导读:本文包含了肿瘤跟踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:恶性肿瘤,放疗,呼吸运动,肿瘤跟踪
肿瘤跟踪论文文献综述
王燃[1]（2019）在《基于深度学习的胸腹部肿瘤呼吸运动的实时跟踪方法研究》一文中研究指出癌症仍然是当今世界上死亡率最高的疾病之一,癌症严重威胁着全人类的健康生活。大约70%的癌症病例需要放射治疗,其中,胸腹部的癌症患者占所有癌症患者的大部分。胸腹部肿瘤的治疗相对其他肿瘤更加困难,该部位肿瘤在体内的位置会随着呼吸运动改变,这对肿瘤的治疗造成极大的阻碍。放疗的过程中,放疗辐射束很可能由于呼吸运动的影响照射到健康的组织,这会令患者出现一系列的并发症,精准放疗技术迫在眉睫。由于胸腹部肿瘤目标区域运动,实时精确地跟踪运动肿瘤区域对于精准放疗和提升放疗效率有重大意义。本文提出一种基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的呼吸运动补偿方法。本文采用的呼吸运动补偿方法分为两部分,首先是根据体外标记物呼吸运动数据训练的预测算法,其次是基于体内和体外两部分呼吸数据学习的关联模型。通过这两个模型可以预测400ms左右的体内肿瘤位置,该预测时间是克服放疗时的系统延迟,达到精准放疗的目的。对于呼吸预测算法,本文使用103个志愿者的呼吸数据库。首先对体外呼吸运动数据进行预处理,其中包括去除噪声数据、对数据归一化、平滑。然后把整个数据集分成训练集(80%)、测试集(20%),再把处理好的数据用于我们的Deep Bi-LSTM网络训练。长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)是一种特殊的RNN,更适合处理时间序列数据,由LSTM构成的网络相比于普通RNN网络也容易训练,并且可以很大程度上消除RNN在训练过程中出现的梯度爆炸和梯度消失问题。我们的Deep Bi-LSTM网络包含1层输入层,7层LSTM层;每层LSTM输出都连接Dropout层,参数(Dropout Ratio)设为0.2,最后一层采用双曲正切函数作为激活函数的全连接层。由于关联数据量的限制,关联模型使用的是相对简单的多层感知机(MultiLayer Perceptron,MLP)。MLP仅仅包含输入层、输出层、隐藏层共叁层。Deep Bi-LSTM呼吸预测算法相比传统的预测方法有更好的效果,用均方根误差(Root-Mean-Square Error,RMSE)评价模型的表现。本实验中,普通的深度全链接网络RMSE=0.432mm,我们的Deep Bi-LSTM预测算法效果提升显着,RMSE=0.097mm,比普通的方法提升约5倍。预测算法和关联模型结合起来,RMSE=0.572mm,满足精准放疗的精度需求。基于LSTM的呼吸运动补偿方法可以准确预测病人的呼吸运动,该方法可应用到胸腹部肿瘤的实时跟踪,提高肿瘤放疗过程的精准程度和效率,具有很高的临床意义。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)》期刊2019-06-01）
向左娟,曾媚姿,宋香清,潘勇,伍奕[2]（2019）在《某肿瘤医院静脉用药集中调配中心成品输液在病房出现的质量问题分析与干预后效果跟踪》一文中研究指出目的对我院静脉用药集中调配中心成品输液在病房出现的质量问题进行分析和干预,提高输液质量。方法对我院静脉用药集中调配中心2016年-2017年的成品输液在病房出现的质量问题进行分类统计,并对2017年实施干预后的效果进行跟踪。结果 2016年成品输液在病房出现375例次质量问题,发生率为0.1356‰。主要表现为输液漏液、输液遗失、配置时间不当、配置不合理医嘱、配置错误、病人病情变化导致药品久置、出现絮状物或可见性微粒或变色以及护士操作不当等类型;自2017年1月起采取加强配置操作标准化、加强处方审核、加强药品管理以及加强对临床护士的用药培训等干预措施后,2017年成品输液在病房出现169例次质量问题,发生率为0.0922‰,较2016年明显下降。结论采取的干预措施有效降低了成品输液在病房出现质量问题的发生率,有助于提高输液质量,保证用药安全。(本文来源于《肿瘤药学》期刊2019年02期）
