导读:本文包含了时隙资源分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线数能网络,物联网,资源分配,多用户选择
时隙资源分配论文文献综述
杨佳雨,胡杰,冷苏鹏,杨鲲[1]（2019）在《一种具有顽健性的无线数能网络的时隙资源分配和多用户选择算法》一文中研究指出在无线能量和数据传输资源分配的现有研究中,并未考虑多用户场景下电池容量对吞吐量性能的影响。提出了一种具有顽健性的资源分配算法进行吞吐量优化,解决实际网络场景中由于电池容量差异较大、单一模型无法合理进行资源分配的问题。此外,还发现了多用户选择和时隙分配之间的联系,提出了一种在功率约束下的多用户选择与时隙分配联合优化算法。仿真结果表明,所提出的算法吞吐量性能更好,更适用于无线数能网络。(本文来源于《物联网学报》期刊2019年03期）
黄丝[2]（2018）在《D2D通信的时隙和功率资源分配技术研究》一文中研究指出随着移动通信设备数的快速增长,互联网技术和通信技术的持续发展,人们对通信的服务质量(QoS)有了更高的要求。这些要求包括数据传输速率、频谱效率以及网络容量等性能,这也促进了未来5G网络中的容量增强技术的快速发展。但是,由于可用的频谱资源对于通信系统来说非常有限,寻找能够充分利用信道资源的有效途径已经成为目前的研究热点。设备对设备(D2D)通信技术有较高的频谱效率,因此被认为是解决频谱资源问题的有效方案,而且也是一种有前景的通信技术。在无线网络中基站的控制下,D2D通信可以与蜂窝用户共享资源,提高频谱效率。另外,D2D通信的引入可以减轻蜂窝网络的负载,提高系统的吞吐量和数据传输速率,降低移动终端功耗。但D2D通信的引入也会给系统带来更加严重的用户间干扰环境。因此,有效控制系统内的干扰是使得D2D通信能够发挥独特优势的前提。本文主要研究D2D用户多于蜂窝用户时的时隙资源分配问题,以及多个D2D用户复用多个蜂窝用户资源的场景下D2D用户的功率资源分配问题。首先阐述了D2D通信的关键技术,分析了庞大数量D2D用户带来的干扰问题,探讨了D2D用户的干扰图构建问题。针对D2D用户时隙资源分配,结合构建的干扰图,提出了一种基于干扰图分组的时隙资源分配(GTRAIG)算法。仿真实验表明,提出的GTRAIG算法的D2D通信满意度远高于基于未分组的时隙资源分配算法,相比于基于时分调度的资源分配算法,提出的方案满意度提高5%左右,吞吐量方面略有优势。其次论文针对现有D2D用户的功率资源分配算法分析,发现多数是考虑在多个D2D用户复用同一个蜂窝用户资源的场景,或是一个D2D用户允许复用多个蜂窝用户资源的场景,而这些场景相对而言比较简单。为了更加充分的研究D2D用户的资源分配问题,因此论文中对多对多的资源复用场景进行研究。针对多对多的资源复用场景进行系统干扰分析和问题构建,在构建的博弈论模型下提出一种基于博弈论的功率资源分配(PRAGT)方案。该方案采用代价因子对信道干扰进行调控,通过构建的博弈论模型,权衡D2D用户带来的干扰和D2D用户自身的传输速率。然后根据拉格朗日对偶分解定理将D2D用户在各个资源块上的功率分配问题,转化为拉格朗日对偶问题,再将该问题分解成多个子问题,分别考虑对每个子问题进行解决。最后根据改进的次梯度方法确定拉格朗日乘子的值,得到最终的功率分配结果。通过本文研究与仿真结果分析,验证了提出的算法在保证蜂窝用户通信质量的同时,能提高系统吞吐量,并且迭代的复杂度降低一半以上。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
