导读:本文包含了六子棋论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:教师专业素养,中小学教师,核心素养,课堂观察
六子棋论文文献综述
姬宁[1]（2019）在《“六子棋”促进乡村中小学教师专业素养提升》一文中研究指出《中国学生发展核心素养》的颁布,掀起了以"学科核心素养"为风向标的新一轮教育改革、课程改革、教学改革、课堂改革。乡村中小学教师在此浪潮中,必须从思想品德与职业道德、专业知识与综合知识、个性修为和心理调适、自我管理和交往合作、创新意识与评价鉴赏、信息与媒体等素养方面不断地进行提升,才能顺应新时代的要求。而如何提升乡村中小学教师的专业素养呢?笔者长期在基层,负责教师继续教育、教学业务管理,对此有一定的研究和积累,"六子棋"是一种有效的策略,具体内容如下:(本文来源于《贵州教育》期刊2019年05期）
齐祎霏[2]（2018）在《六子棋中基于路的双评价参数评估函数的研究与应用》一文中研究指出机器博弈是人工智能领域的重要研究方向,是机器智能、兵棋推演、智能决策系统等人工智能领域的重要科研基础。机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。机器博弈常被看作是人工智能的“果蝇”,其研究成果对其他领域也能产生重要影响,因此对机器博弈的研究具有重要的意义。六子棋是机器博弈中的一个新兴棋种,近几年越来越走进大众的视野,吸引了越来越多的研究者行进研究。评估函数是博弈程序对局面形式进行判断的核心方法,评估函数的准确程度决定了程序对局面形势判断的准确程度,从而程序才能选择正确的应对方案。现有六子棋评估函数大致分为基于棋型和基于路的两种。基于棋型的评估函数对棋型的分割非常复杂和耗时,而传统基于路的评估函数不能很好地应对各种局面。本文重点研究六子棋的评估函数,针对现有基于路的评估函数存在的问题提出了双评价参数评估函数,解决了传统基于路的评估函数不灵活且不能应对不同局面的问题。本文研究了基于全局路的评估函数和基于局部路的评估函数的特点,将二者相结合,使评估函数既可以准确地评估全局,又保证了执行效率。同时使用了两组参数分别应用于我方优势与我方劣势的情况,以应对不同的局面。本文为验证双评价参数评估函数的合理性,设计了棋局局面倾向实验、估值准确性实验和棋力水平实验。局面倾向性实验证明不同实验参数设置会导致不同倾向的说法。估值准确性实验证明在某些局面下,双评价参数评估函数对比传统基于路的评估函数能够更准确的判断当前局面,能更准确地引导棋局。棋力水平实验证明了使用双评价参数评估函数对比传统基于路的评估函数有着更高的胜率。此外由于评估函数对搜索效率有着很大的影响,设计了搜索效率实验对比两种评估函数的评估效率。本文最后基于所提的双评价参数评估函数设计实现了六子棋程序Executor,详细介绍了各个功能模块的功能与实现方法,进一步验证了本文方法的有效性。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-05-01）
汪坤兵[3]（2016）在《六子棋博弈中搜索技术的研究与实现》一文中研究指出计算机博弈是人工智能重要的组成部分,本质是让计算机模仿人的思维下棋,甚至超越人的智力,体现它的智能化,例如谷歌开发的AlphaGo。对计算机博弈的研究,不仅促进了博弈论的发展,也对人工智能产生深远影响。本文在六子棋项目基础之上,对六子棋所使用到的搜索技术进行相关分析和优化,主要有叁个方面：博弈策略,算法和评估函数。对于博弈策略方面,采用了反迫着的搜索方法,用于模拟己方防御。对于博弈算法方面,使用了基于“路”局部扫描和基于“棋型”全局扫描的组合,并将这种方法应用到Alpha-Beta算法中。在评估函数中,设计了基于“路”和基于“棋型”两种评估函数,并使用自适应遗传算法对基于“棋型”的评估参数进行离线自学习。本文的主要工作和特色如下：(1)基于“迫着”设计了“反迫着”搜索方法,应用于搜索最佳落子点方法中VCF(连续迫着)之后Alpha-Beta搜索之前,通过模拟预测对方是否存在能够通过连续迫着获胜的走法来作为己方防守的参考,作为Alpha-Beta防守的一部分,提高总体防守的准确性。