导读:本文包含了随机选址论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:急救站点规划,空间随机性,高斯混合模型,机会约束规划
随机选址论文文献综述
苏强,杨微,王秋根[1]（2019）在《考虑空间随机需求的急救站点选址规划》一文中研究指出随着人民生活水平的提高和人口老龄化加剧,公众对急救医疗服务的要求越来越高。为保证急救需求的响应及时性,急救站点的选址规划问题受到广泛关注。急救站点选址的依据是需求的分布,然而现有研究未能充分考虑急救需求在空间分布上的随机性影响,通常将其空间分布简化为若干个集中需求点,或将规划空间划分为若干矩形网格,然而这种需求刻画过于粗略,导致需求覆盖水平的计算不够准确,影响配置方案的有效性。针对该问题,本研究应用高斯混合模型解决了急救需求的空间分布刻画问题,创新性地提出基于高斯混合聚类的站点选址规划方法,考虑急救需求时空随机性,建立了相应的机会约束规划模型。实际数据的验证分析表明,该选址方法能够显着减少服务延误时间和次数,保证急救服务的响应及时性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年10期）
董海,于时淞[2]（2019）在《基于随机模型求解连锁零售业配送中心的选址问题》一文中研究指出针对连锁零售业配送中心选址问题进行研究,通过随机变量停止—损失序的判断准则,建立随机变量数学模型。讨论随机变量数学模型相对于传统模型需求构造随机化方面的合理性,综合考虑运输费用以及由于食品腐败而产生的损失费用,建立费用目标函数。最后,通过重心法对目标函数进行求解,进一步验证该模型在物流配送中心选址的寻优能力和求解效率。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年03期）
刘青云[3]（2018）在《基于随机规划模型的公路客运站选址研究》一文中研究指出针对现有公路客运站选址中存在众多的不确定性因素,基于客流不确定性因素建立两阶段随机规划模型,进行客运站位置确定并针对客流不确定性合理确定客运班线决策。针对模型特点设计以以枚举法和整数规划法相结合的算法步骤,并以lingo11对模型进行求解。最后基于拉萨市公路客运站相关数据给出算例,验证了模型及算法的有效性和可行性。(本文来源于《创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集》期刊2018-10-17）
周愉峰,李志,刘思峰[4]（2018）在《基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型》一文中研究指出以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求。国家血液战略储备库的建设问题亟待解决。由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在,使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性。本文将问题定位为选址-库存问题。首先,以应急条件下血液保障及时度最高为目标,构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型。同时,为了规避应急条件下的不确定风险,进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型。该模型为离散非线性混合整数规划模型,难以快速精确求解。故基于模型性质,设计了相应的遗传算法。最后,设计了两组算例验证模型与算法的有效性。其中,第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据,并根据不同预算值给出6个算例,得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案。第2组算例为6个不同规模的模拟算例,用来测试不同规模下的算法性能。算例结果表明:遗传算法的性能更好;鲁棒解与确定性模型最优值相差不大(最大差距≤1.08%),可降低不确定性导致的风险。实践中,可对本文所建模型稍作改进,应用于具有类似特征的易腐品(药品、粮食等)应急物资储备库选址-库存决策。(本文来源于《中国管理科学》期刊2018年10期）
