导读:本文包含了光纤路由论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光纤通信网络,路由机制,蚁群优化算法,数学模型
光纤路由论文文献综述
李俐,何元飞[1]（2019）在《基于蚁群优化算法的光纤通信网络路由机制研究》一文中研究指出光纤通信网络路由性能与许多因素密切相关,当前光纤通信网络路由机制存在数据丢包率高、数据传输错误大等缺陷,为了获得更加理想的光纤通信网络路由效果,设计了基于蚁群优化算法的光纤通信网络路由机制。首先对当前光纤通信网络路由机制研究现状进行分析,指出引起光纤通信网络路由效果差的原因,然后建立光纤通信网络路由的数学模型,引入蚁群优化算法找到光纤通信网络路由最优方案,最后与其它光纤通信网络路由机制进行仿真对比测试,本文方法的光纤通信网络路由效果更优,数据传输误差更小,提高了光纤通信网络数据传输的成功率,而且光纤通信网络数据传输效率得到了明显改善,实验结果验证了本文光纤通信网络路由机制的有效性和优越性。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年07期）
金保林[2]（2019）在《光纤通信网络中的坏死节点躲避路由算法设计》一文中研究指出当前路由算法将光纤通信网络随机分为不同的簇,簇首能量较弱的点也有机会被选举为簇首,承担数据采集和传输功能,造成了节点坏死,该算法没有良好的躲避坏死节点策略,导致网络生存时间缩短,大大影响了光纤通信网络性能。提出一种基于蚁群优化算法的坏死节点躲避路由算法,在对LEACH协议分析的基础上,研究了一种光纤通信网络传输机制和能耗模型;采用蚁群优化算法进行簇首选取和多路径搜索,在蚂蚁搜索路径的过程中充分考虑链路传输能耗、链路剩余能量、通信传输距离、所选链路带宽和时延等因素,选取出能够躲避坏死节点的多条最优路径,实现数据传输。克服了当前算法没有良好躲避坏死节点策略的弊端。实验结果表明,所提算法能够有效平衡光纤通信网络中节点的能量负载,延长了网络生存时间,且能够实现坏死节点躲避,保证了数据传输性能。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年01期）
冷伟,杨晓敏[3]（2018）在《用于密集波分复用光纤传输系统的路由选择机制研究（英文）》一文中研究指出为了提高密集波分复用光纤传输的Qos质量,提出了一种基于蚁群优化算法的Qos单播路由选择机制。该算法根据动态的光路连接请求,通过蚁群分类来构建主光路和备用光路,从而将主从复用技术引起的阻塞率降到最低。此外,为了解决局部最优解问题,通过设置遗传因子对蚁群算法进行了优化。NS2仿真实验结果显示,相比传统的路由选择算法,提出的Qo S单播路由选择具有较好的可行性和全局最优化能力,能够有效降低阻塞率从而提高网络资源的利用率。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年24期）
李雄[4]（2018）在《基于自主FPGA芯片的光纤路由无损3R自动切换的设计》一文中研究指出本文主要研究和研制一种新型基于自主FPGA FPGA—FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列芯片的光纤路由无损3R自动切换装置,其创新地采用电子高速开关高速交换CPLD设计,将0-10G数字光信号光电转换放大并由高速交换FPGA保护选择倒换设备,可以对于任意重要的0-10G光信号电路转换后进行(1+1)放大发送后保护倒换,采取并发优收的传输方式,自动选择质量高的线路信号,在微秒级的时间内完成电切换(远优于传统普通的光开关切换时间),基于此研制的商用产品为国家电网超高压传输网用户提供高可靠、高性能的0-10G光信号保护传输通路,其不存在插损,不影响原光路,也用于西部长距离光纤网传输保护系统中,颠覆了传统光路切换仪至少2~5dbm的较大插入损耗。摆脱了对国外专用芯片的限制,克服了传统的光开关保护仪的插损大、倒换时间长的缺点。(本文来源于《Proceedings of 2018 3rd International Conference on Electronic Engineering and Computer Science（ICEECS2018）》期刊2018-05-29）