通过实验对比可得：相对于未使用反迫着方法,加入反迫着防守搜索技术后,在反迫着成功的情况下可以明显提高防守阶段的搜索效率和博弈水平。(2)采用局部搜索“路”和“棋型”的组合搜索棋盘的方法,并结合到Alpha-Beta中。采用基于“路”局部扫描对扩展的节点进行评估,充分利用路扫描的简单快速性特点,提高估值效率；采用基于“棋型”局部扫描方式对叶子节点进行估值,并将基于“棋型”局部扫描改为全局扫描,保证叶子节点估值准确性。通过实验对比可得：相对于基于“路”局部单一搜索或基于“棋型”局部单一搜索,基于“路”局部扫描和“棋型”全局扫描的组合搜索在保持搜索效率情况下可以提高博弈水平。(3)使用自适应遗传算法对基于“棋型”的评估函数参数进行了遗传训练,局面估值参数的调整遵循进化规则和博弈经验,让估值参数的调整更合理,使估值参数更适合于复杂局面的变化情况,提高局面估值准确性。通过实验可得：相对于未优化的棋型价值参数,使用自适应遗传算法进化后的棋型价值参数可以提高博弈水平。以上所述方法(1)和(2)已应用于六子棋程序“出棋制胜”中,在比赛过程中得到相应的效果,取得一定的成绩,核心思路可作为其它棋种设计的基础。上述搜索技术(3)已经过实验证明,将应用于2016年计算机博弈大赛软件设计中,希望可以获得更好的成绩。(本文来源于《安徽大学》期刊2016-04-01）
李学俊,王小龙,吴蕾,刘慧婷[4]（2015）在《六子棋中基于局部“路”扫描方式的博弈树生成算法》一文中研究指出针对六子棋博弈比赛中基于"路"的全局扫描方式的博弈树生成算法效率较低问题,首先分析了基于"路"的全局扫描方式的计算规则和估值分析,然后将博弈树生成算法中的全局扫描方式改进为局部扫描方式,并给出其计算规则和估值分析,接着设计了基于局部扫描方式的博弈树生成算法,并集成到Alpha-Beta剪枝算法中。最后从搜索效率和博弈水平2个角度对全局扫描和局部扫描进行实验,实验结果表明,局部扫描方式在比赛时间要求的情况下,能够大幅度提高搜索效率,并且博弈水平显着优于全局扫描方式。(本文来源于《智能系统学报》期刊2015年02期）
周新林,李淑琴,张晨光,赵学智,薛炜明[5]（2015）在《六子棋博弈系统设计与实现》一文中研究指出六子棋作为计算机博弈比赛项目越来越受到重视。从棋局表示、估值函数设计、搜索算法、走法生成器以及开局库几个方面介绍了六子棋博弈系统的设计与实现。该系统在"成理杯"2014届全国大学生计算机博弈大赛六子棋项目比赛中,获得了一等奖的好成绩。大量模拟实验证明,该算法具有一定的有效性和实用性。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年03期）
于江明,袁斌杰,何灿辉,段琢华[6]（2014）在《六子棋博弈系统中机器学习算法设计与研究》一文中研究指出本文针对我校参加全国大学生博弈大赛完成的六子棋博弈系统,首先简要介绍本系统的一些关键构成.并重点论述了对现有的六子棋系统一个更进一步的优化,在MTD(f)算法上增加自适应宽度调整和在评估函数上增加TD_BP算法自我学习方法 ,使系统"思考"性的能力更加强.(本文来源于《韶关学院学报》期刊2014年10期）
袁雨希[7]（2012）在《六子棋大战》一文中研究指出"快点嘛!我都等‘叁百年'了!"暑假的一个下午,我一边摆棋一边催促妈妈。要知道,我和妈妈今天下的并不是象棋、军棋、围棋,而是六子棋——我自己设计的一种棋。前几天,我发现了妈妈十多年前从(本文来源于《小学生作文辅导(小学5-6年级版)》期刊2012年Z2期）
周菁菁[8]（2011）在《六子棋——人工智能系统的设计与研究》一文中研究指出本系统是对六子棋计算机博弈技术的一次尝试。此系统主要通过对当前局面的所有的棋型进行了静态估值,然后再采用优化Alpha-Bate搜索技术实现了AI。最后,本文探讨一些提高电脑智能的方法。并相信随着科技的发展,人工智能对我们的帮助将会越来越显着,越来越大。(本文来源于《湖北广播电视大学学报》期刊2011年10期）
