干扰梯度论文-牛文韬,王巍,孙文利,李亮,周晓俊

干扰梯度论文-牛文韬,王巍,孙文利,李亮,周晓俊

导读:本文包含了干扰梯度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:液浮陀螺仪,温度梯度,浮油流动,干扰力矩

干扰梯度论文文献综述

牛文韬,王巍,孙文利,李亮,周晓俊[1](2019)在《液浮陀螺仪温度梯度在不同加速度下产生的干扰力矩分析》一文中研究指出液浮陀螺仪中温度梯度引起的浮油粘滞干扰力矩已经成为制约其精度提升的瓶颈,目前此项干扰力矩的影响因素与作用机制尚不清楚,往往将其作为零次项误差进行分析。本文通过建立液浮陀螺仪温度场-流场耦合计算模型,定量计算了液浮陀螺仪的温度、流场以及干扰力矩,得到了加速度对液浮陀螺仪温度、流场以及干扰力矩的影响规律,发现并提出了由温度梯度导致浮油流动产生的干扰力矩为一次项误差。本文的研究将为液浮陀螺仪精度进一步提升提供理论指导。(本文来源于《惯性技术与智能导航学术研讨会论文集》期刊2019-10-23)

徐暖银,孙思琦,薛达元,郭泺[2](2019)在《基于地形梯度的赣南地区生态系统服务价值对人为干扰的空间响应》一文中研究指出赣南地区是我国南方山地丘陵带的重要组成部分,属于我国重要的生态屏障带,生态保护意义重大。以赣南为研究区域,基于1990—2015年间的6期遥感影像,利用遥感、地理信息技术和空间统计的方法,研究了赣南地区基于地形梯度变化的土地利用结构及生态系统服务价值的时空分异,基于网格法分析了全区人为干扰度空间分布及其与地形梯度的关系,并对人为干扰度与生态系统服务价值的空间相关性进行了分析。研究结果表明:(1)随着地形梯度的上升,赣南地区的林地面积比例逐渐上升,其他用地类型的面积比例逐渐下降;其中林地和耕地的变化最为显着;(2) 1990—2015年间赣南地区的生态系统服务价值均随着地形梯度的上升而下降;在地形位指数为0.2164—0.6826的梯度1区域下降最为显着;(3)人为干扰分析显示,90%的高人为干扰度网格分布在低海拔和低坡度的地形梯度1区域,在其他地形梯度分布较少;(4)赣南地区生态系统服务价值和人为干扰度值存在极为显着的空间集聚现象,高-低型集聚区主要分布在地形梯度1的大余县、南康市、赣州市区、信丰县、瑞金市、会昌县、兴国县、于都县等8个县市,低-高型集聚区主要分布在地形梯度较高的崇义县和上犹县。分析了赣南地区生态系统服务价值的地形梯度变化及其与人为干扰度的空间聚类效应,为合理布局和保护我国南方丘陵的生态用地,发挥赣南地区的生态屏障作用提供了理论依据和决策支持。(本文来源于《生态学报》期刊2019年01期)

侍昌发,李辉[3](2018)在《邻近强干扰下波达方向的梯度下降估计算法》一文中研究指出针对目标信号邻近方向存在强干扰的问题,在已知目标信号部分先验信息的条件下,提出一种基于梯度下降的波达方向估计算法。该算法首先构建斜投影算子分离非正交的目标信号和干扰信号,然后利用干扰信号和目标信号的功率差异以及目标信号的相关特性,设计梯度下降算法,实现干扰信号与目标信号波达方向的联合迭代估计。仿真结果表明,该算法在干扰信号与目标信号波达方向接近的场景中,能够实现对目标信号波达方向的准确估计,估计性能优于MUSIC算法和RELAX算法,并且具有较低的计算复杂度。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2018年05期)

