导读:本文包含了矩阵绝对关联度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:系统工程方法,灰色关联分析,异型矩阵序列,灰色绝对关联度
矩阵绝对关联度论文文献综述
柯宏发,祝冀鲁,徐勇[1]（2016）在《异型矩阵序列的灰色绝对关联度模型及其应用》一文中研究指出针对同型矩阵及其序列有时无法全面描述多属性评估的问题,给出了异型矩阵序列的概念及其内涵,建立了异型矩阵序列的灰色绝对关联度模型,并通过超短波地面通信对抗系统作战效能评估实例验证了模型的合理性和有效性。最后就模型的系统化思维、模型的稳健性、理想矩阵序列的确定方法以及权重等问题进行了讨论,并指出了下一步的研究方向。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2016年03期）
邵晓刚[2]（2012）在《基于矩阵灰色B型绝对关联度的人脸检测算法研究》一文中研究指出人脸检测是为了判断一般图像中是否包含人脸，最终确定图像中人脸的姿态、大小、位置的图像处理过程。近年来，随着世界的进步，科技的发展，人脸检测在人机交互、视频监测、档案管理、基于信息的检索和安全访问系统等方面发挥着越来越重要的作用，由于其具有巨大实际应用价值及巨大的潜在研究前景，如今它已经成为一个独立的研究课题而备受研究者们的广泛重视。本文主要针对复杂背景中的静态正脸的灰度图像，提出了一种基于矩阵灰色B型绝对关联度的人脸检测算法并实现了灰度图像中的人脸检测。本文首先对图像进行中值滤波处理，得到比较清晰、边缘特性较好的图像，接下来再对图像进行对比度增强，进而得到可以更好的突出特征的灰度图像；其次，用matlab软件对本文所提出的矩阵灰色B型绝对关联度进行编程；再次，利用该程序在matlab环境中完成人脸检测仿真实验并得出相应实验数据；最后，通过SPSS软件对得到的实验数据做假设检验。通过对算法识别率的分析，最后证明了该算法在复杂背景中进行人脸检测的有效性，并且具有良好的检测性能。(本文来源于《东北师范大学》期刊2012-05-01）
王双维,张莎,赵利民,李雅丹,曹晓琳[3]（2009）在《矩阵灰色绝对关联度及其意义》一文中研究指出首次提出了矩阵灰色绝对关联度的概念,并对相应性质进行了数学证明,给出了曲面灰色关联分析的实例验证.已有灰色关联理论只能进行序列之间的关联分析,其几何意义是曲线之间的整体相似性比较;给出的矩阵灰色绝对关联度可以进行相同维度矩阵之间的关联分析,其几何意义是曲面之间的整体相似性比较.矩阵灰色关联分析有望为诸如环境监测点位优化、图像处理中的人脸部位提取等二维信号处理提供新的技术手段.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
矩阵绝对关联度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人脸检测是为了判断一般图像中是否包含人脸，最终确定图像中人脸的姿态、大小、位置的图像处理过程。近年来，随着世界的进步，科技的发展，人脸检测在人机交互、视频监测、档案管理、基于信息的检索和安全访问系统等方面发挥着越来越重要的作用，由于其具有巨大实际应用价值及巨大的潜在研究前景，如今它已经成为一个独立的研究课题而备受研究者们的广泛重视。本文主要针对复杂背景中的静态正脸的灰度图像，提出了一种基于矩阵灰色B型绝对关联度的人脸检测算法并实现了灰度图像中的人脸检测。本文首先对图像进行中值滤波处理，得到比较清晰、边缘特性较好的图像，接下来再对图像进行对比度增强，进而得到可以更好的突出特征的灰度图像；其次，用matlab软件对本文所提出的矩阵灰色B型绝对关联度进行编程；再次，利用该程序在matlab环境中完成人脸检测仿真实验并得出相应实验数据；最后，通过SPSS软件对得到的实验数据做假设检验。通过对算法识别率的分析，最后证明了该算法在复杂背景中进行人脸检测的有效性，并且具有良好的检测性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵绝对关联度论文参考文献
[1].柯宏发,祝冀鲁,徐勇.异型矩阵序列的灰色绝对关联度模型及其应用[J].装甲兵工程学院学报.2016
[2].邵晓刚.基于矩阵灰色B型绝对关联度的人脸检测算法研究[D].东北师范大学.2012
[3].王双维,张莎,赵利民,李雅丹,曹晓琳.矩阵灰色绝对关联度及其意义[J].东北师大学报(自然科学版).2009