导读:本文包含了混合流水线论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混合流水线调度,差分进化算法,模糊,不相关并行机
混合流水线论文文献综述
周炳海,刘文龙[1]（2019）在《考虑能耗和准时的混合流水线多目标调度》一文中研究指出针对加工时间和交货期模糊的混合流水线,考虑阶段内并行机互不相关、换模时间与工件加工次序相关等约束,面向降低生产能源消耗和保证准时交货的双目标调度问题,提出一种改进型差分进化算法.首先,以最小化系统能耗和准时交货惩罚为优化目标建立双目标优化数学模型;在此基础上,使用NEH(Nawaz, Enscore, Ham)方法获得优质初始解,并利用优质解挑战机制进行有效的邻域挖掘;同时,引入混沌搜索策略以保证算法的全局搜索能力;最后,将数值实验与有代表性的算法的计算结果进行对比,以验证所提算法的可行性与有效性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年07期）
赵世安,屈迟文[2]（2018）在《离散花朵授粉算法求解混合流水线调度问题》一文中研究指出提出一种改进的离散花朵授粉算法求解以最小化任务完成时间为目标的混合流水线调度问题.算法采用一种基于排列的编码和解码的方法,根据混合流水线调度问题具有离散性的特点,对花朵授粉算法的相关操作重新进行定义,建立了离散的花朵授粉模型.为了加快算法的局部搜索能力,构建了一种基于动态自适应变化工件块的变领域搜索策略.实验仿真表明,改进的离散花朵授粉算法在求解混合流水线调度问题具有较好的性能,是一种有效的方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年13期）
刘婉亭,黄锐平,钟亮珠,周伯淋,朱富林[3]（2017）在《多品种混合流水线平衡设计与优化研究》一文中研究指出文章以数显卡尺生产流程为研究对象,在进行生产流程工序作业方法、设备及人员分配优化的基础上,根据生产比倒数法混合编组规则,对叁种型号的卡尺进行多品种混合编组,并按工艺要求设计了混合生产线方案。根据编组情况及混合流水线进行设计方案仿真分析,混合流水线平衡方案满足生产要求。(本文来源于《大众科技》期刊2017年04期）
陶青林[4]（2017）在《基于列生成对可重入混合流水线的调度》一文中研究指出可重入生产系统作为半导体制造业中典型的生产系统,自提出以来就成为了研究热点,并在计算机网络、通讯网络、钢管工业等领域也都发现具有类似可重入特性的系统,可重入的概念对现代科技有重大影响。不同于传统流水线和车间作业,可重入生产系统中工件路径会发生多次回流、工艺繁杂、机器利用率高,系统相当复杂,传统的理论和方法难以适用。可重入混合流水线是一类典型的可重入生产系统,本文以此作为研究对象。调度问题是可重入生产系统研究领域的一个重要课题,对可重入混合流水线调度问题的研究具有十分重大的理论和经济意义。目前对可重入混合流水线调度问题的研究主要集中在建模和求解上,由于其本身的复杂性,使得无论在建模还是求解方面都有很大的难度,尚未形成一套被证明确定有用的理论和方法,研究尚属于探索阶段。近年来,列生成算法在传统机器调度领域有很好表现,但是目前还尚未有研究在应用列生成算法时考虑到可重入的约束。本文首次使用列生成算法调度可重入混合流水线,来探索列生成对解决这类问题的效果。论文针对基本的可重入混合流水线,首先在传统混合流水线调度问题的整数规划模型基础上考虑了可重入约束,以最小化加权完工时间和为目标函数,建立了可重入混合流水线的调度模型。然后通过Dantzig-Wolfe分解法将初始模型转化成包含工件级子问题的集合分割模型,进而构造具体的列生成算法来求解。数值实验结果表明,所建立模型合理,基于列生成的求解算法能提供在计算精度和运算效率两方面都较为满意的混合流水生产线的可行调度方案。并在实验的基础上探索了可重入混合流水线调度问题的列生成算法的特殊性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-04-10）
