导读:本文包含了单次快拍论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阵列信号处理,波达方向,二维DOA估计,相干信号
单次快拍论文文献综述
王凌,李国林[1]（2015）在《利用单次快拍实现相干信源二维测向的新算法》一文中研究指出针对复杂电磁干扰背景下相干信源二维波达方向的快速估计问题,根据垂直阵列系统特点,利用单次快拍数据在3个不同维度构造了数据矩阵实现解相干,并结合ESPRIT算法实现了二维DOA的快速估计.该算法仅利用单次快拍数据,不需要进行协方差矩阵的计算,并将二维DOA估计问题转化为3个一维DOA估计,可同时在3个维度并行处理,因此运算量大大降低,利于工程实现.针对算法存在阵列孔径损失和仅采用一次快拍数据量导致的估计误差偏大问题,利用非圆信号特征和同相位数据迭加,改善了算法的估计性能,提高了阵列自由度.数值仿真验证了本文算法及提高估计精度对策的有效性.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2015年05期）
李磊,李国林,马云鹏[2]（2014）在《基于非圆信号的单次快拍二维DOA新算法》一文中研究指出针对双平行线阵相干信号二维波达方向(DOA,Direction of Arrival)快速估计问题,利用信号的非圆特性,提出了一种基于非圆信号的单次快拍数据的二维DOA算法.建立新的阵列坐标系,对阵列接收单次快拍数据进行共轭运算,通过数据重新链接得到伪快拍数据,阵列孔径扩展1倍.仅需要对3个伪单快拍矩阵的扩展矩阵进行一次奇异值分解即可实现二维DOA估计和解相干.该算法计算复杂度低,估计精度高,适用于对二维DOA估计实时性要求高的应用背景.计算机仿真结果验证了方法的有效性.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2014年11期）
陈群,宁宁[3]（2013）在《采用单次快拍数据实现MIMO雷达目标角度估计》一文中研究指出通过深入研究多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计算法,针对MIMO雷达角度估计中的实时性和相干目标源问题,基于双基地MIMO雷达的信号模型,提出了一种采用单次快拍数据的估计算法。算法采用MIMO雷达接收的单次快拍数据,构造出块Hankel矩阵,并证明该矩阵的秩等于总目标个数,且不受信号相关性的影响,通过奇异值分解获得对应的信号子空间,结合ESPRIT算法实现了对相干和非相干目标的收发角度估计。该算法减少了数据量和计算量,具有更好的实时处理性;通过矩阵的重构,能够准确地估计相干信源对应的信号或噪声子空间。由于采用了同一信号子空间,实现了参数的自动配对,更利于在实际中应用。计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
洪升,万显荣,易建新,柯亨玉[4]（2013）在《基于单次快拍的双基地MIMO雷达多目标角度估计方法》一文中研究指出该文提出了一种双基地MIMO雷达体制下,利用单次快拍的回波数据进行多目标2维发射角(DOD)和2维接收角(DOA)联合估计的新方法。首先对等效接收阵数据的自相关矩阵进行发射分集平滑实现接收角(DOA)的估计,然后对等效发射阵数据的自相关矩阵进行接收分集平滑实现发射角(DOD)的估计,最后通过最大似然法完成两种角度的配对。该算法仅用一个时域快拍的数据实现了多目标回波的解相干,对发射和接收阵型有着广泛的适应性,同时为高速机动目标的角度测量提供了一种新的思路,仿真实验表明了该算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年05期）
位寅生,童鹏,郭晓江[5]（2013）在《基于噪声特征向量重构的地波雷达单次快拍超分辨算法》一文中研究指出高频地波雷达在一个相参积累时间内通常只能得到频域一次快拍,利用其直接进行波达方向估计性能较差。针对这一问题,在分析时、频域协方差矩阵特征分解后差异的基础上,在频域采用降维方法估计协方差矩阵。根据频域目标信噪比相对较大的特点,利用最大特征值对应的信号特征向量构造原始的数据矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解得到新的噪声子空间,进而构造出新的噪声特征向量,最后利用该噪声特征向量进行方位角估计。仿真和实测数据分析验证了算法的有效性,相比降维Toeplitz算法和前后向空间平滑算法有着更高的分辨力和估计精度。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2013年03期）
梁浩,李小波,王磊[6]（2013）在《采用单次快拍数据实现信源DOA估计》一文中研究指出针对均匀线性阵列DOA估计中的实时性和解相干问题,提出了一种基于单次快拍数据的估计算法,通过对阵列接收的单次快拍数据进行相关处理后重构Toeplitz矩阵,并证明该矩阵的秩不受信号相干性的影响。通过特征值分解,得到对应的信号子空间和噪声子空间,结合MUSIC,ESPRIT等子空间类算法实现了对相干和非相干信号的DOA估计。算法不损失阵列孔径,具有更好的实时性和抗噪声干扰的能力;在低信噪比条件下,仍具有较好的估计性能。最后计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2013年01期）
