导读:本文包含了牛奶体细胞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MT制剂,牛奶体细胞,皮下注射,灌服
牛奶体细胞论文文献综述
刘杨,姬向波,宋志恒,张桂枝,刘太宇[1]（2019）在《MT制剂降低牛奶体细胞数初探》一文中研究指出试验旨在研究MT(褪黑素)制剂对牛奶体细胞数的影响。根据年龄、胎次、产奶量、泌乳期相近的原则,选取牛奶体细胞数(SCC)在20万～60万个/mL、60万～100万个/mL、100万个/mL以上的妊娠荷斯坦奶牛各30头,共90头。将SCC在20万～60万个/mL、60万～100万个/mL、100万个/mL以上水平的荷斯坦奶牛各随机分为3组,第1组为对照组不给药,第2组每天皮下注射4 m L MT制剂,第3组每天灌服24 mL MT制剂,连续给药4 d,试验期11 d,每天采集奶样测定牛奶体细胞数。结果表明:对体细胞数在20万～60万个/mL的各组奶牛,与对照组相比,皮下注射MT制剂可以显着地抑制体细胞数的上升(P<0.05),灌服MT制剂抑制体细胞数上升效果不显着(P>0.05);对体细胞数在60万～100万个/mL的各组奶牛,与对照组相比,皮下注射MT制剂极显着降低了牛奶中体细胞数(P<0.01),灌服MT制剂降低牛奶中体细胞数效果显着(P<0.05);对体细胞数在100万个/mL以上的各组奶牛,与对照组相比,皮下注射MT制剂和灌服MT制剂均能极显着地降低牛奶中的体细胞数(P<0.01)。综上,皮下注射MT制剂降低牛奶中的体细胞数效果显着;灌服MT制剂对降低60万个/mL以上高体细胞数水平的奶牛的体细胞数效果明显。(本文来源于《中国草食动物科学》期刊2019年05期）
刘建营,郭建超[2]（2019）在《牛奶体细胞分型指数在奶牛健康管理上的应用》一文中研究指出本试验旨在通过研究牛奶中体细胞总数和体细胞分型指数之间的关系,为奶牛健康管理尤其是乳房炎的早期诊断和治疗提供一种新的解决方法和思路。选择3 478头荷斯坦牛进行样品采集,检测体细胞总数、体细胞分型指数、乳成分,根据体细胞总数和临床诊断意义,将体细胞数高于5万个/mL的1 798个样品分为5组,然后分析体细胞数与体细胞分型指数间的关系。试验结果显示,随着牛奶中体细胞总数的不断增加,体细胞分型指数也不断增加,两组数据呈现出明显的正相关关系,相关系数r=0.9252。因此推断,当奶样中的体细胞分型指数大于57.24%(低值)时,奶牛场发生乳房炎的概率较大,临床上需要重点关注相应牛只。(本文来源于《中国奶牛》期刊2019年09期）
王若勇,沙小飞,毛宏伟,辛亚平[3]（2018）在《泌乳天数、胎次、乳成分与牛奶体细胞数关系分析》一文中研究指出[目的]牛奶体细胞数在奶牛业的理论研究和指导实际生产中都具有十分重要的意义,可进一步提高牛奶的品质和产量。[方法]通过统计陕西华阴牛场、宝鸡陇县奶牛场奶牛的胎次与泌乳天数以及对乳成分的分析来研究奶牛的泌乳天数、胎次、乳成分与牛奶体细胞数量的关系。[结果]各个胎次间体细胞数差异不显着;从一胎到叁胎及以上体细胞数呈上升趋势,体细胞数随着泌乳天数的增加有先下降后增加的趋势。[结论]牛奶中体细胞数和乳脂含量呈非线性相关,和乳蛋白含量呈二次曲线相关,与尿素氮含量呈线性相关,并得出牛奶体细胞数和乳脂含量、乳蛋白和尿素氮含量之间的线性方程。(本文来源于《中国牛业科学》期刊2018年06期）