蒋凯[3]（2019）在《放疗中肿瘤位置基于动态肿瘤跟踪放射技术的预测算法研究》一文中研究指出随着放疗技术的发展,精确放疗技术越来越被重视。动态肿瘤跟踪放射技术相对于针对呼吸所引起的肿瘤移动问题的其他解决技术,可以更加精确和高效的照射规定的剂量。然而,动态肿瘤跟踪放射法中的使用的多叶准直器(Multi-Leaf Collimator,MLC)控制系统存在延迟,这导致本应照射在肿瘤上的射线可能照射到健康的组织上,从而对健康的组织造成损伤,也因为该延迟的存在,使得动态肿瘤跟踪放射技术无法取得理想的治疗效果。因此,本文提出了一种避免该延迟对动态肿瘤跟踪放射法效果影响的方法——通过数学模型构建预测模型预测肿瘤未来的位置。在动态肿瘤跟踪放射技术中的延迟已知约为400-500ms,而预测模型在叁维空间内仅允许有1mm的误差。然而国内外的研究者构建的能够预测肿瘤移动位置的模型上都没有达到需要的精确度,因此,提出一种能够满足预测精确度的预测模型显示需求明显,意义重大。论文主要对构建新的预测模型和预测算法对肿瘤移动的位置进行预测两部分进行研究。本次实验的目标是提出新的预测模型对肿瘤位置进行预测,并使其预测结果的平均均方根误差小于1mm。论文主要提出了叁种新的预测模型,包括基于循环神经网络、具有外源性输入的非线性自回归网络和长短期记忆网络的预测模型,根据叁种模型的结构特点和输入信号的特征对叁种模型的进行了调整。同时提出了通过时间传播的反向传播算法和实时循环学习算法两种模型优化算法。论文使用从山口大学医院的肿瘤科获取的七名癌症患者的肿瘤轨迹坐标对预测模型进行训练并进行预测。训练过程包括对输入信号的处理,使用权值调整算法对模型进行优化以及对优化过程的实时反馈。论文使用患者本人的肿瘤轨迹对该患者的预测模型进行训练,每名患者训练包括X轴,Y轴和Z轴的预测模型在内的叁个预测模型。使用叁个训练完成的预测模型对每名患者500ms后的肿瘤位置进行预测,并使用均方根误差和门控占空比来衡量预测结果的精确性。在所有的预测模型中,基于具有外源性输入的非线性自回归网络的预测模型的预测结果拥有最好的表现,其对七名患者的预测结果的平均均方根误差小于1mm,达到了设计要求。通过对比本次实验所提出的叁个预测模型,相关模型和以前研究者提出的预测模型的预测结果,可以得出结论:本次实验提出的预测模型相对于相关模型精确性更高,而基于具有外源性输入的非线性自回归网络的预测模型的预测结果比以前研究人员所得到的最佳结果有了一些进步,这验证了本文所提出的预测模型的合理性,并且表明预测模型相较于其他模型更适合动态肿瘤跟踪放射治疗。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-25）
孙建荣,潘守杰[4]（2018）在《心理因素对恶性肿瘤患者生活质量影响的跟踪调查》一文中研究指出目的:研究恶性肿瘤患者生活质量的影响因素。方法通过生活质量问卷和访谈形式。结果:心理因素对恶性肿瘤患者生活质量产生积极影响。(本文来源于《科技视界》期刊2018年35期）
刘全胜,江艳梅,杨景超,马鹏程[5]（2019）在《高效的胃镜图像肿瘤跟踪算法》一文中研究指出根据胃镜下的肿瘤特征,利用基于加速稳健特征(SURF)的模板匹配跟踪算法对肿瘤进行跟踪,通过去除特征点的误匹配点,提高了跟踪定位精度。在基于SURF的匹配跟踪算法中,利用匹配特征点的聚类中心及包围特征点的最小圆位置,测量了每帧跟踪效果。对两组胃窥镜下病灶的视频帧进行跟踪实验,结果表明,改进的基于SURF的匹配跟踪算法具有较好的稳定性和跟踪精度。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年07期）
寿之炜[6]（2018）在《网络化医院-社区医疗跟踪管理在妇科肿瘤化疗间歇期PICC带管患者中的应用》一文中研究指出目的:探讨网络化医院-社区医疗跟踪管理在妇科肿瘤化疗间歇期PICC带管患者中的应用效果。方法 :将150例妇科肿瘤化疗间歇期PICC带管患者随机分两组,各75例,观察组应用网络化医院—社区医疗跟踪管理,对照组应用常规随访管理,分析比较两组的管理效果。结果:观察组患者导管自我管理能力的各维度评分均高于对照组(P<0.05);观察组患者在返院化疗率、导管维护依从率、定期复查率方面,均高于对照组(P<0.05)。结论:妇科肿瘤化疗间歇期应用网络化医院—社区医疗跟踪管理效果显着,可增强患者PICC导管自我管理能力,促进患者按时定期维护导管及化疗,具有较高可行性。(本文来源于《中医药管理杂志》期刊2018年10期）
