光滑估计论文-李生彪

光滑估计论文-李生彪

导读:本文包含了光滑估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:纵向数据,二次光滑,部分线性模型,渐近偏差

光滑估计论文文献综述

李生彪[1](2019)在《纵向数据下部分线性模型的二次光滑估计》一文中研究指出利用二次光滑估计方法研究纵向数据下部分线性模型的估计问题,给出了二次光滑估计的渐近性质.进一步计算表明,在渐近方差不变的前提下,二次光滑估计的渐近偏差的阶o_p(h~4)低于局部线性估计的渐近偏差的阶o_p(h~2),即二次光滑估计的效果优于局部线性估计的效果.利用CD4细胞数数据对二次光滑估计方法进行验证表明,本文所得结果正确.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

吴聪,曾晓晨,王晋茹[2](2019)在《带超级光滑噪声密度函数的小波自适应点态估计》一文中研究指出利用小波方法在局部Holder空间中研究一类反卷积密度函数的点态估计问题.首先,针对超级光滑噪声给出该模型任一估计器的点态风险下界;其次,构造有限求和小波估计器,并证明其在超级光滑噪声条件下达到了最优收敛阶,即该估计器在点态风险下的收敛速度与下界一致.最后,还讨论了这类小波估计器的强收敛性.值得指出的是上述估计都是自适应的.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2019年05期)

韦阳,李周平,杨帆[3](2019)在《增维非光滑估计方程的刀切经验似然方法》一文中研究指出本文考虑具有非光滑U-统计量结构的估计方程中增维参数的估计问题,这一情形下,本文利用刀切经验似然方法对参数进行统计推断,并在一定正则条件下,证明所构造刀切似然统计量的渐近性质.最后,通过Monte Carlo数值模拟和实际数据分析,说明本文所提方法的优势.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年08期)

司贺[4](2019)在《面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计》一文中研究指出本文将诱导光滑的思想引入到面板数据的分位数回归模型中。在固定效应模型中,同时构造了回归参数的点估计和渐近置信区间估计。由于经典估计方法的渐近方差中有未知参数,很难获得有效的置信区间估计,所以本文引入了一种新的方法—诱导光滑估计,给出了估计的算法。接着进行蒙特卡洛实验比较了新方法和最小二乘法、分位数回归模型的估计(LAD估计)法和分位数回归的最短距离估计在有限样本下的估计效率。最后通过两个真实数据的实证分析说明诱导光滑方法在面板数据分位数回归模型的参数估计中具有一定的优势。本文工作分以下几个方面:(1)针对面板数据分位数回归模型,构造光滑函数,得到面板数据分位数回归模型参数的点估计,通过蒙特卡洛模拟验证了不同方法的估计效率。(2)在固定效应面板数据分位回归模型中,基于诱导光滑法构造了最短距离估计(MDQR)的渐近置信区间,发现新方法置信区间长度更短,预测结果精度更高。(3)实证分析,本文将诱导光滑估计方法应用于实证分析,并且在实证分析中得到了有效的置信区间和参数估计,说明诱导光滑估计得到的置信区间长度更短,效果更好。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01)

张艳辉,翁爱华,李世文,李建平,杨悦[5](2019)在《基于全局光滑约束的地磁测深C-响应估计》一文中研究指出地磁测深C-响应,包含着地球内部结构的导电信息,因此获得高质量的C-响应估计对于揭示地球内部准确的电性结构至关重要,为此本文提出一种计算地磁测深C-响应的新思路.不同于以往单个频点估计办法,新方法基于相邻频率C-响应连续光滑的特性同时估计所有频率的C-响应.首先,根据求取C-响应的Z/H方法,由观测的Hr和Hθ构造估计C-响应的线性方程组;为了增强方程组求解的稳定性,克服噪声影响,要求估计的C-响应满足光滑性条件,从而将无约束的C-响应估计转化为阻尼最小二乘理论的C-响应估计优化问题.合成数据和实际台站数据的测试结果表明,光滑约束优化技术能比传统的逐频求取方法得到更加合理和连续的响应曲线;虽然正则化参数的选择对C-响应估计的结果有明显影响,但通过L-曲线和V-曲线确定的最优正则化参数可以在保证数据真实性的前提下获得最佳的C-响应估计.基于全局光滑约束获得的C-响应为提高反演结果的可靠性奠定基础,为利用更多台站的C-响应获得高分辨力的地球深部电性结构提供了技术支持.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年05期)

