矿井局部通风设备论文-杨阳

矿井局部通风设备论文-杨阳

导读:本文包含了矿井局部通风设备论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:粗糙集理论,区分矩阵,属性约简,矿井局部通风设备

矿井局部通风设备论文文献综述

杨阳[1](2009)在《粗糙集在矿井局部通风设备故障诊断中的应用》一文中研究指出近年来,由于煤矿的大量开采,瓦斯爆炸事故频繁发生,给人们的生命财产安全造成了极大危害。矿井局部通风设备故障是导致掘进工作面较易发生瓦斯爆炸事故的主要原因之一。矿井局部通风设备系统包含多个组成部分,产生故障的原因和种类较多。工作人员无法及时对所发生的故障进行准确地分析判断,延长了停风时间,为瓦斯爆炸事故的发生埋下了隐患。粗糙集理论作为人工智能领域中一个新的学术热点,它无需任何先验信息,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完备性数据,通过发现数据间的关系,揭示潜在的规律,从而提取有用信息,简化信息的处理。因此,本文应用粗糙集理论提取出矿井局部通风设备的故障诊断规则,从而快速准确地判断故障发生原因,减少停风时间,降低瓦斯爆炸事故发生的概率。本文首先介绍了粗糙集理论的基础知识,分析了几种基于粗糙集理论的约简算法。其次,针对基于区分矩阵的属性频度算法不一定能找到正确属性约简的问题,结合决策表是否相容的因素,对基于区分矩阵的属性频度算法提出了改进,避免计算的盲目性,使约简结果更加准确。通过实例分析,对改进算法的有效性进行了验证。最后,针对收集的矿井局部通风设备故障信息,建立故障决策信息系统,并采用本文的改进算法对其进行属性约简和值约简,确定了关键故障征兆,提取出故障诊断规则。实验证明,使用粗糙集理论获取的故障诊断规则应用在矿井局部通风设备故障诊断中,可以提高故障诊断的效率。(本文来源于《西安科技大学》期刊2009-04-22)

龚晓燕,黄雷,薛河[2](2008)在《基于Web矿井局部通风设备故障诊断专家系统的建立》一文中研究指出针对煤矿局部通风安全问题,设计了一种基于Web故障事例和故障诊断规则相结合的矿井局部通风设备故障诊断专家系统。该系统充分利用JESS专家系统,数据库技术,JSP技术实现了网络上系统故障信息的操作和故障信息的诊断,给出了故障诊断信息专家系统开发的一般方法和步骤。(本文来源于《煤矿机械》期刊2008年05期)

陶新利[3](2007)在《矿井局部通风设备故障诊断信息系统研究》一文中研究指出矿井局部通风设备系统故障是导致掘进工作面较易发生瓦斯爆炸事故的主要原因之一。矿井局部通风设备系统包含了多个组成部分,涉及的故障原因和种类较多。工作人员由于缺乏可以依赖的故障诊断信息,无法及时对所发生的故障进行准确和快速地分析判断,延长了停风时间,为瓦斯爆炸事故的发生创造了条件。因此,本文设计了一种基于事例和规则相结合的矿井局部通风设备故障诊断信息系统,并对相应原型系统的建模过程和软件进行开发和研究。本文首先对矿井局部通风设备系统各组成单元故障进行收集和分析,建立系统故障诊断模型树,确定了关键故障单元;其次对故障信息表达方式和数据库建立等关键技术进行分析和研究,利用项目已完成的关键故障征兆和遗传算法规则获取软件得到故障诊断规则,采用SQL语言建立了矿井局部通风设备故障诊断信息系统的信息库;最后对系统建立的方法、总体结构及实现机制等进行分析和研究,采用IDSS建立了矿井局部通风设备故障诊断信息系统的功能模块体系结构,采用面向对象技术及UML建模语言对原型系统开发进行分析和建模,采用JAVA语言及JBuilder集成工具对系统原型软件进行开发,并利用煤矿故障实例进行了初步应用示范。论文提出的事例和规则相结合的故障诊断方法,在矿井局部通风设备故障诊断领域是一次新的尝试和探索,首次以粗糙集理论和遗传算法相结合的方法对矿井局部通风设备故障诊断规则进行提取,研究为矿井局部通风设备故障诊断提供了信息支持,同时也提供了一种新的方法思路和原型软件工具,协助煤矿技术人员进行快速、准确故障诊断,对减少瓦斯爆炸事故发生以及提高煤矿安全管理具有积极意义。(本文来源于《西安科技大学》期刊2007-01-06)

龚晓燕,杨晓勇[4](2006)在《基于RS的矿井局部通风设备故障诊断规则获取系统》一文中研究指出为了获取矿井局部通风设备故障诊断规则,缩短故障诊断的时间,研究和开发了基于粗糙集理论的故障诊断规则获取系统。分析了矿井局部通风设备信息数据库的结构和功能,讨论了故障决策表的建立方法以及属性约简方法。实际算例表明,此系统可较好实现历史故障数据的管理和故障诊断规则获取的一体化。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2006年05期)

龚晓燕,陶新利,薛河[5](2006)在《矿井局部通风设备故障诊断信息系统的建立与开发》一文中研究指出介绍了一种基于故障事例和故障诊断规则卡相结合的矿井局部通风设备故障诊断信息系统。充分利用智能决策及数据库技术,实现了系统故障信息的添加、修改、删除、查询和存储,以及对故障数据进行一致性和完整性校验。(本文来源于《矿山机械》期刊2006年08期)

