导读:本文包含了噪声功率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:功率谱,排序系数,频谱感知,USRP
噪声功率论文文献综述
鲁华超,赵知劲[1]（2019）在《基于功率谱与噪声估计的频谱感知算法及实现》一文中研究指出针对基于功率谱的窄带频谱感知算法中噪声影响问题,提出一种利用功率谱极值与噪声方差估计的频谱感知算法。使用排序系数估计噪声方差,提高其估计精度,最终,提高了算法的抗频偏以及抗噪声功率不确定性的性能。使用USRP X310和GNU Radio搭建软硬件平台,通过编程实现了基于PSEENVR的频谱感知算法,对每个子窄带进行感知,算法仿真和实际信号感知所得结论均表明:该文方法的检测性能优于对比算法,在实际信号感知过程中,虚警概率为0.08时,检测概率达到1,而对比算法的检测概率仅为0.8。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
罗瀛,曾庆宁,龙超[2]（2019）在《基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计》一文中研究指出针对目前已有的改进相干滤波语音增强系统中噪声互功率谱估计方法运算效率低、准确性不足的问题,提出一种基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计方法。通过计算语音信号的固定先验软语音存在概率代替语音活动检测器,得到噪声互功率谱的无偏估计值,以改善估计的准确性,同时还可避免复杂的偏差补偿值计算,使算法计算量得以减小。仿真实验结果表明,所提出的噪声互功率谱估计方法在应用于改进相干滤波语音增强系统时有更好的感知语音质量评价得分,且运算用时更短。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年23期）
邓浩,王慧明[3]（2019）在《人工噪声策略的临界信噪比和功率分配研究》一文中研究指出给出了多输入单输出窃听链路中人工噪声策略安全性能的统一分析。通过对私密信号和人工噪声之间最优功率分配的研究,发现人工噪声策略不是在所有情况下都能有效提升系统的安全性,同时给出了人工噪声工作的临界信噪比。此外,基于保密速率的下界得出了适应任意信噪比的功率分配表达式,据此推导出了未知窃听用户统计信道信息情况下的功率分配结果。仿真结果显示,相对于平均功率分配策略,所提功率分配方案可以有效增大系统的保密速率。(本文来源于《通信学报》期刊2019年06期）
孙玉[4]（2019）在《基于功率流的车内中低频噪声仿真分析方法研究》一文中研究指出随着我国铁路网、高速列车的不断发展和进步,铁路已然成为人们出行的首选方式,也是我国发展的重点领域,在追求高速列车快速和轻量化的今天,对于车内噪声水平的要求也越来越高,这就导致车厢内噪声水平的控制显得更加艰难。目前所运营的400车型在350km/h下运行时,车内噪声水平基本可以满足国标要求,但是在更高速度下运行时,车内噪声水平就会超过限值要求。所以为了减少产品开发时间,提高产品设计效率,通过仿真建模分析手段对现有车型进行车体声学性能提升,使其适应更高速度下运行条件,显得十分经济和关键。文中通过统计能量分析理论建立了高速列车头车隔声量模型、精细模型,完成了头车各隔声量指标的重新分配,使其满足400km/h速度下车内噪声水平的要求,并利用精细模型对400km/h速度下车内噪声进行了预测。首先对现有车型进行了隔声量测试,得到车体顶板、侧墙、地板等主要区域的隔声量特性,通过测试声能量在车内空间损耗的时间,求得了车内空间的声损耗因子。对实际线路测试得到的300km/h、330km/h、350km/h、370km/h速度下车外激励源数据进行分析,利用多项式拟合外推出400km/h下外部激励源。其次依据图纸建立了头车叁维、有限元模型,利用VA-one仿真软件,完成了头车隔声量模型、头车精细预测模型的建立。以350km/h速度下实测数据为基准进行了模型准确性验证。同时将能量有限元分析(EFEA)应用于高速列车车内噪声仿真并和统计能量分析(SEA)方法进行对比,结果显示在100Hz-250Hz、400Hz、800Hz频段内EFEA仿真效果优于SEA。然后依据声等辐射原则,对车体隔声量进行了重新分配。并根据流入到司机室、观光区、普通客室区域声腔功率流大小关系,对隔声量分配欠佳的区域进行了隔声量局部修正,经历规范化后得出满足400km/h下车内噪声要求的车体隔声量指标。将规范化后的隔声量指标施加到头车精细模型上,完成400km/h速度下车内噪声特性的预测。图91幅,表17个,参考文献66篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
