导读:本文包含了对称不确定性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:经济政策不确定性,信息不对称,股价崩盘风险,民营企业
对称不确定性论文文献综述
张忱[1]（2019）在《投资者信息不对称加剧了经济政策不确定性对公司股价崩盘风险的影响吗？》一文中研究指出历史车轮的滚滚征途中,全球经济在发展机缘中不断壮大。经济创新源源提供新动力,政策变化不断涌现新格局。各国政府对于其经济的有序干预不仅仅是出于对政策的考量,更是经济政策不确定性愈发激励的态势下的市场渗透与掌控的需要。当前以来,我国在金融制度规范与完善方面尚存欠缺,宏、微观经济政策调整的不及时以及制度法规操作的不恰当均将会以倍数形式扩大经济政策不确定性的波及范围。数年布局,规划先行,我国当前的资本市场中,证券化进度低于预期,市场增速明显放缓,频频出现股票价格暴涨与暴跌的非常规风波。为避免投资者在此环境下存在对市场信息和政策措施的误判等非理性反应,以及市场与政府对经济政策不确定性的波及缺少灵活的反馈管控。因此,在系统层面,本文将详细地探究经济政策不确定性将如何波及我国的股票市场的发展态势。尤其在当前国内外形势窘迫的情形下,不但能防止突发性风险等核心影响因素,将金融市场风险对冲到可把控的范围。而且对股价的波动进行实时监控,有望抑制住短期内的冲击流动性,控制股市的大幅度涨势与跌势,有助于对股市起到维稳作用。本文具体从以下几方面进行研究。首先,基于不同相关指标,本文从经济政策不确定性角度出发,运用Baker(2016)提出的经济政策不确定性指数,该指数是对经济与政策相关性的衡量方式的优化,具体做法是对比不同国家对该指数的计算方式。进一步确定了该指数对衡量我国市场的经济政策不确定性具有较高的科学性与有效性。同时发现经济政策不确定性指标与全球变化多端的经济发展形势以及影响重大的政治事件存在显着关联,而对股票市场短期内出现的股价波峰与波谷等较为明显的波动现象具有一定的诠释作用。同时构建股价崩盘风险指数衡量公司堆积的负面消息突然的释放导致上市公司未来股价因此而受到的崩盘风险。其次,针对中国经济政策不确定性与股价崩盘风险指数,本文选取沪深A股上市公司为研究对象,时间区间选定为2001年至2016年,考察经济政策不确定性对股价崩盘风险的影响以及进一步考察投资者信息不对称对经济政策不确定性与股价崩盘风险之间关系的作用。结果表明,经济政策不确定性与股价崩盘风险呈现显着的正相关关系;同时,本文以企业所有制性质为切入点进行分析,发现非民营企业的经济政策不确定性与股价崩盘风险呈显着正相关关系,而民营企业迫于公众监督不得不加大对其负面信息的披露,因此其经济政策不确定性与股价崩盘风险呈显着的负相关关系;进一步分析发现,投资者信息不对称会显着加剧经济政策不确定性对股价崩盘风险的正相关关系;同时对于不同所有制性质企业,因为投资者信息不对称的存在,经济政策不确定性对企业股价崩盘风险的影响变得更大了。不管是对民企还是非民企,这个促进效果都是一样的。本文研究在效果层面进一步扩展了对于股价崩盘风险具有影响的相关因素研究,拓展了经济政策不确定性与股价崩盘风险之间相互作用的相关文献,对于不同所有制性质企业,尤其是民营企业的制度法规管理具有一定的启示作用。最后,通过归纳,针对所得假设与实证结果总结出结论观点,并且在所得结论的基础上从政府角度、监管机构角度和投资者角度提出本文具有建树性建议。政府部门应以提振实体经济尤其是民营企业的角度制定相关政策举措;监管机构应以资本市场所提供的有力支撑为基础完善金融体系的经济基本面;投资者应以经济稳重向好的总体方向为指导进行理性投资。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
