导读:本文包含了温室模拟论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:屋面倾角,日光温室,光环境,模拟
温室模拟论文文献综述
杨文雄,马承伟[1]（2019）在《不同屋面倾角对日光温室光照环境的影响模拟》一文中研究指出借助中国农业大学首创的日光温室光环境模拟软件,模拟研究不同屋面倾角对日光温室室内光照环境的影响。结果表明:当日光温室跨度一定,均为8 m,屋面倾角从26°增加到32°时,前屋面的平均透光率绝对值增加了0.5%;日光温室在指定时间段内,温室地面、墙面和后屋面的平均辐射照度分别增加了0.3%、10.9%和946%;单位温室长度的温室地面、墙面和后屋面的累计光辐射能量分别增加了0.2%、10.9%和1 450%;单位温室长度的累计光辐射总能量增加了7.06 MJ,增加率为15.1%,直散光比例也有一定程度的增加。综合考虑,当温室跨度不变时,屋面倾角可以适当增大2°～4°,达到32°左右,有利于日光温室光照的累积和温室内作物的生长。(本文来源于《北方园艺》期刊2019年16期）
程陈,冯利平,薛庆禹,李春,宫志宏[2]（2019）在《日光温室黄瓜生长发育模拟模型》一文中研究指出实现日光温室黄瓜生长发育动态模拟预测,可为日光温室黄瓜智慧生产管理提供技术支撑.本研究依据黄瓜生长发育的光温反应特性,以‘津优35’为试验品种,利用2年4茬分期播种试验观测数据建立基于钟模型的温室黄瓜发育模拟模型.依据温室黄瓜叶片生长与关键气象因子(温度和辐射)的关系,以辐热积(TEP)为自变量构建了黄瓜叶面积指数(LAI)模拟模型;依据单位叶面积光合作用对叶面积指数和日长的二重积分,结合黄瓜不同器官的呼吸消耗,构建了黄瓜干重生产分配模拟模型,结合器官含水量,构建了黄瓜器官鲜重模拟模块.基于各子模块构建了温室黄瓜生长发育模拟模型,确定了模型品种参数并进行检验.结果表明:日光温室黄瓜移栽期-伸蔓期、移栽期-初花期、移栽期-采收初期和移栽期-拉秧期的模拟值与观测值的均方根误差(RMSE)在3.9～10.5 d,归一化均方根标准误差(nRMSE)在6.5%～28.6%,符合度指数(D)在0.79～0.97.LAI与TEP呈S型曲线变化关系,LAI模拟值与实际观测值的RMSE为0.19,nRMSE为17.2%,D值为0.90.根、茎、叶、花和果干重模拟值与实际观测值的RMSE在0.39～8.94 g·m~(-2),nRMSE在10.9%～17.7%,D值均为0.98以上.表明模型能够较准确地模拟黄瓜关键发育期、叶面积和各器官干鲜重,定量化日光温室黄瓜生长发育过程.(本文来源于《应用生态学报》期刊2019年10期）
骆飞,徐海斌,左志宇,毛罕平,赵桂东[3]（2019）在《日光温室西瓜生育期模拟模型的研究》一文中研究指出以日光温室西瓜对温光条件的生理反应为基础,针对淮安地区日光温室西瓜栽培的实际生产条件,采用生理发育时间(Physiological Development Time,PDT)作为西瓜定量发育进程的尺度,构建了日光温室西瓜生育期的模拟模型,并利用不同播期和不同试验地点的西瓜试验数据对模型进行了检验。结果表明,该模型对西瓜从播种到达发芽期、幼苗期、伸蔓期、开花坐瓜期、果实膨大期、果实成熟期所需生理发育时间的模拟值与实际观测值间的模拟误差均小于3 d,各生育阶段模拟值与观测值的根均方差RMSE分别为1.00、1.58、1.00、1.58、2.24、1.58 d。(本文来源于《江西农业学报》期刊2019年08期）