邹金燕[7]（2017）在《分阶段及全程跟踪的健康教育模式改善肿瘤患者PICC置管临床效果观察》一文中研究指出目的探讨健康教育对肿瘤患者提高经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)成功率及降低并发症发生率的应用价值。方法选取福建医科大学附属第一医院101例需行PICC置管的肿瘤化疗患者作为研究对象,随机分为观察组(51例)和对照组(50例)。对照组实施常规传统健康教育,观察组在置管前后进行分阶段宣教,并且全程随访跟踪,及时发现及处理不良并发症。对比两组患者置管成功率、导管留置时间、不良并发症发生情况及置管知识掌握程度。结果观察组PICC置管患者置管成功率98.04%明显高于对照组的84.00%,导管平均留置时间(186.57±9.32)d长于对照组(129.34±8.05)d,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者导管留置时间长短分布情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良并发症共发生2例(3.92%)明显低于对照组12例(24.00%),差异有统计学意义(χ~2=8.52,P<0.01)。调查表信度检测提示必要性、优点、注意事项、维护知识、功能锻炼、预防措施Cronbach’sɑ值均>0.75,分别为0.90、0.82、0.84、0.79、0.82、0.85;效度检测提示r值分别为0.68、0.70、0.67、0.64、0.63和0.70,均P<0.001。两组患者置管知识掌握程度比较,差异有统计学意义(P<0.01)。结论分阶段及全程跟踪的健康教育模式有利于改善PICC置管的临床应用效果。(本文来源于《慢性病学杂志》期刊2017年12期）
滕瑞芳,汤海平,邓海腾,刘晓蕙[8]（2017）在《基于同位素跟踪代谢组学的建立及其在肿瘤通路分析中的应用》一文中研究指出近年来,非靶向代谢组学广泛应用于分子机制的解释和疾病标志物的发现,然而代谢产物的浓度的变化难以反映代谢通路的变化,用同位素重标标记营养物质来追踪代谢去向的代谢流分析(MFA)能够提供更详细的通路信息来研究代谢网络。~(13)C标记碳源物质是目前最常用的标记方法。同位素标记的代谢产物的鉴定对于代谢流分析和非靶向代谢组学的发展是至关重要的,我们基于高分辨轨道阱质谱建立了一个能够同时检测标记和未标记~(13)C的代谢产物的流程方法:分别用碳源~(13)C标记和未标记的培养基培养细胞,提取未标记培养基培养的细胞代谢产物,并利用之前建立的代谢产物数据库和二级质谱的信息确认这些代谢产物,同时所有标记培养基培养的细胞代谢产物的色谱特征峰被提取出来,并利用自己发展的"isotopic"软件从提取出的色谱特征峰中寻找可能的同位素物质,然后这些同位素物质通过与已鉴定的未标记代谢物进行关联和比对来确认或者在丰度高的情况下直接通过二级质谱确认,就能同时获得~(13)C标记和未标记的代谢产物信息,用来进行进一步的代谢通路分析。我们准备将这个方法应用到HSP60敲低的肾癌细胞系和脑胶质母瘤细胞系中,进一步研究hsp60敲低对不同肿瘤代谢通路的影响,目前通过对hsp60敲低的293T代谢通路分析,发现在hsp60敲低后,氨基酸代谢通路受到了较大的影响,并且由~(13)C葡萄糖标记追踪的嘌呤合成以及~(13)C谷氨酰胺标记追踪的嘧啶合成都增多,说明HSP60敲低的293T细胞的DNA合成增强,与之前报道的细胞生长变快相符[1],同时,未标记的乳酸合成增多,进一步说明了糖酵解通路的增强(图1)。(本文来源于《第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集-分会场2：蛋白组学与代谢组学》期刊2017-12-09）
