导读:本文包含了遥感地球化学论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感,地球化学,因子分析,偏相关分析
遥感地球化学论文文献综述
盛丹,梁军,查道函[1]（2019）在《遥感数据与地球化学信息的关联分析——以金川铜镍矿区为例》一文中研究指出本文以甘肃省金川铜镍矿探测区的Cu、Pb、Zn、Co、Ni、Cr等六种微量地球化学元素在高光谱上的表现为主要目标,一方面根据地球化学方法分析微量元素的异常,另一方面将高光谱遥感信息和地球化学信息融合,以挖掘综合找矿信息,并进一步寻找微量化学元素含量的变化对地物波谱和高光谱遥感波谱的相关影响。(本文来源于《国土资源导刊》期刊2019年01期）
崔世超,周可法,赵杰[2]（2017）在《遥感植物地球化学方法的研究进展》一文中研究指出近些年来随着遥感技术的不断发展,在植被覆盖区的金属矿床的探查中,遥感植物地球化学方法得到了越来越广泛的应用。文章从理论、技术和应用叁个方面对遥感植物地球化学方法的发展进行阐述,并指出目前存在的问题。其中使用定量化的手段提取植物地球化学信息是未来的必由之路。然而在定量化的过程中,光谱尺度效应和空间尺度效应是两个重要的影响模型精度的因素。针对这个问题,文章提出两种解决方案来减小光谱尺度效应的影响,然而这两种方法的可操作性以及可靠性还需要进一步探讨。最后,文章对遥感植物地球化学方法的发展前景进行阐述,并指出在以后定量模型的建立中可以引入支持向量机、投影追踪等机器学习的方法。(本文来源于《地质找矿论丛》期刊2017年03期）
赵海士[3]（2017）在《基于ETM+的遥感地球化学非线性反演模型研究》一文中研究指出地球化学勘查是一种采用数理统计方法圈定地球化学数据中所蕴含异常区域的技术手段,并以快速、经济、高效的特点成为矿产勘查领域的首选方法之一。基于地球化学数据所圈定的异常区域为进一步的找矿工作指引了方向。在研究区矿产勘查的过程中,地球化学数据起着至关重要的作用。然而,在一部分自然条件恶劣、人力不易到达的地区,大范围、大比例尺的地球化学数据极难获取到。随着遥感技术的飞速发展,大区域的遥感数据越来越容易获得;同时遥感数据具有快速、大面积获取地表地质信息的优点,使得其在地学领域有着广泛的应用。为解决部分地区地球化学数据不足的问题,本论文构建了一种基于ETM+数据的遥感地球化学非线性反演模型。传统利用遥感数据建立的波段比值中存在大量与反演模型不相关的冗余数据,冗余数据的存在不仅增加反演模型的复杂度,甚至还会降低模型效果。本文首先采用偏最小二乘回归方法以及交叉验证策略从原始遥感数据中提取出最有利于反演的遥感数据成分,以达到删除遥感数据中冗余信息,并降低模型计算复杂度的目的;其次,依据地球化学样本点数据是其对应采样网格内平均地球化学信息反映的特征,构建地球化学样本点数据和遥感影像数据的点面对应模式,以使数据组织结构最大程度地接近其真实状况;最后,建立基于极限学习机的遥感地球化学非线性反演模型。本论文以青海拉陵灶火地区作为研究区,基于上述所构建的反演模型对研究区铁、钼、铜叁种元素分别进行反演分析,并从实验验证和实际应用两个方面对模型的有效性进行评价。在实验验证方面,通过对比基于点面对应模式反演结果与基于传统点点对应模式反演结果的平均绝对预测误差,可发现前者均小于后者,说明点面对应模式的有效性,由预测结果与真实数据对比图以及预测误差图上也能够得出一致的结论;以偏最小二乘回归算法作为极限学习机算法的对比方法,实验结果表明本论文反演模型中所应用的极限学习机算法具有更优越的预测能力;由预测结果与原始数据对比图以及预测误差图的对比可看出,本论文所提出的反演模型具有较高的反演预测能力。在实际应用方面,基于反演数据所圈定的研究区不同矿种异常靶区和基于原始数据圈定的异常区进行对比分析,分析结果显示出基于反演模型获得的地球化学数据具有更强的异常识别能力,所圈定的异常区与已知矿(化)点的对应关系优于原始地球化学数据,而且还可发现基于原始数据未能发掘的异常区域,为进一步的找矿工作提供方向。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01）