蒋凯丽,陆志强,崔维伟[5]（2017）在《考虑周期预防性维护的两阶段混合流水线调度》一文中研究指出针对两阶段且每阶段都存在并行机的混合流水线系统,考虑设备具有时间窗的周期性维护需求,以最小化最大完成时间为调度指标,建立调度与维护的联合优化模型,提出了基于最长加工时间规则和最小化机器松弛时间的构造式算法。对不同规模下的问题进行数值验证,并与基于LPT、Johnson规则的构造式算法进行对比,结果表明所提算法具有更优的性能。利用遗传算法对调度解进行搜索优化,并与传统的生产与维护独立决策的结果相比较,证明了生产调度与维护联合决策模型是有效的,更加符合生产车间的实际调度背景。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2017年03期）
李隆浩,王亚龙,崔远付[6]（2017）在《制药行业混合流水线调度问题研究》一文中研究指出为了合理规划制药行业混合流水线的生产调度问题,提高生产效率,提出了一种模糊多目标规划的方法。首先,在考虑制药行业多条流水线同时生产且相互影响的条件下,结合一系列生产和加工时间的约束条件,建立混合流水线生产调度模型;其次,结合总加工完成时间、生产成本、利润等指标,并通过引入模糊期望值,建立制药行业的混合生产调度模糊多目标优化模型,采用容差法将多目标模糊优化转化为确定性单目标优化;最后,采用遗传算法进行优化求解,得到最佳生产策略。(本文来源于《机电信息》期刊2017年08期）
刘胜军[7]（2016）在《混合流水线多目标调度优化研究》一文中研究指出混合流水线调度问题(Hybrid flow shop scheduling problem,HFSP)是现实生产领域中普遍存在的一种生产调度问题。混合流水线多目标调度问题的求解更为复杂,通常不单单考虑缩短生产周期这一目标,要同时考虑多个指标,使生产系统的运行达到整体最优。本文在借鉴国内外车间调度和多目标优化问题研究的基础上,使用非劣排序遗传算法(NSGA-II)对混合流水线进行多目标调度优化,有效地解决了混合流水线多目标调度问题。本文首先介绍了车间调度的国内外研究现状及课题研究的意义,对比分析了各种调度方法。其次,对混合流水线和多目标优化理论进行了详细的介绍,在结合混合流水车间生产环境的基础上,建立了以生产周期最短、机加工成本最少和产品的不良属性最低为目标的多目标调度模型,将NSGA-II算法应用于求解混合流水线多目标调度模型,并详细介绍了NSGA-II算法的运行过程。最后,结合某混合型生产企业,运用MATLAB编制了多目标优化的非劣排序遗传算法程序,并给出了程序代码。通过MATLAB对其生产调度进行仿真,得到一组Pareto解,将数据标准化处理。利用层次分析法确定各目标的权重,对标准化后的数据加权求和来选择出满意的调度方案。所得的调度方案的生产加工时间、机器加工成本和产品的不良品质属性叁个指标的数值均比人工经验所编制的调度方案要优。表明了该算法在解决混合流水线多目标调度问题的有效性和可行性,同时为企业的生产调度排序提供方法借鉴。(本文来源于《山东理工大学》期刊2016-04-15）
