连锁故障预测论文-余梦天,熊炜

连锁故障预测论文-余梦天,熊炜

导读:本文包含了连锁故障预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:电网连锁故障,冲击风险,分布熵,多属性决策

连锁故障预测论文文献综述

余梦天,熊炜[1](2019)在《计及冲击风险及分布熵的电网连锁故障预测》一文中研究指出电网连锁故障预测有利于预防大停电事故的发生。为了弥补现有电网连锁故障预测中未计及线路故障退出运行后系统均匀性的不足,提出了计及电网故障过程中的冲击风险及故障后电网均匀状态的电网连锁故障预测方法。考虑节点关联度,引入电压波动熵的概念,用以准确描述关键线路退出后电网的电压波动情况;运用熵理论,对断线后电网电压分布和有功分布进行分析,克服了以往连锁故障预测未计及电网均匀性的缺陷。采用离差最大化灰色关联,综合考虑线路自身重要性、冲击风险指标以及分布熵指标。通过RTS-79系统仿真,得出了风险值较高的连锁故障链,结果证明该模型实际有效。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2019年05期)

朱天曈,丁坚勇,田世明,朱炳翔[2](2018)在《基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测》一文中研究指出电力系统连锁故障的实质是脆性源被攻击后电力系统中故障的传播过程。为了对连锁故障的传播路径进行辨识,提出一种基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测方法。首先,分析连锁故障传播机理;其次,综合考虑连锁故障过程中各支路的潮流脆性关联度和网络结构脆性关联度,构建支路复合脆性关联度指标以实现系统连锁故障预测;再次,提出改进的Floyd算法,用于搜索危险支路集、缩小故障筛选范围,提高计算效率。最后,结合IEEE 39节点标准算例系统,构造多次连锁故障过程,仿真结果验证该文所提出连锁故障的预测方法的正确性和快速性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2018年04期)

潘一飞,郭良,张帆,黄珣[3](2018)在《基于电网脆弱性的连锁故障预测》一文中研究指出随着电力技术和设备的不断提高,电网安全稳定性也得到不断提高。但近年来,随着超、特高压的逐步建设,以及新能源等不稳定电源的大规模接入,某些关键部位的初始故障可能造成潮流大范围转移、负荷剧烈波动等情况,极有可能引发大停电事故,电力系统连锁故障分析、预测和防御工作显得愈加重要。本文通过对电网拓扑结构和运行特性的脆弱性分析,找到电网不安全风险点的研究,由此归纳出新的预测连锁故障序列方法。结合2018年巴西电网大停电事故分析,分析某些脆弱点发生初始故障后,电网通过切除故障点及低压减载策略后的系统状态,对电网连锁故障进行进一步模拟。(本文来源于《2018智能电网信息化建设研讨会论文集》期刊2018-12-01)

潘一飞,付金琪,张帆,郭良[4](2018)在《基于电网结构和状态的连锁故障预测与安全防御》一文中研究指出综合分析电网拓扑结构和运行特性,提出了一种新的预测连锁故障发展的方法。在系统发生N-k(k=0,1,2,…)级故障后,通过保护措施使具有较高综合脆弱性指标的支路保持安全运行,能够提高电力系统的稳定能力,防御连锁故障发生。利用IEEE-57母线系统的实例分析,验证了该方法的合理性及有效性,证明本文方法预测出的连锁模式为系统中高风险的连锁故障序列,对具有较高综合脆弱性指标的支路进行保护,能够有效延缓甚至避免连锁故障的发生和发展。(本文来源于《高技术通讯》期刊2018年08期)