孙玉涛,郭正府,成智慧,张茂亮,张丽红[4]（2017）在《2002～2005年长白山火山气体的释放特征与地球化学异常研究——多源高光谱遥感证据》一文中研究指出长白山火山区是我国具有潜在喷发危险的活火山,在2002~2005年火山活动性增强出现了岩浆房扰动。利用卫星遥感技术具有观测范围大、观测时间长且连续的优势。因此,本文利用对流层污染探测仪(MOPITT)和大气红外探测仪(AIRS)高光谱遥感数据提取了2002~2005年长白山天池火山区CO总量、O_3总量、水汽总量和地表温度异常信息,讨论了高光谱遥感气体地球化学异常信息与火山活动性之间的关系,并对2002~2005年长白山天池火山区火山活动性进行了研究。结果表明,高光谱遥感数据观测到的气体地球化学(CO、O_3、水汽)异常与地震、形变监测结果以及地面流体(CO_2、He、H_2)观测结果相一致,表明MOPITT和AIRS高光谱遥感卫星观测到的气体异常变化较好地反映了2002~2005年大规模的深部岩浆局部扰动。在2002~2005年火山活动期间,CO总量、O_3总量、水汽总量和地表温度均出现了显着异常且异常出现时段相应准偏差显着增大,反映了气体逸出量在时间上具有不均一性,可能与火山、地震活动过程中地应力的作用和变化有关。从气体异常持续的时间以及地面观测结果综合分析,2002~2005年岩浆房扰动并没有产生长时间的地幔物质流的上升和迁移。在火山活动性增强的时间段内,地表温度出现异常低值,这可能与太平洋板块俯冲过程中引起的断裂拉张增强有关。此外,火山活动过程中逸出的气体进入大气圈产生大气化学反应也会导致高光谱遥感所观测到的气体地球化学异常。研究结果为2002~2005年长白山火山活动性的研究提供了来自高光谱遥感数据的气体地球化学新证据,也对高光谱分辨率遥感数据在火山活动规律的研究以及火山监测中的应用具有一定意义。(本文来源于《岩石学报》期刊2017年01期）
吕程[5]（2016）在《高植被覆盖区铜钼矿遥感植被地球化学特征提取》一文中研究指出福建省漳州市平和县位于武夷山成矿带南部,区内构造以断裂为主,福安——南靖NE向深断裂、上杭——云霄NW向深断裂均通过本区,并发育了多条NE向、NW向构造带,同时,将乐——华安、泰宁——龙岩两条SN向大断裂带及厦门——南靖EW向大断裂带也直接影响着研究区以致形成了极为复杂的地质构造格架,同时地形地貌也受到构造活动的影响。已初步查明区内发现有铜、钼、铁、铅、锌、金等多金属及叶腊石、高岭土、泥煤等多种矿产。该区域成矿条件优越,找矿潜力大,植被发育旺盛、为亚热带季风性湿润气候,是一个植被覆盖的典型区域,局部第四系覆盖较厚,地形起伏较大,传统野外地质工作条件艰苦,非常适合运用快速有效且成本低廉的遥感方法在植被覆盖区进行地质找矿。本文结合了遥感、植物学、植物地球化学、岩石学等相关知识,较为系统地勘查了位于平和地区典型铜钼矿区(钟腾、泮池铜钼矿区)和铜、钼、铅、锌等多金属异常区及其外围地区的自然景观、植被群落特征、典型地物的光谱特征和卫星影像特征；通过多光谱影像识别提取了研究区内的线性构造,并据此利用分形理论分析了线性构造与矿床空间分布之间的关系；统计了铜钼矿区、化探异常区的岩石、上方土壤和植被中的主要成矿元素和伴生元素含量特征；在确定了铜钼矿区附近有效指示性植被和指示元素的同时,分析了矿区与矿区外围常见植物的光谱特征,找出了指示性优势植被中的光谱反射率异常；将成矿母质岩石、土壤、植被、植被光谱反射率曲线和航空高光谱影像中所呈现的继承性异常串联起来,建立关系模型,反演出高植被覆盖铜钼矿区的遥感植物地球化学指示性元素含量空间分布特征。在高植被覆盖区内金属矿床预测提供新的思路,具有良好的应用价值和推广意义。