王风岗[8]（2016）在《基于Witness的混合流水线的平衡与仿真研究》一文中研究指出随着社会的飞速发展,人们需求变化的改变,汽车企业之间的竞争从规模竞争转向质量竞争、面世时间长短的竞争,如何使自己生产出来的产品高质量、快速的占领市场成为汽车企业立于不败之地的关键。本文以华晨金杯汽车总装车间生产线的生产实际出发,对汽车混合装配线的平衡与仿真问题进行了深入的研究。本文首先介绍了流水线平衡问题的研究背景和研究意义,然后对混合流水线的平衡问题、排序问题以及仿真软件的国内外研究现状进行了总结;其次介绍了装配线平衡问题上面一些相关的研究理论、仿真技术的发展还有一些常用的仿真软件;随后本文对遗传算法进行了介绍,详细介绍了遗传算法的求解过程,本文应用遗传算法求出了单品种生产线平衡问题的求解过程,经过改良变换,以适应混合生产线的平衡问题。本文应用遗传算法对海狮-格瑞斯混合装配线的平衡问题进行了研究,处理后的装配线平衡效果比较明显,应用遗传算法,确定最少工作站数以及各工作站的分配元素;最后介绍了Witness仿真软件的建模过程,然后对海狮-格瑞斯混合车身装配线进行建模优化,用仿真的方法解决了排产问题,通过Witness找到了最优化的投产排序,再将优化结果输入模型进行仿真,统计出在仿真时间内各个工作站的负荷状况、产品数量等信息,满足设计要求。从而得出了一套完整的用于解决汽车总装车间装配线平衡与仿真问题的方法。(本文来源于《中原工学院》期刊2016-03-01）
吴隆,王风岗[9]（2016）在《基于Witness的混合流水线系统仿真研究》一文中研究指出结合某公司凸轮轴装配线的生产实际,利用Witness软件进行多品种混合流水线的系统仿真,通过观察仿真系统的运行过程,分析其输出结果,可发现现有生产系统的问题,并提出相应的改进建议。(本文来源于《汽车零部件》期刊2016年02期）
曹守启,朱雅雯[10]（2015）在《基于多目标优化的汽车混合流水线平衡方法研究》一文中研究指出近年来混合流水线逐渐被国内外汽车生产企业所接受并使用。由于流水线中混合了不同工艺的产品,如何将混合流水线调整至最大效率是其广泛深入汽车制造行业的主要障碍。目前对于混合流水线平衡系统的研究多为独立优化,分析了混合流水线平衡系统的组成部分:流水线平衡部分以及流水线排产部分的相互合作关系,提出对平衡系统整体求解的要求,指出使用具有协同求解各子问题能力的合作性协同进化算法求解这一多目标优化问题。(本文来源于《制造业自动化》期刊2015年17期）
混合流水线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种改进的离散花朵授粉算法求解以最小化任务完成时间为目标的混合流水线调度问题.算法采用一种基于排列的编码和解码的方法,根据混合流水线调度问题具有离散性的特点,对花朵授粉算法的相关操作重新进行定义,建立了离散的花朵授粉模型.为了加快算法的局部搜索能力,构建了一种基于动态自适应变化工件块的变领域搜索策略.实验仿真表明,改进的离散花朵授粉算法在求解混合流水线调度问题具有较好的性能,是一种有效的方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合流水线论文参考文献
[1].周炳海,刘文龙.考虑能耗和准时的混合流水线多目标调度[J].上海交通大学学报.2019
[2].赵世安,屈迟文.离散花朵授粉算法求解混合流水线调度问题[J].数学的实践与认识.2018
[3].刘婉亭,黄锐平,钟亮珠,周伯淋,朱富林.多品种混合流水线平衡设计与优化研究[J].大众科技.2017
[4].陶青林.基于列生成对可重入混合流水线的调度[D].大连理工大学.2017
[5].蒋凯丽,陆志强,崔维伟.考虑周期预防性维护的两阶段混合流水线调度[J].计算机集成制造系统.2017
[6].李隆浩,王亚龙,崔远付.制药行业混合流水线调度问题研究[J].机电信息.2017
[7].刘胜军.混合流水线多目标调度优化研究[D].山东理工大学.2016
[8].王风岗.基于Witness的混合流水线的平衡与仿真研究[D].中原工学院.2016
[9].吴隆,王风岗.基于Witness的混合流水线系统仿真研究[J].汽车零部件.2016
[10].曹守启,朱雅雯.基于多目标优化的汽车混合流水线平衡方法研究[J].制造业自动化.2015