• 周至禹:人工智能系统及产品设计的伦理问题探究论文

    周至禹:人工智能系统及产品设计的伦理问题探究论文

    本文主要研究内容作者周至禹(2019)在《人工智能系统及产品设计的伦理问题探究》一文中研究指出:显然,人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)的持续进步和广泛应用将给人类带来的巨大的好处。但是,人工智能技术的不断迭代和大规模应用,也造成人类与人工智能在交互过程中的冲突,越来...
  • 杨传军:电力营销服务数据的采集与大数据应用论文

    杨传军:电力营销服务数据的采集与大数据应用论文

    本文主要研究内容作者杨传军(2019)在《电力营销服务数据的采集与大数据应用》一文中研究指出:供电公司每年都会供电与营销业务而产生大量的数据,但是在大数据时代来到之前,这些数据只是作为一种历史记录以供参考,并不能发挥其全部价值,是一种较为显著的资源浪费。而大数据时代的电力营销服务则是会根据采集到的服...
  • 吴玖蔚:基于物联网的智能电力抄表保障平台研究论文

    吴玖蔚:基于物联网的智能电力抄表保障平台研究论文

    本文主要研究内容作者吴玖蔚(2019)在《基于物联网的智能电力抄表保障平台研究》一文中研究指出:为了提升电力抄表业务物联网卡管理和故障诊断效率,保障电力抄表数据回传质量,本文提出并实现了基于物联网的电力抄表业务智能保障平台。平台基于云计算、大数据等技术,提供终端管理、业务保障、故障诊断和工单派发等能...
  • 周慧:基于大数据及新技术环境的城市设计空间分析方法变革研究论文

    周慧:基于大数据及新技术环境的城市设计空间分析方法变革研究论文

    本文主要研究内容作者周慧(2019)在《基于大数据及新技术环境的城市设计空间分析方法变革研究》一文中研究指出:社会经济不断发展,各行各业逐渐向智能化转变,大数据与新技术成为新时代的特点。在该环境下,城市空间发展的构架设计逐渐走向变革,以大数据为依托,有效满足了城市居民的需求,推动了城市的规划与建设。...
  • 张淑梅:基于Storm的城市智慧交通大数据处理系统的构建论文

    张淑梅:基于Storm的城市智慧交通大数据处理系统的构建论文

    本文主要研究内容作者张淑梅,李福兴(2019)在《基于Storm的城市智慧交通大数据处理系统的构建》一文中研究指出:针对城市交通产生大量的实时、连续数据处理的问题,提出采用Storm分布式实时计算框架解决该问题。系统采用Kafka软件实时采集生产现场各类大量参数、发布-订阅消息,经Storm的Tri...
  • 张娟:大数据背景下船舶航行线路数据实时调度方法分析论文

    张娟:大数据背景下船舶航行线路数据实时调度方法分析论文

    本文主要研究内容作者张娟,吕太之,张军(2019)在《大数据背景下船舶航行线路数据实时调度方法分析》一文中研究指出:由于传统的船舶航行线路数据实时调度方法存在线路数据调度速率低的弊端,提出大数据背景下船舶航行线路数据实时调度方法分析。首先利用船舶航行线路数据的储存情况,对大数据背景下船舶航行线路数据...
  • 刘莉莉:基于卷积神经网络的车辆特征识别研究与实现论文

    刘莉莉:基于卷积神经网络的车辆特征识别研究与实现论文

    本文主要研究内容作者刘莉莉(2019)在《基于卷积神经网络的车辆特征识别研究与实现》一文中研究指出:针对目前公安机关视频图像侦查工作的现状和需求,提出了采用车辆特征识别技术和构建警用监控预警系统的方案,分析了预警系统的技术架构、关键技术及车辆卡口识别系统功能,阐述了警用监控预警系统的卡口分析系统在公...
  • 燕凯:基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究论文

    燕凯:基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究论文

    本文主要研究内容作者燕凯,岳振宇,高嘉浩(2019)在《基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究》一文中研究指出:运用大数据关联规则技术,综合电力计量设备的现场数据、历史运行数据(含故障分析)等信息,建立电力计量设备的运行模型及故障预警知识库,采用深度学习算法对用电信息、调度电能、计量...
  • 何一可:大数据在遥感与测绘中的应用论文

    何一可:大数据在遥感与测绘中的应用论文

    本文主要研究内容作者何一可(2019)在《大数据在遥感与测绘中的应用》一文中研究指出:智能化时代的到来与计算机技术的发展催进了一个新的名词的诞生:大数据。文章阐述了大数据的特点及研究领域和发展前景,分析遥感和测绘这两门领域的特点及研究方向,探讨了大数据在遥感与测绘领域上的实际应用及其作用。Abstr...
  • 周念成:深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望论文

    周念成:深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望论文

    本文主要研究内容作者周念成,廖建权,王强钢,李春艳,李剑(2019)在《深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望》一文中研究指出:深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其强大的数据分析、预测、分类能力契合智能电网中大数据应用的需求。文中首先总结了深度学习基本思想,介绍深度学习的5种模型(生成式对抗网...