导读:本文包含了共轭先验论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:贝叶斯,泊松分布,二项分布,指数分布
共轭先验论文文献综述
韩柳,刘淼[1]（2018）在《基于贝叶斯理论的共轭先验分布研究》一文中研究指出通过分析讨论贝叶斯统计理论中先验分布、条件分布、贝叶斯公式的密度函数等概念,在共轭先验分布理论的基础上,探讨了一些常用的单参数分布族,如二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布等常见分布的共轭先验分布问题,并得出相关结论.(本文来源于《伊犁师范学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
吕贝贝,谭朝明[2]（2017）在《基于共轭先验分布的圆钢管混凝土短柱抗压概率模型分析》一文中研究指出以圆钢管混凝土轴心受压短柱为研究对象,基于贝叶斯动态信息更新思路建立其共轭概率抗压计算模型。选取《钢管混凝土结构技术规范》(GB 50396-2014)、美国钢结构协会规范AISC360-2010以及日本建筑协会规范AIJ-SRC01中圆钢管混凝土短柱受压承载力计算公式作为先验模型,收集国内外有关圆钢管混凝土短柱抗压试验数据为样本信息,选取共轭先验分布为参数的先验分布,应用贝叶斯方法综合先验模型、试验数据两类信息对参数先验分布进行更新,得参数后验分布,从而达到对先验模型的修正,修正后模型即为圆钢管混凝土短柱受压承载力的概率模型。研究表明:基于贝叶斯共轭概率模型得到的圆钢管混凝土短柱受压承载力与试验结果吻合良好,较规范建议设计方法的计算结果更接近试验值。简化模型能合理的进行圆钢管混凝土短柱受压承载力预测及设计。(本文来源于《硅酸盐通报》期刊2017年12期）
程贵宾,陈朝阳[3]（2015）在《共轭先验的零前缀OFDM系统信道估计》一文中研究指出提出了一种利用共轭先验信息的零前缀(Zero Padding,ZP)正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统信道估计的方法.首先,由于零前缀的使用,可将信道矩阵替换成循环矩阵,然后接收端信号左乘快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)矩阵将该循环矩阵对角化,这时使用盲信号分离技术只需要寻找一个对角矩阵,减少了计算量.其次,充分利用对角矩阵的先验信息,在目标函数中增加上述对角矩阵的稀疏性度量,提高了信道估计的效率和准确性.仿真结果表明:相比于传统的直接分离接收端信号的方法,该方法计算量小,收敛速度快.(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
刘伯权,刘喜,吴涛[4]（2015）在《基于共轭先验分布的深受弯构件受剪承载力概率模型分析》一文中研究指出钢筋混凝土深受弯构件由于影响因素多、受力复杂,其计算模型和设计方法未形成统一定论。贝叶斯理论已被应用于钢筋混凝土部分构件承载力的预测和设计中,且合理性、准确性及优越性已得到证明,然其先验分布的选取不同,对计算结果的精度影响不同。采用共轭分布法推导了贝叶斯参数先验分布,利用贝叶斯多元统计理论,建立了基于共轭分布的钢筋混凝土深受弯构件受剪承载力贝叶斯概率模型,通过贝叶斯后验参数剔除法简化概率模型,并结合国内外学者已完成115组钢筋混凝土深受弯构件受剪性能试验结果验证模型。研究表明:基于贝叶斯简化模型得到的深受弯构件受剪承载力与试验结果吻合良好,较各国规范建议设计方法的计算结果更接近试验值。简化模型能较为合理地进行深受弯构件受剪承载力预测及设计。(本文来源于《工程力学》期刊2015年04期）
刘淼[5]（2015）在《基于均匀分布与泊松分布的共轭先验理论研究》一文中研究指出本文在分析讨论贝叶斯统计学理论中先验分布、条件分布、贝叶斯公式的密度函数及共轭先验分布的基础上,探讨了均匀分布与泊松分布的共轭先验理论,并得出相关结论.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
方兴华,宋明顺,张月义,顾龙芳[6]（2012）在《非共轭先验分布下的贝叶斯统计质量控制研究》一文中研究指出贝叶斯质量控制是企业小批量、多品种生产中质量控制的有效手段。在非共轭先验分布的条件下,利用基于马尔科夫链—蒙特卡罗(MCMC)的方法可以解决贝叶斯质量控制中的后验分布确定问题,并用WinBUGS软件执行。在方差未知的正态分布多元质量特性参数控制的模型中,对生产过程中控制图的控制界限进行了预测,在有限的信息条件下,实现对质量特性参数的控制。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2012年05期）
