导读:本文包含了装卸资源论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集装箱港口,作业资源,联合优化
装卸资源论文文献综述
陈晓华,曹梦茹,赵计伟[1]（2019）在《连云港集装箱港口装卸作业资源联合优化》一文中研究指出在连云港集装箱港口内,泊位、岸桥和集卡作业资源是相互影响、密不可分的。本文正是基于这叁个作业资源的综合协调来建立集装箱港口作业资源联合优化模型,目标是提高连云港集装箱港口的作业效率,减少作业时间和作业成本。(本文来源于《价值工程》期刊2019年22期）
李悦,宋瑞,陈旭超[2]（2018）在《基于微进化算法的铁路物流中心集装箱装卸资源调度优化》一文中研究指出以铁路物流中心集装箱功能区装卸设备资源为研究对象,考虑物联网物流信息共享平台应用背景下的集装箱门吊作业调度问题,综合考虑外集卡司机的满意度和铁路物流中心内部装卸资源的作业效率,以外集卡平均延误时间最短和轨道门吊最大作业时间最小为优化目标,建立基于物联网平台下的集装箱门吊调度多目标优化模型,并设计了基于优势基因结构进化机制的微进化算法进行求解.经算例表明,微进化算法所采用的优势基因结构机制及原始对偶算子能够有效地适应环境的不确定性,较传统遗传算法在求解效率及质量上有较大优势.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2018年03期）
赵小毓[3]（2017）在《基于物联网的铁路物流中心集装箱功能区装卸资源调度优化研究》一文中研究指出近几年,共享经济的热潮为我国的物流行业带来了新的发展思路,诞生了大批物流信息共享平台。物联网技术的广泛应用则为信息共享平台智能化水平的提高带来了新的发展生机。在物流行业不断创新发展和铁路货运改革初见成效的大背景下,铁路货运需要紧跟改革创新潮流,取长补短,拓宽经营思路,与社会物流企业或个人建立长期有效的合作关系,利用社会物流资源完善末端运输网络,真正实现“门到门”运输。而良好的合作关系则依赖于有效的信任机制及良好的服务质量,反映在运输过程中就是货卡司机准时到达指定地点,并在期望完成时间内完成货物装卸作业。这就对铁路物流中心内部的装卸资源调度提出了更高的要求。本文以物联网技术和物流信息共享平台的应用为背景,将现代数学方法、系统化思想等理论引入到铁路物流中心的装卸资源调度优化研究中,主要研究内容包括以下部分:1.详细介绍了物联网技术在铁路物流中心的应用方式及物流信息共享平台的建设意义,指明了建设基于物联网的铁路物流信息共享平台的目标。2.明确现代铁路物流中心的概念、分析现代铁路物流中心的特征以及未来的发展趋势,以集装箱功能区为例,详细阐述了其整体布局、作业流程及资源分类。3.以铁路物流中心走向市场为出发点,综合考虑外集卡司机的满意度和铁路物流中心内部装卸资源的作业效率,选取集装箱功能区为研究对象,以外集卡平均延误时间最短和轨道门吊最大作业时间最小为目标,以列车到发时刻、外集卡进场时刻及期望离场时刻等信息为依据设置集装箱作业任务的时间窗,并考虑门吊安全作业距离及门吊间不能相互跨越等约束,建立基于物联网平台下的装卸资源调度多目标优化模型。4.设计了基于优势基因结构进化的微进化算法对模型进行求解,该算法能够有效地适应环境的不确定性,更好地求解物联网平台下的动态资源调度问题。5.最后以西安新筑铁路物流中心为案例背景,对本文构建的基于物联网的装卸调度模型及算法进行了验证,为物联网环境下铁路物流中心的装卸资源调度提供了有价值的参考。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-05-01）
方堃[4]（2016）在《铁路集装箱中心站装卸资源配置研究》一文中研究指出凭借着有效降低货损,易于开展多式联运等优点,铁路货物集装化运输是我国当前铁路货运发展的趋势之一。铁路集装箱中心站作为集装箱运输网络重要的的枢纽节点,其内部装卸资源的合理配置对于优化装卸作业过程,提高中心站作业效率,降低站内装卸管理成本,提升整个集装箱运输网络质量具有一定的积极意义。在此背景之下,本文对铁路集装箱中心站装卸资源配置展开研究,主要内容有：(1)为明确论文主要研究目标,构建中心站装卸资源配置优化框架,提出影响集装箱中心站装卸资源配置的因素；通过对比集装箱港口装卸资源布局,分析我国集装箱中心站装卸区资源布局的类型与特点；对铁路集装箱中心站作业流程、装卸资源的类型与成本进行分析；总结装卸资源的特点及适用条件,分析中心站主要装卸工艺和过程；确定本文的主要内容是基于集装箱专列卸车条件下,对中心站装卸设备资源开展配置研究。