决了工作于复杂多径环境下的节点密布WSN面临的频谱资源紧张,以及超分辨率下的主用户(Primary User,PU)与认知用户(Secondary User,SU)间严重串扰的关键技术难题。首先,针对硬件设计方面,本文设计并加工了一款基于倒F微结构阻抗线加载的超分辨率天线,在2.45GHz的中心频率处,该超分辨率天线的单元间距约为λ/41,单元-10dB阻抗带宽200MHz,单元间的隔离度大于15dB。基于此天线,再设计超分辨率下的WSN通信系统时,可合理的根据系统指标要求应用该天线进行用户间的通信。其次,针对TR下的频谱空洞电磁仿真方面,本文利用所设计的贴片天线及半封闭金属腔体搭建了复杂多径环境下的WSN通信系统模型。基于该模型得出了随着TRM数量的增加,场域内的电场密度分布越集中,频谱空洞区域面积越大的结论;并定量分析了在16个TRM数量下,相比于传统通信方式TR通信方式可以为场域内的“白空”面积提升48.7%左右。该频谱空洞探测方案的研究为未来的多SU接入技术提供了理论指导。最后,针对仿真模型的可行性验证方面,本文基于前节所建立的电磁仿真模型进行了实验测试,论证了TR技术可以有效的实现密集部署的WSN系统的频谱空洞区域面积,验证了基于TR技术下的多节点频谱空洞探测技术的可行性;并利用该超分辨率天线,针对超分辨率下的WSN节点部署场景进行了实验验证,完成了在封闭金属腔体内的不同TRM数量下的聚焦实验,为超分辨率下的WSN节点频谱资源分配技术提供了极具参照价值的设计方案。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-04）
吴琼,曾亚,王旭东,颜爱良,邹维军[4]（2018）在《认知网络中基于切换概率的频谱空洞匹配方案》一文中研究指出针对目前认知无线网络中,只考虑授权用户的服务质量,很少考虑次用户服务质量的问题,兼顾无线频谱资源的使用效率,文中提出一种基于切换概率的频谱匹配方案,算法通过限制次用户通信过程中的切换概率,保证次用户的服务质量,使次用户在通信过程中的切换次数减少。仿真结果表明,使用切换概率与目标频谱切换概率进行匹配的方案可以更好的保证次用户系统的服务质量,减少频谱切换的次数。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2018年02期）
周城[5]（2015）在《时间反演的无线传感器网络电磁干扰建模和频谱空洞估计》一文中研究指出时间反演技术,以其独特的空时聚焦特性近年来已被提出并用以解决无线传感器网络共存问题。利用时间反演技术,可以在接收节点附近将电磁能量聚焦到接收节点处,从而降低无线传感器节点对邻近节点的电磁干扰,增强共存能力。并且,在聚焦点附近区域,由于电磁能量相对减弱,在一定区域内,将存在新的可用频谱资源,这有助于实现多个节点在该区域的并发通信,增强无线传感器网络的共存能力。然而,要获取基于时间反演技术的无线传感器网络通信节点间的电磁干扰情况和非聚焦区域的频谱资源的可利用情况,有必要对时间反演电磁波传播的物理规律进行深入研究,从而突破现有无线信道模型空时变量单一化的限制,提出一种可以描述时间反演电磁波空时同步聚焦特性的无线信道模型,并且可以利用该模型,指导对时间反演电磁波非聚焦区域进行频谱空洞快速估计。本文的研究工作主要包括叁部分。第一,基于时间反演电磁波的空时聚焦物理机制,建立了反应时间反演电磁波空时同步聚焦特性的新的无线信道统计模型。给出了该信道统计模型中统计参数的提取方法。并且,通过对该模型中统计参数的赋值,讨论了时间反演电磁波空间聚焦性能。为无线传感器网络的系统选择,环境设置,节点部署提供了理论指导。第二,基于该信道统计模型,提出了基于时间反演电磁波的频谱空洞快速估计方法。该方法能有效估计时间反演电磁波附近区域频谱空洞存在情况,节省了部署频谱感知节点的设备和时间资源。第叁,基于时间反演技术提出了一种新的能降低无线传感器节点间峰值干扰的算法(相位扰动算法)。该方法能有效降低发射信号在无线信道中传播过程中的峰值平均功率比,可降低无线传感器节点在无线通信过程中的峰值干扰。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-04-01）
邓微,吴东伟,李文,赵阳[6]（2012）在《基于灰色预测理论的频谱空洞特性分析研究》一文中研究指出为了在认知无线电系统中提高频谱的利用率以及系统的性能,主要讨论了认知无线电技术中的频谱特性分析问题,基于IEEE802.22 WRAN规定的TV频段,通过信道建模,使用灰色理论的关联度理论分析频谱的特性,并提出了频谱可用性的概念。通过仿真验证了引入灰色预测理论的频谱特性分析能够显着提高系统性能。(本文来源于《信息技术》期刊2012年09期）
李晓江[7]（2012）在《频谱空洞的时频分布模型研究》一文中研究指出本文着重讨论电磁环境在频域、时域、能域的表现,使用测量所考察频段干扰温度的方法来感知无线电环境中的频谱利用情况,建立绘制时频分布图的数据基础的模型。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2012年19期）
