导读:本文包含了梯度一致性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光学器件,白光数码管,梯度折射,光色一致性
梯度一致性论文文献综述
盛立军,傅彬[1]（2019）在《基于梯度折射结构白光数码管光色一致性研究》一文中研究指出以黄色荧光粉和有机硅胶为原料,采用高温固相法制备不同浓度的荧光粉混合浆料,应用热压法将一定质量比ZnO颗粒掺入AB混合胶制备成折射胶层,于倒置蓝光芯片表面用甩胶旋涂工艺喷覆折射胶体,利用丝网印刷法将荧光粉混合浆料旋涂于折射层四周制备成白光数码管,并对样品进行光色性能的测量和机理分析。研究结果表明,白光数码管色温和色坐标差值随着荧光粉浓度增加呈先降后升的趋势。在荧光粉浓度为1.19%时,数码管色温降至最低值4 761.13 K,色坐标差值达到最小值3.5SDCM。随着印刷次数增加,色坐标离散性先改善后增大,在荧光粉层膜厚为41μm时,色坐标差值达到最小值2.5 SDCM。结果表征,针对梯度折射结构的白光数码管合理的荧光粉颗粒掺杂浓度和荧光粉层相对厚度对其空间色均匀性影响显着。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年09期）
曹海兰[2]（2019）在《基于梯度方向一致性引导的边缘检测研究》一文中研究指出为解决传统Canny算子在边缘交叉点因漏检造成边缘轮廓未闭合的问题,提出了基于梯度方向一致性的改进算法应用于边缘像素检测。研究结果表明:基于梯度方向一致性的改进算法,可以检测出更多的边缘交叉点细节,在连接边缘方面优于传统Canny算子,并未引入噪声干扰问题。因此,该算法对边缘检测研究具有一定的参考价值。(本文来源于《科技风》期刊2019年13期）
王东升,杨斌[3]（2019）在《基于梯度局部一致性的自适应Bayer模式彩色图像恢复算法》一文中研究指出基于图像局部梯度具有明显一致性先验,提出了一种基于梯度局部一致性的自适应Bayer模式彩色图像恢复算法。算法在恢复绿色通道时首先从垂直和水平两个方向的进行插值,得到候选插值结果。然后根据彩色通道结构相似的特点,提出利用多通道梯度线性加权估计图像局部梯度,并利用引导滤波实现用时域图像边缘结构对图像局部梯度进行一致化校验,从而提高边缘估计的精度。然后将一致化校验后的梯度特征与候选插值进行自适应融合得到最终绿色通道插值。最后依据图像通道之间的结构相似性先验,利用绿色通道结构细节实现对红色和蓝色通道重构图像的修正,从而恢复完整的去马赛克彩色图像。通过在Kodak和IMAX两个数据库进行的有效性验证,并与其他最新方法进行的性能对比,结果表明恢复图像主观视觉特性和客观评价指标都优于传统方法。此外,由于不涉及迭代和网络训练,具有高效性。(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
李志丹,苟慧玲,程吉祥,谌贵辉[4]（2019）在《结合梯度特征与色彩一致性的图像修复》一文中研究指出针对现有的样本块修复算法置信度值会迅速衰减至0,填充次序不稳定以及易产生误匹配等不足,提出结合梯度特征与色彩一致性的图像修复算法。为获得更为稳定的填充次序,一方面引入表征图像结构和纹理变化特征的平均梯度来计算优先权,以保证优先填充结构部分,并适度延伸纹理信息;另一方面提出基于S型函数的置信度更新准则以抑制置信度项的快速衰减;同时比较匹配块与待修复块的色彩一致性,将其与颜色信息相结合寻找最佳匹配块,以减轻误匹配现象。实验结果表明:本文算法较对比算法在峰值信噪比上至少提高0.82dB,证明了本文算法的有效性。结果也显示:提出的算法获得了更加稳定的修复次序,能有效减少误匹配率,使得修复后图像更加满足人眼的视觉需求。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年01期）