钱宇骋[5](2017)在《过载主导型连锁故障预测和风险控制》一文中研究指出国内外电力系统事故教训表明,现代电网中连锁故障是造成大停电事故的主要原因,并且越是经济较发达、负荷较重、传输能力接近极限的电网越容易引起灾难性事故。因此,为了使电网能紧随我国经济持续快速增长的需求,深入研究连锁故障的发展机理,探索针对连锁故障的安全稳定控制方法,对于保障国家电网安全稳定运行具有重要意义。本文主要研究内容及研究成果包括:(1)对比分析了稳态模型和混合模型在连锁故障预测中的适用性。对比了直流潮流稳态模型、交流潮流稳态模型与暂态模型的仿真结果,详细分析模型的一致性和差异性与节点电压、发电机功角等因素间的关系,验证了直流潮流稳态模型和交流潮流稳态模型在缓慢相继开断阶段预测的有效性。针对稳态模型在连锁故障快速相继开断阶段仿真方面存在的问题,对比了混合模型和暂态模型在快速相继开断阶段的仿真结果,验证了混合模型在快速相继开断阶段仿真中的有效性。研究结果可以从预测连锁故障路径的角度为连锁故障不同阶段的仿真模型选择提供参考依据。(2)针对连锁故障缓慢相继开断阶段,采用稳态模型,建立了基于风险元传递的连锁故障预测和风险评估模型。将风险元传递理论应用到连锁故障的预测和评估,建立了线路停运风险元传递模型和连锁故障风险元传递模型,实现连锁故障的预测和风险评估。该模型可以帮助调度人员了解当前运行工况下最需关注的故障发展方向以及连锁故障路径中的脆弱环节,为进一步研究连锁故障的防御控制奠定基础。(3)针对连锁故障传播阶段,采用混合模型,建立了具有多时间尺度运行演化特性的连锁故障演化模型。考虑了连锁故障中常见的物理现象和控制对策,并将其按照时间特性分别划入短时间、长时间和极长时间尺度过程,计及了物理现象和控制对策的时间关系,建立了叁种时间尺度过程模型。采用叁层计算结构来处理叁种时间尺度过程的关系,以模拟连锁故障的演化过程。该模型可有效模拟连锁故障传播阶段的演化过程,展示具有不同时间特性的物理现象和控制对策对连锁故障发展的影响。(4)针对传统安全稳定控制方法在安全分析计算和实时状态感知能力的不足,建立一种考虑局中人有限理性的连锁故障多阶段动态博弈防御模型。将博弈论应用连锁故障预防控制的研究,分析连锁故障的演化机理,提出了连锁故障多阶段动态博弈防御的要素和假设。从风险理论的角度出发,将停电风险和控制代价的风险作为收益函数,帮助调度人员了解故障带来的影响,同时定量评估出控制措施的有效性。该模型可用于电网的安全分析计算,并为连锁故障防御策略的生成提供直观依据。(5)建立了基于风险评估的电力系统连锁故障协调控制模型。在完成连锁故障路径预测和风险评估的基础上,分析事故前控制和事故中控制在安全性和经济性上的互补特性的基础上,将协调控制表述成一个基于风险指标的优化问题,设定连锁故障风险和协调控制代价之和为目标函数,并根据故障环节的风险重要度确定事故中控制的实施位置,构造连锁故障协调控制数学模型。计及天气因素的影响,使协调控制模型能够跟踪系统在不同天气状态下的运行风险。求解该模型可以得到适应不同天气状况的协调控制方案。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-12-01)

杨植雅,李华强,黄文婧,余雪莹[6](2017)在《考虑电网运行状态和结构关联的连锁故障序列预测》一文中研究指出针对传统连锁故障考虑因素单一的不足,该文提出一种综合考虑电网运行状态和网络结构的连锁故障预测方法。首先,根据系统运行状态,建立潮流相关的线路故障概率模型和基于Markov方法的隐性故障模型;其次,基于复杂网络理论,提出网络电气结构和保护关联区间,建立故障级间的结构关联模型;最后,兼顾故障后系统运行状态和网络结构的变化,提出连锁故障预测方法,从而辨识出最易受初始扰动影响的下级故障及其影响范围,使预测结果更加符合电网实际运行情况。基于IEEE 30节点系统仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。(本文来源于《电力建设》期刊2017年11期)

丁岩,郭和强,王利利,李秋燕,孙义豪[7](2017)在《基于隐马尔可夫模型的电力系统连锁故障预测》一文中研究指出近年来电力系统逐渐向复杂化、集成化和智能化的方向发展。电力系统的连锁故障将会导致大面积停电事故,给人们的生活带来很多不便。因此,在电力系统领域,对连锁故障的预测地位日益凸显。然而,网络的复杂性、故障间的关联性和系统的不确定性使得现有的故障预测方法并不适用。因此,提出基于隐马尔可夫模型对电力系统连锁故障进行预测。该模型能够准确地计算出状态转移概率或断路器异常动作概率,从而逐级预测故障的发生。对于电力系统中各模块的退化状态,隐马尔可夫模型可以准确地识别出来,有效地预测连锁故障发生概率。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2017年09期)