滑维鑫,周艳丽,郭锐,赖晓龙[3]（2016）在《基于时隙调度的D2D通信资源分配算法》一文中研究指出本文针对D2D(Device to Device)通信资源分配中因D2D用户多于蜂窝用户而导致的资源匮乏问题,提出了一种时隙调度算法。该算法首先基于频谱复用模式建立系统模型,并归纳为一组合优化问题。在模型的次优求解中,时隙调度算法将调度周期划分为k个等长的时隙,将D2D用户分配至各时隙调度,同时为了权衡服务质量与系统吞吐率的关系,构造一服务质量权值与传输增益相互制约,共同决定D2D用户在每时隙上的调度优先级,其次在每时隙上的资源分配中,使用一种偏移序列避免了因资源竞争而产生的冲突问题。仿真实验表明,时隙调度算法相比RANDOM算法的吞吐率平均增幅以38.6%的比例变化,且时隙调度算法下D2D用户被调度频次累积分布更为广阔,低密度资源下D2D用户的服务质量满足率更高。(本文来源于《陕西省通信学会2016年学术年会论文集》期刊2016-11-22）
雷鹏,李有明,李婷,周桂莉,付彩梅[4]（2016）在《一种联合双时隙的资源分配算法》一文中研究指出针对功率最小化问题,提出了一种联合双时隙的资源分配算法,利用相邻两个时隙信道状态整体一致而又具有差异的性质,根据第1时隙的信道状态,将信道状态好的用户的第2时隙的部分或全部速率提前分配,从而使信道增益大的子载波承载了较多的速率,最终降低了系统功率消耗。仿真结果表明,所提双时隙资源分配算法既能保证用户双时隙内的目标速率,又能够有效降低系统的功率消耗。(本文来源于《电信科学》期刊2016年05期）
张民超[5]（2012）在《频谱共享系统集中式网络时隙资源分配策略研究》一文中研究指出现今，无线通信在人们日常生活中占据了越来越重要的地位。因此，无线通信日益频繁，以国家为主导，为无线通信频谱分配执照的行为，导致适用于无线通信的未分配执照的频谱资源变得越来越稀少。美国联邦通信委员会（FCC）的研究表明，一方面适合用于无线通信的频谱资源已经十分匮乏，一方面传输效果良好的广播电视频段的利用率非常低。笔者参与的国家863课题——动态频谱共享宽带无线通信系统实验验证网络开发，目标是在混合式网络结构中在不影响主用户的前提下实现对广播电视频谱资源的再次利用。本文主要完成课题当中的集中式MAC的设计与实现部分，以及在传输机制和时隙资源分配算法两个方面提出改进方法。本文的研究内容主要包括：集中式MAC的设计与实现、集中式MAC传输机制及其改进方法的介绍、集中式MAC的时隙资源分配算法及其改进方法的介绍。笔者在论文中的主要工作有如下叁点。第一，讨论在集中式网络环境下的MAC层的设计与实现。介绍国家863课题——动态频谱共享宽带无线通信系统实验验证网络开发的基本网络场景，集中式网络中所使用的通信协议：UE呼叫接入协议，主用户避让协议，AP管理UE协议，网关管理协议，时隙资源管理协议。第二，介绍在本课题下，集中式网络实现的传输机制U-DSLTM(Up-DownSymmetric Link Transmission mechanism)，并且分析这种传输机制的弊端；然后针对这种弊端，提出了新的传输机制DLTM(Direct Link Transmission mechanism)，最后比较两种传输机制在网络平均时延，以及在网络平均吞吐量上性能的差异从而得出结论。第叁，介绍在本课题下，集中式网络实现的时隙资源分配算法TSRA(Time SlotResource Allocate)，结合上面提出的DLTM，提出新的时隙资源分配算法TSDRA(Time Slot Duplex Resource Allocate)，最后在DLTM中比较两种时隙资源分配算法在网络平均时延，以及在网络平均吞吐量上性能的差异从而得出结论。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-04-01）
黄凯,毛玉泉,戚云军[6]（2005）在《一种新型战术通信网的时隙资源分配策略》一文中研究指出针对一种新型的有中心节点控制TDMA端到端战术通信网络结构特点,提出了一种时隙分配策略,融合了二叉树法和动态加权思想,建立了时隙资源分配模型。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2005年03期）