马锴,于洋庆,朱善迎,杨婕,关新平[5]（2018）在《基于梯度下降和一致性的电网分布式经济调度算法》一文中研究指出本文针对电网中的经济调度问题,提出了基于梯度下降和一致性协议的分布式优化算法,以最小化总的发电成本.该算法不需要将全局信息传递给每条母线的控制单元,仅需要在相互连通的母线之间进行局部信息的交换以此来平衡电力的供应和需求.通过理论分析,得出可通过选择合适的步长和初值使该算法收敛到原问题的最优解,进而通过以IEEE 9母线系统为例的仿真证实了所提出的算法的有效性.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2018年10期）
刘德鹏,李正周,曾靖杰,熊伟奇,亓波[6]（2018）在《基于多尺度局部对比度和多尺度梯度一致性的红外小弱目标检测算法》一文中研究指出针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方法对红外图像中红外小弱目标进行增强,利用多尺度梯度一致性方法剔除复杂背景和强杂波干扰造成的虚警。从信噪比(SNR)增益、平均残留背景绝对值、检测率、虚警率及ROC曲线方面将新算法与max-mean算法、max-median算法、top-hat算法、IPI算法及MGDWIE算法进行了对比。实验显示:新算法相较于对比算法具有更高的SNR增益、更低的平均残留背景绝对值、更高的检测率及更低的虚警率。对比结果表明:新算法在复杂背景和强杂波干扰下具有良好的红外小弱目标检测准确性和鲁棒性,有效改善了复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题。(本文来源于《兵工学报》期刊2018年08期）
刘海燕[7]（2016）在《地震数据梯度一致性与不同数学算法结合的断层检测技术》一文中研究指出断层对油气运移和聚集起重要的控制作用,因此,利用地震数据进行断层检测就成了油气田勘探开发的重要环节。地震数据中蕴藏着丰富的可用于断层检测的信息,在野外采集地震数据的过程中,会伴随各种人为、仪器或自然环境所造成的不确定性因素,致使最终采集到的数据中存在着很多与实际断层信息并不相关的干扰,这无疑增加了数据解释人员获取有效断层信息的难度,所以许多学者针对如何提高断层检测过程中压制噪声干扰的能力,开发了很多新的断层检测方法。在众多断层检测方法中,基于蚁群算法的断层检测方法和基于Hough变换的断层检测方法在抗噪性和检测断层信息的完整性方面均有一定的优越性,本文便是在这两种方法的基础上做的改进研究,提出了两种新的断层检测方法,分别是改进的基于蚁群算法的断层检测方法和改进的基于Hough变换的断层检测方法。首先,这两种断层检测方法均是对地震属性中包含的断层特征的再强化处理,显然,地震属性质量的好坏会直接影响最终的断层检测效果。所以,为了能获取更高质量的地震属性数据,本文将纹理图像中度量局部邻域各向异性特征强度的一致性引入到地震数据处理中。经验证,该属性可以依据目标点邻域内各点的平方梯度向量方向一致与否,来识别地震波同相轴的横向不连续性,相比其它表征地震波同相轴不连续的属性,该属性受地层倾角影响小,无需任何倾角调向环节,便可获取高质量的含断层特征的数据,但前提是只针对信噪比较高的地震数据。为了提高梯度一致性的抗噪性,本文对其作加权处理。通过理论地震模型验证对比发现,梯度加权一致性在很大程度上提高了压制噪声的能力,并显着优于相干属性和方差属性。其次,本文首次将地震数据梯度加权一致性和蚁群算法结合并应用于地震数据断层检测,对比常规的基于方差属性的蚁群算法和基于C3相干属性的蚁群算法的断层检测结果,本文所提方法具有以下优点:抗噪性更高,对伪断层信息压制效果更好,断层边界收敛能力更强;在增加断层连续性的基础之上,对断层的纵向延伸长度展现地更完整。