导读:本文包含了混合视频流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑施工人员,基于视频,卷积神经网络
混合视频流论文文献综述
谢觉,唐俊[1]（2019）在《基于视频流和位置流混合的建筑施工人员行为识别研究》一文中研究指出1背景随着改革开放的深入,我国经济发展速度长期处于世界领先地位,建筑产业已经成为我国国民经济的重要支柱性产业。在建筑业的高速发展的同时也带来了一些问题,安全问题就是其中的的主要因素之一。根据2010年至2014年,我国建筑业每年由于安全事故死(本文来源于《电子世界》期刊2019年16期）
朱静怡[2]（2019）在《基于混合云平台的视频流处理云服务的设计与实现》一文中研究指出随着物联网技术的不断发展,网络边缘侧设备产生的数据量激增,其中视频数据占据着相当大的比重。当前,受网络带宽、视频数据采集存储条件不足等各类因素的限制,导致海量的视频数据目前尚未被充分的发掘利用。传统公有云计算的集中式处理模式难以支撑海量视频数据的实时计算,但在接近前端设备的边缘计算侧,利用低延时、安全性高的边缘云环境,结合物联网设备对视频数据进行实时的采集分析的方案相较于传统的中心化云计算模式更具备可行性。除此以外,边缘侧分析后的结果整合为结构化的数据后还可传输至公有云,利用公有云更强大的计算能力进行进一步的数据分析与存储。于是,本文针对实时视频流分析处理的应用场景,提出了“混合云+边缘计算”的解决方案。本文介绍了基于混合云平台的视频流处理云服务的设计与实现方案。本文首先对项目的需求内容进行总结归纳,并采用标准的软件工程表示方法对其进行了规范描述。其次结合软件设计方案和业务逻辑,本文描述解释了系统整体架构设计。最后,针对系统的重点和难点部分,本文详细说明了其实现原理与实现方式。本文重点介绍了该系统在私有云端的视频实时分析处理部分,主要包括视频流处理应用构建框架和云端应用管理服务。视频流应用构建模块为用户提供了用于搭建视频处理应用的框架以及视频流处理相关的通用化组件,用户可基于该框架和组件快速构建用于处理视频流的应用。其中,应用构建框架采用了基于组件和管道的体系结构,框架中的功能模块均以组件的形式被实现,不同组件可以在管道上灵活组合,构造完整的视频流处理应用程序。云端应用管理服务为视频流处理应用提供了相应的混合云计算环境与管理服务,包括应用的部署管理功能和资源管理功能。系统中应用服务的部署、启动等功能均基于Docker容器完成。系统基于Kubernetes工具实现应用容器的下载、部署、监控、管理等功能。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-01）
庄继霞[3]（2009）在《基于以太网的混合视频流监控系统的软件设计与实现》一文中研究指出网络化和数字化技术推动着视频监控技术的应用领域迅速扩展,在高速公路领域的应用也倍受关注。视频监控技术已经被极大的应用到高速公路的管理中,但是如何组建有效的联网监控系统是一个很重要的课题。本文以某公司高速公路监控管理系统项目为背景,详细分析了当前高速公路的实际需求情况,设计和实现了一个基于以太网混合视频流的监控系统。这个系统将位于高速公路路面、收费站和隧道的摄像机所采集的视频图像信号,高质量传输到收费站或监控中心进行显示和存储,并自动分析视频信号,异常情况下给出告警信息提醒管理人员注意。文中对高速公路的实际情况进行了详细的分析,并确定此系统中收费站通过弹性分组环(RPR)和监控中心连接起来,采用C/S模式的分布式管理模型,定义系统中收费站和监控中心的功能。接着对此系统的关键技术进行了介绍,即混合视频码流、远程接口方法调用和SNMP(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)代理服务。其中混合视频流是为了满足满足大屏、监视器、电脑显示器等不同显示设备对视频质量的不同需求;远程接口方法调用是客户端和服务器通信的方式;SNMP代理服务是提供了标准的网络管理的接入。最后介绍了此系统主要是由完成业务接入的硬件、传输节点设备以及调度管理软件系统所组成。在此介绍了调度系统软件的设计,调度管理服务器和客户端采用远程接口方法调用协议(RIMI)进行通信,调度管理服务器采用了SNMP代理的方式来实现基于SNMP协议的管理,并分析了调服管理服务器的功能实现。最后详细介绍了监控调度客户端的应用场景以及功能设计,并介绍了监控调度客户端的模块设计。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-01）
梁柱,王兆华[4]（2002）在《H.263编码视频流的混合错误掩盖》一文中研究指出当H.263编码视频流在因特网上传输时,易受错误的影响,错误不但会影响当前帧还会连续扩散到以后的解码帧,从而导致图像质量的严重恶化,目前消除错误影响的常用算法是空域掩盖和时域掩盖算法,但是单纯地使用空域算法会造成图像的钝化,而时域算法则无法处理大运动的图像区域,因此,建议了一种时域和空域混合掩盖算法,同时使用两类算法对发生错误的图像帧进行掩盖。模拟结果显示该算法能够达到可以接受的图像质量,适应于视频会议、远程教育等应用的要求。(本文来源于《电视技术》期刊2002年02期）
混合视频流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着物联网技术的不断发展,网络边缘侧设备产生的数据量激增,其中视频数据占据着相当大的比重。当前,受网络带宽、视频数据采集存储条件不足等各类因素的限制,导致海量的视频数据目前尚未被充分的发掘利用。传统公有云计算的集中式处理模式难以支撑海量视频数据的实时计算,但在接近前端设备的边缘计算侧,利用低延时、安全性高的边缘云环境,结合物联网设备对视频数据进行实时的采集分析的方案相较于传统的中心化云计算模式更具备可行性。除此以外,边缘侧分析后的结果整合为结构化的数据后还可传输至公有云,利用公有云更强大的计算能力进行进一步的数据分析与存储。于是,本文针对实时视频流分析处理的应用场景,提出了“混合云+边缘计算”的解决方案。本文介绍了基于混合云平台的视频流处理云服务的设计与实现方案。本文首先对项目的需求内容进行总结归纳,并采用标准的软件工程表示方法对其进行了规范描述。其次结合软件设计方案和业务逻辑,本文描述解释了系统整体架构设计。最后,针对系统的重点和难点部分,本文详细说明了其实现原理与实现方式。本文重点介绍了该系统在私有云端的视频实时分析处理部分,主要包括视频流处理应用构建框架和云端应用管理服务。视频流应用构建模块为用户提供了用于搭建视频处理应用的框架以及视频流处理相关的通用化组件,用户可基于该框架和组件快速构建用于处理视频流的应用。其中,应用构建框架采用了基于组件和管道的体系结构,框架中的功能模块均以组件的形式被实现,不同组件可以在管道上灵活组合,构造完整的视频流处理应用程序。云端应用管理服务为视频流处理应用提供了相应的混合云计算环境与管理服务,包括应用的部署管理功能和资源管理功能。系统中应用服务的部署、启动等功能均基于Docker容器完成。系统基于Kubernetes工具实现应用容器的下载、部署、监控、管理等功能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合视频流论文参考文献
[1].谢觉,唐俊.基于视频流和位置流混合的建筑施工人员行为识别研究[J].电子世界.2019
[2].朱静怡.基于混合云平台的视频流处理云服务的设计与实现[D].南京大学.2019
[3].庄继霞.基于以太网的混合视频流监控系统的软件设计与实现[D].华中科技大学.2009
[4].梁柱,王兆华.H.263编码视频流的混合错误掩盖[J].电视技术.2002