苏颖[5]（2018）在《随机需求下第叁方汽车物流分拨网络选址策略》一文中研究指出近年来,我国汽车产业的持续高速发展为汽车物流行业提供了巨大的潜力市场,一方面,汽车产地的集中与消费市场的分散带来了巨大的物流需求,另一方面,随着我国改革的不断深化,如何可持续地刺激需求,并创造更大的利润价值,成为汽车物流企业关注的焦点。近年来,高效率、低成本的物流分拨系统是现代制造业及流通领域竞争优势的决定性因素,是保证服务水平的前提下,降低物流成本的高效方式。目前国内外关于汽车物流网络选址策略的研究很多,并取得了一些实质性进展,但是这些研究也存在一些不足之处。首先,由于我国传统的汽车物流受限于汽车生产企业的内部规划,所以针对第叁方汽车物流企业物流网络的规划研究尚不完善。并且,在现有的汽车物流规划过程中,选址与库存控制问题往往分别分析探讨,欠缺整体设计。正因如此,目前广泛得到认可的关于选址等问题的讨论,涉及的优化目标维度较为单一,对于物流系统外部政策环境、内部制约关系等缺乏更为完整全面的考虑。本文充分考虑第叁方汽车物流行业特点及资源配置影响因素,对分拨物流网络规划选址-库存问题的集成建模和求解算法进行了深入研究。主要包括:首先,本文分析了汽车物流企业面临的需求特征,并且梳理了当前国内汽车物流政策及市场环境下汽车物流行业的需求特征、组织条件及面临的困境,充分探讨了国内汽车整车物流效率及利润率低下的现状,并对造成第叁方汽车物流企业物流组织困境的根本原因进行了深入剖析,提出了改善商品车供应链效率的优化思路。然后,为了解决需求及提前期不确定性对选址及库存策略的影响,本文以第叁方物流企业物流总成本降低、经销商服务效率提高、设施资源合理利用为主要优化目标,充分运用“库前移”的物流组织模式,建立叁级分销网络规划的库存-选址模型。为了高效处理复杂网络规划问题中大量数据测算难题,本文建立基于宽容分层序列分析的遗传算法设计求解方法,获得了合理的选址网络参考节点。最后对算例运行结果进行细致分析,从效率及成本等多项指标对分拨中心选址及库存策略效果进行评价,结合实际运作规律给出可行的供应链设计、组织策略。本文的研究成果丰富了汽车物流分拨网络选址规划理论内容,并为决策者进行实际的规划提供了可靠的科学依据,在我国汽车物流市场具有实际应用价值。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-01）
王星,徐大川[6]（2018）在《软容量约束带随机需求的设施选址问题的近似算法》一文中研究指出文考虑了软容量约束带随机需求的设施选址问题,根据此问题构造出一个无容量约束带随机需求的设施选址问题,通过求解无容量约束情形给出软容量情形的一个可行解,分析出近似比为6。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年04期）
刘青云[7]（2018）在《基于两阶段随机规划模型的公路客运站选址研究》一文中研究指出交通运输业是国民经济的支柱性产业,公路客运场站作为交通运输的重要基础性设施,承担着旅客对外集散、中转、换乘等多种功能,在城市内外出行中起着重要的作用。客运站选址布局是战略性规划,对城市居民出行有着长期影响,现有选址布局方法一般局限于确定性因素,但是在公路客运出行和客运站建设中存在诸多不确定性因素,如建设成本的不确定性、客流出行量的不确定性,其中出行客流的波动性正是不确定性的主要来源之一。尤其对于某些旅游城市如成都、拉萨、林芝等旅游大市,其公路客流可能会随着小长假、寒暑假等有所波动,从而对客运站布局产生影响,故本文重点研究客流出行的波动性对客运站选址布局的影响,为我国客运站站址布局提供新思路、新方法。首先,对国内外有关客运场站布局选址的研究成果进行综述,为本文提供理论基础。对道路客运场站的分类、发展趋势进了分析,并研究了与城市布局间的相互作用关系,阐述客运站规划步骤。其次,以灰色关联分析法对客运场站选址的影响因素进行分析得出核心影响因素集,之后以最小二乘支持向量机结合核心影响因素预测未来公路客流量,并计算出未来旅客发送量和分向发送量;根据预测发送量以定性和定量相结合的方法确定出客运站用地规模和布设数量,为选址布局提供依据。再次,根据选址影响因素和规模预测结果以节点重要度法得出备选站址集合,并以建设成本和出行成本最小为目标函数建立两阶段随机选址模型;其中客运站位置选取不受随机性影响,为第一阶段决策变量,客运班线分配受出行需求不确定性的影响为第二阶段。最后针对模型特点设计求解算法和求解程序。最后,基于拉萨市新建汽车客运站对提出的选址方法进行验证,得出拉萨市客运站布局情况。通过实例论证模型的可行性和合理性,为客运站场布局选址提供一定的参考。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-16）