刘雅靖[9]（2011）在《计算机博弈之六子棋的主要技术分析》一文中研究指出该文主要介绍了六子棋博弈的四个主要部分:状态表示,走法生成,评估函数以及搜索算法,并分析了当前的主要技术及其优缺点。而且对搜索算法进行了一定的优化,为计算机博弈研究提供了一定的参考。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年10期）
袁雨希[10]（2011）在《下六子棋》一文中研究指出"快点嘛!我都等了300年了,花都有几万个后代了!"星期六下午,我一边催促妈妈一边摆棋。哈哈,我和妈妈今天下的并不是象棋、军棋、围棋,而是六子棋。我们的棋很特别——因陋就简,将妈妈十多年前从江苏南京带回的一盒雨花石当棋子,棋盘是九宫格的海绵。双方棋子顺着九宫格边(本文来源于《小作家选刊(小学版)》期刊2011年04期）
六子棋论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机器博弈是人工智能领域的重要研究方向,是机器智能、兵棋推演、智能决策系统等人工智能领域的重要科研基础。机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。机器博弈常被看作是人工智能的“果蝇”,其研究成果对其他领域也能产生重要影响,因此对机器博弈的研究具有重要的意义。六子棋是机器博弈中的一个新兴棋种,近几年越来越走进大众的视野,吸引了越来越多的研究者行进研究。评估函数是博弈程序对局面形式进行判断的核心方法,评估函数的准确程度决定了程序对局面形势判断的准确程度,从而程序才能选择正确的应对方案。现有六子棋评估函数大致分为基于棋型和基于路的两种。基于棋型的评估函数对棋型的分割非常复杂和耗时,而传统基于路的评估函数不能很好地应对各种局面。本文重点研究六子棋的评估函数,针对现有基于路的评估函数存在的问题提出了双评价参数评估函数,解决了传统基于路的评估函数不灵活且不能应对不同局面的问题。本文研究了基于全局路的评估函数和基于局部路的评估函数的特点,将二者相结合,使评估函数既可以准确地评估全局,又保证了执行效率。同时使用了两组参数分别应用于我方优势与我方劣势的情况,以应对不同的局面。本文为验证双评价参数评估函数的合理性,设计了棋局局面倾向实验、估值准确性实验和棋力水平实验。局面倾向性实验证明不同实验参数设置会导致不同倾向的说法。估值准确性实验证明在某些局面下,双评价参数评估函数对比传统基于路的评估函数能够更准确的判断当前局面,能更准确地引导棋局。棋力水平实验证明了使用双评价参数评估函数对比传统基于路的评估函数有着更高的胜率。此外由于评估函数对搜索效率有着很大的影响,设计了搜索效率实验对比两种评估函数的评估效率。本文最后基于所提的双评价参数评估函数设计实现了六子棋程序Executor,详细介绍了各个功能模块的功能与实现方法,进一步验证了本文方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
六子棋论文参考文献
[1].姬宁.“六子棋”促进乡村中小学教师专业素养提升[J].贵州教育.2019
[2].齐祎霏.六子棋中基于路的双评价参数评估函数的研究与应用[D].北京工业大学.2018
[3].汪坤兵.六子棋博弈中搜索技术的研究与实现[D].安徽大学.2016
[4].李学俊,王小龙,吴蕾,刘慧婷.六子棋中基于局部“路”扫描方式的博弈树生成算法[J].智能系统学报.2015
[5].周新林,李淑琴,张晨光,赵学智,薛炜明.六子棋博弈系统设计与实现[J].软件导刊.2015
[6].于江明,袁斌杰,何灿辉,段琢华.六子棋博弈系统中机器学习算法设计与研究[J].韶关学院学报.2014
[7].袁雨希.六子棋大战[J].小学生作文辅导(小学5-6年级版).2012
[8].周菁菁.六子棋——人工智能系统的设计与研究[J].湖北广播电视大学学报.2011
[9].刘雅靖.计算机博弈之六子棋的主要技术分析[J].电脑知识与技术.2011
[10].袁雨希.下六子棋[J].小作家选刊(小学版).2011