导读:本文包含了多跳分簇论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:能量获取无线传感器网络,分簇,模糊逻辑,能量消耗
多跳分簇论文文献综述
章思青,陶洋,代建建[1]（2019）在《能量获取无线传感器网络多跳分簇路由协议》一文中研究指出针对能量获取无线传感器网络节点能量利用效率过低和网络无法保证持久运行的问题,提出一种多跳WSNs分簇算法(MHC)。对节点进行能量中性约束,即一段时间内节点消耗的能量小于或等于从外界获取的能量,保证整个网络的持久运行;计算最优的数据传输周期,提高节点能量利用的效率,最大化网络数据传输。通过模糊逻辑选择簇头,综合节点剩余能量、节点到基站的距离和节点获取能量的速率等多种因素,提高簇头选举的合理性。仿真结果表明,MHC算法能够保持网络持久运行,在吞吐量和能量消耗方面的性能优于ENC、EP-LEACH算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年03期）
徐鸣,施伟斌[2]（2019）在《一种基于接收信号强度的多跳分簇路由协议》一文中研究指出为了延长传感器网络生存时间,多跳路由协议一直是无线传感器领域的研究热点。其中多跳分簇的路由协议(MHLEACH)不仅能扩展通信范围,还可以均衡分配节点能耗,从而有效提高了能量利用率。但该方法存在的问题是若选中的簇首距离基站太远,则会耗费较多能量。同时,簇群链路分布的不均匀也可能使一些靠近基站的簇首更频繁地转发数据。为解决该问题,提出一种改进算法RSSI-Mean-Filter-MHLEACH(简称RMF-MHLEACH),该算法能对接收路由消息时获得的邻居节点信号强度与邻居表内节点剩余能量信息进行比较分析,最后找出最优的上层转发节点,从而使各节点在保证通信质量的同时,也能合理分担簇首的能量消耗。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年01期）
张文庆,李旭,黄文俊[3]（2018）在《多跳分簇自组网络的最优簇内跳数分析》一文中研究指出多跳分簇自组网络的网络规模扩展性差、开销大,簇内跳数的选取是影响分簇网络性能的关键。综合考虑路由层簇维护和媒体介入控制层调度的开销,利用硬核泊松点过程推导网络的干扰与容量,进一步建立网络吞吐量与信道利用率模型,以吞吐量最大化为目标,以信道利用率为约束,得到最优的簇内跳数。仿真结果表明,所建立的模型能有效反映簇内跳数、节点密度等参数对干扰强度、网络吞吐量和信道利用率的影响,簇内跳数的最优值取决于路径损耗系数和节点密度。(本文来源于《兵工学报》期刊2018年11期）
余修武,胡沐芳,刘琴,刘永[4]（2018）在《基于蜂窝虚拟网格的WSN混合多跳分簇路由算法》一文中研究指出为了延长网络生存周期,均衡网络能耗,提出一种蜂窝网格的混合多跳路由算法。该路由机制采用正六边形进行单元格划分,在簇头选择阶段引入节点角度比、距离比和吞吐率优化阈值函数自主选择簇头。数据传输时采用簇内单跳和簇间混合跳的模式,在各簇头节点之间传输数据时对路径进行优化减少能量消耗。仿真实验表明,该协议在保证网络高覆盖率下,与传统LEACH、GAF、CRVB算法比较在平衡能耗,延长网络整体寿命上占有优势。(本文来源于《传感技术学报》期刊2018年10期）
叶润,王缓缓[5]（2014）在《能量均衡多跳分簇路由算法》一文中研究指出ZigBee无线传感器网络的生存寿命与节点的能耗直接相关。为了延长网络的寿命,通常采用分簇路由方法。通过集中成簇管理以及分布簇头竞争的能量均衡多跳分簇路由算法EBMHC(energy balance multi-hop clustering routing algorithm),在一个周期内,使得网络空闲节点休眠,簇头节点担任多条传输、数据融合以及路由维护的功能,以充分有效利用网络能量。分层管理方式可以缓解网络节点能耗不均衡问题。通过仿真表明,EBMHC算法优于LEACH和SEP算法,使网络能耗更均衡,延长了网络生存周期。(本文来源于《智能系统学报》期刊2014年05期）
赵凡[6]（2014）在《一种能量均衡的无线传感器网络多跳分簇路由算法》一文中研究指出物联网最近两年在我国迅猛发展，无线传感器网络被形象的比喻成物联网的神经末梢，作为物联网的主要技术之一也得到了迅猛发展，我国也把这项技术列入了长期科技发展规划中。能量问题伴随着无线传感器网络的产生便一直存在，在不影响网络正常工作的条件下，如何最大限度的节约能量延长网络的工作时间一直是研究的热点。路由协议作为该网络的支撑技术之一，既要解决数据传输问题，也要考虑能量消耗及实际需求。本文通过分析现有的无线传感器网络的路由协议的优缺点，重点分析经典的分簇路由协议——低功耗自适应聚类分簇路由协议LEACH(Low EnergyAdaptive Clustering Hierarchy)及其相关改进协议，在此基础上对LEACH协议提出了改进。主要工作如下:1.介绍了无线传感器网络的特点及性能评价指标，研究了设计路由协议的关键问题和几种典型的路由协议。深入分析了LEACH协议及其改进协议的优缺点，并将几种典型的路由协议进行了对比。2.对蚁群算法及特点进行了介绍，研究了蚁群算法的工作原理，分析了蚁群算法应用于无线传感器网络的优势。3.通过分析LEACH协议的不足，对其从叁方面进行改进：在数据传输阶段，针对LAECH中所有节点需要与汇聚节点直接通信的限制，引入改进的蚁群算法优化簇头到基站的多跳路径；在簇头的选取阶段，簇头的能耗较大且是随机选取的，引入能量和密度因子对簇头选取进行加权优化；引入多级架构，通过分析计算最优簇头数，引入邻居节点，对已经选好的簇头在邻居节点中进行竞争二次选取簇头，进一步分担簇头的能耗，均衡网络的能耗。结合以上的研究工作，在MATLAB中对改进的算法进行仿真实验，结果表明改进算法能够有效地均衡网络中节点的能耗，延长网络的工作寿命，扩展了LEACH的覆盖范围，改进算法的性能优于LEACH、LEACH-m及DEEC。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2014-03-01）