但该方法在断层定位精度上还有待提高。最后,为了能从地震数据中获取更高精度的断层位置信息,本文首次将地震数据梯度一致性结合Hough变换应用于地震数据断层检测中,经理论模型验证,该方法在断层定位精度上要优于前人所提的基于相干属性的Hough变换的断层检测方法。原始的基于Hough变换的断层检测方法只能检测单一断层,而不能同时检测多条断层。针对此缺点,本文首先利用聚类分析手段对Hough变换所检测到的表征断层特征的直线段进行聚类处理,再进行后续的断层线处理工作。通过理论地震模型数据和实际地震数据的验证,表明本文所改进的方法能同时检测多条断层。此外,在该断层检测方法中,前期需要对地震数据梯度一致性进行阈值分割,目的是为了提供含断层特征信息的二值数据,原始方法是人为设置阈值,费时费力,所以本文对此作以改进。本文分别利用最大类间方差法和迭代法来实现对地震数据梯度一致性的自适应阈值分割。经验证,基于这两种方法所求取的二值数据,均能为Hough变换环节提供有效的断层位置信息,大大提高了计算效率。通过对比本文提出的这两种新的断层检测方法可发现,改进的基于Hough变换的断层检测技术在断层定位精度、清晰度及计算效率方面有显着优势,但是常规的以点间真实距离为度量的聚类分析并不能很好地分离较复杂的断层组合,比如X或Y字型断层或相隔很近的断层,而改进的基于蚁群算法的断层检测方法能较好地检测出此类断层信息。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-12-01）
胡双英[8]（2016）在《旋转重力梯度仪中加速度计一致性匹配分析》一文中研究指出重力梯度测量在大地测量、资源勘探、惯性导航和国防安全等领域都有极其重要的应用前景。国际上正在研究的重力梯度仪有许多种,其中旋转加速度计重力梯度仪是目前唯一一种在近地空间获得成功应用的重力梯度仪,它适合在多种移动平台上使用。旋转加速度计重力梯度仪的基本原理是将四个(或八个)加速度计正交反对称地安装到一个低速转动的转台上,通过对四个加速度计的旋转调制将待测的梯度信号调制到转动频率的二倍频上,有效分离了转动噪声,从而实现对微弱重力梯度信号的测量。相对的两个加速度计的输出组合可以抑制移动平台的平动加速度噪声,两对正交的加速度计输出组合可以抑制移动平台的转动加速度噪声,两次组合同时将重力梯度信号放大4倍。要实现上述思想,要求所使用的加速度计具有极高的一致性,因此对多个加速度计的一致性匹配原理和方法进行分析就显得尤为重要。本文围绕旋转加速度计重力梯度仪中各个加速度计的一致性匹配问题开展研究。针对目标分辨率为1E/√Hz的旋转重力梯度仪,对加速度计的各个参数进行匹配需求分析;接着对匹配需求相对较高的标度因子展开匹配方法的分析,理论上推导出通过采用正交解调的方式,可以实现相对的两个加速度计和四个加速度计之间的标度因子匹配,由匹配方法建立了仿真模型,进一步验证了理论的可行性;在进行标度因子匹配实验时,针对实验中出现的解调信号的相位问题,分析了一阶交叉因子KO的调节方法,该方法的有效性得到了实验的验证。在此基础上,本文详细推导了加速度计二阶项中匹配需求较高的K_(2I)、K_(5I)和K_(6I)对重力梯度信号的影响。通过引入两次反馈可以将二阶项调制到较高频率,然后经过两次解调可以消去K_(2I)、K_(5I)和K_(6I)。将所提出的调节方法进行仿真分析,得出仿真结果与理论计算结果是一致的,验证了所提出的理论方法的可行性,为后续的二阶项的实验提供一些理论上的指导。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
