导读:本文包含了序贯蒙特卡洛仿真论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可靠性评估,交叉熵,扩展交叉熵,蒙特卡罗仿真
序贯蒙特卡洛仿真论文文献综述
赵渊,王洁,耿莲,元一平,双滟杰[1]（2017）在《电网可靠性非序贯蒙特卡洛仿真的扩展交叉熵法》一文中研究指出通过估计失效事件的最优抽样概率密度函数,交叉熵法可有效降低失效事件的稀疏性,并显着提高电网可靠性蒙特卡罗仿真的收敛性。但目前交叉熵法局限于服从伯努利分布的随机变量,例如两状态线路失效模型,对于多状态离散随机变量(考虑降额的发电机)以及连续随机变量(风速、负荷等)尚待拓展。该文提出一种可以计及多状态离散型和连续型随机变量的扩展交叉熵法,给出了多状态离散型随机变量和连续型随机变量概率分布的交叉熵参数寻优方法,同时在此基础上融合预抽样阶段和最优抽样阶段的样本信息得到综合可靠性指标,进一步提升了电网可靠性评估扩展交叉熵法的计算效率。以IEEE-RTS79可靠性测试系统为例,考虑发电机降额状态和负荷随机波动,对含有风电场的电力系统进行可靠性评估,验证了该文方法的高效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2017年07期）
楚明娟[2]（2017）在《基于蒙特卡洛序贯仿真的生产模拟算法与应用研究》一文中研究指出为了经济社会的可持续发展,能源的持续供应,新能源在电力系统中得到大力普及推广。以高比例新能源发电为特色的现代电力系统呈现出传统电力系统所没有的新态势,也表现出很多新问题,比如含大规模风电接入电力系统的风电消纳、系统调峰问题,交直流混合微电网的配置、运行优化问题等。基于此,将已经在传统电力系统中广泛使用的蒙特卡洛方法运用到现代电力系统中,解决现代电力系统面临的新问题、新挑战,既可以为蒙特卡洛模拟法的应用注入活力,又可以为现代电力系统的理论研究和应用提供有效的工具。本文首先对蒙特卡洛模拟法进行了介绍,阐述了现代电力系统中存在的不确定性因素概率建模方法,在此基础上对大电网及交直流混合微电网发展过程中出现的问题进行解决。对于含大规模风电接入的电网,基于蒙特卡洛模拟法提出电力系统随机生产模拟试探算法,方便地考虑电力系统运行的时序性,较为详细的计及电力系统运行中存在的各种约束及不确定性因素,在得到传统随机生产模拟可靠性指标的同时,可对风电消纳能力进行可靠评估,为风电大规模并网消纳提供参考。针对交直流混合微电网,文中基于蒙特卡洛模拟法建立了考虑不确定性因素的交直流混合微电网运行优化模型,通过仿真模拟得到评价指标的概率分布情况及显着影响因素,为不确定性因素的精确预测、交直流混合微电网优化模型的简化提供依据,进而为交直流混合微电网的运行优化提供参考。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-03-01）
叶梦姣[3]（2016）在《基于交叉熵的大电网可靠性序贯蒙特卡洛仿真研究》一文中研究指出电网可靠性评估能够从概率风险视角为电力系统规划、运行和管理等提供风险决策的参考依据,成为当前研究热点之一。在电网可靠性评估中,序贯蒙特卡洛仿真法由于能有效模拟系统运行和故障恢复过程的时序特征,因此不但能得到电网可靠性指标的期望值指标,还能有效获取电网可靠性指标的概率密度分布,由此得到广为关注。但是,序贯蒙特卡洛仿真计算精度与计算成本的矛盾严重限制了其工程实用性,因此研究序贯蒙特卡洛仿真的收敛性加速方法具有重要的学术与实际意义。方差削减技术是加快蒙特卡洛仿真收敛速度的有效方法,其中重要抽样法已得到较多研究,而交叉熵算法作为一种新兴的重要抽样法,在电网可靠性非序贯蒙特卡洛仿真中取得了较好的收敛性加速效果。但在序贯仿真框架下,如何实现交叉熵算法和序贯仿真的有机结合,同时实现可靠性指标期望值和概率分布的准确计算,值得深入探索。本文的主要研究内容:(1)系统研究了基于交叉熵的非序贯蒙特卡洛仿真法的基本原理。在电网可靠性非序贯蒙特卡洛仿真中,元件的两状态可靠性模型采用二项分布来描述,交叉熵法可有效估计该二项分布对应的最优重要抽样概率密度分布(IS-PDF)的参数,从而实现方差减小和收敛性加速的目的。