本文主要获得了以下几点成果和认识：1、研究区内的低温热液型矿床与多光谱遥感影像上解译提取的线性构造存在密切的相关性,基于盒子维数分形理论的统计方法进行线性构造的定量分析可以得知,区内线性构造具有统计自相似性,从统计出的线性构造分维等值线图结果来看,已发现的热液型矿点大多分布在分维值的高值区域附近,其中两个铜钼矿点的分维值分别是1.43(钟腾铜钼矿区)和1.52(泮池铜钼矿区),大小矾山(明矾矿区)的分维值均为1.37。低值区域或附近未发现矿点分布。同时,在遥感线性构造分维10次趋势图中可以清晰地看到,位于中部呈现的环形高值区域与ETM+影像中的钟腾环形构造位置相吻合,该环形构造是区域内最大的火山机构。综合上述定量分析结果可得知,低温热液型矿床或矿化点常处于断裂构造较发育且空间分布较复杂的区域,这些线性构造空间复杂度高的区域往往是导矿容矿的有利场所。2、从研究区典型常见植被波谱反射率曲线的特征分析结果可以发现,区内低温热液型铜钼矿区(矿点)或化探异常区域与矿区外围典型植被波谱分析结果在波形特征、红边特征、叶绿素即水吸收特征、植被指数特征等方面有较大差异,且表现较为统一。矿区植被叶片或冠层反射率值均低于矿区外围,红边位置发生了位移,存在“蓝移”或“红移”现象,叶绿素及水吸收特征存在差异,同时植被指数也存在明显的差异。因此,借助柚树、芒萁、乌毛蕨、茅草等区内常见典型植被波谱特征分析结果,可以明确矿区植被在生长过程中受到了下伏矿体中成矿金属元素迁移的影响,使得金属元素在叶体内富集,影响了植被的正常生长,从含水量、叶绿素含量和细胞结构等方面产生了变化,这些变化导致矿区与矿区外围植被的波形特征存在差异。从最终分析结果可知,柚树及芒萁的异常更为明显,乌毛蕨次之,茅草的效果不明显,因此,可将柚树和芒萁作为区内具有有效指示性的优势候选植被。3、研究区岩石、土壤以及植被中的元素含量测试分析结果得知,铜钼矿区或化探异常区域的主要成矿元素以及伴生元素的元素含量多数高于矿区外围或背景平均含量,说明矿区上方岩石、土壤和植被中的相关元素具有一定的物质继承性,呈现出明显的植物地球化学异常。4、不同植被或相同植被不同器官中元素的吸收聚集能力有所不同,研究区内大多数常见植被种属的叶部对元素聚集能力强于茎部,如柚树、叶部富集W、Mo、 Co、Bi和Cu元素,芒萁的叶部除了上述元素还包括Zn和Pb,茎部没有发现富集元素,但是柚树的茎部却富集Zn和Pb等。5、根据植被元素含量的衬度系数和屏障系数两个参数,并结合矿区常见植被波谱分析的结果,确定了研究区的有效指示性植被和指示元素。通过统计最终确定选择芒萁、柚树作为本次遥感植被地球化学统计的参考植被,即区域有效指示性植被,指示性元素有Pb、Mo、Co、Bi。6、以泮池铜钼矿区附近为例,将植被地球化学异常特征与野外光谱反射率异常特征和高光谱影像数据结合起来,建立植被光谱吸收深度与指示性元素含量的多元回归关系,构建回归方程,定量反演指示性元素在研究区泮池铜钼矿区附近的空间分布情况,结合多光谱影像对于区内热液型矿床的空间分布特征分析以及其他相关材料,证明基于遥感植被波谱异常提取植被覆盖区铜钼矿床矿化信息的方法能够较好地反映出区内的成矿元素及其伴生元素异常的空间分布特征,具有较好的找矿应用效果。(本文来源于《中国地质大学》期刊2016-05-01）
张星星[6]（2016）在《遥感蚀变异常与地球化学异常在铜多金属矿中耦合性研究》一文中研究指出本文选取西南叁江中段,得荣以南至宾川地区为研究区,涉及甘孜-理塘Au成矿带,德格-乡城Cu-Pb-Zn-Au-Ag成矿带,中咱-香格里拉Cu-Pb-Zn成矿带,江达-维西绿春Fe-Cu-Pb-Zn成矿带,昌都-普洱Cu-Pb-Zn-Hg成矿带。该地区地形切割大,植被覆盖率高,降雨丰富,水系发达,经济比较落后,野外工作条件艰辛。地球化学找矿精准度相对较高,需要大量人力物力,且条件恶劣的地区,不适宜人工勘探采样,遥感影像作为找矿的有效手段,具有广阔的视域,能通过矿化蚀变信息和地质构造解译等指示找矿,位于高植被覆盖的区域,需要进一步探究,寻找更加合理有效的找矿技术路径。两种方法各有利弊,但都是有效可行的,部分专家学者已经取得了一系列成果。