程赛赛,倪娟平,高梅香,李景科[4](2018)在《小兴安岭森林地表鞘翅目成虫对不同干扰梯度的响应》一文中研究指出为探讨小兴安岭凉水自然保护区森林生态系统中地表鞘翅目成虫群落对不同人为干扰梯度的响应,于2015年7月、8月和10月分别对轻度干扰[原始阔叶红松林(KY)和谷地云冷杉林(YL)]、中度干扰[阔叶红松择伐林(ZF)和次生白桦林(BH)]及重度干扰[落叶松人工林(RL)和红松人工林(RHS)]的6个林型进行取样调查。结果表明:(1)整个采样周期共捕获地表鞘翅目成虫879只,隶属9科44物种;其中轻度干扰生境共捕获6科29种251只(KY捕获5科21种150只,YL捕获4科20种101只),中度干扰生境捕获6科27种276只(ZF捕获3科20种144只,BH捕获6科23种132只),重度干扰生境捕获6科29种352只(RL捕获4科22种232只,RHS捕获5科17种120只)。(2)7月和8月步甲科和葬甲科占据数量优势,10月步甲科和葬甲科成虫数量明显减少而隐翅虫科数量占优势;不同林型及不同干扰梯度地表鞘翅目成虫物种总数和总个体数于7、8、10月均表现为下降趋势,且群落多样性也呈不同程度下降。(3)林型和月份对地表鞘翅目成虫群落结构具有显着影响,干扰梯度对群落结构无显着影响;6个林型之间地表鞘翅目成虫个体数量具有显着差异,但在物种组成上无显着差异;不同干扰梯度间地表鞘翅目成虫个体数、物种数无显着差异,且随干扰梯度变化没有明显的梯度性规律;相似性系数和聚类分析表明,属于同一干扰梯度的两个林型没有表现出高度的相似性。本研究表明干扰梯度不是决定各林型间地表鞘翅目成虫群落多样性存在差异的主要原因,凉水森林生态系统地表鞘翅目成虫对不同干扰梯度的响应不符合中度干扰假说,林型和时间则是影响地表鞘翅目成虫群落组成的显着因素,本实验为地表生物多样性保护和森林生态系统管理提供数据支撑。(本文来源于《生态学报》期刊2018年09期)

李汀,赵娟[5](2017)在《基于Grassmannian流形共轭梯度算法的干扰对齐方案》一文中研究指出在Grassmannian流形Gn,p上对多用户多入多出(multiple input multiple output,MIMO)干扰系统中的发射子空间和干扰子空间进行建模,使得复欧氏空间中有约束的最优化问题转化为Grassmannian流形上降维的无约束最优化问题.利用微分流形的几何特性设计Grassmannian流形上的共轭梯度干扰对齐算法,交替迭代优化发射预编码矩阵和接收滤波矩阵.仿真结果表明:该算法的收敛性能优越,用户干扰的残余功率小,系统的传输速率及频谱效率高.(本文来源于《扬州大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期)

李跃进,王巍巍,卢金平,唐发清[6](2016)在《前梯度蛋白2干扰质粒的构建及其对鼻咽癌细胞生物学功能的影响》一文中研究指出目的:构建前梯度蛋白2(AGR2)基因干扰重组质粒及建立AGR2基因沉默的鼻咽癌细胞及动物模型,检测AGR2对鼻咽癌细胞的生物学功能的影响。方法:首先以real-time PCR和Western blot验证AGR2在鼻咽癌细胞系5-8F和6-10B中的表达,以高表达AGR2的5-8F细胞作为干扰转染的目标细胞;设计及构建shRNA表达载体pSR-GFP/Neo-AGR2-shRNA,将其转染至5-8F鼻咽癌细胞系中,通过Transwell小室迁移及侵袭实验来检测其迁移和侵袭功能的变化。结果:与6-10B细胞比较,AGR2在5-8F中的表达显着上调(P<0.05);干扰鼻咽癌细胞5-8F中的AGR2可使细胞迁移和侵袭功能明显减弱(P<0.05),使其体外成瘤能力显着降低(P<0.05)。结论:AGR2在鼻咽癌细胞系5-8F中明显高表达;pSR-GFP/Neo-AGR2-shRNA可成功干扰5-8F中AGR2的表达;AGR2可抑制5-8F细胞的迁移、侵袭及体内成瘤能力。(本文来源于《中国病理生理杂志》期刊2016年09期)