张念,崔宁博,赵璐,肖璐,张福娟[4]（2019）在《基于PSO-ELM的温室梨枣树液流量模拟》一文中研究指出【目的】精准模拟温室梨枣树液流量。【方法】基于粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)模型,选取了西北旱区的温室梨枣树逐日气象资料和梨枣树生理指标作为输入参数,构建了16种不同参数组合的PSO-ELM模型对梨枣树各生育期的液流量进行模拟,并与实测液流值进行对比。【结果】PSO-ELM模型能通过较少的输入参数实现梨枣树液流量的高精度模拟:全生育期液流量模拟中M_2模型(输入参数为叶面积指数、平均气温、实际水汽压、平均相对湿度、净辐射和风速)、M_4模型(输入参数为叶面积指数、平均气温、实际水汽压、平均相对湿度、风速和土壤含水率)及M_(12)模型(输入参数为叶面积指数、实际水汽压和平均相对湿度)的MAE、MBE、R~2、MRE及RRMSE范围分别为1.467 6～1.598 6 mm/d、-0.000 9～0 mm/d、0.370 6～0.435 4、0.177 2～0.185 5及0.202 6～0.214 0,GPI排名分别1、2和5,其中M_(12)的输入参数较少且模拟精度较高,其MAE、MBE、R~2、MRE、RRMSE分别为1.598 6 mm/d、0、0.370 6、0.185 5、0.214 0;萌芽展叶期、开花坐果期、果实膨大期和果实成熟期液流量模拟结果分别以M_(Ⅰ-11)模型(输入参数为净辐射、叶面积指数和实际水汽压)、M_(Ⅱ-15)模型(输入参数为实际水汽压和平均气温)、M_(Ⅲ-11)模型(输入参数为平均相对湿度、叶面积指数和土壤含水率)和M_(Ⅳ-12)模型(输入参数为叶面积指数、净辐射和平均气温)模拟精度较高,GPI排名分别为8、2、4和5。【结论】PSO-ELM模型模拟温室梨枣树不同生育期液流量均具有较高的精度,可作为温室梨枣树液流量估算的新方法。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年08期）
罗新兰,王淼,佟国红,张函奇,李英歌[5]（2019）在《北方寒区日光温室冬季基质袋培番茄蒸腾量模拟》一文中研究指出北方寒区日光温室冬季生产基本无通风,为了探寻室内弱光、高湿、低温及低风速环境下的番茄蒸腾量模拟模型,基于Penman-Monteith(P-M)方程及适应此特定环境的边界层空气动力学阻力、气孔平均阻力、土壤热通量等参数模拟了温室长季节栽培番茄(Lycopersicon esculentum Mill)单株的蒸腾速率并进行了试验验证,揭示了蒸腾速率与净辐射、饱和水汽压差的日变化规律,确定了蒸腾速率与植株上方净辐射的定量关系,检验了土壤热通量取值对蒸腾速率的影响。结果显示:2017-12-11—2018-01-03室内太阳总辐射最大值367 W·m~(-2)、夜晚及阴天相对湿度接近100%、室内风速接近0 m·s~(-1)的情况下,单株植株边界层空气动力学阻力变化范围晴天为147～438 s·m~(-1),阴天为211～365 s·m~(-1);气孔平均阻力晴天69～1 506 s·m~(-1),阴天132～1 151 s·m~(-1);P-M方程模拟的单株番茄逐时蒸腾速率在晴天、阴天中午的平均值分别为0.06、0.02 mm·h~(-1),模拟值与实测值比较,平均相对误差约为10%。研究还表明,单株番茄上方净辐射量的43.5%通过蒸腾作用转化为潜热;试验环境下,土壤热通量的取值变化对蒸腾速率影响不大。研究确定的蒸腾速率估算模型可为北方寒区冬季日光温室基质袋培番茄蒸腾量估算以及水分管理提供参考。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2019年04期）
