导读:本文包含了进小波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二进小波变换,直方图均衡,高斯-拉普拉斯掩膜锐化,图像增强
进小波论文文献综述
贺欢,吐尔洪江·阿布都克力木,何笑[1]（2019）在《一种基于二进小波变换的图像增强方法》一文中研究指出传统的增强图像的方法会丢失图像细节。结合二进小波变换和直方图均衡的优势,提出一种基于二进小波变换的图像增强方法。首先利用二进小波变换将图像分解为一个低频分量和叁个高频分量,分别对低频分量做直方图均衡处理,高频分量做高斯-拉普拉斯掩膜锐化,再将处理后的低频分量和各高频分量进行二进小波逆变换重构。实验结果表明,该方法较于单纯的只使用直方图均衡的传统方法和只对低频图像做直方图均衡处理方法有较好的增强效果。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
李晨,张阔[2]（2019）在《基于B样条二进小波变换的故障选相研究》一文中研究指出利用暂态行波的特征提出了一种基于小波变换的故障选相方法。该方法的实现原理是通过解耦变换将不独立的叁相故障电流变换为解耦的零模电流分量和3个线模电流分量,并运用B样条二进小波对解耦变换得到的模电流分量进行分析,计算得到零模电流分量和线模电流分量初始行波的模极大值;并根据4个模电流分量极大值在不同故障类型下的不同特征进行对比分析选出故障相。所提出的故障选相方法充分运用了故障时电流初始行波中的模电流分量特征,克服了现有选相方法选相速度慢、受波形畸变影响等缺点,采用所提方法可得到准确、可靠的选相结果。最后通过PSCAD软件进行了仿真,运用Matlab分析了各种故障时的数据,验证了所提选相方法在选相方面的准确性和优越性。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年02期）
胡志斌[3]（2019）在《改进的二进小波与形态学融合的边缘检测算法》一文中研究指出图像的边缘是构成图像最基本的部分,包含图像的大部分信息。因此,图像的边缘检测是图像分割和识别等领域研究的重要依据。目前,图像的边缘检测面临的主要问题是检测的边缘清晰度和定位精度与去噪能力之间的矛盾。本文分别针对小波变换边缘检测算法和形态学边缘检测算法的缺陷进行改进,并融合两种算法。具体的内容如下:小波变换边缘检测算法在提取边缘时,由于图像本身的复杂性,使得检测过程中,在图像的去噪和边缘的定位等方面不能获得良好的效果。以二进小波变换为例,由于其本身具有平移不变性等良好的性质,进一步提高了边缘检测的准确性,但检测的边缘存在细节不连续的缺点。针对二进小波变换边缘检测算法的不足,通过提高二进小波的光滑度,选取适当的小波滤波器来克服该算法的缺点。由于小波函数的光滑度受到该小波函数消失矩阶数的影响,所以本文将着力提高B-样条二进小波消失矩的阶数,给出了一个新的提升格式和提升参数,实现了一个具有高阶消失矩、对称性和紧支撑等性质的二进小波滤波器。同时,提出一种基于提升的B-样条二进小波边缘检测算法。该算法可以抑制图像噪声且图像的边缘细节连续。在数学形态学边缘检测算法中,不同的结构元素和形态学算子影响图像的边缘检测和去噪的能力。本文选取方向不同的结构元素,按照改进的形态学算子进行边缘检测。实验结果表明:对于含噪图像,该算法检测得到的边缘光滑、噪声少。由于二进小波变换边缘检测算法只对图像的低频分量进行了处理,忽略了图像高频分量的信息,边缘轮廓细节少,而形态学边缘检测算法去噪效果好,细节信息丰富。为提高边缘的连续性和精确度,保留图像细节,本文将两种算法结合,提出一种基于二进小波和抗噪形态学融合的边缘检测算法。实验结果表明:利用该融合算法得到的边缘连续且清晰、噪声少,在客观评价方面优于上述两种算法。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
阿斯古丽·艾合麦提,吐尔洪江·阿布都克力木[4]（2018）在《基于二进小波变换的边缘检测》一文中研究指出为了充分利用边缘图像的信息,在分析以往图像边缘检测方法优缺点的基础上,针对彩色图像的边缘检测,提出了基于二进小波变换的边缘检测方法。将彩色图像进行二进小波变换,按照各自的边缘检测算法提取源图像的边缘。另外,分别由正交(双正交)小波变换的基础上通过Canny算子提取图像的边缘。通过实验结果,对这两种方法进行比较,实验结果表明,基于二进小波变换的边缘检测方法优于基于其他两种小波变换的提取边缘方法。使用该算法可以更清晰的分辨出图像的轮廓特征,正好可以用于图像的边缘检测。(本文来源于《科技视界》期刊2018年27期）