赵敏,石雨新,孙棣华[7](2016)在《基于梯度特征的隧道场景车辆灯光干扰抑制方法》一文中研究指出在隧道场景下,车辆灯光的干扰对车辆目标的准确提取产生严重的影响,而现有方法对此尚缺乏针对性的解决方案.为此,文中提出了一种基于灯光梯度特征的灯光干扰抑制方法,根据光照辐射特性以及隧道空间位置关系,建立了车辆光照区域的光强模型并构造其梯度函数,进而利用光照区域梯度方向不变特性,筛选出非车辆灯光区域并构造前景掩膜,最后与运动目标前景迭加,实现光照干扰的抑制.实验结果表明,该方法能有效地抑制车辆灯光干扰,提高车辆目标识别的准确性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年09期)

聂俊美,谢显中,张森林,雷维嘉[8](2016)在《多用户认知网络中基于Grassmann流形梯度法的干扰对齐算法》一文中研究指出针对多个主用户和多个次用户的多输入多输出(MIMO)认知网络,本文给出了一种不依赖信道互惠性和不需要前后向链路交替式迭代的干扰对齐方法。对于次用户,首先,通过对其进行编码,建立了消除主次用户间相互干扰后的等效模型。然后,在等效模型的基础上,以最大化总容量为目标函数设计预编码矩阵,并采用基于Grassmann流形上的梯度法对目标函数进行求解得到预编码。最后,在接收端以最大信干噪比准则来设计接收滤波器矩阵。仿真结果显示,在低信噪比时,本文算法与现有典型算法性能相同,而在高信噪比时本文算法性能更优。(本文来源于《信号处理》期刊2016年03期)

徐海卿,周鋐,靳畅[9](2016)在《车内稳态噪声干扰度有源增益系数提前梯度优化方法》一文中研究指出为使用有源噪声均衡技术快速优化车内稳态噪声干扰度,分析了传统枚举方法搜索有源均衡最优增益系数向量用以优化噪声品质的特点;通过主观评价建立了车内20-500Hz频率范围内稳态噪声对于人员注意力的干扰程度的噪声品质,干扰度;建立了以20-500Hz频率范围内各个临界频带线性总声压幅值为输入的噪声干扰度反向传播(BP)神经网络客观计算模型;推导了以收敛后的BP神经网络权值表示的各个输入对于噪声干扰度的灵敏度和贡献量;推导了一个频带的有源增益系数、有源均衡前幅值频谱、参考信号,与有源均衡后频带内线性总声压幅值的关系;基于这个关系和噪声干扰度的灵敏度以及贡献量提出了搜索最优增益系数的提前梯度优化方法.使用提前梯度方法有源优化车内稳态噪声干扰度,优化过程耗时较少,主观评价试验显示,优化效果较准确,车内稳态噪声干扰度改善较显着.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期)

段亚芳,郭慧香,张利敏,董爱华[10](2016)在《旅游干扰对河南嵩山风景区不同海拔梯度土壤性质的影响》一文中研究指出研究了河南嵩山风景区不同海拔旅游干扰(LD,低度旅游干扰;MD,中度旅游干扰;HD,重度旅游干扰)对土壤性质的影响。结果表明,不同海拔旅游干扰对土壤理化性质、养分和酶活性具有较大的影响,山底、山腰和山顶土壤理化性质、养分和酶活性随旅游干扰强度的变化表现出一致的规律性;旅游干扰增加了土壤容重和电导率,降低了土壤总孔隙度、含水量和pH值;旅游干扰降低了土壤碳素(总碳和有机碳)和氮素(全氮和碱解氮),增加了土壤钾素(全钾和有效钾),而土壤磷素(全磷和有效磷)则不受旅游干扰的影响,其中土壤钾素变化幅度较大,对旅游干扰表现最为敏感;随着旅游干扰强度的增加,土壤蔗糖酶、脱氢酶、脲酶和碱性磷酸酶活性均明显降低,与对照达到显着差异水平(P<0.05),但轻度旅游干扰对土壤脱氢酶影响并不大(P>0.05);综合比较可知,土壤受旅游干扰影响范围可达游径外80 m左右(LD),以30 m内最为显着(HD)。相关性分析表明,土壤养分及酶活性与温度和水分具有显着或极显着的正相关性,与p H值和容重具有显着或极显着的负相关性,说明了在旅游干扰条件下,土壤中温度和水分对土壤养分及酶活性具有正相关的依赖性,pH值和容重对土壤养分及酶活性具有负相关的依赖性。(本文来源于《河南农业大学学报》期刊2016年01期)