王凌,李国林,李静,张真[7]（2013）在《一种新的单次快拍二维ESPRIT算法》一文中研究指出针对复杂电磁干扰背景下相干信源的二维波达方向快速估计问题,从减小协方差矩阵计算量角度,提出了一种新的单次快拍二维ESPRIT算法(SS-ESPRIT).该算法仅用一次快拍数据构造4个等效的协方差矩阵,进一步构造扩展的等效协方差矩阵,通过对其一次特征分解,即可实现完全解相干和二维波达方向估计.为进一步提升该算法估计性能,提出了同相位数据迭加的对策.数值仿真验证了SS-ESPRIT算法在提升实时性的同时,不会造成估计性能的下降,仅利用一次快拍数据的该算法估计性能优于快拍数为50次的空域平滑波达方向矩阵算法(DOAM),且接近快拍数为100次的DOAM算法,迭加8次同相数据后的该算法性能明显优于200次快拍的DOAM算法.结果表明新算法适用于小数据样本估计或对实时性要求高的应用背景.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2013年01期）
王凌,李国林,隋鉴,邓兵[8]（2012）在《单次快拍波达方向矩阵法》一文中研究指出提出了一种新的基于阵列系统单次快拍数据的相干信源二维波达方向(direction of arrival,DOA)快速估计方法——单次快拍波达方向矩阵法(single snapshot DOA matrix method,SS-DOAM)。该方法保持了原DOA矩阵法无需二维谱峰搜索和参数配对的优点,利用阵列系统结构特点,构建单次快拍数据矩阵,通过对单次快拍波达方向矩阵进行特征分解,解决了二维DOA估计问题并实现了相干信源完全解相干。由于该算法只利用一次快拍数据,不需要快拍累计和进行相关运算,计算复杂度大幅降低,适用于对二维DOA估计实时性要求高的应用背景。针对单快拍算法在低信噪比时估计误差较大的问题,进一步提出了利用同相数据迭加来改善估计精度的对策。仿真结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2012年07期）
丁军军[9]（2012）在《基于UCA单次快拍实现相干信源估计》一文中研究指出空间谱估计算法是用来估计空间信号到达接收阵列来波方向(DOA)的方法,波达方向估计也是阵列信号处理领域的一个极其重要的应用。在雷达、声纳、无线通信等信号处理的过程中都需要对信号的波达方向进行估计。文章在均匀圆阵(UCA)的信号接收模型的基础上,结合均匀圆阵旋转不变子空间(UCA-ESPRIT)算法和均匀圆阵求根多重信号分类(UCA-ROOT-MUSIC)算法,就均匀圆阵使用单次快拍实现对相干信源波达方向估计的算法进行了探索性的研究。首先,运用相位模式激励法把阵元空间中的均匀圆阵(UCA)转换为模式空间中的均匀直线阵,即虚拟均匀线性阵(VULA)。其次,对虚拟线性阵(VULA)得到的数据矢量进行Hermitian Toeplitz矩阵的重构,重构后的矩阵用以恢复信号空间和噪声空间的维度,去除了信源的相关性。最后,再运用TLS-ESPRIT算法或者ROOT-MUSIC算法对信号空间和噪声空间进行分离,进而正确估计出信号的波达方向。文章提出的算法不需要对阵元进行子阵划分,也不需要对子阵的协方差矩阵进行前/后向的空间平滑,因此减少了计算的复杂程度。仿真的结果证明文章所提的算法和使用100次快拍的传统空间平滑类算法有相近的性能,但是文章所提算法仅使用一次快拍且算法计算量非常小。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2012-02-01）
邓维波,陈鹏[10]（2010）在《一种基于波束空间的单次快拍MUSIC算法》一文中研究指出针对MUSIC算法在工程应用中存在的计算量大、快拍需求数多等问题,详细研究了一种单次快拍MUSIC算法。针对这种算法存在的分辨力差、估计偏差大等缺陷,提出了一种新的基于波束空间的单次快拍MUSIC算法,该方法首先利用单次快拍来估计阵列数据的协方差矩阵,再将常规波束形成方法和MUSIC超分辨方法相结合,实现对空间谱的估计。仿真结果表明,这种新方法提高了分辨力,降低了估计偏差,进一步减少了运算量。(本文来源于《通信技术》期刊2010年04期）
单次快拍论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对双平行线阵相干信号二维波达方向(DOA,Direction of Arrival)快速估计问题,利用信号的非圆特性,提出了一种基于非圆信号的单次快拍数据的二维DOA算法.建立新的阵列坐标系,对阵列接收单次快拍数据进行共轭运算,通过数据重新链接得到伪快拍数据,阵列孔径扩展1倍.仅需要对3个伪单快拍矩阵的扩展矩阵进行一次奇异值分解即可实现二维DOA估计和解相干.该算法计算复杂度低,估计精度高,适用于对二维DOA估计实时性要求高的应用背景.计算机仿真结果验证了方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单次快拍论文参考文献
[1].王凌,李国林.利用单次快拍实现相干信源二维测向的新算法[J].北京理工大学学报.2015
[2].李磊,李国林,马云鹏.基于非圆信号的单次快拍二维DOA新算法[J].北京航空航天大学学报.2014
[3].陈群,宁宁.采用单次快拍数据实现MIMO雷达目标角度估计[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2013
[4].洪升,万显荣,易建新,柯亨玉.基于单次快拍的双基地MIMO雷达多目标角度估计方法[J].电子与信息学报.2013
[5].位寅生,童鹏,郭晓江.基于噪声特征向量重构的地波雷达单次快拍超分辨算法[J].系统工程与电子技术.2013
[6].梁浩,李小波,王磊.采用单次快拍数据实现信源DOA估计[J].数据采集与处理.2013
[7].王凌,李国林,李静,张真.一种新的单次快拍二维ESPRIT算法[J].北京理工大学学报.2013
[8].王凌,李国林,隋鉴,邓兵.单次快拍波达方向矩阵法[J].系统工程与电子技术.2012
[9].丁军军.基于UCA单次快拍实现相干信源估计[D].南京邮电大学.2012
[10].邓维波,陈鹏.一种基于波束空间的单次快拍MUSIC算法[J].通信技术.2010