导读:本文包含了噪声岛论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:声学,区域噪声,监测点位优化,神经网络集成
噪声岛论文文献综述
赵利民,李雅丹,王铮,王双维[1]（2011）在《区域噪声监测点位的“噪声岛”地形布点法应用初探》一文中研究指出环境噪声污染日趋严重的影响人们的正常生活。应用科学的优化噪声监测点位的方法,可对区域环境噪声污染进行正确评价,对政府的决策及规划管理具有重要意义。目前,多数城市的区域环境噪声监测点位优化方法,都具有一定局限性。以吉林省长春市某区域为例,采用集成神经网络为主要技术手段,首次应用"噪声岛"地形法对区域环境噪声监测点位进行优化选取,并在此基础上对最佳噪声监测点位选取与优化规则进行初步探究。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2011年02期）
李雅丹[2]（2010）在《城市噪声岛模型研究及其在噪声监测点位优化中的应用》一文中研究指出随着现代工业生产、交通运输和城市建设的迅速发展以及城市化进程的不断加快,城市环境噪声作为日益突出的环境污染问题,日趋严重的影响人们的正常生活。城市环境噪声监测已成为整个环境监测体系中的一个重要组成部分。城市环境噪声监测的目的在于确定各类区域噪声水平,研究城市环境噪声的变化趋势,及时、准确地反映区域环境噪声状况,帮助环境管理部门进行宏观控制、制定合理的环境保护对策和措施。因此,能否正确反映城市环境噪声真实情况,成为衡量城市噪声监测水平的根本标志。目前,我国多数城市采用的噪声监测点位选取方法都具有一定局限性,使得监测点位的空间分布不尽合理。因此寻找一种科学的优化噪声监测点位的方法成为实际工作中亟待解决的问题,安装在线自动噪声监测设备已经成为目前发展的必然趋势。应用科学的优化噪声监测点位的方法,可以完成对区域噪声污染的正确评价,对环境决策和规划具有重要意义。本论文由吉林省环保局科技项目资助(编号:吉环科字第2008-23号),首先以长春市人民大街等主要干道的交通噪声状况为例,采用BP神经网络为主要技术手段,对噪声脉模型进行建模,选取了交通噪声最佳监测点位,并在此基础上运用灰色系统理论,研究了最小失真点位的选取与优化规则;然后分别选取长春市某一类声环境功能区、某二类声环境功能区的区域噪声为研究对象,采用具有流动权值的集成神经网络对噪声岛模型进行建模,选取了噪声岛曲面的最少支撑点位,并且首次采用矩阵灰色绝对关联度理论,研究了“噪声岛”最小失真点位的选取方法。经实验验证,城市“噪声岛”模型在交通噪声、区域噪声监测点位优化中取得了很好的效果,具有一定的推广价值。(本文来源于《东北师范大学》期刊2010-05-01）
赵利民,李雅丹,王双维,黄秋晨,孟颖[3]（2009）在《城市“噪声岛”模型及其在交通噪声监测点位优化中的应用》一文中研究指出目前,我国多数城市的交通噪声监测点位选取方法都具有一定局限性,使得监测点位的空间分布不尽合理。为了完成对城市交通噪声污染的正确评价并作出合理的决策和规划,寻找科学的优化噪声监测点位的方法成为实际工作中亟待解决的问题。本文以长春市人民大街交通噪声状况为例,以神经网络为主要技术手段,提出城市"噪声岛"的概念,应用噪声岛"地形"选取交通噪声监测点位,并在此基础上运用灰色系统理论,综合神经网络算法,研究最佳噪声监测点位选取与优化规则。经实验验证,城市"噪声岛"模型在交通噪声监测点位优化中取得了很好的效果。(本文来源于《2009年浙苏黑鲁津四省一市声学学术会议论文集》期刊2009-08-21）
噪声岛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代工业生产、交通运输和城市建设的迅速发展以及城市化进程的不断加快,城市环境噪声作为日益突出的环境污染问题,日趋严重的影响人们的正常生活。城市环境噪声监测已成为整个环境监测体系中的一个重要组成部分。城市环境噪声监测的目的在于确定各类区域噪声水平,研究城市环境噪声的变化趋势,及时、准确地反映区域环境噪声状况,帮助环境管理部门进行宏观控制、制定合理的环境保护对策和措施。因此,能否正确反映城市环境噪声真实情况,成为衡量城市噪声监测水平的根本标志。目前,我国多数城市采用的噪声监测点位选取方法都具有一定局限性,使得监测点位的空间分布不尽合理。因此寻找一种科学的优化噪声监测点位的方法成为实际工作中亟待解决的问题,安装在线自动噪声监测设备已经成为目前发展的必然趋势。应用科学的优化噪声监测点位的方法,可以完成对区域噪声污染的正确评价,对环境决策和规划具有重要意义。本论文由吉林省环保局科技项目资助(编号:吉环科字第2008-23号),首先以长春市人民大街等主要干道的交通噪声状况为例,采用BP神经网络为主要技术手段,对噪声脉模型进行建模,选取了交通噪声最佳监测点位,并在此基础上运用灰色系统理论,研究了最小失真点位的选取与优化规则;然后分别选取长春市某一类声环境功能区、某二类声环境功能区的区域噪声为研究对象,采用具有流动权值的集成神经网络对噪声岛模型进行建模,选取了噪声岛曲面的最少支撑点位,并且首次采用矩阵灰色绝对关联度理论,研究了“噪声岛”最小失真点位的选取方法。经实验验证,城市“噪声岛”模型在交通噪声、区域噪声监测点位优化中取得了很好的效果,具有一定的推广价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声岛论文参考文献
[1].赵利民,李雅丹,王铮,王双维.区域噪声监测点位的“噪声岛”地形布点法应用初探[J].噪声与振动控制.2011
[2].李雅丹.城市噪声岛模型研究及其在噪声监测点位优化中的应用[D].东北师范大学.2010
[3].赵利民,李雅丹,王双维,黄秋晨,孟颖.城市“噪声岛”模型及其在交通噪声监测点位优化中的应用[C].2009年浙苏黑鲁津四省一市声学学术会议论文集.2009