蚁群算法论文

本文主要研究内容作者黄朝法（2019）在《相容性杉木人工单木二元材种出材率模型》一文中研究指出：为编制杉木单木二元材种出材率表,通过采集福建各地杉木人工林大样木数据,结合散点分...

本文主要研究内容作者曹如月,李世超,季宇寒,徐弘祯,张漫,李民赞（2019）在《基于蚁群算法的多机协同作业任务规划》一文中研究指出：为了实现对农田动态环境中多机协同导航作业的调...

本文主要研究内容作者熊起（2019）在《基于遗传蚁群组合算法优化SVM模型的边坡位移预测研究》一文中研究指出：边坡的位移情况是其稳定性的关键因素,所以对边坡位移的监测和预测在工...

本文主要研究内容作者程子光,冯亚军,尹康银,王海林（2019）在《自然计算在求解网络优化部署问题中的比较》一文中研究指出：针对现有的网络部署模型大多以区域覆盖率或网络寿命为优化...

本文主要研究内容作者王欢,洪光雨,封一波（2019）在《新暴雨特性下连云港市暴雨公式研究》一文中研究指出：文章总结了新时期连云港市暴雨特性,分析了不同暴雨选样方法优缺点,提出了...

本文主要研究内容作者金杜挺,郁元正（2019）在《基于蚁群算法的减速箱装配件运输路径优化》一文中研究指出：针对某汽车减速箱装配厂零部件运输成本高、路径长的问题,运用蚁群算法对零...

本文主要研究内容作者芮潇,刘晓青（2019）在《群智优化路径技术在风景园林规划设计中的运用》一文中研究指出：风景园林规划设计过程中计算机辅助技术起到了越来越大的作用,特别是在园...

本文主要研究内容作者王嘉怡,房俊,高鹏（2019）在《面向电能质量数据采集的蚁群优化算法》一文中研究指出：现有电网的数据采集一般采用集中式,单节点的方式,采集效率低,难以适应海...

本文主要研究内容作者柴伟杰,张超（2019）在《基于图论的多星综合任务规划双蚁群算法》一文中研究指出：针对多星综合任务规划问题,分析和定义了问题实际约束,基于图论理论构建了适合蚁群算法求解的独立集模型。针对研究问题的特点和蚁群算法的原理,设计了双蚁群算法——第一支蚁群规划数传任务和第二支蚁群规划观测...

本文主要研究内容作者丁一,王玉婷,梁承姬（2019）在《地下物流系统对集装箱运输网络的影响分析》一文中研究指出：针对集装箱码头拥堵和环境污染问题,考虑在现有集装箱运输网络的基础上引入地下物流系统。以最小化系统阻抗和二氧化碳排放量为目标,建立针对地下物流系统的多目标规划模型,利用鲁棒分析进行优化,并设...