汪悦[4]（2018）在《牛奶体细胞分型检测与乳蛋白差异表达水平在奶牛早期乳腺炎症评估中的应用》一文中研究指出奶牛乳腺健康是牛奶生产的关键问题,监测乳腺的健康状况对于奶牛场经济来说是非常重要的。奶牛乳腺炎症是最普遍的生产疾病,但它会通过降低乳产量和质量,奶牛福利,生育力甚至寿命严重影响奶牛场收入。炎症发生时乳腺内的免疫应答是反映炎症阶段的重要指示。因此,通过了解奶牛乳腺对炎症的免疫应答过程,进而及时掌握奶牛乳腺健康状态,可以改善牛奶生产质量并降低乳腺炎症的治疗成本。试验一、牛奶体细胞分型检测在奶牛早期乳腺炎症评估中的应用本试验旨在通过研究奶牛不同乳腺健康状态下牛奶体细胞分型特点进而评估奶牛乳腺健康状况以及泌乳性能变化。选择102头荷斯坦奶牛进行牛奶样品采集,并检测SCC、奶产量和乳成分。根据SCC检测结果将这102份奶样分为叁组,低SCC组(SCC<100,000个/mL)、中等SCC组(SCC:100,000~400,000个/mL)和高SCC组(SCC>400,000个/mL)。通过流式细胞仪对奶样中的体细胞进行分选,检测淋巴细胞,巨噬细胞和多形核嗜中性白细胞(PMN)的比例。采用标准平板计菌法对奶样品的菌落总数进行计数,并通过细菌常规鉴定法及PCR技术对奶样中的细菌种类进行分类鉴定。结果表明:1)低SCC组中,SCC在13,000~76,000个/mL范围内时,淋巴细胞的平均百分比为89.43%,是健康乳腺中的主要细胞群,当SCC增加到76,000~100,000个/mL范围内时,随SCC增加,PMN比例显着增加(P<0.01),达到79.68%,逐渐成为乳腺内主要细胞群体,据此推测早期炎症已经开始发生。SCC>200,000个/mL时,PMN的比例与SCC成正相关(r=0.3604);淋巴细胞比例与SCC呈负相关(r=-0.3207);巨噬细胞与SCC无明显相关性(r=-0.1672)。2)鉴别出的主要病原体有金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌(CNS)、无乳链球菌等;次要病原体有绿脓杆菌、芽孢杆菌、乳酸乳球菌等。与细菌培养阳性样品(24.91-37.63%)相比,培养结果呈阴性的牛奶样品中平均淋巴细胞比例(58.48%)显着升高(P<0.01)。PMN比例在细菌培养阳性的奶样(38.90~55.96%)中显着高于培养阴性奶样(17.23%)(P<0.01),其中,PMN的平均百分比在主要病原体与次要病原体之间也存在显着差异(P<0.05)。3)与健康组相比,细菌培养阳性的奶样中,感染传染型病原体的奶牛,奶产量显着下降(P<0.01),酪蛋白数量及乳糖含量明显减少(P<0.05);总蛋白,酪蛋白、αs1-酪蛋白及β-酪蛋白含量显着下降(P<0.05)。在细菌培养阴性奶样中,中等至高SCC奶样中观察到酪蛋白与蛋白质比例和乳糖含量显着差异(P<0.05)。由此可见,牛奶体细胞分型检测能够从奶牛乳腺中叁种主要的免疫细胞(淋巴细胞、巨噬细胞和PMN)在乳腺内部的炎症反应及免疫过程中发挥的重要的作用这一层面,更为详细的判断奶牛乳腺健康程度以及乳成分的变化的真实状况。特别是在具有极低SCC奶样中,能够检测到早期炎症的发生。因而,可以作为详细评估奶牛乳腺健康状况的新参数。试验二、乳蛋白差异性表达水平在奶牛早期乳腺炎症评估中的应用本试验基于Label free非标记定量蛋白质组学技术,分析奶牛不同乳腺健康状态下乳清中表达蛋白质的差异性。