刘雪亚,姜志侠,徐轩,杨子帅,李林[2]（2019）在《基于卡方方法及对称不确定性的网络流量特征选择方法》一文中研究指出对网络流量数据进行分类时,由于网络流量具有多个类别,并且各类样本数量不均衡,故在利用机器学习进行分类时,会导致分类的模型的性能降低,致使样本被误分为样本数量多的类别,进而致使样本数量较少的类别(小类别)的召回率过低。针对该问题,提出一种基于卡方方法及对称不确定性网络流量特征选择方法。该方法首先计算特征与类之间的加权卡方值,选择卡方值较大的特征组成候选特征子集,然后根据特征与所有类之间的对称不确定性进一步筛选特征集。在Moore网络流量数据集上进行实验,得到的实验结果证明,通过该方法选择的特征对网络流量数据进行分类,在保证准确率高的前提下也得到了较高的小类召回率,减轻了数据不均衡问题带来的不良影响。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,周洛华[3]（2019）在《《非对称风险:风险共担,应对现实世界中的不确定性》》一文中研究指出出版社:中信出版社决策者要有担当塔勒布,被称为我们这个时代深刻的思想者之一。本书是塔勒布"不确定性"系列丛书中的思想结晶,承接上一本书《反脆弱》的一根肋骨——不能牺牲他人利益来增强自身的反脆弱能力,探讨了人们应该在实践中亲历风险,规避生活中隐藏的非对称性风险,从而做出正确的决定。在本书中,塔勒布进一步指出,人类社会应建立一种"做出决定"(权利)和"承担后果"(责任)相互平衡的机制,也特别强调了决策者本人的担当精神。(本文来源于《工会博览》期刊2019年06期）
封福育[4]（2019）在《收入不确定性对城镇居民消费率的不对称影响——基于前景理论的实证分析》一文中研究指出基于我国1999-2016年的省级面板数据,应用前景理论考察收入不确定性对城镇居民消费率的影响。研究结果表明:收入不确定性对城镇居民消费率有显着影响,并且该影响具有不对称特征;我国城镇居民消费行为具有显着的区域特征。对于我国的东部地区、东北地区和中部地区居民而言,这些地区城镇居民消费行为符合前景理论特征,而我国西部地区城镇居民消费行为并不符合前景理论特征。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2019年01期）
朱慧明,段容,贾相华[5]（2019）在《原油价格与经济政策不确定性对大宗商品市场非对称冲击效应研究》一文中研究指出利用面板分位回归模型,考量不同市场环境下原油价格与经济政策不确定性对大宗商品市场非对称性冲击效应。结果表明:油价冲击对中国大宗商品收益的影响具有非对称性,正负油价冲击对其均有促进作用,但随着市场环境好转,正油价冲击的作用逐渐增强,负油价冲击则逐渐减弱;政策不确定性对大宗商品收益有促进作用,但在牛市环境下有抑制作用;且危机前后,油价冲击对大宗商品收益的影响存在非对称性效应。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2019年01期）
叶明全,高凌云,伍长荣,黄道斌,胡学钢[6]（2018）在《基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择》一文中研究指出基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题。肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点。为了获得基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的一组信息基因,提出一种基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择SUNRS方法。首先利用对称不确定性指标评估信息基因的重要度,以剔除大量无关和冗余基因,获取信息基因的候选子集;然后利用邻域粗糙集约简算法对信息基因候选子集进行寻优,获得信息基因的目标子集。实验结果表明,SUNRS方法能够用较少的信息基因获得更高的分类精度,从而既能改善算法的泛化性能,又能提高时间效率。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2018年03期）