龚晓燕,杨晓勇[6](2006)在《矿井局部通风设备系统故障诊断规则》一文中研究指出分析了矿井局部通风设备系统故障单元的组成,建立了面向粗糙集理论的矿井局部通风设备故障决策信息系统。利用可辨识矩阵和区分函数对故障决策信息系统进行属性约简,获得了属性最少决策表。根据决策规则的相容性得到了矿井局部通风设备系统故障诊断规则。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2006年07期)

龚晓燕,马胜利,张斌[7](2006)在《矿井局部通风设备系统故障诊断方法研究》一文中研究指出文章针对矿井局部通风设备系统故障而造成瓦斯浓度超限的瓶颈问题,提出采用粗糙集理论和遗传算法对矿井局部通风设备系统的故障诊断方法进行研究。建立了故障模型树;对关键故障征兆和故障规则获取算法及软件进行了分析与开发,并对煤矿进行了应用示范研究。为煤矿通风设备系统的故障诊断提供了一种新的方法思路和原型软件。(本文来源于《煤炭工程》期刊2006年05期)

龚晓燕,杨晓勇[8](2006)在《矿井局部通风设备系统故障诊断》一文中研究指出分析了矿井局部通风设备系统故障单元的组成,建立了面向粗糙集理论的矿井局部通风设备故障决策信息系统。利用可辨识矩阵和区分函数对故障决策信息系统进行属性约简,获得了属性最少决策表。根据决策规则的相容性得到了矿井局部通风设备系统故障诊断规则,为矿井局部通风设备系统的故障诊断提供了依据。(本文来源于《电气时代》期刊2006年05期)

杨晓勇[9](2006)在《矿井局部通风设备系统故障诊断规则获取研究》一文中研究指出矿井局部通风设备系统的故障是导致掘进工作面较易发生瓦斯爆炸事故主要原因之一。矿井局部通风设备系统包含了多个组成部分,涉及的故障原因和种类较多,致使煤矿的工作人员无法及时地对所发生的故障进行准确和快速地分析判断,延长了停风时间,为瓦斯爆炸事故的发生创造了条件。因此,论文将对矿井局部通风设备系统的故障诊断规则获取方法进行研究,为局部通风设备系统故障诊断提供专家信息支持,以降低故障维修时间,避免瓦斯浓度超限。 (1)针对矿井局部通风设备系统的故障,本文建立了面向粗糙集理论(Rough Set)的矿井局部通风设备系统的故障决策信息系统、并对属性约简和规则获取方法了进行分析,其中包括故障决策信息系统中的征兆属性集和故障样本的确定;基于区分矩阵的属性约简过程分析;规则相容性条件下的故障诊断规则获取过程分析。 (2)根据以上提出的故障诊断规则获取方法分别以具体矿井局部通风设备系统和一个低压控制开关为例,对其故障规则进行提取。对具体系统的故障诊断样本进行收集和整理,建立故障诊断决策信息系统;采用区分矩阵对信息进行约简,确定关键故障征兆;采用合并归约法获取了故障诊断规则。此故障诊断规则符合煤矿实际故障诊断过程,并可以使故障诊断时间和难度大大降低。 (3)本文对矿井局部通风设备故障诊断规则获取系统进行了研究。完成了系统整体结构设计及实现等关键技术分析,并采用Access数据库系统和VC++对系统的故障诊断决策信息表、故障诊断规则库及用户界面进行了开发,以便满足对故障诊断规则获取过程的自动化、智能化等要求。(本文来源于《西安科技大学》期刊2006-04-18)

矿井局部通风设备论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对煤矿局部通风安全问题,设计了一种基于Web故障事例和故障诊断规则相结合的矿井局部通风设备故障诊断专家系统。该系统充分利用JESS专家系统,数据库技术,JSP技术实现了网络上系统故障信息的操作和故障信息的诊断,给出了故障诊断信息专家系统开发的一般方法和步骤。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

矿井局部通风设备论文参考文献

[1].杨阳.粗糙集在矿井局部通风设备故障诊断中的应用[D].西安科技大学.2009

[2].龚晓燕,黄雷,薛河.基于Web矿井局部通风设备故障诊断专家系统的建立[J].煤矿机械.2008

[3].陶新利.矿井局部通风设备故障诊断信息系统研究[D].西安科技大学.2007

[4].龚晓燕,杨晓勇.基于RS的矿井局部通风设备故障诊断规则获取系统[J].矿业研究与开发.2006

[5].龚晓燕,陶新利,薛河.矿井局部通风设备故障诊断信息系统的建立与开发[J].矿山机械.2006

[6].龚晓燕,杨晓勇.矿井局部通风设备系统故障诊断规则[J].煤炭科学技术.2006

[7].龚晓燕,马胜利,张斌.矿井局部通风设备系统故障诊断方法研究[J].煤炭工程.2006

[8].龚晓燕,杨晓勇.矿井局部通风设备系统故障诊断[J].电气时代.2006

[9].杨晓勇.矿井局部通风设备系统故障诊断规则获取研究[D].西安科技大学.2006

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