导读:本文包含了层次化混合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高压断路器,机械故障诊断,时域分割,Tsallis熵
层次化混合论文文献综述
黄南天,王斌,蔡国伟,郑检,方立华[1]（2019）在《基于Tsallis熵与层次化混合分类器的含未知故障断路器机械故障诊断》一文中研究指出为提高断路器机械振动信号特征提取效率,避免将无训练样本未知类型故障误识别为正常样本或错误已知故障,提出一种断路器机械状态监测与故障诊断新方法。首先,将断路器机械操动机构振动信号进行时域分割,对分割后的各段信号分别直接提取7种特征,构成特征向量;通过散布矩阵分析特征分类能力,确定以Tsallis熵特征分析断路器机械故障。然后,将特征向量输入到基于单类支持向量机(OCSVM)与极限学习机(ELM)的层次化混合分类器中开展故障诊断。在混合分类器中,首先由OCSVM区分正常与故障状态;如为故障状态,则使用ELM识别故障类型,之后再以OCSVM校正ELM识别结果。通过实际断路器振动数据开展实验证明,散布矩阵能够有效分析特征的类可分性,时域分割提取特征效率高,层次化混合分类器不仅能够准确识别断路器机械状态与故障类型,而且可有效识别无训练样本未知故障类型数据。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年05期）
石雪,李玉,赵泉华[2]（2019）在《层次化高斯混合模型和M-H的遥感影像分割算法》一文中研究指出为了准确建立高分辨率遥感影像同质区域内像素强度呈现的非对称、重尾和多峰等复杂分布的统计模型,并得到高精度的分割结果,提出了一种结合层次化高斯混合模型(HGMM)和Metropolis-Hastings (M-H)算法的高分辨率遥感影像分割算法.提出算法采用HGMM建立高分辨率遥感影像的复杂统计分布模型,HGMM由多个高斯子混合模型(GSMM)的加权和定义.根据贝叶斯理论,结合HGMM和参数先验分布构建后验分布,即分割模型.采用M-H算法模拟分割模型以实现影像分割和模型参数求解.为了验证提出算法的可行性和有效性,分别对合成影像和高分辨率遥感影像进行分割实验,并定量和定性地评价分割结果.结果表明:提出算法具有准确建立复杂统计分布模型的能力,并得到高精度的分割结果.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年03期）
陈吉,刘海坤,王孝远,张宇,廖小飞[3]（2018）在《一种支持大页的层次化DRAM/NVM混合内存系统》一文中研究指出随着大数据应用的涌现,计算机系统需要更大容量的内存以满足大数据处理的高时效性需求.新型非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)结合传统动态随机存储器(dynamic random access memory,DRAM)组成的混合内存系统具有内存容量大、功耗低的优势,因而得到了广泛关注.大数据应用同时也面临着旁路转换缓冲器(translation lookaside buffer,TLB)缺失率过高的性能瓶颈.大页可以有效降低TLB缺失率,然而,在混合内存中支持大页面临着大页迁移开销过大的问题.因此,设计了一种支持大页和大容量缓存的层次化混合内存系统:DRAM和NVM分别使用4KB和2MB粒度的页面分别进行管理,同时在DRAM和NVM之间实现直接映射.设计了基于访存频率的DRAM缓存数据过滤机制,减轻了带宽压力.提出了基于内存实时信息的动态热度阈值调整策略,灵活适应应用访存特征的变化.实验显示:与使用大页的全NVM内存系统和缓存热页(caching hot page,CHOP)系统相比平均有69.9%和15.2%的性能提升,而与使用大页的全DRAM内存系统相比平均只有8.8%的性能差距.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年09期）
胡哲琨,陈杰[4]（2013）在《基于层次化片上网络的混合多播路由算法》一文中研究指出为了降低多播通信延时,提出了一种基于层次化二维mesh片上网络的混合多播(HM)路由算法,并给出了其死锁避免方案.该算法以3×3的子mesh为单位将二维mesh网络划分为若干个多播区域,每个区域的中间路由器都通过一个额外端口与上层mesh网络的路由器相连.多播数据包在上层网络中按照Column-Path算法进行基于路径的多播,而在多播区域内则按照XY路由算法进行基于树的多播.仿真结果表明,相对于传统的基于路径的多播算法及基于树的RPM算法,HM算法能提供更小的多播延时,因此更适用于多目的通信的场合.(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2013年10期）
吴剑,代冀阳,应进[5]（2013）在《航路实时重规划中层次化结构的混合A*方法》一文中研究指出针对航路实时重规划中快速性和准确性的矛盾,提出一种层次化结构的混合A*方法。该方法包括离线全局航路规划、事件触发全局重规划和时间触发局部航路规划3个层次,各个层次分别采用多层A*方法、局部快速实时A*方法和多层变步长A*方法实现。通过在不同威胁情况下的数值仿真结果表明,该方法能够快速、准确地给出最优航路。(本文来源于《计算机工程》期刊2013年08期）
曹祥,易伟,潘红兵,高明伦,李丽[6]（2010）在《面向层次化NoC的混合并行编程模型》一文中研究指出为更好发挥多核处理器的硬件性能,针对层次化的片上网络架构,提出MPI/OpenMP混合并行编程模型。运用基于MPI的任务级并行模型实现片内簇间的高效通信,采用OpenMP模型实现簇内四核的通信、同步和数据交换。实验结果表明,与单一并行编程模型相比,混合并行编程模型加速比提高了20%~50%。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年13期）
