导读:本文包含了广义神经传播方程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:广义神经传播方程,H1-Galerkin方法,低阶非协调混合元,半离散与全离散
广义神经传播方程论文文献综述
周树克,王婷[1]（2015）在《广义神经传播方程H~1-Galerkin低阶非协调混合有限元的超收敛分析》一文中研究指出利用EQrot和零阶R-T元对广义神经传播方程,建立了H1-Galerkin低阶非协调混合有限元的半离散格式.首先证明了逼近格式解的存在唯一性,然后利用EQrot元的特殊性质、零阶R-T元的高精度结果及插值后处理算子,导出了精确解u在H1模及中间变量p→在H(div;Ω)模意义下的超逼近性质和整体超收敛结果.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
张文林,柴玉珍,张建文[2]（2015）在《一类广义非线性神经传播方程解的渐近行为》一文中研究指出在神经传播方程中,神经传递信号及它关于时间和空间的变化率,在数学上表现为一类非线性拟双曲方程.本文讨论了一类广义非线性神经传播方程的初边值问题,运用Galerkin方法得到了方程的弱解和整体强解的存在唯一性,并给出了t→∞时解的渐近性质.(本文来源于《生物数学学报》期刊2015年03期）
王萍莉,石东洋[3]（2015）在《广义神经传播方程的低阶H~1-Galerkin混合元方法》一文中研究指出讨论了广义神经传播方程的低阶H~1-Galerkin混合元方法.其逼近空间不需要满足LBB条件,并且在不需要采用Ritz投影的情况下,通过插值算子,平均值技巧和高精度分析结果得到了超逼近性质,进而通过插值后处理技术导出了H~1-模的整体超收敛结果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年10期）
樊明智,王芬玲,石东洋[4]（2015）在《广义神经传播方程最低阶新混合元格式的高精度分析》一文中研究指出利用双线性元和Nédélec's元,对广义神经传播方程建立了最低阶自然满足Brezzi-Babuska条件的新混合元逼近格式。基于该混合元的高精度分析和插值后处理算子技术,在半离散格式下分别导出了原始变量的H1模及中间变量的L2模的超逼近性质和整体超收敛结果。当f(u)=f(X)时建立了一个具有二阶精度的全离散逼近格式,分别得到了原始变量的H1模的超逼近性和中间变量的L2模的最优误差估计。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2015年08期）
张文林[5]（2014）在《一类广义非线性神经传播方程的动力学行为》一文中研究指出在神经传播方程中,神经传递信号及它关于时间和空间的变化率,在数学上表现为一类非线性拟双曲方程.本文讨论了一类广义非线性神经传播方程的初边值问题,运用Galerkin方法得到了方程的弱解和整体强解的存在唯一性,并给出了t→∞时解的渐近性质.在f(x,t),g(x,t)∈C1(Ω)×C2((0,T]),h(x,t)∈C1(Ω×(0,T])的条件下得到了与方程相应的动力系统整体吸引子的存在性.全文结构如下：第一章简要介绍神经传播方程的研究背景,研究现状和所采用的方法,本文研究工作的意义和所得到的主要结果.第二章给出文章在证明过程中所用到的一些相关概念、引理、定理.第叁章讨论广义非线性神经传播方程的动力学行为.第四章总结全文.(本文来源于《太原理工大学》期刊2014-05-01）
王萍莉,石东洋[6]（2013）在《广义神经传播方程非协调类Wilson元的超收敛分析及外推》一文中研究指出在半离散格式下研究了广义神经传播方程的非协调类Wilson有限元方法.利用该单元相容误差比协调误差高一阶的特殊性质和双线性元的高精度分析技巧,得到了相应的超逼近性质和超收敛结果.进一步地,构造了一个新的外推格式,并借助于该单元相容误差比协调误差高两阶的特殊性质,由此导出了能量模意义下具有O(h~3)阶的外推效果.(本文来源于《生物数学学报》期刊2013年04期）
陈金环,石东伟,石东洋[7]（2012）在《广义神经传播方程的非协调有限元分析》一文中研究指出讨论了带约束的旋转Q_1元对广义神经传播方程的应用.利用Bramble-Hilbert引理及插值技巧,在不需要传统的Ritz投影的和任何修正格式情况下导出了相应的最优误差估计和超逼近结果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年16期）
曹京平,李琳琳[8]（2012）在《广义神经传播方程全离散格式的修正混合有限元方法》一文中研究指出利用修正的H1-Galerkin混合有限元的方法,研究了广义神经传播方程,得到了全离散解的最优阶误差估计,该方法的优点是不需要验证LBB相容性条件.(本文来源于《中央民族大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
张斐然,石东洋,陈金环[9]（2012）在《广义神经传播方程的非协调变网格有限元方法》一文中研究指出本文将Crouzeix-Raviart型各向异性非协调线性叁角形元应用到广义神经传播方程,建立了其Crank-Nicolson变网格逼近格式.同时,直接利用插值技巧和单元的特殊性质给出了相应的收敛性分析和最优误差估计.(本文来源于《应用数学学报》期刊2012年03期）
王萍莉,史艳华,石东洋[10]（2012）在《广义神经传播方程的超收敛分析及外推》一文中研究指出讨论了广义神经传播方程的Hermite型矩形元逼近.通过积分恒等式和插值后处理技术,得到了其半离散格式下有限元解的超逼近性质和超收敛结果.同时,利用更高阶的积分误差渐进展开式进行外推,导出了具有四阶精度的误差估计,比传统的有限元分析高一阶.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
广义神经传播方程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在神经传播方程中,神经传递信号及它关于时间和空间的变化率,在数学上表现为一类非线性拟双曲方程.本文讨论了一类广义非线性神经传播方程的初边值问题,运用Galerkin方法得到了方程的弱解和整体强解的存在唯一性,并给出了t→∞时解的渐近性质.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义神经传播方程论文参考文献
[1].周树克,王婷.广义神经传播方程H~1-Galerkin低阶非协调混合有限元的超收敛分析[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2015
[2].张文林,柴玉珍,张建文.一类广义非线性神经传播方程解的渐近行为[J].生物数学学报.2015
[3].王萍莉,石东洋.广义神经传播方程的低阶H~1-Galerkin混合元方法[J].数学的实践与认识.2015
[4].樊明智,王芬玲,石东洋.广义神经传播方程最低阶新混合元格式的高精度分析[J].山东大学学报(理学版).2015
[5].张文林.一类广义非线性神经传播方程的动力学行为[D].太原理工大学.2014
[6].王萍莉,石东洋.广义神经传播方程非协调类Wilson元的超收敛分析及外推[J].生物数学学报.2013
[7].陈金环,石东伟,石东洋.广义神经传播方程的非协调有限元分析[J].数学的实践与认识.2012
[8].曹京平,李琳琳.广义神经传播方程全离散格式的修正混合有限元方法[J].中央民族大学学报(自然科学版).2012
[9].张斐然,石东洋,陈金环.广义神经传播方程的非协调变网格有限元方法[J].应用数学学报.2012
[10].王萍莉,史艳华,石东洋.广义神经传播方程的超收敛分析及外推[J].西北师范大学学报(自然科学版).2012
标签：广义神经传播方程; H1-Galerkin方法; 低阶非协调混合元; 半离散与全离散;