王小宇[8]（2017）在《模糊随机环境下闭环供应链多设施多产品选址配送问题研究》一文中研究指出随着环境问题日益严重,人们环保意识不断增强,闭环供应链逐渐成为社会各界关注的焦点。尤其是90年代以来,伴随着全球一体化的形成,科技不断进步,经济不断发展,传统供应链已经不能够满足人们对绿色环保的要求,同时也不能够为企业带来更多的利润。闭环供应链是传统的正向物流与逆向物流相结合的产物。将废弃产品转化为资源,节约成本的同时保护环境,降低资源浪费和环境污染。在产品回收过程中存在的不确定导致了闭环供应链运营过程中存在问题甚至难以持续下去,研究不确定条件下的闭环供应链选址配送问题已成为急需解决的问题。当下闭环供应链选址配送问题已成为了一个热点问题,从现有文献来看,已经取得了丰硕的成果,但当前研究更侧重于对确定条件下闭环供应链选址配送的研究和考虑单一不确定变量的选址配送研究,对不确定条件下的考虑回收数量和质量双重不确定的研究相对较少。论文在继承前人研究的基础之上,以模糊随机环境下,考虑回收产品数量和质量不确定的闭环供应链多设施多产品选址配送问题为研究对象,分析总结不同回收方式下的闭环供应链网络的构成及运营特点,明确研究的网络结构模型。根据闭环供应链特点明确决策目标,分析影响因素,构建了概念模型。同时,在考虑回收数量和质量不确定条件下,对回收产品进行分类:可直接用于再制造或需送回原厂修复升级的,可用于再生产原材料或可以制造其他产品的,无法进行再利用的。针对多产品多设施的包括供应商,制造再制造工厂,配送回收中心,顾客点和废弃处理点在内的五级供应链选址配送问题,构建了以经济成本最低和碳排放最低为目标的多目标混合整数线性规划(MILP)模型,考虑到企业决策者更关注经济成本,将碳排放目标转化为不超过限额的约束,将多目标规划问题转化为单目标优化问题,用设计的基于优先级的全局-局部-邻域粒子群算法对模型进行求解,得到工厂及配送回收中心的选址方案,以及各设施间配送关系及流量,验证了模型的有效性和算法的先进性。对于企业构建闭环供应链网络和资源配置提供一定的依据。(本文来源于《河北工业大学》期刊2017-12-01）
马萍萍[9]（2017）在《基于随机效用理论的无水港选址问题研究》一文中研究指出无水港,作为搭建内陆城市与港口之间运输捷径的媒介,一方面缓解了港口由于集装箱堆压带来的集卡进出港排队拥堵现状,另一方面构建了内陆运输的新途径,为综合内陆运输资源、优化运输网络提供了新选择。无水港,类似于运输网络中的集散枢纽点,运输需求点(内陆进出口城市)类似于运输网络中的节点,如何构建完善的运输网络使得进出口货物在需求节点、无水港、港口之间运输流转的效率和效益最大化,在这个过程中,需求节点和港口的位置已固定,从而无水港选址成为构建综合运输网络以及发挥无水港功能和作用的关键。在发展中国家,作为一个新兴的大型基础设施,近二十年才逐渐建设与发展。发展中国家对无水港的研究起步较晚,目前尚处于起步阶段,无水港的选址规划问题,是影响无水港建设发展和集装箱内陆运输网络效率最重要、最基础的问题之一。因此加强发展中国家无水港的选址规划研究具有十分重要的意义。本文首先介绍了无水港的定义、功能、分类以及发展中国家无水港的特点,并分析了发展中国家建设无水港的优势、劣势、机会与挑战,给出了 SWOT分析矩阵,接着建立了应用logit模型的无水港选址模型,从货物运输的通达性、地区交通运输环境、地区经济发展水平等角度出发,对东北地区沿海港口腹地进行无水港选址规划研究。本文理论联系实际,从多角度选取影响发展中国家无水港建立的因素,给出符合实际的无水港选址模型,为个人或政府的决策给出有意的参考。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-09-01）
邵嘉婷[10]（2017）在《随机、容错和多层设施选址问题的近似算法》一文中研究指出二十世纪六十年代美国学者Cooper正式提出设施选址问题,该问题在区域规划、经济管理、通信、计算机科学、仓库选择和供应链管理等领域有着广泛的应用背景,如今主要应用还包括网络服务器的配置。从而,四十多年来,设施选址问题一直是组合优化领域中的热点问题之一,吸引了大批国内外运筹学、管理科学和计算机科学等领域学者的研究兴趣。最经典的设施选址问题是无容量设施选址问题,该问题是要从给定的地址集合中选择一些地址,用来建立设施来服务给定的顾客,使得所有顾客的需求都得到满足,且开设设施的开设费用(或开放费用)和服务顾客的服务费用(或连接费用,也称指派费用)之和最小。这个问题可以用一个简单的且容易分析的整数规划模型来刻画。但UFLP是NP-困难问题,研究者们只能利用一些技巧设计该问题的近似算法。设计UFLP的近似算法常用的技巧主要有叁种:线性规划舍入,原始对偶和局部搜索。UFLP问题中的连接费用是指顾客和设施之间的距离。按照距离所满足的条件,无容量设施选址问题(UFLP)的研究主要有两个方面:一是距离可度量的,即距离满足非负性,对称性和叁角不等式;二是距离平方度量的,即除了非负性和对称性,距离的平方根满足叁角不等式。尽管UFLP结构简单,但不能直接应用于实际,为了满足不同实际问题的需要,出现了诸多该问题的变形问题,本论文主要研究随机容错设施布局问题、带惩罚风险可调的两阶段设施选址问题、平方度量的多层设施选址问题和仓储零售网络设计博弈,这几个问题都是经典的无容量设施选址问题的变形,论文所采用的方法主要是线性规划舍入。