黄晴[6]（2019）在《日光温室番茄单叶片光合速率模拟与分析》一文中研究指出光合作用是作物生长发育与产量形成的重要环节,因为日光温室作物的环境在一定程度上可控,所以定量理解光合作用及其受环境要素影响的规律对合理调控温室小气候、提高作物生产效率有重要意义。而模拟模型是达到此目的的重要途径。为此,在衡水市饶阳县百里棚菜种植基地利用Li-6800便携式光合作用测定仪对日光温室内番茄单叶片的光合速率及其各种相关参量进行了大量原位观测;并在无水分胁迫条件下,以叁种常用的光响应模型(直角双曲线模型、指数模型、非直角双曲线模型)为基础,建立了叁种包括光合有效辐射、温度及CO_2浓度叁项环境因子的番茄叶片光合模型;利用简面体爬山法拟合确定了模型参数。通过对模拟结果的检验和验证分析,最终确定了模拟效果最优的改善后的直角双曲线模型及其参数作为本论文的工作模型。利用所确定模型,定量分析了温室内叶片光合速率变化规律及其小气候环境要素对叶片光合速率影响的日变化规律,并从温室作物叶片光合速率的角度,对温室的管理提出了相应的建议。主要研究结论如下:(1)在日光温室常规管理的条件下,对比其它两种光合模型,改善的直角双曲线光合模型最适合于番茄叶片结果期光合速率的模拟。回代与验证的模拟结果与实测值的相关系数分别为R~2=0.8213、R~2=0.8244(P<0.01),其模拟结果与实测数据相对比具有较高的准确性。(2)经检验和对比,本文所建立的光合模型可以利用光合有效辐射修订后小气候仪数据简单的估测温室内番茄叶片的光合速率。(3)在揭棚开始到盖棚的时间段内,叶片的光合速率在上午十点到十一点时间段内达到一天中的峰值,在中午时有所下降,到下午两点左右叶片光合速率又达到一个峰值,但明显低于上午的峰值。所建立的光合模型包括叁个环境要素(光、温、CO_2浓度),可以模拟出温室内叶片的光合作用的午休现象,经分析造成这种现象的主要原因是中午时温室内CO_2浓度的降低以及温度过高,对植物的光合作用产生了抑制性影响。(4)对揭棚和盖棚时叶片光合速率的统计分析,从叶片光合作用的角度,天气较好时,可以将揭棚的时间提前,有利于作物叶片的光合作用;下午四点以后,叶片光合速率非常低,可以适当将盖棚的时间提前,以便保持温室内的温度。(本文来源于《河北师范大学》期刊2019-05-22）
国银银[7]（2019）在《基于茎秆直径微变化和叶温的温室葡萄水分亏缺诊断与蒸腾模拟》一文中研究指出随着水资源短缺问题的加重,精准灌溉是未来温室葡萄灌溉的必然趋势,对果树水分亏缺的准确诊断及蒸腾量的精确估算是其必然要求。本文在前人研究的基础上,设置高灌水(W1)、中灌水(W2)和低灌水(W3)叁个灌水处理,监测不同灌水处理下温室葡萄茎秆直径、叶温和茎流,分析温室葡萄不同生长阶段茎秆直径微变化、叶温和茎流对环境因子(土壤水分及气象因子)的响应规律,探讨温室葡萄水分亏缺的诊断方法,以不同输入项的BP神经网络模型ANN~T(以气象因素、根区土壤含水量为输入项)、ANN~M(以气象因素为输入项),ANN~S(以根区土壤含水量为输入项)模拟温室葡萄蒸腾动态变化,对各BP神经网络模型模拟温室葡萄蒸腾的适用性进行评价,取得如下结果:(1)葡萄茎秆直径相对变化量(RV)日变化曲线总体呈24 h左右的巨齿状周期变化。在不同生育阶段,葡萄茎秆直径随时间的变化趋势有所不同,且存在处理间差异。高灌水处理在着色成熟期RV曲线呈波动减小趋势,其他生育期呈波动增长趋势,茎秆直径增长总量为正值;中灌水及低灌水处理的茎秆直径RV曲线在花期和果实膨大前期呈波动增长趋势,其他时期均为波动减小趋势。晴天时葡萄叶温日变化曲线在呈“几”字型曲线,而阴雨天时呈不规则变化。不同灌水处理下同时刻葡萄叶温呈低灌水>中灌水>高灌水。晴天时葡萄茎流速率日变化呈双峰曲线;阴天时呈多个峰值。高灌水处理相较于其它处理有着更高的茎流速率。各灌水处理下叶温同空气相对湿度(RH)均呈负相关,而与太阳辐射(Ra)、日平均温度(Ta)和饱和水汽压差(VPD)呈正相关,相关度呈:Ta>VPD>RH>Ra。各灌水处理下茎流速率与RH均呈负相关,与其余气象因子呈正相关,相关度呈:Ta>VPD>Ra>RH。(2)叁组处理葡萄茎秆直径的日最大收缩量(MDS)同Ra、Ta、VPD呈正相关,与RH呈负相关,相关性呈:VPD>RH>Ta>Ra。茎秆直径日增长量(DI)同RH呈正相关,而与其余气象因子呈负相关,相关性呈:VPD>RH>Ta>Ra。受气象因子影响,MDS、DI与葡萄根系区土壤含水率间的相关性均较弱,并不能够准确诊断根区水分亏缺状况。