(2)分析“轨道门吊—集卡—正面吊”装卸工艺中,基于具体作业环节影响装卸资源配置的主要因素,探讨装卸资源配置与资源作业调度优化相互关系,从建模角度对多种装卸设备作业配置能力等参数进行分析；在此基础之上,以集装箱数量以及装卸设备作业能力、作业相互接续关系、设备之间位置关系等因素作为约束,建立“轨道门吊—集卡—正面吊”装卸资源配置效率模型,研究集装箱专列卸车作业条件下不同装卸设备配置方案的装卸作业效率。针对装卸资源配置模型运用遗传算法结合贪婪算法等启发式算法设计模型求解思路及算法。(3)为更好地对比分析不同装卸资源配置方案的装卸作业效率,结合具体作业环境下装卸资源的作业成本等因素,构建集卡边际效应、作业经济性等效果指标,分析作业时间与作业成本对装卸资源配置方案的综合影响。(4)针对集装箱专列卸车作业条件下装卸资源配置效率模型设计算例以验证模型可行性及有效性。通过对算例求解,结果表明所提出的模型和算法能较好地反映具体作业环境下装卸资源配置及作业效率问题,为我国铁路集装箱中心站日常生产经营中装卸资源的配置提供一定的借鉴参考。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-05-01）
陶莎,胡志华,盛昭瀚[5]（2016）在《基于关键资源优先的叁级装卸搬运分区协调策略》一文中研究指出研究基于关键资源优先的单元化"装卸、搬运、装卸"叁级作业链调度问题。已知关键资源调度方案,将两非关键作业级的调度问题分别转化为最小单位流问题求解。在数学模型基础之上提出叁级装卸搬运的分区协调策略。对关键装卸级作业区进行合理分区和设备分配,从而合理设置已知参数;提出非关键级装卸作业区的分区协调策略,以扩大计算规模。以码头叁级装卸搬运作业链为例,参照宁波港码头数据,设计面向集装箱码头的仿真算例,通过较大规模算例验证分区策略对于计算大规模非关键装卸级调度问题的可行性和快捷性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2016年02期）
朱颂雅[6]（2016）在《基于列车到发时刻约束的铁路集装箱中心站装卸资源调度优化》一文中研究指出铁路集装箱中心站在运输系统中占据着举足轻重的地位,为集装箱的堆存、装卸提供了必要场所,保障了集装箱在运输网络中流转的顺畅。对中心站装卸资源的调度优化问题进行研究,既可以合理规划给定装卸作业的顺序,缩短装卸设备的走行距离与时问：又可以减少能源消耗,提高列车出发正点率；同时,还可以改善铁路网的物流质量,增强多式联运系统的稳定性。本文以铁路集装箱中心站装卸资源的调度优化问题为研究对象,基于不同列车到发时刻的约束,分别建立了针对列车到发正点的装卸资源调度优化模型,以及针对列车到达晚点的装卸资源调度优化模型,并设计了蜂群算法、遗传算法对两个模型进行求解。本文的主要研究内容和结论如下：(1)分析了铁路集装箱中心站的装卸作业资源配置。首先,通过介绍中心站的一般功能、设施布局、装卸运输设备以及空间资源设施,指出轨道门吊是中心站的主要装卸资源,正面吊是辅助装卸资源。其次,介绍了几种列车装卸作业组织模式和装卸资源调度模式,为论文后续的研究提供理论基础。(2)基于列车到发正点的情况,进行了装卸资源的调度优化。确定轨道门吊为装卸设备,建立了以减少轨道门吊最大作业时间以及均衡各台设备作业量为目标的优化模型,并设计了蜂群算法和遗传算法来对模型进行求解。通过对算例进行分析,本文设计的基于列车到发正点的装卸资源调度优化模型以及提出的两种算法具有实际意义且可行。(3)基于列车到达晚点的情况,进行了装卸资源的调度优化。为保证列车正点出发,选择以轨道门吊为主、正面吊为辅的模式,建立了以减少装卸设备最大作业时间为目标的优化模型,并设计了蜂群算法和遗传算法来对模型进行求解。通过对算例进行分析,本文设计的基于列车到达晚点的装卸资源调度优化模型以及提出的两种算法可行且具有优化效果。本文考虑了实际中列车到发的不同情况,并提出以轨道门吊为主、正面吊为辅的模式,对中心站的装卸资源调度进行了优化,有利于提高中心站装卸作业效率,降低运营成本,减少列车停站时间,保证列车正点出发,为铁路集装箱中心站提供了理论和应用参考。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-03-01）