[5]（2019）在《高功率低噪声双波长全固态连续单频激光器》一文中研究指出高功率低噪声双波长全固态连续单频激光器,在分析频率大于5MHz的范围内强度噪声均达到散粒噪声极限,光束质量接近衍射极限,同时输出相位关联的基波和谐波激光,可作为超快激光器的稳定泵浦源、相干精密测量和检测中的低噪声光源使用;同时可为量子信息研究提供相位相关联的基波和二次谐波同时输出的激光光源。(本文来源于《量子光学学报》期刊2019年02期）
罗大平[6]（2019）在《高平均功率飞秒光纤光学频率梳产生及其噪声特性的研究》一文中研究指出基于飞秒锁模激光脉冲和高功率光纤放大技术发展的高功率光纤光学频率梳有望替代钛宝石光学频率梳,在精密光谱测量、时间频率计量和阿秒超快光学等领域具有重要的应用。目前,高功率光纤光学频率梳的发展急需突破以下技术瓶颈:研究稳定的新型光纤锁模技术,降低激光脉冲的噪声,提升激光光源的稳定性;探索光纤超短脉冲放大的新技术,突破增益窄化、非线性效应和模式不稳定等限制,降低脉冲放大过程中非线性累积的相位噪声和强度噪声;发展高功率飞秒激光脉冲时频域控制技术,实现更高平均功率的光纤光学频率梳。本论文以高平均功率飞秒光纤光学频率梳产生技术和噪声抑制为主题展开研究。研究了光纤锁模技术和腔内噪声抑制技术,获得了超低噪声高重复频率飞秒激光脉冲;选用高增益大模场掺镱光纤,分别实现了超短脉冲激光的啁啾脉冲光纤放大和自相似脉冲光纤放大,抑制了飞秒激光脉冲高功率放大过程中引入的附加噪声;研制了高功率飞秒激光脉冲的时-频域控制系统,实现了两台低噪声高功率的飞秒光纤光学频率梳。本论文具体研究内容和创新点概括如下:1.研制了基于非线性偏振旋转锁模的超低噪声的集成化光纤激光器。通过合理设计腔型结构,结合腔内色散管理和泵浦优化,获得了脉冲宽度50fs,光谱宽度50nm超短激光脉冲,激光脉冲重复频率提升到500MHz。采用谐波锁模技术,获得重复频率为1GHz的稳定的谐波锁模脉冲输出;综合抑制泵浦噪声、色散噪声和环境噪声,实验中大幅度地降低了激光种子源的相位和强度噪声,获得了1Hz-10MHz内累计相位噪声和累计强度噪声仅为1.6mrad和0.085%的超低噪声飞秒激光脉冲,是目前文献报道的最低自由运转噪声的1GHz光纤飞秒锁模激光器。2.通过理论计算和实验研究,深入研究了高功率啁啾脉冲光纤放大器中脉冲时频域演化过程。计算模拟了脉冲展宽、增益窄化、自相位调制以及受激拉曼散射等过程对啁啾脉冲光纤放大器输出脉冲的影响,优化了放大噪声抑制技术,设计了高功率棱栅高阶色散压缩器,发展了高平均功率低噪声啁啾脉冲光纤放大技术,获得了250MHz,132W,180fs的高平均功率的傅里叶变换极限脉冲。为了进一步压缩高功率光学频率梳的脉冲宽度,发展了高平均功率低噪声自相似脉冲光纤放大技术,输出光谱在非线性放大过程中得到展宽,获得了覆盖1000-1100nm的脉冲输出光谱,克服了增益窄化效应对压缩后脉冲宽度的制约,将平均功率为109W的放大脉冲的时间宽度压缩至42fs,是目前报道的高重复频率、百瓦量级飞秒脉冲非线性放大获得的最短脉冲宽度。3.研制了高功率飞秒脉冲时频域控制系统,实现了高平均功率飞秒脉冲的重复频率f_r和载波包络相位偏移频率f_0的锁定控制。利用低噪声探测和锁相环技术,实现了自相似光纤放大脉冲的f_r和f_0锁定,锁定的f_r和f_0频率标准差仅1.32和0.94mHz,长时稳定性为8.6×10~(-13)和9.7×10~(-13),获得了109W,42fs高功率宽波段光纤光频梳,首次实现了基于自相似脉冲放大的高功率光频梳。4.开展了基于高功率近红外飞秒脉冲的非线性频谱拓展实验研究。基于自相似脉冲放大产生的宽光谱飞秒光学频率梳,利用非线性二倍频系统,实现了平均功率近9W的505-555nm可调谐光频梳输出;利用非线性四倍频系统,实现了平均功率1W以上的253.6-275.0nm可调谐紫外光频梳输出。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-03-01）