胡萍,梅挺,范文礼[8](2017)在《复杂电网连锁故障预测研究综述》一文中研究指出复杂电网连锁故障序列预测是揭示电力系统大停电事故演化机理、阻断连锁故障肆意传播以及制定早期事故预防策略的前提.本文总结了现有的连锁故障预测方法,详细介绍了模式搜索法、模型法以及风险评估法在电网连锁故障预测中的应用及发展现状.最后,针对目前已有的研究成果,提出了复杂电网连锁故障预测未来的研究方向.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2017年04期)

张富春,周凯,史添,景涛,芦震[9](2016)在《电力系统连锁故障快速预测方法研究》一文中研究指出近年来,电力系统大停电事故时有发生,而连锁故障是导致其发生的重要诱因,快速、准确地预测连锁故障可能的发展路径对预防大停电事故的发生具有重要的指导意义。针对过载主导型的连锁故障发展模式,充分利用连锁故障的前后因果关联性特点,定义关联性指标,提出基于故障路径树的连锁故障快速预测方法。该方法采用模糊聚类算法对关联性指标进行分类,选取关联性指标最高的一类支路为下级故障环节,在有效减少计算量的同时,改进了现有预测方法的不足。最后,对IEEE39节点系统进行仿真分析,仿真结果验证了所提预测方法的快速性和正确性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2016年23期)

潘一飞,郭良[10](2016)在《考虑风电场的电网连锁故障预测与安全防御》一文中研究指出伴随着我国新能源发电特别是风力发电的大规模并网,风力发电的随机性、实时性、波动性的特点已经成为了影响电网安全、稳定的一个重要因素,可能诱发电网连锁故障.本文首先通过静态能量函数模型和电气介数,提出了引发电网连锁故障的关键线路辨识指标和计算方法.再次,搭建了含双馈风电场的电网模型,得到随风电场出力变化造成的电网稳定变化曲线,在系统发生初始故障后,通过保护措施使具有较高加权电气介数的支路能够安全运行,提高系统的稳定能力,防御连锁故障发生.验证了该方法的合理性及有效性.(本文来源于《河北建筑工程学院学报》期刊2016年01期)

连锁故障预测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

电力系统连锁故障的实质是脆性源被攻击后电力系统中故障的传播过程。为了对连锁故障的传播路径进行辨识,提出一种基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测方法。首先,分析连锁故障传播机理;其次,综合考虑连锁故障过程中各支路的潮流脆性关联度和网络结构脆性关联度,构建支路复合脆性关联度指标以实现系统连锁故障预测;再次,提出改进的Floyd算法,用于搜索危险支路集、缩小故障筛选范围,提高计算效率。最后,结合IEEE 39节点标准算例系统,构造多次连锁故障过程,仿真结果验证该文所提出连锁故障的预测方法的正确性和快速性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

连锁故障预测论文参考文献

[1].余梦天,熊炜.计及冲击风险及分布熵的电网连锁故障预测[J].电力科学与工程.2019

[2].朱天曈,丁坚勇,田世明,朱炳翔.基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测[J].电力科学与技术学报.2018

[3].潘一飞,郭良,张帆,黄珣.基于电网脆弱性的连锁故障预测[C].2018智能电网信息化建设研讨会论文集.2018

[4].潘一飞,付金琪,张帆,郭良.基于电网结构和状态的连锁故障预测与安全防御[J].高技术通讯.2018

[5].钱宇骋.过载主导型连锁故障预测和风险控制[D].合肥工业大学.2017

[6].杨植雅,李华强,黄文婧,余雪莹.考虑电网运行状态和结构关联的连锁故障序列预测[J].电力建设.2017

[7].丁岩,郭和强,王利利,李秋燕,孙义豪.基于隐马尔可夫模型的电力系统连锁故障预测[J].电网与清洁能源.2017

[8].胡萍,梅挺,范文礼.复杂电网连锁故障预测研究综述[J].中国科学:技术科学.2017

[9].张富春,周凯,史添,景涛,芦震.电力系统连锁故障快速预测方法研究[J].电测与仪表.2016

[10].潘一飞,郭良.考虑风电场的电网连锁故障预测与安全防御[J].河北建筑工程学院学报.2016

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