唐泉,黄允浒[5]（2018）在《基于二进小波与PDE的乳腺X线图像增强》一文中研究指出腺钼靶X线摄影成像是乳腺癌早期发现、早期诊断的最有效方法,具有重要价值.本文提出结合àtrous算法与偏微分方程的乳腺X线图像增强,该方法在二进小波理论基础上,利用推广的二维àtrous算法对乳腺图进行分解,接着根据低频和高频系数特点设计了不同的软硬阈值法对经过分解后的低频子带进行去噪预处理,进而利用最大类间方差法的7段对称连续分段函数增强;而高频在偏微分方程的P-M正则化模型基础上利用一个新的扩散系数,调整常数α以达到对高频子带噪声较好抑制,后用改进的具有动态范围压缩和颜色保真的多尺度Retinex算法进行增强;最后利用àtrous算法重构增强后的低频和高频子带.为验证该方法的有效性,我们还将其与传统的图像增强方法作比较;仿真试验结果表明,该方法对乳腺X线图像的增强效果远远好于传统的增强方法。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年05期）
毛天祺,刘伟,黄洁,赵拥军[6]（2018）在《二进小波增强与边缘局部信息FCM的SAR图像变化检测》一文中研究指出合成孔径雷达图像中固有的相干斑噪声往往导致变化检测结果中存在大量虚警与漏警。针对这一问题,本文提出一种利用二进小波增强与边缘局部信息模糊C均值的变化检测方法。首先利用二进小波对对数比差异图进行自适应增强,平抑噪声的同时均衡灰度分布;然后,利用指数加权均值比算子对差异图进行边缘信息提取,修正局部信息模糊C均值算法中邻域窗内像素点权值,使邻域窗滑动至变化区域的边缘部分时能够对噪声切向平抑,保留细节信息。最后对差异图进行分割,得到变化检测结果二值图。仿真与实测数据实验结果表明,本文方法能够有效抑制相干斑噪声,同时对变化区域的细节保持效果较好。(本文来源于《信号处理》期刊2018年01期）
古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木[7]（2017）在《基于二进小波变换的遥感图像融合方法》一文中研究指出为了充分利用遥感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上,针对多光谱与全色图像的融合,提出了基于二进小波变换的融合方法,将各源图像进行二进小波分解,根据低频和高频分量的特点,按照各自的融合算法融合源图像的各分解层。再进行小波逆变换得到融合图像。利用信息熵等标准与其他融合方法进行比较,实验结果证明该融合方法较常用的正交(双正交)小波融合算法有更好的融合效果。(本文来源于《新疆师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
冯惠[8]（2017）在《基于二进小波与融合方法的医学图像增强研究》一文中研究指出随着信息技术的发展革新,人们不再只是单纯的获取图像信息,为了进一步达到研究目的,图像增强已经成为图像处理领域不可替代的一部分。大部分图像由于各类原因都会失去一定的信息,而图像增强正是为人类解决这一问题的实用技术之一,通过利用图像增强技术,会达到图像对比度增强,改善视觉效果。因此,医学图像增强变得尤为重要。数字图像增强的方法有频域处理法与空域处理法,即使会达到增强的目的,但是会不同程度地掩盖图像的局部信息和细节信息。正是因为小波的多分辨率特性,使得利用小波变换进行图像增强越来越适用,更因为二进小波所具有的平移不变性,使得其在医学图像增强方面起着不可替代的作用。对于不同的对象,当X光通过时,其成像的像素灰度值是不同的。比如当X光直接照到成像板上时,由于背景区强度较高,则得到变换缓慢且像素值较低的灰度值;而当X光线透射对象为人体时,必定会使透射率减弱,从而图像灰度值高。因此,X光线在人体各个部分透射率不一样决定了图案的亮暗情况。一般情况下,我们认为,信息区的像素灰度值高,背景区的像素灰度值低,但不能具体界定。而医学CT图像也有着特殊之处,因为人体内部各种组织存在密度差异,器官组织会蠕动,最终造成医学成像对比度低等一系列问题。本文在二进小波的基础上,并利用图像融合方法,对医学图像增强进行研究。首先,以二进小波滤波器为实验滤波器,对图像进行分解,通过多次实验,确定性能最好的二进小波滤波器,然后利用不同的增强函数对分解后的图像高频部分进行增强,再用不同的融合方法进行融合,通过实验确定融合效果最好的融合方法,最后利用二进小波进行反变换。经大量实验及结论表明:本文提出的增强算法达到了图形增强的目的且一定程度地增加了医学图像的清晰度。(本文来源于《新疆师范大学》期刊2017-06-30）