陶莎,胡志华,盛昭瀚[7]（2015）在《基于关键资源优先的叁级装卸搬运分时协调策略》一文中研究指出研究基于关键资源优先的单元化"装卸、搬运、装卸"叁级作业链的调度问题.在已知关键资源调度方案的条件下,将两个非关键各作业级的调度问题分别转化为最小单位流问题,并建立相应的0/1整数规划模型求解.为求解大规模问题,提出叁级装卸搬运的分时协调策略.参照宁波港码头数据,设计面向集装箱码头的仿真算例,实验结果验证了所提出模型和策略的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2015年08期）
王红湘[8]（2014）在《有限资源约束的多功能建材物流码头装卸工艺设计》一文中研究指出以安徽中桩物流公司码头工程的装卸工艺系统设计为例,在研究了该工程多功能、多货种和多客户等特点的基础上,提出岸线场地等有限资源约束情况下的装卸工艺设计新方案,并总结其特点,为类似码头装卸工艺设计提供借鉴。(本文来源于《港口装卸》期刊2014年06期）
肖同悦[9]（2013）在《基于物联网技术的集装箱堆场装卸资源配置优化研究》一文中研究指出随着集装箱运输的迅速发展,集装箱吞吐量越来越大,这对集装箱码头的装卸、堆存提出了更高的要求。在集装箱码头的管理中,集装箱堆场的管理以及其作业效率决定了码头整体的作业效率,因此码头堆场装卸资源配置优化成为目前集装箱码头运营的重要目标。目前集装箱堆场面临的最主要的问题是在其管理过程中对集装箱运输管理过程中信息化程度较低,其供应链管理、货物的跟踪监控信息主要依靠人工记录或者半自动化进行完成,不能实时跟踪记载物流过程,更不能准确了解集装箱运输货物的准确位置和实时状态信息。本文将集装箱码头堆场作为研究对象,基于堆场内的任务会随着时间的推移而产生或多或少的变化和集卡前来接送箱的时间具有动态性的两个假设,将物联网信息技术的发展融合到堆场管理之中,充分发挥物联网的特性,实现网络信息资源的共享和快捷化。建立了以集装箱码头堆场作业成本最低为目标的数学模型,设计了相应的求解算法,最终结合A港口堆场的实际运营情况,给出了相应的实例分析,为码头的实际工作调度决策有一定的支持作用。(本文来源于《大连海事大学》期刊2013-09-01）
王敏,俞韶华[10]（2013）在《舟山港转型奔向国际物流枢纽港》一文中研究指出自2012年1月6日开盘交易以来，中国（舟山）大宗商品交易中心已走过了近300个交易日。截止2月28日收盘，“日均交易额达5.7亿元，总成交量6821.87万张订单，交易额累计达1587亿元”。同时，这也意味着该中心仅用1年时间就已经接近2015年交易额(本文来源于《中国水运报》期刊2013-04-03）
装卸资源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以铁路物流中心集装箱功能区装卸设备资源为研究对象,考虑物联网物流信息共享平台应用背景下的集装箱门吊作业调度问题,综合考虑外集卡司机的满意度和铁路物流中心内部装卸资源的作业效率,以外集卡平均延误时间最短和轨道门吊最大作业时间最小为优化目标,建立基于物联网平台下的集装箱门吊调度多目标优化模型,并设计了基于优势基因结构进化机制的微进化算法进行求解.经算例表明,微进化算法所采用的优势基因结构机制及原始对偶算子能够有效地适应环境的不确定性,较传统遗传算法在求解效率及质量上有较大优势.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
装卸资源论文参考文献
[1].陈晓华,曹梦茹,赵计伟.连云港集装箱港口装卸作业资源联合优化[J].价值工程.2019
[2].李悦,宋瑞,陈旭超.基于微进化算法的铁路物流中心集装箱装卸资源调度优化[J].大连交通大学学报.2018
[3].赵小毓.基于物联网的铁路物流中心集装箱功能区装卸资源调度优化研究[D].北京交通大学.2017
[4].方堃.铁路集装箱中心站装卸资源配置研究[D].北京交通大学.2016
[5].陶莎,胡志华,盛昭瀚.基于关键资源优先的叁级装卸搬运分区协调策略[J].运筹与管理.2016
[6].朱颂雅.基于列车到发时刻约束的铁路集装箱中心站装卸资源调度优化[D].北京交通大学.2016
[7].陶莎,胡志华,盛昭瀚.基于关键资源优先的叁级装卸搬运分时协调策略[J].控制与决策.2015
[8].王红湘.有限资源约束的多功能建材物流码头装卸工艺设计[J].港口装卸.2014
[9].肖同悦.基于物联网技术的集装箱堆场装卸资源配置优化研究[D].大连海事大学.2013
[10].王敏,俞韶华.舟山港转型奔向国际物流枢纽港[N].中国水运报.2013