混合马尔可夫随机场论文-詹锡兰,吴波

混合马尔可夫随机场论文-詹锡兰,吴波

导读:本文包含了混合马尔可夫随机场论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:遥感,混合像元分解,GMRF模型,组分空间相关

混合马尔可夫随机场论文文献综述

詹锡兰,吴波[1](2011)在《一种基于高斯马尔可夫随机场模型的混合像元分解方法》一文中研究指出传统的混合像元分解模型只考虑了光谱信息,而忽略了空间相关信息的利用.事实上遥感影像以及分解后获得的组分影像都具有空间自相关关系.本研究提出利用高斯马尔可夫随机场模型来描述组分空间相关的特性,构建一种综合利用影像光谱和空间信息的混合像元模型,以提高混合像元分解精度.利用模拟与真实的数据证实了本文方法的有效性,一定程度上能够改善混合像元的分解结果,特别是在噪声相对比较大的情形下分解精度较高,并且表现出良好的鲁棒性.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期)

杜馨瑜,李永杰,尧德中[2](2007)在《一种新的小波域高斯-马尔可夫随机场混合金字塔模型》一文中研究指出本文提出了一种新的小波域的高斯-马尔可夫混合金字塔模型(W-GMHP),利用小波域提供的低频(LL)、中频(LH,HL)和高频(HH)更丰富的信息的不同组合可以对图像进行比只在灰度空间更好的处理,完成更为丰富的图像处理功能,并通过实验进行了验证。(本文来源于《中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)》期刊2007-04-01)

余鹏,张震龙,侯至群[3](2006)在《基于高斯马尔可夫随机场混合模型的纹理图像分割》一文中研究指出针对以高斯马尔可夫随机场中的邻域像素互作用参数为特征、以高斯混合模型为分类器的二步纹理图像分割方法,提出一个两者相互结合的一步模型———高斯马尔可夫随机场混合模型,并给出其EM算法的迭代计算公式。利用该模型进行纹理图像的分割实验,发现该算法在纹理图像分割的精度上比前者有较大程度的提高。(本文来源于《测绘学报》期刊2006年03期)

混合马尔可夫随机场论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文提出了一种新的小波域的高斯-马尔可夫混合金字塔模型(W-GMHP),利用小波域提供的低频(LL)、中频(LH,HL)和高频(HH)更丰富的信息的不同组合可以对图像进行比只在灰度空间更好的处理,完成更为丰富的图像处理功能,并通过实验进行了验证。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

混合马尔可夫随机场论文参考文献

[1].詹锡兰,吴波.一种基于高斯马尔可夫随机场模型的混合像元分解方法[J].福州大学学报(自然科学版).2011

[2].杜馨瑜,李永杰,尧德中.一种新的小波域高斯-马尔可夫随机场混合金字塔模型[C].中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册).2007

[3].余鹏,张震龙,侯至群.基于高斯马尔可夫随机场混合模型的纹理图像分割[J].测绘学报.2006

标签:;  ;  ;  ;  

混合马尔可夫随机场论文-詹锡兰,吴波
下载Doc文档

猜你喜欢