导读:本文包含了气候聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:气候分区,气象干旱,标准化降水指数,空间系统聚类
气候聚类论文文献综述
李明,王贵文,柴旭荣,胡炜霞,张莲芝[1]（2019）在《基于空间聚类的中国东北气候分区及其气象干旱时间变化特征》一文中研究指出近50年来,中国东北地区干旱化趋势明显,越来越频繁的干旱事件对该区域人民的生产和生活造成了严重的影响。基于1961-2016年中国地面降水和气温月值0.5°×0.5°格点数据,利用空间系统聚类方法对中国东北进行气候分区,通过标准化降水指数探讨了中国东北各亚区气象干旱的时间演变规律,并结合小波功率谱和小波全谱分析了各亚区干旱的周期变化特征。结果表明:(1)空间上,可将东北地区分为8个气候亚区,即西辽河平原半干旱农牧区、吉辽东部山地湿润农林区、呼伦贝尔高原半干旱牧业区、东北中部半湿润—半干旱农牧区、黑吉东部山地湿润农林区、大兴安岭北部湿润林业区、呼伦贝尔—黑河湿润—半湿润农林区、叁江平原湿润农业区;(2)不同亚区的干旱事件时间演变特征存在明显差异,但大致都经历了3个干旱时期:1960s后期、1970s中后期至1980s前期、1990s后期至2000s;2000-2010年间东北地区干旱发生频率和影响范围最大,尤其是中、西部;(3)不同亚区干旱变化主要存在11年和3～8年的显着周期,第一主周期差异明显。研究结果对于弄清楚中国东北各亚区特有的气候变化驱动因素、制定气候均质区域干旱监测计划和水资源的管理具有重要的现实意义。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年08期）
王冰,伯玥,姜如茵,马端良,王娜[2]（2019）在《基于聚类分析的胶东半岛苹果种植气候区划》一文中研究指出为优化胶东半岛苹果种植布局,为胶东半岛苹果种植区气候适宜性区划做好基础,以1959—2015年胶东半岛苹果种植区各气象观测站逐日气象观测数据为基础,以与苹果产量、品质形成密切相关的5月相对湿度、5月平均气温、7月相对湿度、7月平均气温、8月降水量、9月日照时数、9—10月降水量、4—8月≥10℃积温等8个关键气候因子作为区划指标,采用系统聚类和两维图论聚类分析方法对该地苹果适宜种植区重新进行了区划。将胶东半岛苹果种植的生态条件划分为4区。根据划分的4个种植区,胶东半岛24个苹果种植区中的14地属于适宜种植区,7地属于一般适宜种植区。划分结果能够比较客观地反映各栽培区内的相似性和区间的差异性,与目前胶东半岛苹果种植的分布和生产现状比较一致。各地可在种植区划的基础上,结合生产管理方式和地方能力,综合考虑优化苹果种植布局。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年07期）
李昌华,卜亮亮,刘欣[3]（2018）在《基于聚类和神经网络对建筑节能气候数据清洗的算法》一文中研究指出针对建筑节能气候数据质量差的问题,提出了基于K-means聚类算法与BP神经网络相结合的方法对建筑节能气候数据进行清洗。首先,针对传统的K-means聚类算法对离群点的处理不足,通过最小二乘法设定阈值提高聚类的效率;接着,将聚类后的数据集作为BP神经网络的训练样本进行网络设计和训练;最后,得到属性之间的映射关系,检测出异常值并修正,从而实现对建筑节能气候数据的清洗。实验结果表明,所提的基于聚类和神经网络算法对建筑节能气候数据的有效清洗率达到93. 6%,从而提高后续建筑节能设计和能耗模拟的可信度。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年S1期）
孙志超,郭琦,刘小丹,杨琇涵,才卓[4]（2018）在《基于综合气候因素聚类方法的吉林省种植区域简明划分探析》一文中研究指出吉林省是我国重要的商品粮生产基地,明确优势生产区域优劣对指导调控高效生产具有重要意义。本文通过对吉林省各地区气候特点进行聚类分析,同时结合各地区不同的自然环境,建议将吉林省划分为4个不同的农业生态类型区,并对各地域的农作物布局提出建议。(本文来源于《东北农业科学》期刊2018年03期）
郑以翔,王智伟,闫增峰[5]（2018）在《基于聚类分析夏热冬冷地区供暖气候区划研究》一文中研究指出本文以反映居住建筑冬季供暖能耗为目的,选取了HDD18、HHD、SHDG分别代表温度、湿度、太阳辐射的累加量作为区划指标,并计算出了某典型居住建筑下3个指标的权重值,利用加权后的指标对夏热冬冷地区的城市分别进行层次聚类和模糊聚类,比较发现分为3类和5类时,两者结果最为接近,最终将夏热冬冷地区划分为5个大区和9个子区。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2018年04期）