通过引入茎秆直径日最大收缩量信号强度(SI_(MDS))和日增长量的信号强度(SI_(DI)),可减弱气象因子的干扰来增强茎秆直径微变化特征对土壤水分状况的诊断能力。DI_(MDS)可用于诊断葡萄各生育阶段的土壤水分状况。而SI_(DI)对于色成熟期土壤水分状况的诊断还有待加强。基于冠层叶-气温差建立的作物水分胁迫指数经验模型可以用于诊断各个生育期晴天时葡萄的水分状况。在日尺度上确定新稍生长期和花期土壤水分状况,最佳时间应分别选择在晴天15:00左右和14:00左右,果实膨大期在12:00左右,结果可靠。(3)神经网络模型可应用于温室葡萄蒸腾的模拟。ANN~T及ANN~M对各灌水处理下温室葡萄小时尺度内蒸腾强度的模拟精度及模型的稳定性均高于ANN~S。在高灌水处理,ANN~M有着更小的模拟误差,其RMSE为44.23 mL·h~(-1),但其模型稳定性低于ANN~T。而在中水及低灌水处理,ANN~T有着更小的模拟误差及更高的模型稳定性,其RMSE分别为38.3 mL·h~(-1)(低水)、57.1 mL·h~(-1)(中水)。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
张秀娟[8]（2019）在《模拟氮沉降对图们湿地温室气体排放及植物多样性的影响》一文中研究指出氮沉降增加已经成为全球变化的重要现象之一,能够对土壤温室气体排放量与地表植物多样性产生潜在影响,从而导致生态系统功能发生改变。因此,研究大气氮沉降变化条件下,地上植被多样性的变化以及温室气体的负反馈作用,对通过陆地碳氮循环预测未来大气中的CO_2和其他温室气体含量,以及预测大气圈与生物圈的相互联系作用等科学问题至关重要,同时有助于认识地球生态系统的养分循环、水循环和生物多样性的逐渐变化。本文以典型的低地湿地区——图们江下游湿地为研究对象,利用静态箱/气象色谱法观测不同氮沉降处理样地从5月底-9月底3种温室气体(CO_2、CH_4、N_2O)排放通量,揭示不同氮沉降对湿地温室气体排放通量变化的影响,并阐明3种温室气体排放通量季节性变化与群落多样性变化特之间的相互关系,分析图们江下游碳汇趋势及其对氮沉降增加的响应。结果表明:(1)随着氮沉降量的增加,土壤pH值和速效磷含量逐渐降低,SOC、TN、硝态氮、铵态氮和TP含量随着氮沉降的增加而增加,土壤TN、硝态氮、铵态氮、速效磷之间存在显着性差异(F=6.82,p<0.05),土壤pH、SOC和TP之间差异不显着(F=1.31,p>0.05)。(2)图们湿地植物香农维纳指数(Shannon-Wiener指数)随着氮沉降的变化而增加,与对照组相比,低氮和高氮处理均显着高于对照处理。在自然对照样地中,香农维纳指数平均值为4.76,在低施氮样地中,香农维纳指数为5.38±1.09,而高施氮样地中,香农维纳指数为5.76±1.32。方差分析结果表明,氮增加使得图们湿地的Shannon-Wiener指数升高,差异显着(F=16.41,p<0.05)。(3)植物优势度指数比较发现,与对照相比,低氮处理显着高于对照处理,但是高氮处理未显着高于对照处理,低氮和高氮对于植被群落优势度的影响不同。植物均匀度指数则随着氮沉降的变化而增加,与对照相比,低氮和高氮处理均显着高于对照处理。(4)不同氮沉降梯度下,图们湿地温室气体排放通量研究结果表明,CO_2排放通量在3个氮沉降处理中差异显着(ONE-WAY ANOVA F=12.37,p<0.05),氮沉降提高了CO_2排放通量(F=8.25,p<0.05),CO_2排放速率随季节变化,其中夏季最高,秋季最低。(5)CH_4排放通量在3个氮沉降处理中差异不显着(ONE-WAY ANOVA,F=6.48,p>0.05),氮沉降并未促进CH_4排放通量,夏季和秋季CH_4排放速率均较高。(6)N_2O排放通量在3个氮沉降处理中差异显着(ONE-WAY ANOVA,F=6.82,p<0.05),氮沉降提高了N_2O排放通量(F=5.48,p<0.05)。N_2O排放速率在夏季和秋季最高。(7)皮尔森相关性分析结果表明,3种温室气体均未与多样性指数和生物量呈现出相关关系(p>0.05);3种温室气体主要受到土壤理化因子的影响,其中土壤温度是影响土壤CO_2(R=0.89)和CH_4(R=0.83)的主要影响因子。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