干扰梯度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

赣南地区是我国南方山地丘陵带的重要组成部分,属于我国重要的生态屏障带,生态保护意义重大。以赣南为研究区域,基于1990—2015年间的6期遥感影像,利用遥感、地理信息技术和空间统计的方法,研究了赣南地区基于地形梯度变化的土地利用结构及生态系统服务价值的时空分异,基于网格法分析了全区人为干扰度空间分布及其与地形梯度的关系,并对人为干扰度与生态系统服务价值的空间相关性进行了分析。研究结果表明:(1)随着地形梯度的上升,赣南地区的林地面积比例逐渐上升,其他用地类型的面积比例逐渐下降;其中林地和耕地的变化最为显着;(2) 1990—2015年间赣南地区的生态系统服务价值均随着地形梯度的上升而下降;在地形位指数为0.2164—0.6826的梯度1区域下降最为显着;(3)人为干扰分析显示,90%的高人为干扰度网格分布在低海拔和低坡度的地形梯度1区域,在其他地形梯度分布较少;(4)赣南地区生态系统服务价值和人为干扰度值存在极为显着的空间集聚现象,高-低型集聚区主要分布在地形梯度1的大余县、南康市、赣州市区、信丰县、瑞金市、会昌县、兴国县、于都县等8个县市,低-高型集聚区主要分布在地形梯度较高的崇义县和上犹县。分析了赣南地区生态系统服务价值的地形梯度变化及其与人为干扰度的空间聚类效应,为合理布局和保护我国南方丘陵的生态用地,发挥赣南地区的生态屏障作用提供了理论依据和决策支持。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

干扰梯度论文参考文献

[1].牛文韬,王巍,孙文利,李亮,周晓俊.液浮陀螺仪温度梯度在不同加速度下产生的干扰力矩分析[C].惯性技术与智能导航学术研讨会论文集.2019

[2].徐暖银,孙思琦,薛达元,郭泺.基于地形梯度的赣南地区生态系统服务价值对人为干扰的空间响应[J].生态学报.2019

[3].侍昌发,李辉.邻近强干扰下波达方向的梯度下降估计算法[J].航天电子对抗.2018

[4].程赛赛,倪娟平,高梅香,李景科.小兴安岭森林地表鞘翅目成虫对不同干扰梯度的响应[J].生态学报.2018

[5].李汀,赵娟.基于Grassmannian流形共轭梯度算法的干扰对齐方案[J].扬州大学学报(自然科学版).2017

[6].李跃进,王巍巍,卢金平,唐发清.前梯度蛋白2干扰质粒的构建及其对鼻咽癌细胞生物学功能的影响[J].中国病理生理杂志.2016

[7].赵敏,石雨新,孙棣华.基于梯度特征的隧道场景车辆灯光干扰抑制方法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2016

[8].聂俊美,谢显中,张森林,雷维嘉.多用户认知网络中基于Grassmann流形梯度法的干扰对齐算法[J].信号处理.2016

[9].徐海卿,周鋐,靳畅.车内稳态噪声干扰度有源增益系数提前梯度优化方法[J].同济大学学报(自然科学版).2016

[10].段亚芳,郭慧香,张利敏,董爱华.旅游干扰对河南嵩山风景区不同海拔梯度土壤性质的影响[J].河南农业大学学报.2016

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