杨彦海,董帅,侯博,张怀志[6]（2018）在《基于聚类分析法的沥青路面气候分区研究》一文中研究指出为使沥青路面结构更好适应本区域气候特点,达到延长道路使用寿命和保持路用性能的目的,对辽宁沥青路面的主要损坏形式、损坏原因和影响辽宁省干线公路路用性能的主要气候因素详细分析。分别采用累年极端最高气温、累年极端最低气温和累年极端年降水量作为分区指标,基于聚类分析法通过3个分区指标值将辽宁沥青路面气候划分为5个区域,分别为:水稳区(Ⅰ区)、低温抗裂区(Ⅱ区)、高温稳定和低温抗裂区(Ⅲ区)、高温稳定性区(Ⅳ区)、高温稳定和水稳区(Ⅴ区)。并结合区域行政界限在Arc GIS平台绘制辽宁省沥青路面气候分区图,得到各区域指标数值分布情况。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
徐兴阳,郭小波,孙俊奎,李杰,缪立新[7]（2017）在《昆明8个植烟县级区域烤烟成熟期气候特征聚类分析》一文中研究指出为给昆明烟区烟叶生产差异化技术提供参考依据,进一步提高烟叶品质.研究借助多元统计分析,对昆明烟区8个县级区域烤烟成熟期主要气象因子进行系统聚类分析.结果表明,昆明烟区可划分为3种气候类型.其中,石林、宜良、富民属于第I类,其特征表现为"高温、高日照、高气压、中风速、少雨";晋宁属于第II类,表现为"高风速、高日照、中温、中气压、少雨";寻甸、禄劝、嵩明和安宁则属于第III类,表现为"多雨、中风速、低温、低日照、低气压".第I类、第II类成熟期均具有温度、日照和风速的优势,对烤烟落黄成熟有利,而第III类因成熟期多雨、低温、寡照,在一定程度上会影响到烟叶的落黄成熟.(本文来源于《昆明学院学报》期刊2017年03期）
许馨尹[8]（2017）在《基于聚类分析的建筑气候分区模型及节能控制研究》一文中研究指出气候是建筑形成与演变的主要因素,不同的气候条件其建筑形态也各有不同。在建筑相关的标准和政策制定前,建筑气候分区是最基础的工作,如何在诸多气象数据中挖掘出有意义的规律,建立建筑气候分区模型,从而有助于建筑节能控制,是本论文的重要研究内容。论文主要进行了以下叁个方面的工作:(1)利用综合因子法选择累年一月平均温度、七月平均温度及七月相对湿度、降水量、年日平均气温小于等于5℃和大于等于25℃的天数为分区指标,并讨论了各指标在全国的分布情况,在一级分区的基础上,通过空间变异系数及相关系数确定相应的二级分区指标。(2)选择K-MEDOIDS聚类算法及改进的K-MEDOIDS聚类算法进行建筑气候分区。首先给出聚类数的取值范围并分别聚类,最后采用聚类内部有效性指标对聚类个数进行确定。考虑到各气象要素的贡献率有所差别,采用加权K-MEDOIDS聚类算法对我国进行建筑气候一级分区,然后综合台站的经纬度采用GIS中克里金插值方法进行插值,并通过确定的二级指标在一级的分区上进行二级分区,并评价建筑本体设计及被动式设计策略等的适用性。(3)最后以西安地区住宅建筑夏季供冷工况为研究对象,并探讨若通过良好的被动式设计自然通风使得室内人体热舒适区间变宽,其余不舒适区间均采用主动式设备依据模型预测控制方法进行调控,以及不采用自然通风,只要室内热舒适温度不等于设定温度就进行调控,观察自然通风能解决多大程度及多少时间上的热舒适问题。论文通过数学统计方法合理的选择了分区指标,建立了建筑气候分区指标体系,完成了我国612个台站为代表样点的建筑气候分区,并与原有的建筑气候分区进行了对比,避免了分区中主观因素的影响,使得分区更加合理和科学,论证了数据挖掘技术在建筑气候分区中的可靠性。并以西安地区的住宅建筑为案例,依据西安所属气候分区,探讨若通过自然通风设计使得室内人体热舒适区间变宽,其余不舒适区间通过TRNSYS与MATLAB联合仿真模拟,采用模型预测控制算法进行调控,观察在采用相关气候策略后的节能潜力。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2017-04-01）