牛佳佩,程良伦[7]（2014）在《大规模无线传感器网络环域多扇区多跳分簇路由算法》一文中研究指出无线传感器网络(WSNs)中分簇不均衡会导致一些节点能量过早耗尽,网络生命周期缩短。提出一种环域多扇区多跳分簇路由(MMCR)算法。在RBMC分环模型上,各环域内根据最优分簇数分扇区即分簇,多轮旋转机制产生簇头,簇内单跳通信,簇间根据距离权值、单跳、多跳相结合通信。仿真实验表明:该算法与LEACH,E-LEACH,ERBMC相比,在较大规模网络中,网络生命周期、能量利用率和数据发送效率都具有较好的性能。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2014年03期）
李长庚,阳瑞琦,黄玉兰[8]（2013）在《基于能量优先的无线传感器网络多跳分簇算法》一文中研究指出在无线传感器网络拓扑能量控制技术中,针对减小节点能耗、延长网络生存时间问题,在分析现有分簇算法不足的基础上,提出一种能量优先的无线传感器网络多跳分簇改进算法,根据节点自身能量、累计当选簇头次数和当前轮数自适应快速选举簇头,成簇阶段各节点计算考虑节点能量以及节点距离的成簇权值,加入权值最高的簇,通过计算考虑簇头能量、至下一跳最小距离和最小跳数的路径权值来生成最优簇头多跳通信路径,同时优化簇头数和网络重组周期。仿真结果表明,提出的分簇算法能有效延长网络生存周期、降低节点能耗和均衡负载。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年11期）
秦相林,张盈盈[9]（2013）在《基于剩余能量和节点度的多跳分簇算法的研究》一文中研究指出LEACH协议是第一个在无线传感器网络中提出的分簇路由协议,由于其簇头产生的随机性,产生了一些不足,因此为了均衡整个网络的能耗,延长WSN的生命周期,提出了基于节点剩余能量和节点度的多跳分簇路由协议。其基本思想是在LEACH中加入门限,让剩余能量高且节点度高的节点优先成为簇头,簇头之间采用多跳路由传输机制。仿真结果表明,该协议能够有效地延长网络的生命期。(本文来源于《信息技术》期刊2013年02期）
邓亚平,唐骏[10]（2013）在《基于控制的低能耗多跳分簇路由协议》一文中研究指出针对无线传感器网络(WSN)的多跳分簇协议中,Sink节点附近的簇头能量消耗过快,簇头分布不够均匀,多跳链路不够高效等关键问题,提出了基于控制的低能耗多跳分簇路由协议。通过控制成簇数量与大小、多跳链路能耗、轮数与每一轮中的数据传输量来解决以上问题。仿真结果表明:所提协议与低功耗自适应分簇(LEACH)协议和基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议(EEUC)相比,网络稳定期分别延长了138%和13%,网络生命期分别延长了13%和8%,因此能够有效地降低网络能耗,均衡网络负载,延长网络生存时间。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年01期）
多跳分簇论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了延长传感器网络生存时间,多跳路由协议一直是无线传感器领域的研究热点。其中多跳分簇的路由协议(MHLEACH)不仅能扩展通信范围,还可以均衡分配节点能耗,从而有效提高了能量利用率。但该方法存在的问题是若选中的簇首距离基站太远,则会耗费较多能量。同时,簇群链路分布的不均匀也可能使一些靠近基站的簇首更频繁地转发数据。为解决该问题,提出一种改进算法RSSI-Mean-Filter-MHLEACH(简称RMF-MHLEACH),该算法能对接收路由消息时获得的邻居节点信号强度与邻居表内节点剩余能量信息进行比较分析,最后找出最优的上层转发节点,从而使各节点在保证通信质量的同时,也能合理分担簇首的能量消耗。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多跳分簇论文参考文献
[1].章思青,陶洋,代建建.能量获取无线传感器网络多跳分簇路由协议[J].计算机工程与设计.2019
[2].徐鸣,施伟斌.一种基于接收信号强度的多跳分簇路由协议[J].软件导刊.2019
[3].张文庆,李旭,黄文俊.多跳分簇自组网络的最优簇内跳数分析[J].兵工学报.2018
[4].余修武,胡沐芳,刘琴,刘永.基于蜂窝虚拟网格的WSN混合多跳分簇路由算法[J].传感技术学报.2018
[5].叶润,王缓缓.能量均衡多跳分簇路由算法[J].智能系统学报.2014
[6].赵凡.一种能量均衡的无线传感器网络多跳分簇路由算法[D].哈尔滨理工大学.2014
[7].牛佳佩,程良伦.大规模无线传感器网络环域多扇区多跳分簇路由算法[J].传感器与微系统.2014
[8].李长庚,阳瑞琦,黄玉兰.基于能量优先的无线传感器网络多跳分簇算法[J].计算机仿真.2013
[9].秦相林,张盈盈.基于剩余能量和节点度的多跳分簇算法的研究[J].信息技术.2013
[10].邓亚平,唐骏.基于控制的低能耗多跳分簇路由协议[J].计算机应用.2013
标签：能量获取无线传感器网络; 分簇; 模糊逻辑; 能量消耗;