导读:本文包含了吞吐量最大化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全双工中继,信息与能量同传,波束成形,天线选择
吞吐量最大化论文文献综述
谢显中,扶渝茜,陈九九[1]（2019）在《FD-SWIPT双向中继系统中基于天线选择与波束成形联合优化的高能效和吞吐量最大化方案》一文中研究指出本文考虑了一个利用full-duplex simultaneous wireless information and power transfer (FDSWIPT)双向中继提供移动通信蜂窝网络中小区覆盖,同时改进吞吐量和能量效率的应用场景.针对FD-SWIPT双向中继研究存在问题,提出了FD-SWIPT双向中继系统中基于天线选择与波束成形联合优化的高能效和吞吐量最大化方案.首先,给出了一种低复杂度次优天线分组算法,在中继接收端使用天线分组策略,将信道条件好的接收信号用于传输,剩下的信号用于能量采集.进一步,在中继发送端设计了波束成形方案,并利用最大广义特征值方法优化波束成形矢量,达到优化接收端信干噪比的目的.仿真结果表明,所提出的联合优化方案能有效提升系统的和吞吐量与能量效率,且天线选择方案起到了重要的作用.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年09期）
李红,孙叁山,周朝荣,李李[2]（2018）在《5G切片化网络中基于吞吐量最大化的用户切换机制》一文中研究指出第五代无线通信系统(the fifth generation,5G)利用网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)和软件定义网络(software defined network,SDN) 2项技术将网络进行了切片划分,让用户接入不同服务质量(quality of service,Qo S)保障的虚拟网络切片以获得服务。为了解决切片化网络中由于用户移动性而导致的切片重新接入问题,提出了最大化网络吞吐量的用户切换机制来降低越区切换对已有网络切片的影响。该机制根据用户业务类型的Qo S服务等级筛选备选接入站点的归属切片,运用贪心算法选择能为用户提供最大数据传输速率的切片接入服务,在网络切片代理的体系架构下完成切换过程的控制和管理。在与功率接入、负载接入和随机接入3种切换方案的性能对比中,相关仿真结果表明,随着越区用户数目和网络切片类型的增加,所提方案在保证较高网络吞吐量的同时,切换成功率始终维持在80%以上,远优于其他3种方案。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
王雷,郭道省,蒋炫佑[3]（2018）在《一种基于RB-HARQ安全传输技术的吞吐量最大化方法》一文中研究指出在基于可靠度混合自动重传技术(Reliability-Based Hybrid ARQ,RB-HARQ)的物理层安全编码中,提出一种根据信道条件选择最优重传比特数目的方法,该方法能够在保证安全性的条件下实现吞吐量最大。在RB-HARQ技术中,接收端将码字比特按照可靠度信息大小进行排列,将最低可靠度的比特重传给发送端。为了最大化吞吐量,利用密度进化算法和软合并的方法计算出相应节点的信息概率密度,通过近似得出理论误比特率,在此基础上从理论上得出最佳重传数目方案。仿真结果表明,所提算法与传统的RB-HARQ算法相比,在保证安全性和可靠性的条件下,显着提高了吞吐量,并且验证了理论分析的正确性。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2018年07期）
郑相全,张先禄,何香[4]（2018）在《一种最大化吞吐量增益的D2D通信资源分配算法》一文中研究指出D2D通信用户与蜂窝用户复用相同的时频资源,能成倍地提升蜂窝小区的系统吞吐量,但蜂窝用户会付出复用代价,如功耗、速率等性能恶化。从兼顾D2D用户性能提升与蜂窝用户性能损失的角度出发,提出一种最大化吞吐量增益的资源分配算法。算法分为两个步骤:为单个D2D用户与单个蜂窝用户复用计算最大复用增益;为多个D2D用户和多个蜂窝用户执行二部图的最大权值匹配。理论研究和仿真结果表明,提出的算法能获得较大的吞吐量增益,且减少了系统总功耗,降低了蜂窝用户的复用代价。(本文来源于《移动通信》期刊2018年06期）