王春丽,王全宇,王敏翔,韩根亮,鲁怀伟[5]（2018）在《光纤无线传感网的节能路由算法分析》一文中研究指出分布式铁路光纤传感网受光器件、光纤连接损耗及封闭式传输架构限制,检测点数少,不易于与其它网络融合。而基于物联网技术的光纤无线传感网络可实现大规模、可扩充的现代分布式铁路光纤无线传感网络。为降低光纤无线传感网中传感器节点能耗,研究了传统的低功耗自适应分簇(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)路由算法,针对该算法引起的"能量空洞"与"网络热点"问题,基于二重异构网络,进行了路由算法的改进研究。实验结果表明,改进的路由算法能显着降低传感器节点能耗,延长其使用寿命。(本文来源于《光通信技术》期刊2018年05期）
袁小虎,李春文[6]（2017）在《光纤量子通信网络路由选择协议》一文中研究指出针对光纤量子通信网络,提出一种基于中继器的量子通信网络路由选择协议方案.在现有光纤通信网络的基础上利用基于纠缠交换和纠缠纯化的中继器来构建量子通信网络,然后在中继器的基础上采用嵌套纯化方案进行实际量子通信网络系统信道的建立.针对量子通信网络的特点,提出并分析了量子通信网络路由的评价指标,在路由选择协议方案中重点考虑量子信道建立过程中达到目标保真度值所需消耗的纠缠资源和路由建立时间,并从这些指标分析过程中择优选择量子通信信道.所提出的路由选择协议是基于解析计算及优化设计的,与实际量子通信系统相关联,仿真结果表明这种协议方案具有较强的可操作性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2017年11期）
谢伟岳[7]（2016）在《无线-光纤混合宽带接入网络路由技术分析》一文中研究指出无线-光纤混合宽带接入网(WOBAN)是一种新型的具有竞争力和广泛前景的混合接入网络,其集成了EPON光纤接入网高速、宽带的优点和WMN无线网络灵活、便利的长处。但需要注意的是,无线-光纤混合宽带接入网对于光域互联路由技术提出了较高的要求。基于以上,本文从无线-光纤混合宽带接入网络概述入手,探讨了其路由技术。(本文来源于《中国新通信》期刊2016年14期）
王创宇[8]（2016）在《安徽广播电视台新中心光纤传输路由方案及实施》一文中研究指出安徽广播电视台新中心已建设完毕,广电新中心建设的需求,考虑新中心到各发射点之间的传输路由规划已提到议事日程上。本文介绍了安徽广电新中心搬迁光纤信号传输路由方案。(本文来源于《西部广播电视》期刊2016年10期）
张和琳[9]（2016）在《基于云平台的光纤路由规划算法研究》一文中研究指出随着电信通信行业的快速发展,光纤通信网络的资源数量以指数型的趋势增长,光纤网络拓扑日渐复杂。各通信运营商对安全、高效的管理各类资源,从而给用户提供稳定的端到端服务提出了更高的要求。因此,如何实现对该光纤网络资源的管理和调度已经成为优化整体资源配置,节约建设成本的关键问题。随着4G业务和5G业务的发展,运营商今后的业务将会逐渐向光纤应用的方向发展,光纤业务比重将慢慢提高。光纤路由规划也将是未来通信运营商业务调度的重点。本文通过对光纤网络资源管理系统的功能进行分析,发现光纤路由规划是光纤网络资源管理中的重点和难点。此外,还通过对云计算在大规模图数据处理的研究现状进行分析,发现在云平台上实现大规模图数据处理是一个十分有潜力的研究方向。最近几年,云计算发展势头迅猛,其中以Spark最为热门,因此,我们可以结合云计算来对我们的问题进行研究。本文主要结合云计算相关技术以及在光纤网络资源管理中光纤路由规划这一实际问题,对在大规模图上进行图搜索和最短路径问题研究。