根据试验一的样品检测结果,将乳样品分为7组,分别为健康(牛奶,SCC<100,000细胞/mL,未培养)组、细菌培养阳性(具有传染型,环境型和机会型乳房内感染的培养阳性样品)组和细菌培养阴性(培养阴性-低SCC组,培养阴性-中等SCC组和培养阴性-高SCC组)组。对不同组的乳清样品中的蛋白质表达差异进行鉴定。结果表明:1)乳腺的健康状态与特异性蛋白质的存在或不存在无关,但主要涉及蛋白质的表达水平。2)总共鉴定出692种表达蛋白,其中有58种蛋白质显示出显着调节变化。与细菌培养阴性乳清样本相比,细菌培养阳性乳清样本中有20种表达蛋白显着上调,而上调蛋白质的功能多数与特异性免疫反应有关。其中一些显着上调表达的急性期蛋白可作为乳腺内感染(IMI)的诊断标志物。另外38种显着下调的表达蛋白中,多数蛋白功能与免疫保护无关,而与其他生物学功能相关,例如脂质代谢、乳糖合成、乳汁分泌以及在慢性炎症中对免疫细胞(T淋巴细胞、嗜中性粒细胞等)的诱导趋化作用。3)有21种仅在培养阳性乳清样本中鉴定到的菌体蛋白,这些菌体蛋白的存在一方面验证了细菌培养鉴定结果,另一方面,从菌体蛋白特性和功能角度,阐明了病原微生物诱发炎症的分子机制。本试验从蛋白质组成变化的角度揭示了不同乳腺健康状态下乳腺内的生物学现象,并为检测炎症乳样提供了潜在的生物标记物。综上所述,奶牛不同乳腺健康状态下牛奶体细胞分型检测与乳蛋白差异表达的研究,一方面为及时发现奶牛早期和亚临床乳腺炎症的发生提供了方法,另一方面为诊断乳腺炎症提供了潜在生物标记物。(本文来源于《北京农学院》期刊2018-05-01）
汪悦,蒋林树,熊本海[5]（2018）在《不同牛奶体细胞数下牛奶体细胞分型及奶牛泌乳性能变化》一文中研究指出本试验旨在通过研究不同牛奶体细胞数(SCC)下牛奶体细胞分型特点,进而评估奶牛泌乳性能。选择102头荷斯坦奶牛进行牛奶样品采集,检测SCC、产奶量和乳成分。根据SCC检测结果将这102份牛奶样品分为3组,低SCC组(SCC<100 000个/mL)、中等SCC组(SCC为100 000~400 000个/mL)和高SCC组(SCC>400 000个/mL)。通过流式细胞仪对牛奶样品中的体细胞进行分选,检测淋巴细胞、巨噬细胞和多形核嗜中性白细胞(PMN)的比例。采用标准平板计菌法对菌落总数进行计数,并通过细菌学检查对牛奶样品中的细菌进行分类鉴定。结果表明:1)在SCC<100 000个/mL范围内,SCC在13 000~76 000个/mL时,淋巴细胞比例为89.43%,是健康乳腺中的主要细胞群体,当SCC增加到76 000~100 000个/mL时,PMN比例极显着增加(P<0.01),达到79.68%,成为乳腺内主要细胞群体,表明早期炎症已经开始发生。SCC>200 000个/mL时,PMN比例与SCC呈正相关;淋巴细胞比例与SCC呈负相关;巨噬细胞比例与SCC无明显相关性。2)鉴别出的主要病原体有金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌(CNS)、无乳链球菌等;次要病原体有绿脓杆菌、芽孢杆菌、乳酸乳球菌等。主要病原体组的牛奶样品中PMN比例(48.93%)极显着高于无病原体组(17.23%)(P<0.01),显着高于次要病原体组(P<0.05)。