李正,张海[9]（2016）在《一种基于梯度方向一致性的边缘检测新算法》一文中研究指出为达到同时提取图像的主要边缘和微弱边缘并有效抑制噪声的目的,该文利用真实图像边缘两侧的灰度渐变性,以及边缘点周围灰度梯度的方向一致性好而非边缘点周围灰度梯度的方向一致性差的特点构造了梯度方向和(SGD)指标;并根据该指标提出一种阈值自适应的边缘检测算法。实验表明:梯度方向和在有效提取边缘点的同时能较好地抑制高强噪声;该指标对光照和对比度变化有较强的鲁棒性;将其用于阈值的自适应调节,得到的基于梯度方向一致性的边缘检测方法能较好地解决兼顾弱边缘检测的同时而不引入噪声干扰的问题。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年07期）
孟祥超,沈焕锋,张洪艳,张良培,李慧芳[10]（2014）在《基于梯度一致性约束的多光谱/全色影像最大后验融合方法》一文中研究指出多光谱/全色影像融合可以得到高空间分辨率的多光谱影像,在影像解译和分类等方面具有十分重要的意义。提出一种基于梯度一致性约束的遥感影像融合方法。该方法在最大后验概率框架下,通过梯度一致性约束建立理想高空间分辨率多光谱影像和全色影像之间的关系,并结合多光谱影像观测模型和HuberMarkov影像先验,构建融合目标函数,最后采用梯度下降法求解得到融合影像。本文方法在目标函数中引入了梯度一致性约束,克服了现有的同类方法受限于波段数量的缺陷,同时在求解中自适应确定每个波段的迭代步长,充分顾及了各波段的光谱特性,从而既确保了融合影像的光谱信息保真度,也提高了融合影像的空间信息融入度。通过IKONOS和WorldView-2影像对该方法进行了验证,并和GS,AIHS和AMBF等融合方法从定性和定量两方面进行了比较分析。实验结果表明,相比于其他方法,该方法可以在更好保持光谱信息的同时增强影像的空间分辨率,具有更广泛的适用范围和更佳的融合效果。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2014年05期）
梯度一致性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决传统Canny算子在边缘交叉点因漏检造成边缘轮廓未闭合的问题,提出了基于梯度方向一致性的改进算法应用于边缘像素检测。研究结果表明:基于梯度方向一致性的改进算法,可以检测出更多的边缘交叉点细节,在连接边缘方面优于传统Canny算子,并未引入噪声干扰问题。因此,该算法对边缘检测研究具有一定的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
梯度一致性论文参考文献
[1].盛立军,傅彬.基于梯度折射结构白光数码管光色一致性研究[J].光电子·激光.2019
[2].曹海兰.基于梯度方向一致性引导的边缘检测研究[J].科技风.2019
[3].王东升,杨斌.基于梯度局部一致性的自适应Bayer模式彩色图像恢复算法[J].南华大学学报(自然科学版).2019
[4].李志丹,苟慧玲,程吉祥,谌贵辉.结合梯度特征与色彩一致性的图像修复[J].光学精密工程.2019
[5].马锴,于洋庆,朱善迎,杨婕,关新平.基于梯度下降和一致性的电网分布式经济调度算法[J].中国科学:信息科学.2018
[6].刘德鹏,李正周,曾靖杰,熊伟奇,亓波.基于多尺度局部对比度和多尺度梯度一致性的红外小弱目标检测算法[J].兵工学报.2018
[7].刘海燕.地震数据梯度一致性与不同数学算法结合的断层检测技术[D].吉林大学.2016
[8].胡双英.旋转重力梯度仪中加速度计一致性匹配分析[D].华中科技大学.2016
[9].李正,张海.一种基于梯度方向一致性的边缘检测新算法[J].电子与信息学报.2016
[10].孟祥超,沈焕锋,张洪艳,张良培,李慧芳.基于梯度一致性约束的多光谱/全色影像最大后验融合方法[J].光谱学与光谱分析.2014