图像增强论文

本文主要研究内容作者吴菲,雷鸣（2019）在《基于残差网络的智能轻微交通事故处理系统设计》一文中研究指出：伴随经济的飞速发展,人们生活水平的提高,私家车数量与日俱增,轻微交通事...

本文主要研究内容作者曾蓉（2019）在《基于FPGA的夜间舰船图像增强算法》一文中研究指出：为解决传统船舶图像增强算法应用于夜间拍摄时存在图像分辨率较低的不足,提出了基于FPG...

本文主要研究内容作者杨斌,王翔（2019）在《基于深度残差去噪网络的遥感融合图像质量提升》一文中研究指出：将理想高分辨率多光谱图像与遥感融合结果之间的残差视为广义噪声,提出了基于深度残差去噪网络(DnCNN)的遥感融合图像质量提升算法。通过DnCNN学习固定融合算法中细节丢失或光谱扭曲的规律,将输入...

本文主要研究内容作者陈晓冬,席佳祺,汪毅,蔡怀宇,孙刚（2019）在《融合Retinex框架对电子内镜图像的增强》一文中研究指出：针对目前图像增强算法对于电子内镜图像光照不均匀、低照度区域边缘细节不明显以及高噪声等问题的局限性,设计了一种用于电子内镜图像的融合低噪声、均衡光照和细节增强的Retine...