粒子群复合形论文-陈勇旗

粒子群复合形论文-陈勇旗

导读:本文包含了粒子群复合形论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:最小二乘支持向量机,粒子群算法,复合形算法,故障分类

粒子群复合形论文文献综述

陈勇旗[1](2010)在《基于混杂复合形粒子群算法的最小二乘支持向量机参数选择》一文中研究指出参数选择是最小二乘支持向量机研究领域中一个重要研究方向。本文在粒子群算法基础上提出了基于混杂复合形粒子群算法的最小二乘支持向量机参数选择,降低了传统粒子群算法陷入局部最优的风险。函数拟合实验证明了混杂粒子群算法在最小二乘向量机的参数选择性能优于传统的粒子群算法。(本文来源于《Proceedings of 2010 Third International Conference on Education Technology and Training(Volume 5)》期刊2010-11-27)

张鲁明[2](2009)在《基于粒子群和改进复合形法的边坡稳定分析》一文中研究指出在工程领域,极限平衡法仍然是土坡稳定分析中广泛采用的方法,该方法最大的困难是寻找最危险滑裂面对应的最小安全系数。对于均质边坡,用传统的方法已经可以找到全局最优解。但对于非均质土坡,由于土的物理力学性质及土层界面的复杂性,可能存在多个局部的极小值,寻找一种快速准确的搜索最危险滑裂面的方法显得尤为重要。本文采用的粒子群复合形法可以跳过局部极小值点,既保持了基本复合形法的快速、高效的特点,又能有效地调离局部极优。对复杂土坡的计算表明,粒子群复合形法具有很强的全局搜索能力。文中以两个经典土坡为例,采用简化BISHOP法确定圆弧滑动面的安全系数,选用基本复合形法、改进复合形法和粒子群复合形法搜索最小安全系数。结果显示,土坡1最小安全系数,土坡2最小安全系数,与邹广电结果相当。相同条件下改进复合形法的最优值比基本复合形法低,粒子群复合形法中ω值对计算结果影响不大,通常取0.5就可获得较好的结果。最后采用基于粒子群优化的极限平衡法分析了其宗、糯扎渡和长河坝高心墙堆石坝的坝坡抗震稳定分析。在工程实践中,分别讨论了考虑强度非线性的稳定性分析和考虑强度双线性的稳定分析。结果显示,线性强度指标下,滑弧较浅,安全系数较小;非线性强度指标下,滑弧较深安全系数较大。(本文来源于《大连理工大学》期刊2009-06-01)

符强[3](2008)在《一种引入复合形算子的变异粒子群算法》一文中研究指出针对粒子群算法存在的收敛速度较慢和早熟收敛两大难题提出了一种新的改进型粒子群算法:搜索初期由粒子群算法进行全局寻优,当判断粒子群体已经进入局部最优区域时,引入复合形算法迅速达到局部收敛,从而有效地提高粒子群算法的局部搜索能力。同时引入自适应变异惯性权重提高摆脱局部最优的能力,增加种群的多样性。通过典型优化函数的实验验证,该算法是一种兼顾局部性能和全局搜索能力的高效算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年31期)

易云飞,吴启明,唐凤仙[4](2008)在《一种基于复合形粒子群算法的改进k-means聚类算法》一文中研究指出针对k-means算法事先必须知道聚类的数目,难以确定初始中心以及受异常点影响很大等缺点,提出了一种改进的k-means聚类算法。改进后的算法首先使用复合形粒子群算法来选取聚类的初始中心点,然后使用k-means算法快速收敛获取聚类结果。Iris测试数据集的实验结果表明了改进后的算法能够合理区分不同类型的簇集,可以有效地识别异常点,具有较好的性能。(本文来源于《软件导刊》期刊2008年10期)

李亮,迟世春,林皋[5](2005)在《粒子群优化复合形法求解复杂土坡最小安全系数》一文中研究指出为提高复合形法的寻优成功率,对初始复合形以及第一次出现“最坏点映射失败”之复形的顶点进行变异粒子群优化算法操作,搜索得到较优解,并替换掉当前复形中的一个顶点。利用最大复形中心距替换准则,产生新的复合形。对新的复形继续进行基本复合形法的计算,构成了基于变异粒子群优化的改进复合形法。对两个复杂土坡的最小安全系数的搜索表明,改进的复合形法具有较强的全局搜索能力。(本文来源于《岩土力学》期刊2005年09期)

粒子群复合形论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在工程领域,极限平衡法仍然是土坡稳定分析中广泛采用的方法,该方法最大的困难是寻找最危险滑裂面对应的最小安全系数。对于均质边坡,用传统的方法已经可以找到全局最优解。但对于非均质土坡,由于土的物理力学性质及土层界面的复杂性,可能存在多个局部的极小值,寻找一种快速准确的搜索最危险滑裂面的方法显得尤为重要。本文采用的粒子群复合形法可以跳过局部极小值点,既保持了基本复合形法的快速、高效的特点,又能有效地调离局部极优。对复杂土坡的计算表明,粒子群复合形法具有很强的全局搜索能力。文中以两个经典土坡为例,采用简化BISHOP法确定圆弧滑动面的安全系数,选用基本复合形法、改进复合形法和粒子群复合形法搜索最小安全系数。结果显示,土坡1最小安全系数,土坡2最小安全系数,与邹广电结果相当。相同条件下改进复合形法的最优值比基本复合形法低,粒子群复合形法中ω值对计算结果影响不大,通常取0.5就可获得较好的结果。最后采用基于粒子群优化的极限平衡法分析了其宗、糯扎渡和长河坝高心墙堆石坝的坝坡抗震稳定分析。在工程实践中,分别讨论了考虑强度非线性的稳定性分析和考虑强度双线性的稳定分析。结果显示,线性强度指标下,滑弧较浅,安全系数较小;非线性强度指标下,滑弧较深安全系数较大。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

粒子群复合形论文参考文献

[1].陈勇旗.基于混杂复合形粒子群算法的最小二乘支持向量机参数选择[C].Proceedingsof2010ThirdInternationalConferenceonEducationTechnologyandTraining(Volume5).2010

[2].张鲁明.基于粒子群和改进复合形法的边坡稳定分析[D].大连理工大学.2009

[3].符强.一种引入复合形算子的变异粒子群算法[J].计算机工程与应用.2008

[4].易云飞,吴启明,唐凤仙.一种基于复合形粒子群算法的改进k-means聚类算法[J].软件导刊.2008

[5].李亮,迟世春,林皋.粒子群优化复合形法求解复杂土坡最小安全系数[J].岩土力学.2005

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