汪磊[7]（2010）在《基于混合层次化P2P网络架构的信任模型的研究》一文中研究指出近年来,P2P网络安全问题得到了工业界和学术界越来越多的关注,解决该问题的主要方法是在P2P网络中建立信任机制。目前,如何在P2P网络中识别出恶意节点,抑制和杜绝节点的恶意行为成为信任机制研究的一个热点。本文参考了人类社会交际网络中的信任关系和混合层次化P2P网络架构的特点,提出了一种基于混合层次化P2P网络架构的信任模型ClusterRep。在该模型中,节点按照兴趣爱好自愿组成群组,信任关系被划分为节点之间、群组之间、群组与节点之间叁个层次。模型将信任值分为直接信任值和间接信任值两种,前者取自第一层信任关系,后者取自其余两层信任关系。两种信任值加权累加后即可得到特定节点的综合信任值。本文对ClusterRep进行了建模仿真,结果表明该模型可以有效区分出恶意节点,能提高资源的请求成功率和节点满意度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2010-01-01）
王威,张鹏,高伟,王润生[8]（2009）在《基于局部层次化混合高斯模型的视频序列运动目标检测》一文中研究指出在视频分析的过程中,背景建模和运动目标提取是一个非常重要的问题。混合高斯模型是进行背景建模常用的模型之一。但是单纯运用混合高斯模型进行运动目标提取的效果并不是非常理想。本文提出了一种自上而下的局部层次化混合高斯模型,该算法首先确定更新区域,然后在区域中运用分块的混合高斯模型和点像素混合高斯模型进行背景建模和目标提取。实验表明该方法具有较好的处理效果,同时也提高了处理的时间效率。(本文来源于《信号处理》期刊2009年05期）
王磊[9]（2009）在《大规模混合层次化P2P网络仿真》一文中研究指出非结构化P2P网络和结构化P2P网络是两种典型的P2P拓扑结构,非结构化P2P网络使用洪泛方法,具有较好的稳定性,但是可扩展性和查询效率较差。结构化P2P网络使用分布式哈希表方法,具有较高的查询效率和良好的可扩展性,但是稳定性较差。混合层次化P2P(HP2P)是结合了非结构化P2P网络和结构化P2P网络的优点的一种新型双层网络。它继承了非结构化P2P网络的稳定特性和结构化P2P网络的可扩展性和查询高效性。本文描述了HP2P网络的系统框架,详细讨论了上层网络和下层网络的组织结构,给出了网络中结点的操作和行为规范。进一步地,为了验证HP2P的这些性质,文中对HP2P进行了建模仿真,并根据仿真结果给出了HP2P的性能特性以及内在原因。经过大量的仿真试验,HP2P被认为在稳定性方面要强于结构化网络,而在可扩展性和查询效率方面优于非结构化网络。因此,HP2P非常适用于同时需要较高的稳定性和查询效率的应用场合。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2009-01-01）
张玉叶[10]（2008）在《基于层次化设计方式的图文混合数字钟的设计》一文中研究指出采用自顶向下的设计方式和硬件描述语言进行数字系统设计是当今的趋势,是我国电子工业在世界市场上生存、竞争与发展的需要。本文采用原理图和文本混合方式进行多层次综合数字钟的设计,展示应用优秀EDA软件进行多层次数字系统设计的过程。(本文来源于《科技信息》期刊2008年29期）
层次化混合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了准确建立高分辨率遥感影像同质区域内像素强度呈现的非对称、重尾和多峰等复杂分布的统计模型,并得到高精度的分割结果,提出了一种结合层次化高斯混合模型(HGMM)和Metropolis-Hastings (M-H)算法的高分辨率遥感影像分割算法.提出算法采用HGMM建立高分辨率遥感影像的复杂统计分布模型,HGMM由多个高斯子混合模型(GSMM)的加权和定义.根据贝叶斯理论,结合HGMM和参数先验分布构建后验分布,即分割模型.采用M-H算法模拟分割模型以实现影像分割和模型参数求解.为了验证提出算法的可行性和有效性,分别对合成影像和高分辨率遥感影像进行分割实验,并定量和定性地评价分割结果.结果表明:提出算法具有准确建立复杂统计分布模型的能力,并得到高精度的分割结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次化混合论文参考文献
[1].黄南天,王斌,蔡国伟,郑检,方立华.基于Tsallis熵与层次化混合分类器的含未知故障断路器机械故障诊断[J].高电压技术.2019
[2].石雪,李玉,赵泉华.层次化高斯混合模型和M-H的遥感影像分割算法[J].中国矿业大学学报.2019
[3].陈吉,刘海坤,王孝远,张宇,廖小飞.一种支持大页的层次化DRAM/NVM混合内存系统[J].计算机研究与发展.2018
[4].胡哲琨,陈杰.基于层次化片上网络的混合多播路由算法[J].哈尔滨工程大学学报.2013
[5].吴剑,代冀阳,应进.航路实时重规划中层次化结构的混合A*方法[J].计算机工程.2013
[6].曹祥,易伟,潘红兵,高明伦,李丽.面向层次化NoC的混合并行编程模型[J].计算机工程.2010
[7].汪磊.基于混合层次化P2P网络架构的信任模型的研究[D].西安电子科技大学.2010
[8].王威,张鹏,高伟,王润生.基于局部层次化混合高斯模型的视频序列运动目标检测[J].信号处理.2009
[9].王磊.大规模混合层次化P2P网络仿真[D].西安电子科技大学.2009
[10].张玉叶.基于层次化设计方式的图文混合数字钟的设计[J].科技信息.2008