3)细菌培养阳性的牛奶样品中,感染传染型病原体的奶牛,产奶量显着下降(P<0.05),酪蛋白/乳蛋白及乳糖含量显着减少(P<0.05);在细菌培养阴性牛奶样品中,中等SCC(10 000~40 000个/mL)和高SCC(SCC>40 000个/mL)牛奶样品中观察到酪蛋白与和乳糖含量显着降低(P<0.05),高SCC牛奶样品中观察到乳蛋白含量显着降低(P<0.05)。由此可见,体细胞分型可用于对奶牛乳腺健康状况做出更详细分析,特别是在低SCC的牛奶中更早地识别炎症起始发生。乳腺早期炎症反应的发生明显低于目前公认的健康乳腺牛奶SCC阈值(<100 000个/mL),并且CNS可能是诱发早期乳腺炎症的潜在病原体。细菌培养阴性样品中,炎症导致高SCC牛奶中酪蛋白/乳蛋白和乳糖含量的显着降低。(本文来源于《动物营养学报》期刊2018年04期）
张学超,崔传金,张晓晨[6]（2018）在《基于微通道传感器与神经网络的牛奶体细胞数定量检测方法研究》一文中研究指出为研究特定在线检测温度下,牛奶体细胞数与电导率和电容值双电参数之间的关系,本试验以随机采集的新鲜牛奶为研究对象,使用培养的K562细胞配置不同细胞含量的奶样,并将其注入微通道传感器中,再使用GAMRY 600电化学工作站测取不同细胞含量奶样的电导率和电容值,最后建立以电导率和电容值为模型输入,体细胞数为输出的神经网络模型。结果表明:两种型号的微通道传感器在该检测模型下对N(阴性)、T(可疑)级奶样的检出率只有86.67%和86.67%、46.67%和60%;而对1(隐性)、2(较严重)、3(严重)级奶样的检出率均为100%。说明在该模型下,微通道传感器的检测限可达到40万个/ml,模型输出值与实际值呈极显着线性关系。(本文来源于《山东畜牧兽医》期刊2018年01期）
张晓晨,龚瑞昆,崔传金[7]（2017）在《基于微通道传感器的牛奶体细胞定量检测方法研究》一文中研究指出体细胞数(SCC)是指每毫升牛奶中含有的细胞总数,它是衡量新鲜的牛奶质量及奶牛乳房健康的重要指标之一。当奶牛乳房感染时,体细胞数会明显增加,奶牛的产奶量会降低,并且牛奶中含有致病菌的风险增大,影响人类健康。体细胞数做为衡量牛奶质量的关键指标,世界各国对体细胞数制定了严格的标准,其中新西兰的标准最为严格,为SCC≤40万/m L。我国发布了《中国农垦生鲜乳生产和质量标准》,第一次对体细胞数有了(本文来源于《食品界》期刊2017年09期）
杜建文,韩继福,傅仲,王岗,赵军[8]（2016）在《中草药制剂对奶牛生产性能及牛奶体细胞的影响》一文中研究指出本试验旨在验证中草药制剂对奶牛生产性能及牛奶体细胞数的影响。选用40头体型和泌乳阶段相近中国荷斯坦奶牛平均分为对照组(饲喂基础饲粮)和试验组(饲喂基础饲粮+2kg/t中草药制剂),测定奶牛生产性能和牛奶体细胞数(Somatic Cell Count,SCC)。结果发现:在乳成分无显着差异的前提下,饲粮添加中草药能达到降低SCC和催乳的效果。(本文来源于《2016北京论坛·中国畜牧饲料科技未来20年论文集》期刊2016-03-29）