高传伟[6](2019)在《一类满足齐次Carleson-Sj(?)lin条件的Fourier积分算子的局部光滑估计》一文中研究指出本文主要研究的是一类满足齐次Carleson-Sj(?)lin条件的Fourier积分算子的局部光滑估计,其中齐次Carleson-Sj(?)lin条件包含两部分内容,一部分是非退化条件,另一部分是曲率条件.通过建立变系数情形下的平方函数不等式,我们改进了 Mockenhaupt-Seeger-Sogge[41,J.Amer.Math.Soc.6(1):65-130,1993.]中的结果.本文证明的主要工具为双线性振荡积分估计,多线性振荡积分估计以及变系数分离性不等式.(本文来源于《中国工程物理研究院》期刊2019-04-01)

朱安维[7](2019)在《基于全局光滑方方法的传染病感染曲线的非参数估计》一文中研究指出随着经济的发展、交通的便捷,全球各国人民之间的交流和接触日益增多,这给传染病在全球间的传播提供了有利条件.传染病作为人类健康的一大杀手,无时无刻不在威胁着人们的生命.传染病传播过程中,其感染趋势决定着疫情的严重程度,且预测传染病未来的流行趋势依赖于当前感染人数.本文将重点研究传染病传播过程中感染曲线的估计问题.本文给出了一种基于全局光滑方法的传染病感染人数的非参数估计方法,并且研究了该估计量的大样本性质,包括相合性和渐近正态性.通过数值模拟和实例分析来表明,该估计是可行的且同现有的传染病感染曲线估计方法相比,具有一定的优越性.本文的主要内容包括以下几个章节:第一章,阐述本文的研究背景和研究内容,分析估计传染病感染曲线的急迫性和必要性以及简单描述现已有的估计传染病感染曲线的一些方法.第二章,根据传染病数据的内在特性,引入一些基本的符号和假设.介绍国内外学者关于传染病感染曲线的研究进展,其中主要介绍一步估计和局部光滑估计的理论原理和估计过程.并分析此类传染病感染估计方法存在的一些弊端.第叁章,阐述新提出的基于全局光滑法的传染病感染模型以及估计出模型中参数的有效算法.讨论了核函数和带宽的选取问题,主要是最优带宽的理论和实际的选取方法,给出了缺一交叉验证得分的定义.第四章,主要建立全局光滑估计的大样本性质,包括相合性和渐近正态性,并且给出详细的证明过程.第五章,进行模拟仿真研究.选定危险函数,模拟一个人为干预的传染病传播过程,比较并讨论一步估计、局部光滑估计以及全局光滑估计与模拟真实值之间的偏差、方差和根均方误差的差异.进而说明新提出的全局光滑估计具有一定的优势.第六章,提供真实数据分析.根据卫生部门相关官网公开的传染病病例数,分别重建2003香港SARS疫情的感染曲线以及估算2015年1月–2018年6月浙江省丙型病毒性肝炎新发感染人数,分析传染病的感染情况和趋势.第七章,本章节主要进行总结与展望.首先对本文提出的全局光滑估计方法进行总结,指出它相对于现有的传染病感染估计方法所呈现的优势.最后对文章的不足之处进行未来展望并提出一些建议.(本文来源于《杭州师范大学》期刊2019-03-01)