杨颖涛,王跃钢,邓卫强,徐洪涛[7]（2012）在《基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型》一文中研究指出针对贝叶斯网络后验概率需计算样本边际分布,计算代价大的问题,将共轭先验分布思想引入贝叶斯分类,提出了基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型,针对非区间离散样本,提出一种自适应的样本离散方法,将小波包提取模拟电路故障特征离散化作为分类模型属性,仿真验证表明,模型分类效果较好,算法运行速度得以提高,也可应用于连续样本和多分类的情况,扩展了贝叶斯网络分类的应用范围。(本文来源于《控制与决策》期刊2012年09期）
刘淼[8]（2012）在《关于均匀分布与泊松分布的共轭先验问题研究》一文中研究指出文章从贝叶斯统计学中先验分布、条件分布、贝叶斯公式的密度函数及共轭先验分布等定义出发,探讨了均匀分布与泊松分布的共轭先验问题,并得到了两个重要结论.(本文来源于《甘肃联合大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
赵丽华,刘桂芬,刘志永,卢准炜[9]（2011）在《基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验及实例分析》一文中研究指出介绍基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验原理及方法,并与经典方法作对比研究.当两组资料确实存在差别且为小样本时,基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验方法比传统的两样本t检验法得到的置信区间范围要短,精度要高.本文通过实例分析验证了此结论.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
傅霞[10]（2010）在《基于共轭先验分布的平稳AR(1)模型贝叶斯分析》一文中研究指出本文系统地分析了平稳AR(1)时间序列模型的条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了截断正态-逆Gamma共轭先验下模型的贝叶斯推断理论,包括参数的后验分布函数、二次损失函数下的贝叶斯估计及一步超前预报分析,最后采用一个仿真时间序列研究了先验分布参数对后验分布的影响。(本文来源于《牡丹江大学学报》期刊2010年09期）
共轭先验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以圆钢管混凝土轴心受压短柱为研究对象,基于贝叶斯动态信息更新思路建立其共轭概率抗压计算模型。选取《钢管混凝土结构技术规范》(GB 50396-2014)、美国钢结构协会规范AISC360-2010以及日本建筑协会规范AIJ-SRC01中圆钢管混凝土短柱受压承载力计算公式作为先验模型,收集国内外有关圆钢管混凝土短柱抗压试验数据为样本信息,选取共轭先验分布为参数的先验分布,应用贝叶斯方法综合先验模型、试验数据两类信息对参数先验分布进行更新,得参数后验分布,从而达到对先验模型的修正,修正后模型即为圆钢管混凝土短柱受压承载力的概率模型。研究表明:基于贝叶斯共轭概率模型得到的圆钢管混凝土短柱受压承载力与试验结果吻合良好,较规范建议设计方法的计算结果更接近试验值。简化模型能合理的进行圆钢管混凝土短柱受压承载力预测及设计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
共轭先验论文参考文献
[1].韩柳,刘淼.基于贝叶斯理论的共轭先验分布研究[J].伊犁师范学院学报(自然科学版).2018
[2].吕贝贝,谭朝明.基于共轭先验分布的圆钢管混凝土短柱抗压概率模型分析[J].硅酸盐通报.2017
[3].程贵宾,陈朝阳.共轭先验的零前缀OFDM系统信道估计[J].集美大学学报(自然科学版).2015
[4].刘伯权,刘喜,吴涛.基于共轭先验分布的深受弯构件受剪承载力概率模型分析[J].工程力学.2015
[5].刘淼.基于均匀分布与泊松分布的共轭先验理论研究[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2015
[6].方兴华,宋明顺,张月义,顾龙芳.非共轭先验分布下的贝叶斯统计质量控制研究[J].工业工程与管理.2012
[7].杨颖涛,王跃钢,邓卫强,徐洪涛.基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型[J].控制与决策.2012
[8].刘淼.关于均匀分布与泊松分布的共轭先验问题研究[J].甘肃联合大学学报(自然科学版).2012
[9].赵丽华,刘桂芬,刘志永,卢准炜.基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验及实例分析[J].中北大学学报(自然科学版).2011
[10].傅霞.基于共轭先验分布的平稳AR(1)模型贝叶斯分析[J].牡丹江大学学报.2010