(2)在基于交叉熵的非序贯蒙特卡洛仿真法基础上,提出了计算最优IS-PDF参数的序贯交叉熵法。推导了序贯仿真中计算最优不可用度的迭代公式,根据元件不可用度与故障率和修复率的关系,给出故障率和修复率叁种不同计算方式,从而能够利用故障率和修复率进行电网可靠性评估的序贯仿真。与已有方法相比,本文最优不可用度估计阶段及其之后的电网可靠性评估阶段,都处于序贯仿真框架中,并且这两个阶段抽样得到的系统状态序列样本都可用于最终的可靠性指标计算,从而进一步提高了可靠性评估的效率。(3)基于交叉熵的序贯蒙特卡洛仿真必须采用似然比对系统状态序列的影响后果进行修正,本文推导了修正系统状态持续时间的四种似然比公式和修正系统失负荷频率的似然比公式,并且证明了仅利用系统状态概率之比修正系统状态序列的序贯仿真实际上仍是非序贯仿真。为获得可靠性指标准确的概率分布,提出了基于交叉熵的IS-PDF参数估计的基本原则:交叉熵算法将改变抽样概率密度分布的参数,但参数改变前后系统故障状态的频率变化越小越好。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
赵渊,周家启,刘志宏[4]（2009）在《大电网可靠性的序贯和非序贯蒙特卡洛仿真的收敛性分析及比较》一文中研究指出深入研究了大电网可靠性评估的序贯和非序贯蒙特卡洛仿真方法的收敛特性,分析了两种方法的计算精度(方差系数)和样本容量(仿真总年数或状态抽样总数)的概率不确定性关系,基于同分布的中心极限定理推导了计算精度和样本容量的置信区间公式,得出结论:①序贯蒙特卡洛仿真的收敛性取决于可靠性指标的标准方差与其期望值的比值,该比值越小,则收敛越快;②非序贯蒙特卡洛仿真的收敛性取决于失负荷概率(LOLP)期望值的大小,该值越大,则收敛越快。通过对RBTS、IEEE-RTS 79和IEEE-RTS 96可靠性测试系统的评估分析验证了本文结论的正确性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2009年11期）
序贯蒙特卡洛仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了经济社会的可持续发展,能源的持续供应,新能源在电力系统中得到大力普及推广。以高比例新能源发电为特色的现代电力系统呈现出传统电力系统所没有的新态势,也表现出很多新问题,比如含大规模风电接入电力系统的风电消纳、系统调峰问题,交直流混合微电网的配置、运行优化问题等。基于此,将已经在传统电力系统中广泛使用的蒙特卡洛方法运用到现代电力系统中,解决现代电力系统面临的新问题、新挑战,既可以为蒙特卡洛模拟法的应用注入活力,又可以为现代电力系统的理论研究和应用提供有效的工具。本文首先对蒙特卡洛模拟法进行了介绍,阐述了现代电力系统中存在的不确定性因素概率建模方法,在此基础上对大电网及交直流混合微电网发展过程中出现的问题进行解决。对于含大规模风电接入的电网,基于蒙特卡洛模拟法提出电力系统随机生产模拟试探算法,方便地考虑电力系统运行的时序性,较为详细的计及电力系统运行中存在的各种约束及不确定性因素,在得到传统随机生产模拟可靠性指标的同时,可对风电消纳能力进行可靠评估,为风电大规模并网消纳提供参考。针对交直流混合微电网,文中基于蒙特卡洛模拟法建立了考虑不确定性因素的交直流混合微电网运行优化模型,通过仿真模拟得到评价指标的概率分布情况及显着影响因素,为不确定性因素的精确预测、交直流混合微电网优化模型的简化提供依据,进而为交直流混合微电网的运行优化提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序贯蒙特卡洛仿真论文参考文献
[1].赵渊,王洁,耿莲,元一平,双滟杰.电网可靠性非序贯蒙特卡洛仿真的扩展交叉熵法[J].中国电机工程学报.2017
[2].楚明娟.基于蒙特卡洛序贯仿真的生产模拟算法与应用研究[D].合肥工业大学.2017
[3].叶梦姣.基于交叉熵的大电网可靠性序贯蒙特卡洛仿真研究[D].重庆大学.2016
[4].赵渊,周家启,刘志宏.大电网可靠性的序贯和非序贯蒙特卡洛仿真的收敛性分析及比较[J].电工技术学报.2009