支持向量机论文

本文主要研究内容作者狄勤丰,吴志浩,王文昌,覃光煦,陈锋（2019）在《基于SVM的套管最大vonMises应力预测方法》一文中研究指出：为了预测非均匀地应力条件下不居中套管的...

本文主要研究内容作者王书涛,吴兴,朱文浩,李明珊（2019）在《平行因子结合支持向量机对多环芳烃的荧光检测》一文中研究指出：基于荧光检测机理,将平行因子与支持向量机(SVM)算...

本文主要研究内容作者苗续芝,陈伟,毕方明,房卫东,张武雄（2019）在《基于改进FOA-SVM的矿井火灾图像识别》一文中研究指出：为解决矿井下传统火灾识别方法准确率较低的问题,...

本文主要研究内容作者宋月婵,刘光萍,黄晨（2019）在《MIV-SVM-BPSO模型在铀矿堆浸中的应用》一文中研究指出：利用某矿区ZQ7堆浸柱实测数据作为建模分析样本,建立MI...

本文主要研究内容作者赵乐（2019）在《基于生物学特征的蛋白质-DNA界面热点残基预测方法研究》一文中研究指出：蛋白质和DNA是组成生命体复杂结构和功能的重要生物大分子。在各种...

本文主要研究内容作者杨楠（2019）在《基于新型图核的脑网络相似性分析》一文中研究指出：随着脑影像和机器学习的发展,脑网络逐渐成为大脑研究的一个重要方式,在脑网络建模之后,利用...

本文主要研究内容作者郑显明（2019）在《大气能见度测量及反演算法研究》一文中研究指出：能见度是指视力正常的人在当时特定的天气条件下,人眼从背景中所能识别出物体的最大水平距离。...

本文主要研究内容作者周广飞（2019）在《多元统计分析方法在风机叶片结冰故障预测研究》一文中研究指出：随着现在工业生产规模不断扩大,其生产过程越来越复杂,传统的基于规则或者单纯...

本文主要研究内容作者熊起（2019）在《基于遗传蚁群组合算法优化SVM模型的边坡位移预测研究》一文中研究指出：边坡的位移情况是其稳定性的关键因素,所以对边坡位移的监测和预测在工...

本文主要研究内容作者金权（2019）在《基于机器学习算法对海浪波高的预测及优化研究》一文中研究指出：海浪是海洋表面重要的运动过程,机器学习是目前国内外热门研究领域,本文将海洋科...

本文主要研究内容作者赵朝方,徐锐,赵可（2019）在《基于HY-2A/SCAT数据极地海冰检测方法研究》一文中研究指出：本文基于HY-2A/SCAT数据,采用贝叶斯算法、线性判...

本文主要研究内容作者徐鸣谦,寇天一,彭滟,朱亦鸣（2019）在《基于多个太赫兹时域光谱系统的物质识别方法》一文中研究指出：提出了一种基于多个太赫兹时域光谱系统(THz-TDS)...

本文主要研究内容作者孙佳伟,张明,王长宝,徐维艳,程科,段先华（2019）在《一种新的融合统计特征的DNA甲基化位点识别方法》一文中研究指出：自动、准确地识别DNA甲基化修饰位...

本文主要研究内容作者杨通晓,岳彩军（2019）在《基于支持向量机的双偏振雷达对流降水类型识别方法研究》一文中研究指出：利用基于T矩阵法建立的降水粒子雷达探测模型,建立了基于支持...

本文主要研究内容作者何国栋,崔东文（2019）在《基于阴阳对算法优化的随机森林与支持向量机组合模型及径流预测实例》一文中研究指出：提出一种基于阴阳对(YYPO)算法优化的随机森...

本文主要研究内容作者叶伟（2019）在《基于灰色关联分析与SVM的概率积分法参数预测》一文中研究指出：为了准确预测淮南矿区缺少观测站的矿井工作面概率积分法参数,基于灰色关联分析...

本文主要研究内容作者李修竹,苏荣国,张传松,石晓勇（2019）在《基于支持向量机的长江口及其邻近海域叶绿素a浓度预测模型》一文中研究指出：本文基于长江口及其邻近海域2015年3...

本文主要研究内容作者柳长源,李文强,毕晓君（2019）在《基于脑电信号的情绪特征提取与分类》一文中研究指出：情绪作为人脑的高级功能,对人们的个性特征和心理健康有很大的影响,利用...

本文主要研究内容作者高升,吴亦农,蒋珍华（2019）在《基于小波包变换和支持向量机的制冷机动静碰摩故障部位识别研究》一文中研究指出：制冷机在红外遥感领域发挥着极其重要的作用,如...

本文主要研究内容作者乔美英,刘宇翔,兰建义（2019）在《基于VMD和马氏距离SVM的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对滚动轴承早期故障识别较困难的问题,提出一种基于变分模...