段弢,常国岑[7]（2001）在《改进的战术无线通信网时隙资源分配方案》一文中研究指出对比分析了无中心端到端结构与“基站—用户终端”结构在军事通信应用中的优缺点 ,提出了一种有中心控制的 TDMA端到端战术无线通信网络结构 ,在分析各种现有 TDMA时隙资源分配方案的基础上 ,融合了二叉树法和动态加权思想 ,给出了用于该网的改进的最佳分配方案(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2001年01期）
时隙资源分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着移动通信设备数的快速增长,互联网技术和通信技术的持续发展,人们对通信的服务质量(QoS)有了更高的要求。这些要求包括数据传输速率、频谱效率以及网络容量等性能,这也促进了未来5G网络中的容量增强技术的快速发展。但是,由于可用的频谱资源对于通信系统来说非常有限,寻找能够充分利用信道资源的有效途径已经成为目前的研究热点。设备对设备(D2D)通信技术有较高的频谱效率,因此被认为是解决频谱资源问题的有效方案,而且也是一种有前景的通信技术。在无线网络中基站的控制下,D2D通信可以与蜂窝用户共享资源,提高频谱效率。另外,D2D通信的引入可以减轻蜂窝网络的负载,提高系统的吞吐量和数据传输速率,降低移动终端功耗。但D2D通信的引入也会给系统带来更加严重的用户间干扰环境。因此,有效控制系统内的干扰是使得D2D通信能够发挥独特优势的前提。本文主要研究D2D用户多于蜂窝用户时的时隙资源分配问题,以及多个D2D用户复用多个蜂窝用户资源的场景下D2D用户的功率资源分配问题。首先阐述了D2D通信的关键技术,分析了庞大数量D2D用户带来的干扰问题,探讨了D2D用户的干扰图构建问题。针对D2D用户时隙资源分配,结合构建的干扰图,提出了一种基于干扰图分组的时隙资源分配(GTRAIG)算法。仿真实验表明,提出的GTRAIG算法的D2D通信满意度远高于基于未分组的时隙资源分配算法,相比于基于时分调度的资源分配算法,提出的方案满意度提高5%左右,吞吐量方面略有优势。其次论文针对现有D2D用户的功率资源分配算法分析,发现多数是考虑在多个D2D用户复用同一个蜂窝用户资源的场景,或是一个D2D用户允许复用多个蜂窝用户资源的场景,而这些场景相对而言比较简单。为了更加充分的研究D2D用户的资源分配问题,因此论文中对多对多的资源复用场景进行研究。针对多对多的资源复用场景进行系统干扰分析和问题构建,在构建的博弈论模型下提出一种基于博弈论的功率资源分配(PRAGT)方案。该方案采用代价因子对信道干扰进行调控,通过构建的博弈论模型,权衡D2D用户带来的干扰和D2D用户自身的传输速率。然后根据拉格朗日对偶分解定理将D2D用户在各个资源块上的功率分配问题,转化为拉格朗日对偶问题,再将该问题分解成多个子问题,分别考虑对每个子问题进行解决。最后根据改进的次梯度方法确定拉格朗日乘子的值,得到最终的功率分配结果。通过本文研究与仿真结果分析,验证了提出的算法在保证蜂窝用户通信质量的同时,能提高系统吞吐量,并且迭代的复杂度降低一半以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时隙资源分配论文参考文献
[1].杨佳雨,胡杰,冷苏鹏,杨鲲.一种具有顽健性的无线数能网络的时隙资源分配和多用户选择算法[J].物联网学报.2019
[2].黄丝.D2D通信的时隙和功率资源分配技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[3].滑维鑫,周艳丽,郭锐,赖晓龙.基于时隙调度的D2D通信资源分配算法[C].陕西省通信学会2016年学术年会论文集.2016
[4].雷鹏,李有明,李婷,周桂莉,付彩梅.一种联合双时隙的资源分配算法[J].电信科学.2016
[5].张民超.频谱共享系统集中式网络时隙资源分配策略研究[D].电子科技大学.2012
[6].黄凯,毛玉泉,戚云军.一种新型战术通信网的时隙资源分配策略[J].西安邮电学院学报.2005
[7].段弢,常国岑.改进的战术无线通信网时隙资源分配方案[J].空军工程大学学报(自然科学版).2001