首先,本文针对云计算进行研究,分析Map Reduce编程模式和Spark编程模式,分析两种编程模式的优缺点,为后续的算法设计及编程提供理论基础。其次,通过对光纤路由规划相关业务进行分析,得到光纤网络的拓扑结构,并分析光纤网络拓扑结构,将光纤网络抽象为图模型,同时,将光纤路由规划问题转换为图的搜索问题和最短路径问题。接着,通过分析图论中基本的存储模型,并基于光纤路由网络拓扑模型对图的存储模型进行改进,以列存储形式来存储数据,改进后的存储模型减少了存储空间的使用,提高存储模型读写效率,且适用于云平台和并行计算。最后,对BFS算法进行分析,设计出基于云平台的并行化BFS算法,同时,采用Spark编程模式和并行化的BFS算法,在Spark平台上实现并行化的广度优先搜索算法和最短路径算法,并在平台上进行实验,并对实验结果进行对比和分析,得出基于Spark平台的广度优先搜索算法和最短路径算法准确和高效的实验结论。(本文来源于《华北电力大学》期刊2016-03-01）
胡朝举,张和琳[10]（2015）在《基于云平台的光纤路由规划算法研究》一文中研究指出随着信息通信行业的快速发展,光纤网络日益复杂,为了实现更加快速高效的光纤路由规划,结合Dijkstra算法以起始点为中心向外层扩展的特点和广度优先搜索算法的遍历策略,提出一种最短路径计算算法,并完成算法的并行设计与实验分析。通过在Spark平台上对所提出的算法进行实验,并与传统的Dijkstra算法比较,结果表明该算法高效可行,达到了设计要求。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年12期）
光纤路由论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前路由算法将光纤通信网络随机分为不同的簇,簇首能量较弱的点也有机会被选举为簇首,承担数据采集和传输功能,造成了节点坏死,该算法没有良好的躲避坏死节点策略,导致网络生存时间缩短,大大影响了光纤通信网络性能。提出一种基于蚁群优化算法的坏死节点躲避路由算法,在对LEACH协议分析的基础上,研究了一种光纤通信网络传输机制和能耗模型;采用蚁群优化算法进行簇首选取和多路径搜索,在蚂蚁搜索路径的过程中充分考虑链路传输能耗、链路剩余能量、通信传输距离、所选链路带宽和时延等因素,选取出能够躲避坏死节点的多条最优路径,实现数据传输。克服了当前算法没有良好躲避坏死节点策略的弊端。实验结果表明,所提算法能够有效平衡光纤通信网络中节点的能量负载,延长了网络生存时间,且能够实现坏死节点躲避,保证了数据传输性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光纤路由论文参考文献
[1].李俐,何元飞.基于蚁群优化算法的光纤通信网络路由机制研究[J].激光杂志.2019
[2].金保林.光纤通信网络中的坏死节点躲避路由算法设计[J].激光杂志.2019
[3].冷伟,杨晓敏.用于密集波分复用光纤传输系统的路由选择机制研究（英文）[J].机床与液压.2018
[4].李雄.基于自主FPGA芯片的光纤路由无损3R自动切换的设计[C].Proceedingsof20183rdInternationalConferenceonElectronicEngineeringandComputerScience（ICEECS2018）.2018
[5].王春丽,王全宇,王敏翔,韩根亮,鲁怀伟.光纤无线传感网的节能路由算法分析[J].光通信技术.2018
[6].袁小虎,李春文.光纤量子通信网络路由选择协议[J].控制理论与应用.2017
[7].谢伟岳.无线-光纤混合宽带接入网络路由技术分析[J].中国新通信.2016
[8].王创宇.安徽广播电视台新中心光纤传输路由方案及实施[J].西部广播电视.2016
[9].张和琳.基于云平台的光纤路由规划算法研究[D].华北电力大学.2016
[10].胡朝举,张和琳.基于云平台的光纤路由规划算法研究[J].软件导刊.2015