本文主要研究内容
作者燕凯,岳振宇,高嘉浩（2019）在《基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究》一文中研究指出：运用大数据关联规则技术,综合电力计量设备的现场数据、历史运行数据(含故障分析)等信息,建立电力计量设备的运行模型及故障预警知识库,采用深度学习算法对用电信息、调度电能、计量点管理、配电信息等设备在线运行状态给予全面评估,实现电力计量设备装置的动态运行分析与故障诊断。
Abstract
yun yong da shu ju guan lian gui ze ji shu ,zeng ge dian li ji liang she bei de xian chang shu ju 、li shi yun hang shu ju (han gu zhang fen xi )deng xin xi ,jian li dian li ji liang she bei de yun hang mo xing ji gu zhang yu jing zhi shi ku ,cai yong shen du xue xi suan fa dui yong dian xin xi 、diao du dian neng 、ji liang dian guan li 、pei dian xin xi deng she bei zai xian yun hang zhuang tai gei yu quan mian ping gu ,shi xian dian li ji liang she bei zhuang zhi de dong tai yun hang fen xi yu gu zhang zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子器件的燕凯,岳振宇,高嘉浩，发表于刊物电子器件2019年05期论文，是一篇关于大数据论文,电网故障论文,故障检测论文,关联规则论文,电子器件2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子器件2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：大数据论文; 电网故障论文; 故障检测论文; 关联规则论文; 电子器件2019年05期论文;