随机设施选址问题是在信息不完全或不确定条件下的UFLP问题,经典的随机设施选址问题分为两个阶段,事先给定一个设施地址的集合和一个场景的集合,每个场景由一定数量的顾客和设施地址组成,第一阶段根据潜在的顾客信息(即场景的概率信息)选择一些地址开设设施,第二阶段根据给定的一些场景发生的概率信息在每个场景中增加开设一些设施,一般地,同一设施第二阶段的开设费用会比第一阶段的开设费用略高,我们需要在两个阶段中分别选择一些地址开设设施,将每个顾客连接到第一阶段开设的设施或第二阶段顾客所属场景开设的设施上,使得总的开设费用和连接费用的期望值达到最小。而容错设施布局问题,是UFLP的又一种形式的推广。该问题中一个顾客可以有多个需求,每个地址上可以开设多个设施,目标是每个顾客的所有需求都连接到不同的开设设施上。我们综合考虑随机设施选址问题和容错设施布局问题的已有结果,研究随机容错设施布局问题,采用线性规划舍入的技巧设计近似算法,分析并证明其近似比是5。引入风险厌恶参数可得到风险可调的随机设施选址问题。该问题也分两个阶段,第一阶段先选择一些地址开设设施,第二阶段用SAA方法抽取有限个独立场景,在每个场景中再选择一些地址开设设施,每个场景中的顾客只可以与场景内的设施和第一阶段的设施相连,其中第二阶段的费用与风险厌恶参数有关。如果第二阶段允许一些顾客拒绝连接到任意的开设设施上而支付惩罚费用,就得到带惩罚的风险可调的随机设施选址问题,我们将给出该问题的数学模型,并设计基于线性规划舍入技巧的6-近似算法。多层设施选址问题中,我们研究带软容量限制的设施选址问题,每个开设设施有容量限制,但可以多次开放,同一设施所连接的顾客不能超过它的容量限制。地址位于KK个不同层,就得到KK层软容量设施选址问题,我们要决策在每一层上选择一些地址开设设施,将每个顾客连接到位于不同层上的KK个设施,并且每个设施所连接的顾客不能超过它的容量,最终使得设施的开设费用和顾客与KK层设施之间的连接费用之和最小。我们将研究平方度量的KK层软容量设施选址问题,对基于线性规划舍入技巧设计的KK层软容量设施选址问题的近似算法重新分析,并利用平方根叁角不等式的条件,证明其近似比是12.2216。同时对于平方度量的KK层设施选址问题,我们将证明其线性规划舍入算法的近似比是9。仓贮网络设计问题是经典的无容量设施选址问题的又一种变形,该问题是当今市场经济下大型商品公司在营销过程中所面临的主要问题之一。我们主要研究仓贮网络设计博弈,在该问题中,给定一个包含有限个零售商的集合,每一个零售商的需求率是确定的,给定一个包含有限个仓库的集合,同时存在一个外在的供应商,问题的目标首先是从仓库集合中选择有限个开放用于存储供应商提供的商品,其次是每一个零售商都要从开放的仓库中选择唯一的仓库提供其商品,同时决策仓库和零售商之间的费用分摊策略,最终使得总的仓库营业费用、商品运输费用和两级(仓库和零售)存储费用最小。通过定义推广的距离函数,我们给出仓储网络设计博弈问题的费用分摊算法,并证明该算法产生的费用分摊函数满足交叉单调性和竞争性,同时证明算法是3近似费用补偿的。(本文来源于《北京工业大学》期刊2017-03-01）
随机选址论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对连锁零售业配送中心选址问题进行研究,通过随机变量停止—损失序的判断准则,建立随机变量数学模型。讨论随机变量数学模型相对于传统模型需求构造随机化方面的合理性,综合考虑运输费用以及由于食品腐败而产生的损失费用,建立费用目标函数。最后,通过重心法对目标函数进行求解,进一步验证该模型在物流配送中心选址的寻优能力和求解效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机选址论文参考文献
[1].苏强,杨微,王秋根.考虑空间随机需求的急救站点选址规划[J].中国管理科学.2019
[2].董海,于时淞.基于随机模型求解连锁零售业配送中心的选址问题[J].物流工程与管理.2019
[3].刘青云.基于随机规划模型的公路客运站选址研究[C].创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集.2018
[4].周愉峰,李志,刘思峰.基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型[J].中国管理科学.2018
[5].苏颖.随机需求下第叁方汽车物流分拨网络选址策略[D].北京交通大学.2018
[6].王星,徐大川.软容量约束带随机需求的设施选址问题的近似算法[J].运筹与管理.2018
[7].刘青云.基于两阶段随机规划模型的公路客运站选址研究[D].长安大学.2018
[8].王小宇.模糊随机环境下闭环供应链多设施多产品选址配送问题研究[D].河北工业大学.2017
[9].马萍萍.基于随机效用理论的无水港选址问题研究[D].大连海事大学.2017
[10].邵嘉婷.随机、容错和多层设施选址问题的近似算法[D].北京工业大学.2017