本文选取该区域多光谱OLI遥感影像、1:20万水系沉积物地球化学数据,结合区域内地质背景,地质构造等进行实验,提取异常信息,进行相关性分析,并依据遥感,地球化学信息与矿区的相关性大小,结合目前已经证实的成矿事实,赋权重,对遥感异常信息和地球化学异常进行耦合,得到遥感地球化学异常的综合信息,评价二者耦合的结果对成矿的指示作用。具体研究内容如下:(1)选取研究区多光谱OLI遥感影像,辐射定标,大气校正,去第四系,去除云、阴影、高覆盖度的植被等干扰信息,选用主成分分析法,提取羟基和铁染蚀变信息,并进行分级;(2)在ENVI中对提取的蚀变信息与研究区内铜矿点缓冲区做相关性分析,Arc GIS中对蚀变信息进行密度插值分析,制作蚀变分级专题图;(3)对区域内1:20万16364个水系沉积物样品数据进行整理检查,进行共生组合关系研究,结合已有成矿事实,确定地球化学元素Cu、Nb、Ti、Ni、Pb、Zn、Ag、Li、Mo,地球化学常量Mg O、Na2O、Ca O、Fe2O3共13种进行研究;(4)应用多重分形理论下的含量-面积法,在Grapher中进行散点直线拟合,求取单元素的异常下限值,不满足多重分形条件的元素采用85%累积频率法确定异常下限,并将Na2O、Ca O常量元素负异常作为补充研究,制作单元素异常图和综合异常图;(5)将遥感蚀变异常信息、地球化学综合异常信息、研究区铜矿点缓冲区进性相关性分析,分别评价遥感和地球化学异常信息对成矿指示作用的强弱。根据异常信息的相关性大小,在Arc GIS中赋权重,得到遥感与地球化学综合异常信息。研究过程中,优化了遥感蚀变信息提取的技术路线,同时在地球化学异常信息提取中运用多重分形法,以达到更科学地确定元素异常下限的目的,引入Na2O、Ca O负异常信息作为补充研究。遥感与地球化学在找矿过程中的有效地结合,提高了矿床预测的准确性,为后期实地勘查找矿提供了技术支持。(本文来源于《成都理工大学》期刊2016-05-01）
姚佛军,杨建民,陈红旗,张天平,李玉彬[7]（2015）在《西藏多龙矿集区铜元素遥感地球化学模型》一文中研究指出遥感在一定程度上可以反映地物元素含量的特征,利用遥感反演元素特征在地质工作程度低地区或者国外地质资料难以获取地区可以提供一个参数。本文根据元素含量与光谱关系,建立了波段相关斜率、波段的斜率指数、波段相关吸收深度指数、波段的相关多项式指数这4个遥感地球化学反演模型的指标,以西藏多龙矿集区为研究区,通过回归算法反演了铜元素遥感地球化学,并经过F检验证实反演可信,比较预测值与实际值吻合较好,最后把实测铜元素地球化学、蚀变遥感异常与遥感反演铜元素地球化学进行了对比,证实遥感铜元素地球化学反演结果较好,且可以作为一个独立的遥感参数。(本文来源于《岩石矿物学杂志》期刊2015年05期）
林楠[8]（2015）在《基于遥感地质与地球化学信息的成矿预测模型研究》一文中研究指出当代矿产资源评价是复杂高维非线性系统的建模与评价过程，研究工作的主要目的是识别和提取地、物、化、遥等多源地学观测数据中的综合致矿地质异常信息，并以此为依据进行成矿预测。成矿预测是在科学预测理论的指导下，应用地质成矿理论和数理统计方法综合研究地质、地球物理、地球化学和遥感等方面的地质找矿信息，剖析成矿地质条件，总结成矿规律，建立综合信息成矿预测模型，圈定和评价成矿远景区，为区域找矿工作部署和矿产资源开发利用的统筹规划提供科学依据。单一信息的找矿模型不可避免地存在一定的局限性和片面性，只有将各种找矿方法获取的矿化信息进行综合，才能更好的区分矿与非矿信息、推断隐伏矿床或盲矿床存在的可能性大小，更好地指导找矿工作。遥感地质信息和地球化学异常是综合成矿信息的重要组成部分，随着遥感数据空间分辨率和波谱分辨率的提高，遥感技术在详细勘查及找矿过程中的应用潜力越来越大；地球化学异常的研究对象都是地表（或近地表）的表生异常，由于成矿元素分散的介质的多样性以及元素迁移的距离可以很大，使地球化学找矿法对寻找隐伏矿体和盲矿十分有效。因此，在现代矿产勘查的新战略中，利用遥感技术和地球化学结合探矿是战略性与战术性寻找大型和超大型矿床的有效手段之一。