包亚萍,陆川,张进明[8]（2011）在《基于谱相关分析的频谱空洞检测方案》一文中研究指出设计了一种新的频谱空洞的检测方法,基于谱相关分析的理论,在循环相关匹配滤波器的基础上,采用单通道信号的检测统计量作为统计判据,用Bartlett(巴特利特)窗周期图法进行功率谱估计,并进行了蒙特卡罗仿真。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该检测方案具有良好的检测性能。(本文来源于《电子技术应用》期刊2011年04期）
鲜永菊,曹华孝[9]（2011）在《TV系统中基于Kalman滤波器的自回归频谱空洞预测》一文中研究指出研究了基于Kalman滤波器的自回归的频谱空洞预测模型。首先讨论了广播电视系统中授权用户和认知用户共存的系统模型;其次讨论了自回归预测原理和Kalman滤波预测的无偏性,并针对不同的通信模式提出不同的预测方法。理论分析和仿真结果均表明,基于Kalman滤波器的自回归预测值能很好地与理论值近似匹配,采用预测模型可以大大减少授权用户和认知用户的冲突,提高系统利用率。(本文来源于《电视技术》期刊2011年02期）
莫淑芳[10]（2010）在《认知无线电中基于频谱空洞时变性的频谱分配》一文中研究指出当前,频谱资源都是按照固定频谱分配方式进行分配,随着对频谱资源需求的增长,固定频谱分配方式不能适应频谱资源需求的增长。为了提高频谱资源的利用率,引入了认知无线电技术。在认知无线电中,认知用户(从用户)接入到空闲的授权频段中进行通信,空闲的授权频谱称为频谱空洞。从用户在使用频谱空洞时不能对授权用户(主用户)造成干扰。当从用户检测到主用户干扰时,从用户需要立即释放频谱空洞给主用户。由于从用户在使用频谱空洞时,优先级低于主用户,因此,从用户不能像授权用户一样一直使用频谱空洞进行通信,频谱空洞对从用户具有不稳定性和不确定性,即频谱空洞对从用户具有时变性。当前对频谱空洞时变性研究主要是从主用户角度考虑,主用户活动影响频谱空洞时变性。本文分别从主用户角度和从用户角度分别考虑频谱空洞时变性。并对影响频谱空洞时变性的因素进行分析。由频谱空洞时变性的分析结果表明,为了降低系统频谱切换概率,尽量保证从系统能够像授权系统一样使用授权频谱,因此,本文提出了基于频谱空洞时变性的频谱分配算法。文章首先分析课题研究背景,对认知无线电技术的发展历史、关键技术等做了简要的介绍。在此基础上,详细分析认知无线电网络中,频谱分配的设计原则和不同频谱分配方法的分类。并且介绍了基于博弈论、拍卖竞价理论和图着色理论等经济学和数学理论模型现有的典型的频谱分配算法,并进行对比和分析。然后对频谱空洞时变性的研究现状及不足进行阐述,对频谱空洞时变性的影响因素及计算方法进行分析,并提出绝对可信度和相对可信度概念。最后利用计算出的相对可信度和绝对可信度,考虑频谱空洞时变性,为了降低系统频谱切换概率,提出了基于频谱空洞时变性的频谱分配算法,并通过仿真进行验证。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2010-12-31）
频谱空洞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对比分析了常用的四种频谱空洞检测方法,对每种方法做深入剖析后,可得出如下研究结论:(1)匹配滤波器法在具备先验信息的前提下效率最高;(2)能量检测法不需要先验信息,易于工程实现;(3)周期循环平稳检测法对循环平稳信号在信噪比比较低的情况下也有比较好的检测特性;(4)多窗口谱估计并奇异值分解法限于信道模型不足,估算精度还有待进一步提升。上述研究可为频谱空洞检测现有方法适配性选择技术以及新方法的探索提供有益的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频谱空洞论文参考文献
[1].程华叶,王健,黄翔东.认知无线电中的频谱空洞感知方法仿真分析[C].第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2018
[2].陈强,王健,刘昱.认知无线电中频谱空洞检测方法分析[C].第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2018
[3].刘宇骅.基于时间反演技术的多节点频谱空洞探测技术研究[D].电子科技大学.2018
[4].吴琼,曾亚,王旭东,颜爱良,邹维军.认知网络中基于切换概率的频谱空洞匹配方案[J].数字技术与应用.2018
[5].周城.时间反演的无线传感器网络电磁干扰建模和频谱空洞估计[D].电子科技大学.2015
[6].邓微,吴东伟,李文,赵阳.基于灰色预测理论的频谱空洞特性分析研究[J].信息技术.2012
[7].李晓江.频谱空洞的时频分布模型研究[J].科技创新与应用.2012
[8].包亚萍,陆川,张进明.基于谱相关分析的频谱空洞检测方案[J].电子技术应用.2011
[9].鲜永菊,曹华孝.TV系统中基于Kalman滤波器的自回归频谱空洞预测[J].电视技术.2011
[10].莫淑芳.认知无线电中基于频谱空洞时变性的频谱分配[D].北京邮电大学.2010