王一品[7]（2019）在《特高压变压器可听噪声声功率现场测量技术》一文中研究指出随着目前输电线路内部的电压等级逐步提高,变电站会在运行的过程中产生噪声污染的问题。其中,特高压变压器很容易在运作的过程中产生噪声。只有准确地测量运行状态下的噪声值才能够有效地控制变电站内部的噪声。本文主要对特高压变压器可听噪声声功率现场的测量技术进行分析。随着上世纪80年代声强测量技术的不断发展,采用声强测量方式来对高压直流换流站内的变压器进行有效地测量,才能够对变压器噪声的测量做出贡献。一般,如果采用不同的方式来测量噪声的精度,自然就能够有效地消除误差,并减少对环境的干扰。在这样的背景下,特高压变压器可听噪声声功率现场测量技术将会在使用的过程中起到非常重要的作用。(本文来源于《商业故事》期刊2019年06期）
王红萍,余义德[8]（2019）在《基于功率谱分析的水下发射噪声测量系统研究与实现》一文中研究指出对水下发射噪声测量方法进行研究,研制一套符合近场测量方式的自容式宽动态范围水声信号测量存储设备。结合虚拟仪器技术特性,对基于虚拟仪器技术的发射噪声测量分析系统的总体结构和技术途径进行研究,并提出了解决方案。研究结果为后续水下声学测量装备研制、关键技术指标的选定和目标精确判读定位等提供强有力的技术支撑。(本文来源于《电声技术》期刊2019年02期）
陈小兵[9]（2019）在《多级低噪声放大器及功率合成技术》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,无线网络对于大多数人来说越来越重要,许多人都开始关注无线网络的质量和速度。在无线接收的系统中,低噪声功率放大器在整个系统中发挥着非常关键的作用,所以,关于低噪声功率放大器的技术也越来越重要,成为现代科技中非常火热的一种技术,具有非常好的发展前景。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年03期）
陈建明,梁志成,符成山[10]（2019）在《基于时间递归平均的语音噪声功率谱估计算法研究》一文中研究指出提出一种改进的时间递归平均噪声功率谱估计算法;利用谱熵计算当前语音存在概率并获取平滑系数,采用双平滑系数估计平滑后的当前语音存在概率,最后得到噪声功率谱;该算法采用自适应跟踪可以通过参数及时跟踪噪声变化,使得估计的噪声信号与原噪声信号基本保持一致;实验仿真结果证明该算法估计的噪声明显改善了时间递归平均算法估计滞后的问题,同时该算法的归一化均方误差也低于时间递归平均算法。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年01期）
噪声功率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前已有的改进相干滤波语音增强系统中噪声互功率谱估计方法运算效率低、准确性不足的问题,提出一种基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计方法。通过计算语音信号的固定先验软语音存在概率代替语音活动检测器,得到噪声互功率谱的无偏估计值,以改善估计的准确性,同时还可避免复杂的偏差补偿值计算,使算法计算量得以减小。仿真实验结果表明,所提出的噪声互功率谱估计方法在应用于改进相干滤波语音增强系统时有更好的感知语音质量评价得分,且运算用时更短。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声功率论文参考文献
[1].鲁华超,赵知劲.基于功率谱与噪声估计的频谱感知算法及实现[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[2].罗瀛,曾庆宁,龙超.基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计[J].科学技术与工程.2019
[3].邓浩,王慧明.人工噪声策略的临界信噪比和功率分配研究[J].通信学报.2019
[4].孙玉.基于功率流的车内中低频噪声仿真分析方法研究[D].北京交通大学.2019
[5]..高功率低噪声双波长全固态连续单频激光器[J].量子光学学报.2019
[6].罗大平.高平均功率飞秒光纤光学频率梳产生及其噪声特性的研究[D].华东师范大学.2019
[7].王一品.特高压变压器可听噪声声功率现场测量技术[J].商业故事.2019
[8].王红萍,余义德.基于功率谱分析的水下发射噪声测量系统研究与实现[J].电声技术.2019
[9].陈小兵.多级低噪声放大器及功率合成技术[J].电子技术与软件工程.2019
[10].陈建明,梁志成,符成山.基于时间递归平均的语音噪声功率谱估计算法研究[J].兵器装备工程学报.2019