钞然[9]（2019）在《模拟气候变化对典型草原温室气体通量的影响》一文中研究指出以温度升高和降水变化为主要表现形式的气候变化已成为国际社会关注的热点问题,而大气中二氧化碳(CO_2)、甲烷(CH_4)、氧化亚氮(N_2O)等温室气体浓度升高导致的温室效应是全球气候变暖的主要原因之一。草地作为陆地生态系统的重要组成部分,其二氧化碳(CO_2)、氧化亚氮(N_2O)、甲烷(CH_4)的排放和吸收过程对调节大气中温室气体的浓度具有重要作用。因此,探究温度升高和降水增加对典型草原温室气体通量及土壤养分含量的影响,进一步了解该区域典型草原对气候变化的反馈,对预测草地生态系统温室气体的收支情况具有重要的科学意义。本文利用开顶式生长室(Open Top Chamber,OTC)于2017-2018年在内蒙古锡林郭勒典型草原进行增温增雨实验,观测典型草原温室气体吸收与排放的规律以及土壤养分的动态,分析典型草原土壤温室气体排放对温度升高和降水变化的响应。主要研究结果如下:1.增温和增雨对典型草原土壤养分的影响不相同,增雨使土壤全氮含量提高22.7%;增温和增温增雨提高土壤NH_4~+-N的比例分别为52.0%和24.9%;增雨使土壤NO_3~--N含量提高139.7%,增温增雨使土壤NO_3~--N含量提高73.3%。增温增雨使土壤微生物量碳(MBC)含量提高53.8%,增雨和增温增雨分别使土壤微生物量氮(MBN)提高17.3%和41.9%;增温增雨使土壤可溶性有机氮(DON)含量增加33.1%。2.典型草原土壤为CO_2和N_2O排放源,CH_4吸收汇;生长季温室气体通量大于非生长季。其中,生长季CO_2通量表现为增雨>增温增雨>对照>增温,CH_4通量为增温>对照>增温增雨>增雨,而N_2O通量则为增雨>增温增雨>对照>增温。3.土壤温度和湿度是影响典型草原土壤CO_2、CH_4和N_2O的主要因子,土壤CO_2通量与土壤温度和湿度均为显着正相关关系(P<0.05),解释度分别为64.5%和13.2%。CH_4与土壤温度呈显着正相关,N_2O通量与土壤湿度呈显着正相关(P<0.05),解释度分别为51.2%和8.4%。4.CO_2排放量占到典型草原温室气体总量的90%以上。温度升高和降水变化使得叁种温室气体对排放总量的贡献率有所改变;增雨使得CO_2排放的贡献率增加;增温导致典型草原CH_4对总排放量的贡献高于对照;N_2O的排放占排放总量的比例较小,其贡献率在不同处理间无差异。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-05-01）
闫浩芳,赵宝山,张川,黄松,付翰文[10]（2019）在《Penman-Monteith模型模拟Venlo型温室黄瓜植株蒸腾》一文中研究指出准确模拟温室作物蒸腾对于制定科学合理的灌溉制度及温室环境调控具有重要意义,该研究基于2017年秋冬季和2018年春夏季Venlo型温室黄瓜生育期内微气象数据、黄瓜生长发育指标和植株蒸腾,对Penman-Monteith(PM)模型中关键参数—冠层阻力和空气动力学阻力进行研究。通过分析黄瓜叶片孔阻力与温室内气象因子的响应关系,构建了由黄瓜有效叶面积指数及叶片孔阻力模拟冠层阻力的子模型;采用基于风速的Perrier对数法和基于温室对流类型的热传输系数法计算温室内低风速环境下的空气动力学阻力,并评价不同方法的适用性。