朱晓娟[7]（2018）在《经济政策不确定性、信息不对称与现金持有的实证研究》一文中研究指出现金是企业的“血液”,而现金持有水平决策是企业实体财务政策的重要体现。早期现金持有领域的研究主要以凯恩斯的货币需求理论为主,后来学者们将研究方向转至企业是否存在最佳现金持有量以及现金持有量是否合理的议题上,并且产生了丰富的理论模型,如权衡理论、代理理论以及融资优序理论等。国内外学者在这些理论的指导下大部分基于企业的微观视角,实证研究了企业现金持有的影响因素,提出了企业规模、负债结构、股权集中度、融资约束等影响企业现金持有策略的因素。但是,现金作为企业重要的流动资产形态之一,其持有水平除了会受到其本身的特征影响之外,还会很大程度上受到企业外部经济环境尤其是经济政策不确定性的影响。本文基于宏观和微观两个角度,将沪深A股上市公司2010-2016年的数据作为研究基础,通过实证研究的方法考察了经济政策不确定性、信息不对称与企业现金持有水平的关系。主要结论如下:(1)基于宏观视角。本文探讨了经济政策不确定性对企业现金持有水平的影响,结果发现经济政策不确定性与企业的现金持有水平显着正相关,验证了现金持有的“权衡理论”。(2)基于微观视角。现有研究指出企业中代理问题存在的直接原因是所有权和控制权的分离,而究其本质原因是信息不对称。因此,本文将导致股东与管理者之间代理问题的信息不对称因素引入现金持有水平的实证研究中,探讨了其与企业现金持有的关系。结果表明信息不对称与企业现金持有水平显着正相关,验证了现金持有的“代理理论”。(3)通过进一步检验经济政策不确定性、信息不对称与企业现金持有策略的交互影响,本文发现经济政策不确定性越大,信息不对称与企业现金持有的正相关关系越显着。本文的研究是对宏观经济政策和微观企业行为互动关系的有效拓展,丰富了“企业现金持有行为”研究领域的文献。(本文来源于《集美大学》期刊2018-04-09）
朱晓娟,孙福明[8]（2018）在《经济政策不确定性、信息不对称与企业现金持有》一文中研究指出文章以沪深A股上市公司2010—2016年数据为基础,通过实证研究分析经济政策不确定性、信息不对称与企业现金持有之间的关系。研究表明:经济政策不确定性、信息不对称与企业现金持有水平正相关,而经济政策不确定性越大,则信息不对称对企业现金的增持作用越强。(本文来源于《商业会计》期刊2018年02期）
郝志强[9]（2017）在《基于联合对称不确定性的特征选择算法研究》一文中研究指出我们处于一个日新月异的时代,不断的有新技术产生,不断的有产品问世。高通量基因组学、蛋白组学、代谢组学技术已被广泛的应用于各种癌症研究中。人类通过由这些技术获得的数据来建立疾病诊断、预后以及治疗的更好的模型。而且,这些技术还被用来识别和定性疾病的关键信号和找到药物开发的新目标。并且,这些技术从一个样本中可以得到成千上万的变量,这让科研人员面临着从高维特征中找到有用生物信息的难题。而数据挖掘被用于从海量数据中获得有用的信息。特征选择技术作为数据挖掘中的主要数据分析技术之一,被广泛的应用到了生物信息数据处理中。基于相关性的快速过滤式特征选择算法(Fast Correlation-Based Filter,FCBF)是特征选择Filter方法中比较高效的技术。FCBF算法的目的是使用对称不确定性去除不相关的特征,然后使用近似马尔科夫毯删除掉冗余的特征,从而得到一个特征子集。FCBF在筛选特征子集时优先留下和类标相关性高的特征,然后使用近似马尔科夫毯删掉与其冗余性较高的特征。但是,和类标强相关的特征结合起来并不一定就有好的分类效果,因此本文提出了JSU-FCBF算法。JSU-FCBF使用近似马尔科夫毯对特征进行聚类,然后使用联合对称不确定性(Joint Symmetrical Uncertainty,JSU)从每个聚类簇中筛选与已选特征联合区分能力强的特征得到特征子集。在8个公共数据集上的实验结果表明,JSU-FCBF特征选择算法挑选出的特征分类性能大多数情况下好于FCBF算法。遗传算法是一种借鉴生物进化的自然现象而发展的元启发式算法,是进化算法的一种。而这些自然现象主要是选择、杂交、突变等。本文对遗传算法进行研究,提出了一种基于联合对称不确定性和遗传算法的特征选择算法JSU-GA。该算法绑定相互关联性强、与类标的联合对称不确定性高的特征对,在遗传算法的进化(选择、交叉、变异)过程中视绑定的特征对为一个不可拆分的整体。在8个公共数据集上的实验结果表明,通过绑定联合作用强、联合信息高的特征对,JSU-GA特征选择算法所选特征的分类性能优于原始的遗传算法所选的特征,且所选特征的个数少于原始的遗传算法。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-05-01）
