粗糙域论文-滑斌杰,林立忠,柴忠良

粗糙域论文-滑斌杰,林立忠,柴忠良

导读:本文包含了粗糙域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:Voronoi图,粗糙域,A*算法,估价函数

粗糙域论文文献综述

滑斌杰,林立忠,柴忠良[1](2013)在《粗糙域Voronoi图离散生成算法研究》一文中研究指出Voronoi图是计算几何的一个重要分支,粗糙域Voronoi图是Voronoi图概念在复杂生成面上的扩展。提出了粗糙域Voronoi图的概念并利用A*算法计算生成面上点与各母点的最短路径对其进行离散生成。为了降低粗糙域Voronoi图离散生成算法的复杂度,对粗糙域下A*算法估价函数权值与粗糙域粗糙特性的关系进行了深入探索。实验结果表明,A*算法估价函数权值与粗糙域粗糙特性正相关,并以此获得A*算法估价函数的最优权,大大降低了粗糙域Voronoi图离散生成算法的复杂度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年23期)

滑斌杰,柴忠良,林立忠[2](2013)在《粗糙域A~*算法估价函数最优权研究》一文中研究指出A*算法的核心问题是估价函数的构造及其权值确定问题。通常估价函数构造和权值确定主要依赖实验和经验法,这样构造的估价函数粗略,算法的复杂度较高且实时性差。为了解决这一问题,本文通过对粗糙域粗糙属性概率分布的分析,得出基于粗糙域A*算法估价函数的最优权与粗糙属性概率分布的标准差的相关性,并通过实验对结果进行了验证。实验结果表明最优权的确定使A*算法的复杂度明显降低,且能够满足实时应用的需要。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2013年02期)

陈丽新,李进金[3](2009)在《粗糙除环、粗糙域和粗糙整环》一文中研究指出对粗糙集上代数结构进行了研究,引入了粗糙除环、粗糙域和粗糙整环等概念。利用粗糙集理论方法和经典代数中的处理手段,讨论了粗糙除环和它们的结构特征,得到了它们的一些良好的性质。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2009年04期)

粗糙域论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

A*算法的核心问题是估价函数的构造及其权值确定问题。通常估价函数构造和权值确定主要依赖实验和经验法,这样构造的估价函数粗略,算法的复杂度较高且实时性差。为了解决这一问题,本文通过对粗糙域粗糙属性概率分布的分析,得出基于粗糙域A*算法估价函数的最优权与粗糙属性概率分布的标准差的相关性,并通过实验对结果进行了验证。实验结果表明最优权的确定使A*算法的复杂度明显降低,且能够满足实时应用的需要。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

粗糙域论文参考文献

[1].滑斌杰,林立忠,柴忠良.粗糙域Voronoi图离散生成算法研究[J].计算机工程与应用.2013

[2].滑斌杰,柴忠良,林立忠.粗糙域A~*算法估价函数最优权研究[J].网络新媒体技术.2013

[3].陈丽新,李进金.粗糙除环、粗糙域和粗糙整环[J].模糊系统与数学.2009

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