陈思宇,罗鹏斌,张杰丹,常自祎[9]（2017）在《陇中地区农业气候模糊聚类区划》一文中研究指出为了探讨考虑气候变化影响的气候区划方法,选用陇中10个站1981—2011年年平均气温、≥10℃活动积温、年平均蒸发量、年平均降水量、年平均相对湿度、干燥度、≥1 mm年降水日数、年日照时数和年平均日照百分率的平均值及其均方差为气候分区的9个基本因子,以各站之间的相似系数建立模糊关系,进行模糊聚类分析。按不同聚类水平,区划出温和、温凉、温寒、寒冷等气候类型,区划结果与气候特征和地理要素吻合较好,也为其他专业区划奠定了基础。(本文来源于《现代农业科技》期刊2017年02期）
杨晓亚[10]（2016）在《基于模糊聚类分析方法的建筑节能气候分区研究》一文中研究指出事物之间的界限,有些是确切的,有些则是模糊的。模糊聚类算法是涉及事物之间的模糊界限时,按一定要求对事物进行分类的数学方法。本文重点研究模糊聚类算法在建筑气候分区上的应用。在本文研究过程中首先就模糊C均值聚类(FCM)算法和加权模糊C均值聚类(WFCM)算法在气候分析上的适用性进行了探讨,并对两种算法的实验结果进行分析和检验,基于分析结果本文选用加权模糊C均值聚类算法进行建筑节能气候分区研究。加权模糊C均值算法权值的确定采用主成分分析方法,将模糊C均值算法目标函数中的欧氏距离改用加权欧氏距离来定义,使得各指标在建筑气候划分中的贡献比例不同,从而使模糊聚类结果更加符合实际情况。由于加权模糊C均值聚类算法是一种无监督学习的模糊聚类算法,需要事先给定模糊聚类数。本文根据建筑气候划分的实际情况给出聚类数的取值范围,并一一进行模糊聚类。并在第五章使用聚类有效性指数对所有聚类结果进行有效性分析,实践结果表明,当聚类数为8时,得到的分类结果最优,并以此为基础对划分结果进行分析并针对不同的划分区域提出相应的被动式设计策略。另外,还将本文的建筑气候区划图与我国建筑热工区划图相比较,对分区结果中的部分异常点做出了解释和分析,并从全国气候划分的整体出发,得出本文的划分结果相对较准确一些。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2016-06-01）
气候聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为优化胶东半岛苹果种植布局,为胶东半岛苹果种植区气候适宜性区划做好基础,以1959—2015年胶东半岛苹果种植区各气象观测站逐日气象观测数据为基础,以与苹果产量、品质形成密切相关的5月相对湿度、5月平均气温、7月相对湿度、7月平均气温、8月降水量、9月日照时数、9—10月降水量、4—8月≥10℃积温等8个关键气候因子作为区划指标,采用系统聚类和两维图论聚类分析方法对该地苹果适宜种植区重新进行了区划。将胶东半岛苹果种植的生态条件划分为4区。根据划分的4个种植区,胶东半岛24个苹果种植区中的14地属于适宜种植区,7地属于一般适宜种植区。划分结果能够比较客观地反映各栽培区内的相似性和区间的差异性,与目前胶东半岛苹果种植的分布和生产现状比较一致。各地可在种植区划的基础上,结合生产管理方式和地方能力,综合考虑优化苹果种植布局。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气候聚类论文参考文献
[1].李明,王贵文,柴旭荣,胡炜霞,张莲芝.基于空间聚类的中国东北气候分区及其气象干旱时间变化特征[J].自然资源学报.2019
[2].王冰,伯玥,姜如茵,马端良,王娜.基于聚类分析的胶东半岛苹果种植气候区划[J].江苏农业科学.2019
[3].李昌华,卜亮亮,刘欣.基于聚类和神经网络对建筑节能气候数据清洗的算法[J].计算机应用.2018
[4].孙志超,郭琦,刘小丹,杨琇涵,才卓.基于综合气候因素聚类方法的吉林省种植区域简明划分探析[J].东北农业科学.2018
[5].郑以翔,王智伟,闫增峰.基于聚类分析夏热冬冷地区供暖气候区划研究[J].建筑热能通风空调.2018
[6].杨彦海,董帅,侯博,张怀志.基于聚类分析法的沥青路面气候分区研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2018
[7].徐兴阳,郭小波,孙俊奎,李杰,缪立新.昆明8个植烟县级区域烤烟成熟期气候特征聚类分析[J].昆明学院学报.2017
[8].许馨尹.基于聚类分析的建筑气候分区模型及节能控制研究[D].西安建筑科技大学.2017
[9].陈思宇,罗鹏斌,张杰丹,常自祎.陇中地区农业气候模糊聚类区划[J].现代农业科技.2017
[10].杨晓亚.基于模糊聚类分析方法的建筑节能气候分区研究[D].西安建筑科技大学.2016