张婕[9]（2017）在《小肝癌立体定向放疗中肿瘤中心跟踪的关键技术研究》一文中研究指出目的:由于受到呼吸的影响,小肝癌会发生自主运动,影响肿瘤定位精度,从而影响立体定向放射治疗的实施。本课题研究提出一种术中实时估计或预测运动肿瘤中心位置的技术方案,运动肿瘤中心的位置由体表标记物的运动数据输入关联模型推算获得。方法与结果:技术方案包括体表外置标记物运动数据校准、体内目标运动数据校准与测量,以及关联模型的设计与实现。其中,体表外置标记物运动数据校准是实现放疗引导摆位,即尽量保证人体在不同治疗间次的体位一致性,使获得的体表运动数据不因体位改变而发生信号基线漂移;体内目标数据的校准与测量是利用基于自由式配准技术的叁维超声技术测量小肝癌漂移及其因呼吸产生的实时位移;关联模型是建立体表运动与体内目标运动之间的联系。根据以上技术方案的具体实现,可以分为以下两个方面的研究内容:1、自由式配准在小肝癌立体定向中的研发及临床应用。主要开展了(1)体表外置标记物运动数据校准、(2)体内目标运动数据校准与测量两方面的研究工作:(1)在肝部立体定向中,为了克服人体相对于体位辅助固定装置(如热塑膜、定位板)移动,以及热塑膜形变带来的定位误差,研究设计了以自由式配准为核心的校正方案。对“人体与体位辅助固定装置”偏差校正方案进行20组临床验证实验,对象是6名肝癌患者,统计该方案与锥形束计算机断层扫描(cone-beam computed tomography,CBCT)的摆位结果差异。对热塑膜形变测量方案进行模拟验证实验,真实值通过光学测位仪测量得到,其与测量值之差形成测量误差。临床验证实验证明:在肝部肿瘤定位中,“人体相对于体位辅助固定装置偏差”的校正方案可以提供均值为(2.76 mm,3.72mm,1.80mm)的定位误差,该定位误差包括真实空间中叁个正交方向上的误差;在校正前后,肿瘤定位误差有明显的降低。模拟验证结果证实:热塑膜的形变测量误差均值为1.7639 mm。(2)针对肝脏组织因其周围器官充盈等原因导致的整体位移(以下称“漂移”),及其受到呼吸影响而产生的实时运动,研究基于自由式配准的小肝癌叁维超声跟踪方案。对该方案进行模拟验证实验,模拟用到的小肝癌是从CT图像中重建得到的。计算机随机设置小肝癌的漂移及实时位移的真实值,并与该方案给出的估计值进行对比得到估计误差。模拟验证实验表明:该方案对肝脏漂移的估计误差均值为1.11mm;对呼吸引起的小肝癌运动实时跟踪的估计误差均值是2.94mm。2、小肝癌运动肿瘤中心的实时估计与预测技术研究与实现。依据当前实测的呼吸相关体外信息,推算当前时刻(即“估计”)或者未来时刻(即“预测”)的体内肿瘤位置,主要开展的研究工作是:在对呼吸系统生理特性分析的基础上,设计并实现了基于邻域估计策略的小肝癌运动肿瘤中心估计及预测模型。在应用过程中,该模型无需更新模型参数,也不涉及医学图像的实时处理。该模型使用一组开源的体表与体内目标运动数据进行验证实验。实验验证结果表明:估计误差的均方差控制在3 mm以下,系统延迟约1 ms;预测的均方误差控制在3 mm以下,系统延迟在0.42 ms以内;均满足临床上对肝部定位的要求,以及实时跟踪放射治疗技术的速度要求。结论:以小肝癌在放射治疗中的立体定向难题为研究对象,本文对其涉及的关键技术进行了研究和实现。实验验证表明,本文提供的方案可以保证较高精度的小肝癌定摆位引导和实时运动肿瘤跟踪。(本文来源于《南京大学》期刊2017-11-07）
豆梦[10]（2017）在《面向放疗机器人的肿瘤呼吸运动跟踪方法研究》一文中研究指出放射治疗是目前治疗肺癌最主要的方法之一,其主要目的是使用大剂量射线对病灶靶区进行多角度照射,同时避免肿瘤周围正常的组织受到射线伤害,在杀死癌细胞的同时降低并发症的发生率。但是人体呼吸引起的肿瘤位置变化给精准放射治疗带来了很大的困难,而且呼吸运动的影响贯穿着整个治疗过程。为了补偿呼吸运动对肿瘤定位造成的扰动,提高放射治疗的精度,目前最有效的方法是采用同步呼吸跟踪技术治疗肺部肿瘤。该技术通过建立体内外呼吸运动关联模型,利用体外标记物的运动信息获得体内靶区的运动位置,然后调节治疗射束始终对准肿瘤靶区,实现对肿瘤的实时跟踪和精确治疗。本文面向放疗机器人进行肿瘤运动跟踪方法的研究及实验,肿瘤跟踪方法在建立呼吸运动关联模型的基础上,根据采集的标记物的运动数据预测出肿瘤在未来时刻的位置,以实现实时跟踪和治疗肿瘤。本研究针对传统建模方法没有考虑传感器噪声及模型的不确定性问题,提出一种基于UT(UnscentedTransformation)变换的关联模型的建模方法,并将此方法应用于多种预测算法中,通过对比预测误差验证基于UT变换建模的有效性。