梁威[9]（2017）在《基于多进小波变换的图像压缩编码》一文中研究指出变换编码是图像压缩的关键技术。在图像与视频领域中,常用的变换有离散余弦变换,2-带小波变换等。对于离散余弦变换,主要的不足是图像具有块噪声。而对2-带小波变换,虽然理论上克服了块噪声,但在芯片的实际设计中,仍旧不得不将图像分成小块,因而也有块噪声。针对这些问题,本文探讨了用16-带小波对图像进行压缩。16-带小波不仅在理论上具有小波变换没有块噪声的优点,在实际设计软件和芯片时,也能将算法设计成块算法,而恢复的图像能克服块噪声。在16-带小波变换理论的支撑下,本文用算术编码实现了压缩-解压缩算法。实验表明,所得到的解压图像不仅在客观信噪比上超过了 JPEG的,在主观质量下也好于JPEG算法.因此,这一方法具有深入研究价值和广泛的应用前景.(本文来源于《湖南师范大学》期刊2017-06-01）
张小燕[10]（2017）在《基于二进小波变换的阈值图像去噪方法研究》一文中研究指出现实生活中,噪声的存在依旧是无法忽视的问题。近些年来,随着科技的不断发展,及小波理论的进一步的填充,小波在图像去噪中变得越来越有优势,其已逐步成为图像处理的重要研究内容之一。小波变换领域中正交小波研究居多,但是其下采样,使得图像变换到小波域后会造成图像位置信息发生偏差,从而引起视觉上的变形。故文章构造出具有高阶消失矩的二进小波滤波器和卷积型正交小波,还提出一种新的阈值函数同时作用对图像进行去噪处理,并将去噪后的图象的PSNR数据和效果进行比较与分析。最终由仿真实验得出,基于二进小波的阈值去噪方法是一种有效的图像去噪方法。主要研究内容如下:(1)介绍本课题的研究背景和意义,并将小波阈值去噪的发展和现状、文章的结构与安排、文章的创新点进行简述。(2)小波变换的基本的理论,简单的叙述连续、离散小波变换的定义和相关的定理、重点去介绍与二进小波相关的一些理论,最后将详细介绍Mallat算法和a?trous算法这两种快速算法,在一定程度上突出这两种算法的差异。(3)在深入分析软、硬阈值函数的优缺点的基础上,引入改进的阈值函数,并构造出卷积型正交小波对图像进行去噪分析;(4)正交小波变换不具有平移不变性,使得去噪后的图像容易出现Gibbs现象而不能满足人类视觉要求。为了抑制这种现象,引入了具有平移不变性的二进小波变换,构造具有高阶消失矩的二进小波滤波器结合改进的阈值函数,提出基于二进小波变换的阈值去噪方法。仿真实验结果表明,该方法无论在峰值信噪比方面还是在视觉效果方面与小波硬阈值、软阈值去噪方法相比都有明显的提高和改善,是一种有效的图像去噪方法。(本文来源于《新疆师范大学》期刊2017-05-22）
进小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用暂态行波的特征提出了一种基于小波变换的故障选相方法。该方法的实现原理是通过解耦变换将不独立的叁相故障电流变换为解耦的零模电流分量和3个线模电流分量,并运用B样条二进小波对解耦变换得到的模电流分量进行分析,计算得到零模电流分量和线模电流分量初始行波的模极大值;并根据4个模电流分量极大值在不同故障类型下的不同特征进行对比分析选出故障相。所提出的故障选相方法充分运用了故障时电流初始行波中的模电流分量特征,克服了现有选相方法选相速度慢、受波形畸变影响等缺点,采用所提方法可得到准确、可靠的选相结果。最后通过PSCAD软件进行了仿真,运用Matlab分析了各种故障时的数据,验证了所提选相方法在选相方面的准确性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
进小波论文参考文献
[1].贺欢,吐尔洪江·阿布都克力木,何笑.一种基于二进小波变换的图像增强方法[J].信息通信.2019
[2].李晨,张阔.基于B样条二进小波变换的故障选相研究[J].四川电力技术.2019
[3].胡志斌.改进的二进小波与形态学融合的边缘检测算法[D].哈尔滨理工大学.2019
[4].阿斯古丽·艾合麦提,吐尔洪江·阿布都克力木.基于二进小波变换的边缘检测[J].科技视界.2018
[5].唐泉,黄允浒.基于二进小波与PDE的乳腺X线图像增强[J].电子设计工程.2018
[6].毛天祺,刘伟,黄洁,赵拥军.二进小波增强与边缘局部信息FCM的SAR图像变化检测[J].信号处理.2018
[7].古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木.基于二进小波变换的遥感图像融合方法[J].新疆师范大学学报(自然科学版).2017
[8].冯惠.基于二进小波与融合方法的医学图像增强研究[D].新疆师范大学.2017
[9].梁威.基于多进小波变换的图像压缩编码[D].湖南师范大学.2017
[10].张小燕.基于二进小波变换的阈值图像去噪方法研究[D].新疆师范大学.2017
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