白晋彦[8](2018)在《Hrmander向量场上抛物方程光滑解的上确界估计》一文中研究指出建立了向量场上抛物方程光滑解的上确界的估计不等式,并对该不等式加以证明,为向量场上抛物方程正则性的证明提供了一个工具。(本文来源于《滨州学院学报》期刊2018年04期)

袁晓惠,司贺,王纯杰[9](2018)在《面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计》一文中研究指出文章将诱导光滑的思想引入到面板数据的分位数回归模型中。在固定效应模型中,同时构造了回归参数的点估计和渐近置信区间估计;进行蒙特卡洛实验比较了诱导光滑估计和相关文献中涉及到的4种估计在有限样本下的估计效率;通过一个真实数据的实证分析说明诱导光滑方法在面板数据分位数回归模型的参数估计中具有一定的优势。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年11期)

崔世崇[10](2018)在《左截断右删失数据下光滑分位数差的估计》一文中研究指出在对数据进行统计分析期间,经常遇到左截断右截尾数据的问题,例如在医学统计分析,生存统计分析,工程质量的可靠性及天文学的大数据分析中具有重要的作用.在本文中,我们利用乘积限估计和分位差函数分析方法,使用左截断右删失数据,光滑分位数差以及经验分位数差进行了估计.应用Hodges和Lehmann提出的亏量作为比较两个估计效率的标准.比较并研究了LTRC数据分位数估计的相对亏量.应用乘积限估计,对乘积限估计进行光滑,得到基于乘积限估计的光滑分位数差估计.利用亏量比较光滑分位数差和经验分位数差估计的效率,通过数值模拟计算对得到的分位数差进行实证分析.本文使用的编程软件为R语言,研究的具体步骤如下:首先根据指数分布函数,随机生成左截断右删失数据.然后,利用乘积限估计计算其分位差函数,计算光滑分位数差和经验分位数差估计.最后,利用亏量比较光滑分位数差和经验分位数差估计的效率,进行实证分析,通过数值模拟对理论研究结果进行了进一步的验证.拟解决的关键问题是:建立相关的统计模型,生成不同样本容量的左截断右删失数据,利用亏量比较光滑分位数差和经验分位数差估计的效率,以此判断光滑分位差估计是否有效.(本文来源于《长春工业大学》期刊2018-06-01)

光滑估计论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

利用小波方法在局部Holder空间中研究一类反卷积密度函数的点态估计问题.首先,针对超级光滑噪声给出该模型任一估计器的点态风险下界;其次,构造有限求和小波估计器,并证明其在超级光滑噪声条件下达到了最优收敛阶,即该估计器在点态风险下的收敛速度与下界一致.最后,还讨论了这类小波估计器的强收敛性.值得指出的是上述估计都是自适应的.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

光滑估计论文参考文献

[1].李生彪.纵向数据下部分线性模型的二次光滑估计[J].延边大学学报(自然科学版).2019

[2].吴聪,曾晓晨,王晋茹.带超级光滑噪声密度函数的小波自适应点态估计[J].数学学报(中文版).2019

[3].韦阳,李周平,杨帆.增维非光滑估计方程的刀切经验似然方法[J].中国科学:数学.2019

[4].司贺.面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计[D].长春工业大学.2019

[5].张艳辉,翁爱华,李世文,李建平,杨悦.基于全局光滑约束的地磁测深C-响应估计[J].地球物理学报.2019

[6].高传伟.一类满足齐次Carleson-Sj(?)lin条件的Fourier积分算子的局部光滑估计[D].中国工程物理研究院.2019

[7].朱安维.基于全局光滑方方法的传染病感染曲线的非参数估计[D].杭州师范大学.2019

[8].白晋彦.Hrmander向量场上抛物方程光滑解的上确界估计[J].滨州学院学报.2018

[9].袁晓惠,司贺,王纯杰.面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计[J].统计与决策.2018

[10].崔世崇.左截断右删失数据下光滑分位数差的估计[D].长春工业大学.2018

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