池凯凯,林一民,李燕君,程珍[5]（2018）在《能量捕获传感网中吞吐量最大化的占空比方案》一文中研究指出对于以超级电容为储能设备且工作在占空比模式下的能量捕获传感网,其节点的平均能量捕获速率和吞吐量均很大程度上取决于节点开始休眠时的电容电压和醒来工作时的电容电压。首先,通过理论分析证明传感器节点的能量捕获速率很大程度上取决于电容的即时电压值;然后,对节点的最大吞吐量问题进行建模;最后,提出一种最优化方案来确定开始休眠时的电容电压和醒来工作时的电容电压的最佳取值,从而最大化节点的吞吐量。实验表明,所提方案的吞吐量比已有占空比方案的吞吐量有明显的提高。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年06期）
[6]（2016）在《一种协作中继系统信息吞吐量最大化的无线能量传输方法》一文中研究指出该发明公开了一种协作中继系统信息吞吐量最大化的无线能量传输方法,包括以下步骤:首先,根据中继节点到源节点与目的节点的距离,确定由距离中继节点较近的节点提供能源来源;其次,根据能源来源节点的不同,给出最优传输时隙时间分配方法;最后,按照所获最优时间分配比例0<α*<1,整个传输时隙T分为叁个阶段,第一阶段,能量源占用α*T进行能量传输,第二阶段,源节点占用(1α*)T/2参与信息传输,第叁阶段,中继节点占用剩余时长参与协作传输。(本文来源于《科技创新导报》期刊2016年16期）
岳文静,任亚鹏,陈志,郑宝玉[7]（2016）在《全双工中继协作下的认知MIMO系统吞吐量最大化研究》一文中研究指出本文研究了全双工中继协作下的认知MIMO系统的平均吞吐量最大化问题。与传统的中继协作认知无线电系统不同的是,该系统模型中的双工中继节点既能协助认知用户源节点进行多天线频谱感知以提高频谱检测性能,也能解码转发认知用户源节点的发送信号以获得更大的系统吞吐量。为使系统平均吞吐量最大,首先,本文以认知用户能获得的最大平均频谱空洞被发现的概率为目标,对系统的帧结构进行优化以获得最佳的感知时间,接着对多个发送天线进行优化以选择出最佳的发送天线,并推导出了在总的发送功率和对主用户干扰受限条件下的认知用户源节点和双工中继节点的最佳功率分配方案。最后的仿真结果表明本文提出的系统模型和优化方案相比传统的双工等功率分配方案以及单工功率分配方案能够获得更大的系统平均吞吐量。(本文来源于《信号处理》期刊2016年01期）
池凯凯,杜文洁,李燕君,程珍[8]（2015）在《能量捕获无线传感网的吞吐量最大化路由》一文中研究指出能量捕获无线传感器网络(EH-WSNs)具有从环境中捕获能量的能力,可以无限期持续工作,因此具有非常广泛的应用前景。目前已有的大多数EH-WSNs路由方案往往侧重于如何有效地节能,而吞吐量作为EH-WSNs重要的性能指标之一却几乎没有得到考虑。首先建模出EH-WSNs端到端吞吐量最大化路由问题,为深入了解该问题提供理论基础,然后提出了一种EH-WSNs端到端吞吐量最大化路由方案。相比最小跳数路由方案,本路由方案能显着提高数据流的端到端吞吐量。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年S2期）
姚信威,郑星航,王万良,赵澄,杨双华[9]（2015）在《吞吐量最大化的二维无线能量传输算法》一文中研究指出针对无线网络中节点能量的局限性,提出了一种网络吞吐量最大化的二维无线能量传输优化算法。根据各节点捕获能量的时域分布,依次从节点维度和时间维度进行节点间的能量分配和传输。根据两节点间的高斯双工信道模型,建立基于能量传输的网络吞吐量模型。引入节点维度和时间维度的能量传输效率,建立了能量传输解析模型,并提出二维无线能量传输算法,实现了网络吞吐量最大化。实验结果表明,该算法能有效地优化网络节点能量分配,提高网络的总吞吐量。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年11期）