杜楠,张闯,夏春玉[10]（2015）在《非对称依赖渠道关系中的契约治理和投机行为:市场不确定性与政府支持的调节作用》一文中研究指出在依赖结构不对称的渠道关系中,契约治理机制能否有效抑制关系双方的投机行为尚未得到现有研究的关注。针对这一理论问题,本研究以契约型农产品渠道为背景检验了契约治理机制对渠道关系双方(农户与收购商)投机行为的影响作用,并进一步考察了市场不确定性和政府支持两个重要环境变量的调节作用。研究发现,即使是在依赖结构高度不对称的渠道关系中,明确的契约对渠道关系双方的投机行为都具有直接的抑制作用。同时,市场不确定性和政府支持对依赖结构不对称的关系双方的投机行为存在不同的调节作用。具体来说,市场不确定性会强化契约明确性对农户(依赖程度较高的一方)投机行为的抑制作用,但在契约明确性与收购商(依赖程度较低的一方)投机行为之间的调节作用并不显着。此外,政府支持会削弱契约明确性对农户投机行为的抑制作用,但会加强契约明确性对收购商投机行为的抑制作用。文章最后对研究结果的理论意义进行了讨论,并给出了相应的管理建议,指出了未来的研究方向。(本文来源于《营销科学学报》期刊2015年03期）
对称不确定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对网络流量数据进行分类时,由于网络流量具有多个类别,并且各类样本数量不均衡,故在利用机器学习进行分类时,会导致分类的模型的性能降低,致使样本被误分为样本数量多的类别,进而致使样本数量较少的类别(小类别)的召回率过低。针对该问题,提出一种基于卡方方法及对称不确定性网络流量特征选择方法。该方法首先计算特征与类之间的加权卡方值,选择卡方值较大的特征组成候选特征子集,然后根据特征与所有类之间的对称不确定性进一步筛选特征集。在Moore网络流量数据集上进行实验,得到的实验结果证明,通过该方法选择的特征对网络流量数据进行分类,在保证准确率高的前提下也得到了较高的小类召回率,减轻了数据不均衡问题带来的不良影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对称不确定性论文参考文献
[1].张忱.投资者信息不对称加剧了经济政策不确定性对公司股价崩盘风险的影响吗？[D].江西财经大学.2019
[2].刘雪亚,姜志侠,徐轩,杨子帅,李林.基于卡方方法及对称不确定性的网络流量特征选择方法[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[3].纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,周洛华.《非对称风险:风险共担,应对现实世界中的不确定性》[J].工会博览.2019
[4].封福育.收入不确定性对城镇居民消费率的不对称影响——基于前景理论的实证分析[J].财经理论与实践.2019
[5].朱慧明,段容,贾相华.原油价格与经济政策不确定性对大宗商品市场非对称冲击效应研究[J].财经理论与实践.2019
[6].叶明全,高凌云,伍长荣,黄道斌,胡学钢.基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择[J].数据采集与处理.2018
[7].朱晓娟.经济政策不确定性、信息不对称与现金持有的实证研究[D].集美大学.2018
[8].朱晓娟,孙福明.经济政策不确定性、信息不对称与企业现金持有[J].商业会计.2018
[9].郝志强.基于联合对称不确定性的特征选择算法研究[D].大连理工大学.2017
[10].杜楠,张闯,夏春玉.非对称依赖渠道关系中的契约治理和投机行为:市场不确定性与政府支持的调节作用[J].营销科学学报.2015