同时设计一款呼吸运动模拟平台,所设计的叁维呼吸运动模拟平台可以仿真体外标记物和体内肿瘤之间的运动变化关联,利用该平台提供的数据可以有效的对肿瘤跟踪方法进行验证。论文的主要研究内容如下:(1)分析人体自由呼吸时体内肿瘤和体表标记点之间的运动变化关系,基于PCA(Principal Component Analysis)主成分分析方法研究呼吸运动相位划分方法,针对传统建模方法没有考虑传感器噪声及模型的不确定性的问题,提出一种基于UT变换的建模方法,建立概率优化的关联模型,并以此为基础研究肿瘤跟踪预测算法。(2)研究肿瘤运动预测方法,包括扩展卡尔曼滤波算法(ExtendedKalmanFilter),无色卡尔曼滤波算法(Unscented Kalman Filter)和粒子滤波算法(Particle Filter),将传统的关联模型和基于UT变换建立的概率优化的关联模型分别用于这叁种预测算法中,通过对比预测误差验证基于UT变换建模的有效性。(3)研究放疗机器人实时跟踪放射治疗肿瘤原理,分析人体呼吸运动特征,自主设计一款模拟放疗中体内肿瘤和胸腹部体表标记点之间运动关联的叁维呼吸运动模拟器,该模拟器能够再现人体真实的呼吸运动,为放疗机器人的肿瘤呼吸跟踪算法提供了数据来源与验证平台。(4)基于公开数据库和呼吸运动模拟平台进行呼吸跟踪算法实验研究,利用公开数据库中的数据和平台采集的数据验证新的建模方法的有效性和肿瘤跟踪方法的精确性。公开数据库验证和平台实验结果表明,基于UT变换建模的跟踪算法相对于基于传统模型的跟踪算法具有更高的预测精度。(本文来源于《苏州大学》期刊2017-05-01）
肿瘤跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的对我院静脉用药集中调配中心成品输液在病房出现的质量问题进行分析和干预,提高输液质量。方法对我院静脉用药集中调配中心2016年-2017年的成品输液在病房出现的质量问题进行分类统计,并对2017年实施干预后的效果进行跟踪。结果 2016年成品输液在病房出现375例次质量问题,发生率为0.1356‰。主要表现为输液漏液、输液遗失、配置时间不当、配置不合理医嘱、配置错误、病人病情变化导致药品久置、出现絮状物或可见性微粒或变色以及护士操作不当等类型;自2017年1月起采取加强配置操作标准化、加强处方审核、加强药品管理以及加强对临床护士的用药培训等干预措施后,2017年成品输液在病房出现169例次质量问题,发生率为0.0922‰,较2016年明显下降。结论采取的干预措施有效降低了成品输液在病房出现质量问题的发生率,有助于提高输液质量,保证用药安全。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
肿瘤跟踪论文参考文献
[1].王燃.基于深度学习的胸腹部肿瘤呼吸运动的实时跟踪方法研究[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院).2019
[2].向左娟,曾媚姿,宋香清,潘勇,伍奕.某肿瘤医院静脉用药集中调配中心成品输液在病房出现的质量问题分析与干预后效果跟踪[J].肿瘤药学.2019
[3].蒋凯.放疗中肿瘤位置基于动态肿瘤跟踪放射技术的预测算法研究[D].重庆理工大学.2019
[4].孙建荣,潘守杰.心理因素对恶性肿瘤患者生活质量影响的跟踪调查[J].科技视界.2018
[5].刘全胜,江艳梅,杨景超,马鹏程.高效的胃镜图像肿瘤跟踪算法[J].激光与光电子学进展.2019
[6].寿之炜.网络化医院-社区医疗跟踪管理在妇科肿瘤化疗间歇期PICC带管患者中的应用[J].中医药管理杂志.2018
[7].邹金燕.分阶段及全程跟踪的健康教育模式改善肿瘤患者PICC置管临床效果观察[J].慢性病学杂志.2017
[8].滕瑞芳,汤海平,邓海腾,刘晓蕙.基于同位素跟踪代谢组学的建立及其在肿瘤通路分析中的应用[C].第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集-分会场2：蛋白组学与代谢组学.2017
[9].张婕.小肝癌立体定向放疗中肿瘤中心跟踪的关键技术研究[D].南京大学.2017
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