随着计算机技术飞速发展，地质信息数字化日益普及，促使数学方法在成矿预测中的应用越来越广泛。非线性矿产资源预测方法是利用数理统计方法对物探、化探、遥感等信息不断地进行挖掘，侧重于信息提取过程的研究，能够真正认识元素在成矿过程中的富集和亏损的奇异性规律，具有先进性和精确性。将非线性方法应用于矿产资源预测，旨在分析复杂地质条件下如何高效利用地物化遥信息，实现成矿远景区预测过程的自动化和智能化。本文以青海省西部的拉陵灶火地区为研究区，在充分研究工作区基础地质资料和已知矿床成矿条件的基础上，结合现有资料，对遥感地质信息和地球化学异常信息的提取方法进行分析和研究；以成矿预测理论为指导，基于选取的综合成矿信息，采用不同的非线性矿产资源预测模型进行成矿预测，划分成矿远景区，并对不同模型的预测效果和可靠性进行评价。通过分析得到的主要研究成果如下：1、将ETM+影像和高空间分辨率的资源一号02C影像配合使用，利用ETM+影像进行了全区中大级别线性构造解译，利用资源一号02C数据对区内重点成矿区域的小型次级线性构造进行了解译。在研究区线性构造解译的基础上，对解译的线性构造的长度与频度数进行统计分析，并通过构造密度分布图对其空间展布规律进行研究；利用资源一号02C数据，结合已有的地质图，对区内与成矿有关的地质体的岩性进行了补充和修改；在充分分析研究区成矿条件以及已知矿物波谱特征的基础上，以Aster多光谱遥感数据为数据源，利用比值法、主成分分析法以及光谱角法对区内矿化信息进行了提取，将不同的方法提取的蚀变信息进行综合，结合已知地质资料优选出有明确找矿意义的蚀变信息。2、基于研究区1：5万水系沉积物地球化学测量成果，分别利用传统的迭代法和趋势面分析法进行各化学元素异常值下限的计算，此外，本次研究中将医学上常用的评价筛查试验真实性方法的约登指数，引入到异常下限的计算中。对约登指数进行了重新定义，应用约登指数计算最优异常下限，利用计算的异常下限进行地球化学异常的圈定，结果表明，圈定结果与已知矿点分布吻合度较高。在各元素异常下限计算的基础上，基于聚类分析原理，采用系统聚类方法对地球化学元素的组合异常进行圈定，揭示了研究区地球化学异常的空间分布规律。3、基于GIS软件平台，针对研究区实际情况，将提取的不同类别的成矿信息进行网格化，并把网格化后的信息变量进行迭加和融合，构建综合成矿信息。结合已知矿点分布资料，利用证据权模型的正负权反差度量各成矿信息与矿床产出状态之间的关联性强弱，进行成矿信息的优选。4、本次研究将逻辑斯蒂（Logistic）回归模型和约束玻尔兹曼机模型（RBM）引入到矿产资源预测研究中，分别介绍了证据权模型、Logistic回归模型以及RBM模型的原理，应用叁种模型进行了研究区成矿预测研究。在模型建立过程中，为了寻求Logistic回归和RBM模型建模的最优效果，试验分析了Logistic回归和RBM模型的不同模型参数的成矿预测效果。结果表明迭代次数和训练次数对Logisti回归模型和RBM模型的预测效果有很大的影响，但都不是次数越多越好。为了提高RBM模型的学习性能，基于训练后的RBM模型，定义了两种成矿预测指标ASC和ASE，并通过ROC曲线分析进行评价，结果表明利用ASE来定义RBM模型训练的重构误差，模型性能更加优越。5、ROC曲线分析方法是目前机器学习领域模型分类效果评价的常用方法之一。本文将ROC曲线分析方法应用于成矿预测模型的效果评价，详细分析了ROC曲线基本原理以及计算ROC曲线下方面积（AUC）的方法。AUC可以作为成矿预测模型效果评价的综合性指标，其取值范围0.5～1.0。取值为0.5时，模型预测结果等同于随机模型；取值为1.0时，预测效果最佳。计算了叁种成矿预测模型预测结果对应的AUC值并通过AUC值的大小对模型的性能进行对比分析，本次选用的成矿预测模型预测结果的AUC值均大于0.7，说明叁种模型的预测结果较好。根据AUC值的大小可以看出：Logistic回归模型的预测效果最好，其次是证据加权模型，然后是RBM模型。基于叁种模型的预测结果，绘制了研究区成矿远景分布图，预测远景区的分布范围和空间展布趋势具有很高的相似性，并且和已知的成矿区域范围基本吻合，符合研究区的地质和成矿特征条件。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-05-01）