闫作雨[10]（2015）在《认知无线电协作感知吞吐量最大化》一文中研究指出当今时代频谱资源的匮乏及其利用率的低下是通信领域中面临的主要现状。认知无线电作为一种新型的技术和方法很好地改善了频谱资源的使用状况。基于机会频谱接入的认知无线电系统中,频谱感知是其重要的组成部分。认知无线电系统的感知性能越好,相应的系统可以获得的吞吐量也就越大。本论文首先对认知无线电的背景、概念、研究现状和应用做了简要的介绍。在第二章对频谱感知技术中的能量感知做了较为详细的介绍,之后在认知无线电系统中只有一个主用户的单信道简单情形下,运用协作感知的方法,通过对感知时间的搜索来最大化系统的吞吐量。并且在改变系统其他参数的条件下,分析了参数对系统最大化吞吐量的影响。从中可知,当系统的呈报时延不可忽略,并且多个次级用户只通过一个公共的信道呈报感知结果时,过多的次级用户参与协作感知反而会使系统的吞吐量下降。其次,第叁章和第四章是在多信道的条件下,以最大化认知无线电系统的吞吐量为目的,采用协作感知的方法,根据不同的实际环境,提出不同的系统模型和规划问题。针对多个次级用户去并行感知多个主用户问题,为了寻求主用户信道与次级用户之间的最佳分配情况,又提出了性能具有差异的解决算法。通过提出算法确定了多个次级用户和多个主用户信道之间的最佳分配情况,最优的感知时间,从而最大化了认知无线电系统的吞吐量,之后对不同算法所能最大化系统吞吐量的性能做了比较和分析。次优算法在获得系统最大吞吐量方面的性能接近穷举算法,但是与穷举算法相比,次优算法有着非常低的复杂度。特别地,在第四章采用了实际中主用户和次级用户之间随机位置的思想,引入了平均干扰功率限制,使该种情形下的系统模型更为复杂。同样地,在多信道模型中,也对制约系统吞吐量最大的因素,例如融合策略,分组情况,呈报时延,感知时间,干扰功率等进行了研究和分析。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
吞吐量最大化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
第五代无线通信系统(the fifth generation,5G)利用网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)和软件定义网络(software defined network,SDN) 2项技术将网络进行了切片划分,让用户接入不同服务质量(quality of service,Qo S)保障的虚拟网络切片以获得服务。为了解决切片化网络中由于用户移动性而导致的切片重新接入问题,提出了最大化网络吞吐量的用户切换机制来降低越区切换对已有网络切片的影响。该机制根据用户业务类型的Qo S服务等级筛选备选接入站点的归属切片,运用贪心算法选择能为用户提供最大数据传输速率的切片接入服务,在网络切片代理的体系架构下完成切换过程的控制和管理。在与功率接入、负载接入和随机接入3种切换方案的性能对比中,相关仿真结果表明,随着越区用户数目和网络切片类型的增加,所提方案在保证较高网络吞吐量的同时,切换成功率始终维持在80%以上,远优于其他3种方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
吞吐量最大化论文参考文献
[1].谢显中,扶渝茜,陈九九.FD-SWIPT双向中继系统中基于天线选择与波束成形联合优化的高能效和吞吐量最大化方案[J].中国科学:信息科学.2019
[2].李红,孙叁山,周朝荣,李李.5G切片化网络中基于吞吐量最大化的用户切换机制[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018
[3].王雷,郭道省,蒋炫佑.一种基于RB-HARQ安全传输技术的吞吐量最大化方法[J].信息技术与网络安全.2018
[4].郑相全,张先禄,何香.一种最大化吞吐量增益的D2D通信资源分配算法[J].移动通信.2018
[5].池凯凯,林一民,李燕君,程珍.能量捕获传感网中吞吐量最大化的占空比方案[J].计算机科学.2018
[6]..一种协作中继系统信息吞吐量最大化的无线能量传输方法[J].科技创新导报.2016
[7].岳文静,任亚鹏,陈志,郑宝玉.全双工中继协作下的认知MIMO系统吞吐量最大化研究[J].信号处理.2016
[8].池凯凯,杜文洁,李燕君,程珍.能量捕获无线传感网的吞吐量最大化路由[J].计算机科学.2015
[9].姚信威,郑星航,王万良,赵澄,杨双华.吞吐量最大化的二维无线能量传输算法[J].计算机科学.2015
[10].闫作雨.认知无线电协作感知吞吐量最大化[D].西安电子科技大学.2015