杜建文,傅仲,蔺勇,韩继福,王岗[9]（2016）在《糖蜜和益生菌对奶牛生产性能及牛奶体细胞的影响》一文中研究指出为了验证糖蜜和益生菌对奶牛生产性能及牛奶体细胞数(Somatic Cell Count,SCC)的影响,选用90头体型和泌乳阶段相近中国荷斯坦奶牛平均分为A组(5%糖蜜+0%益生素)、B组(0糖蜜+0.2%益生菌)和C组(5%糖蜜+0.2%益生菌),测定奶牛生产性能和牛奶体细胞敬。结果发现:添加糖蜜和益生菌能提高奶牛产奶量和牛奶品质,反映出奶牛乳房和乳腺也得到改善。(本文来源于《2016北京论坛·中国畜牧饲料科技未来20年论文集》期刊2016-03-29）
严建军,高炎,高飞[10]（2016）在《牛奶体细胞数检测的研究进展》一文中研究指出快速准确的牛奶体细胞数检测对于保证牛奶品质和监测奶牛健康具有重要意义;从牛奶体细胞数的基本概念、牛奶体细胞对牛奶的影响、国内外研究进程、牛奶体细胞数检测方法、相关检测仪器的发展等方面对牛奶体细胞数检测的研究进展进行了综述,分析了各种检测方法和检测仪器的优缺点,指出了作为热点方法之一的基于计算机视觉的牛奶体细胞数检测关键是体细胞图像分割与识别的准确性、识别速度以及相应自动化仪器的研制。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2016年02期）
牛奶体细胞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本试验旨在通过研究牛奶中体细胞总数和体细胞分型指数之间的关系,为奶牛健康管理尤其是乳房炎的早期诊断和治疗提供一种新的解决方法和思路。选择3 478头荷斯坦牛进行样品采集,检测体细胞总数、体细胞分型指数、乳成分,根据体细胞总数和临床诊断意义,将体细胞数高于5万个/mL的1 798个样品分为5组,然后分析体细胞数与体细胞分型指数间的关系。试验结果显示,随着牛奶中体细胞总数的不断增加,体细胞分型指数也不断增加,两组数据呈现出明显的正相关关系,相关系数r=0.9252。因此推断,当奶样中的体细胞分型指数大于57.24%(低值)时,奶牛场发生乳房炎的概率较大,临床上需要重点关注相应牛只。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
牛奶体细胞论文参考文献
[1].刘杨,姬向波,宋志恒,张桂枝,刘太宇.MT制剂降低牛奶体细胞数初探[J].中国草食动物科学.2019
[2].刘建营,郭建超.牛奶体细胞分型指数在奶牛健康管理上的应用[J].中国奶牛.2019
[3].王若勇,沙小飞,毛宏伟,辛亚平.泌乳天数、胎次、乳成分与牛奶体细胞数关系分析[J].中国牛业科学.2018
[4].汪悦.牛奶体细胞分型检测与乳蛋白差异表达水平在奶牛早期乳腺炎症评估中的应用[D].北京农学院.2018
[5].汪悦,蒋林树,熊本海.不同牛奶体细胞数下牛奶体细胞分型及奶牛泌乳性能变化[J].动物营养学报.2018
[6].张学超,崔传金,张晓晨.基于微通道传感器与神经网络的牛奶体细胞数定量检测方法研究[J].山东畜牧兽医.2018
[7].张晓晨,龚瑞昆,崔传金.基于微通道传感器的牛奶体细胞定量检测方法研究[J].食品界.2017
[8].杜建文,韩继福,傅仲,王岗,赵军.中草药制剂对奶牛生产性能及牛奶体细胞的影响[C].2016北京论坛·中国畜牧饲料科技未来20年论文集.2016
[9].杜建文,傅仲,蔺勇,韩继福,王岗.糖蜜和益生菌对奶牛生产性能及牛奶体细胞的影响[C].2016北京论坛·中国畜牧饲料科技未来20年论文集.2016
[10].严建军,高炎,高飞.牛奶体细胞数检测的研究进展[J].计算机测量与控制.2016