李忠平,崔廷伟,孙凌[9]（2014）在《海洋生物地球化学性质的水色遥感反演与应用:方法和挑战（英文）》一文中研究指出第一个卫星水色遥感器--海岸带水色扫描仪(CZCS)的成功运行,展示了全球海洋浮游植物卫星遥感观测的可行性。在接下来的几十年间,相继发射了更为先进的卫星水色遥感器,包括极轨水色遥感器(如Sea Wi FS,MODIS,MERIS)和静止轨道水色遥感器(GOCI)。这些卫星遥感数据极大地提高了我们观测海洋生物地球化学过程的能力。除了卫星遥感器硬件系统的发展,在数据产品以及处理软件方面也取得了很大的进步,包括更准确的大气校正和水体性质反演算法。本文简要地对过去几十年间水色遥感的重要进展进行总结和评述。(本文来源于《激光生物学报》期刊2014年06期）
吕凤军,李锌铭,张应刚,王娟[10]（2014）在《冀西北银地球化学块体与遥感成矿信息集成研究》一文中研究指出基于冀西北1∶20万地球化学数据、遥感线环构造解译成果及蚀变遥感异常提取成果,开展了冀西北银地球化学块体与遥感成矿信息集成研究。认为银地球化学块体剩余金属量是成矿物质富集的表现,环形构造是银金属活化的动力标志,北东向断裂构造是成矿物质运移存储的空间,北东向区域蚀变异常带是成矿作用发生的标志。将地球化学块体理论与遥感成矿信息集成,为提高成矿预测的准确性、缩小找矿靶区提供了理论依据。(本文来源于《地质学刊》期刊2014年02期）
遥感地球化学论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近些年来随着遥感技术的不断发展,在植被覆盖区的金属矿床的探查中,遥感植物地球化学方法得到了越来越广泛的应用。文章从理论、技术和应用叁个方面对遥感植物地球化学方法的发展进行阐述,并指出目前存在的问题。其中使用定量化的手段提取植物地球化学信息是未来的必由之路。然而在定量化的过程中,光谱尺度效应和空间尺度效应是两个重要的影响模型精度的因素。针对这个问题,文章提出两种解决方案来减小光谱尺度效应的影响,然而这两种方法的可操作性以及可靠性还需要进一步探讨。最后,文章对遥感植物地球化学方法的发展前景进行阐述,并指出在以后定量模型的建立中可以引入支持向量机、投影追踪等机器学习的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遥感地球化学论文参考文献
[1].盛丹,梁军,查道函.遥感数据与地球化学信息的关联分析——以金川铜镍矿区为例[J].国土资源导刊.2019
[2].崔世超,周可法,赵杰.遥感植物地球化学方法的研究进展[J].地质找矿论丛.2017
[3].赵海士.基于ETM+的遥感地球化学非线性反演模型研究[D].吉林大学.2017
[4].孙玉涛,郭正府,成智慧,张茂亮,张丽红.2002～2005年长白山火山气体的释放特征与地球化学异常研究——多源高光谱遥感证据[J].岩石学报.2017
[5].吕程.高植被覆盖区铜钼矿遥感植被地球化学特征提取[D].中国地质大学.2016
[6].张星星.遥感蚀变异常与地球化学异常在铜多金属矿中耦合性研究[D].成都理工大学.2016
[7].姚佛军,杨建民,陈红旗,张天平,李玉彬.西藏多龙矿集区铜元素遥感地球化学模型[J].岩石矿物学杂志.2015
[8].林楠.基于遥感地质与地球化学信息的成矿预测模型研究[D].吉林大学.2015
[9].李忠平,崔廷伟,孙凌.海洋生物地球化学性质的水色遥感反演与应用:方法和挑战（英文）[J].激光生物学报.2014
[10].吕凤军,李锌铭,张应刚,王娟.冀西北银地球化学块体与遥感成矿信息集成研究[J].地质学刊.2014