结果表明:叶片孔阻力与太阳辐射呈指数关系(R~2=0.89),可通过观测温室内太阳辐射计算黄瓜叶片孔阻力;应用热传输系数法确定空气动力学阻力时,温室内对流类型绝大多数时间为混合对流;2种方法计算的温室内空气动力学阻力变化幅度均较小,Perrier对数法计算的春夏季和秋冬季空气动力学阻力平均值分别为388和383 s/m,热传输系数法计算的空气动力学阻力平均值分别为141和158 s/m;基于2种空气动力学阻力计算方法,PM模型模拟的植株蒸腾与实测值均具有较好的一致性,但采用Perrier对数法计算空气动力学阻力时,PM模型低估了植株蒸腾,春夏季和秋冬季拟合线斜率分别为0.87和0.91;而采用热传输系数法计算空气动力学阻力时,PM模型可更准确的模拟该地区温室黄瓜植株蒸腾,春夏季和秋冬季拟合线斜率分别为1.00和0.94,R~2分别为0.91和0.95,均方根误差分别为46.15和12.45 W/m~2。该研究结果为实现PM模型在Venlo型温室环境的准确应用提供了参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年08期）
温室模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实现日光温室黄瓜生长发育动态模拟预测,可为日光温室黄瓜智慧生产管理提供技术支撑.本研究依据黄瓜生长发育的光温反应特性,以‘津优35’为试验品种,利用2年4茬分期播种试验观测数据建立基于钟模型的温室黄瓜发育模拟模型.依据温室黄瓜叶片生长与关键气象因子(温度和辐射)的关系,以辐热积(TEP)为自变量构建了黄瓜叶面积指数(LAI)模拟模型;依据单位叶面积光合作用对叶面积指数和日长的二重积分,结合黄瓜不同器官的呼吸消耗,构建了黄瓜干重生产分配模拟模型,结合器官含水量,构建了黄瓜器官鲜重模拟模块.基于各子模块构建了温室黄瓜生长发育模拟模型,确定了模型品种参数并进行检验.结果表明:日光温室黄瓜移栽期-伸蔓期、移栽期-初花期、移栽期-采收初期和移栽期-拉秧期的模拟值与观测值的均方根误差(RMSE)在3.9～10.5 d,归一化均方根标准误差(nRMSE)在6.5%～28.6%,符合度指数(D)在0.79～0.97.LAI与TEP呈S型曲线变化关系,LAI模拟值与实际观测值的RMSE为0.19,nRMSE为17.2%,D值为0.90.根、茎、叶、花和果干重模拟值与实际观测值的RMSE在0.39～8.94 g·m~(-2),nRMSE在10.9%～17.7%,D值均为0.98以上.表明模型能够较准确地模拟黄瓜关键发育期、叶面积和各器官干鲜重,定量化日光温室黄瓜生长发育过程.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
温室模拟论文参考文献
[1].杨文雄,马承伟.不同屋面倾角对日光温室光照环境的影响模拟[J].北方园艺.2019
[2].程陈,冯利平,薛庆禹,李春,宫志宏.日光温室黄瓜生长发育模拟模型[J].应用生态学报.2019
[3].骆飞,徐海斌,左志宇,毛罕平,赵桂东.日光温室西瓜生育期模拟模型的研究[J].江西农业学报.2019
[4].张念,崔宁博,赵璐,肖璐,张福娟.基于PSO-ELM的温室梨枣树液流量模拟[J].灌溉排水学报.2019
[5].罗新兰,王淼,佟国红,张函奇,李英歌.北方寒区日光温室冬季基质袋培番茄蒸腾量模拟[J].干旱地区农业研究.2019
[6].黄晴.日光温室番茄单叶片光合速率模拟与分析[D].河北师范大学.2019
[7].国银银.基于茎秆直径微变化和叶温的温室葡萄水分亏缺诊断与蒸腾模拟[D].西北农林科技大学.2019
[8].张秀娟.模拟氮沉降对图们湿地温室气体排放及植物多样性的影响[D].东北师范大学.2019
[9].钞然.模拟气候变化对典型草原温室气体通量的影响[D].内蒙古大学.2019
[10].闫浩芳,赵宝山,张川,黄松,付翰文.Penman-Monteith模型模拟Venlo型温室黄瓜植株蒸腾[J].农业工程学报.2019