神经网络论文

本文主要研究内容作者王瑞,周晨曦,逯静（2019）在《改进粒子群优化BP神经网络短期负荷预测研究》一文中研究指出：为了提高短期电力负荷预测的准确性,提出了一种改进型粒子群优化BP神经网络预测模型。在改进的粒子群每次迭代过程中求出种群平均适应度值,并将每一粒子适应度值与种群平均适应度值比较,当粒子适应...

本文主要研究内容作者沈智鹏,邹天宇（2019）在《控制方向未知的无人帆船自适应动态面航向控制》一文中研究指出：针对四自由度无人帆船存在模型不确定、控制方向和外部环境扰动均未知的情况,本文提出一种神经网络自适应动态面航向控制方法。该方法采用RBF神经网络逼近无人帆船模型不确定部分,利用Nussbaum...

本文主要研究内容作者孙一品,丁学明（2019）在《基于RBF神经网络-滑模观测器的PMSM无传感器矢量控制》一文中研究指出：为了解决传统滑模观测器方法应用在永磁同步电机无传感器矢量控制时所产生的抖振问题,使用RBF神经网络动态调节观测器的切换增益,即使其输入为传统滑模估计方案中的电流估计误差,输出为...

本文主要研究内容作者张炳力,李子龙,沈干,方涛,曹聪聪,郑平平（2019）在《基于模糊神经网络的智能汽车轨迹跟踪研究》一文中研究指出：在研究传统动力学模型和预瞄模型的基础上,基于神经网络和模糊控制的理论,设计了一种轨迹跟踪控制器。利用神经网络的自学习和自调整特性,并结合模糊控制,分别设计神经网络对自...

本文主要研究内容作者唐智慧,郑伟皓,董维,李娟（2019）在《基于交互式BP-UKF模型的短时交通流预测方法》一文中研究指出：城市路网具有功能多样、组成复杂、交通量大、交叉口多等特点。优化短时交通流预测模型能够增加交通状态判别的精准度,有利于市民预知交通出行信息,为交通诱导措施的发布提供数据支持,免...

本文主要研究内容作者孙平定,蔡润,谢成阳,易铸（2019）在《基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价》一文中研究指出：由于引起滑坡的因素复杂,传统预测方法难以得到高精度的结果。文中利用遗传算法(GA)全局搜索能力强、不易陷入局部极小值的特点对样本的初始权值和阈值进行优化处理,使得前馈型神经网络(BP)...

本文主要研究内容作者彭文,谢凤昱,张智源（2019）在《考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法》一文中研究指出：为解决风电功率预测中较强的随机性和波动性的问题,提出一种考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法。该算法通过分析历史数据,确定相似时段的最佳长度。在此基础上采用K-means算法对功率曲线形...

本文主要研究内容作者许光斌（2019）在《基于神经网络电网负荷预测的隐含层研究》一文中研究指出：电网负荷是当前研究的热点,准确的预测电网负荷才能高效供电,保证系统负荷的动态变化得以平衡。通过分析神经网络模型,通过现有电网负荷数据进行训练验证并仿真得到最细误差的隐含层网元个数,进而可根据得到的隐含层网...

本文主要研究内容作者李维华,张明武（2019）在《修正BP神经网络应用于珠江洪水预报》一文中研究指出：为了简化预处理和后处理步骤,提出BP神经网络的修正方法,并对其学习规则进行了数学推导;通过实证分析,使用修正的BP神经网络对珠江流域西江干流上梧州到德庆段的洪水过程进行了模拟与预测,模拟和预测结果都...

本文主要研究内容作者杨浩,张敏,顾文斌（2019）在《基于BP神经网络PID的直驱式电液伺服系统动态特性》一文中研究指出：为了克服传统阀控液压系统易损坏性、易泄漏、对液压油污染的敏感性问题,使系统的高效能性、可靠性得到改善,采用直驱式容积控制的电液伺服系统。针对系统控制问题提出BP神经网络PID控制...

本文主要研究内容作者何俊红,许烁,张鹏（2019）在《基于BP神经网络的护理床运动控制研究》一文中研究指出：运动过程控制是自动化护理床的重要研究内容之一,以提高人体舒适性为目标,对护理床运动控制系统进行了深入研究。首先建立了适用性较强的护理床运动学模型和电机数学模型,并对其运动过程进行了分析;在此基...

本文主要研究内容作者王金强,王聪,魏英杰,张成举（2019）在《欠驱动AUV自适应神经网络反步滑模跟踪控制》一文中研究指出：针对存在参数不确定性和外界未知干扰的欠驱动自主水下航行器(AUV)三维路径跟踪问题,提出一种基于神经网络的反步滑模控制策略.首先,利用虚拟向导的方法建立了欠驱动AUV三维路径跟...

本文主要研究内容作者王飞,宋辉,毛伟（2019）在《基于神经网络的核电厂环境监测系统的研究》一文中研究指出：为了预防核辐射造成的危害,建立安全、可靠的核安全监控系统有重要的意义。本文主要以VisualBasic编程语言为开发工具,以ACCESS数据库为数据存储,通过模拟相关的参数建立以神经网络为预测...

本文主要研究内容作者秦永峰,龚国芳,王飞,孙辰晨（2019）在《基于RBF神经网络的液黏调速离合器活塞位移控制器设计》一文中研究指出：针对液黏调速离合器存在非线性和控制精度较低,难以满足工业领域较高的传动特性需求等问题,提出了基于RBF(radialbasisfunction,径向基函数)神经网络的...

本文主要研究内容作者杨振,陈再良（2019）在《基于Mold?ow和BP神经网络的汽车后视镜外壳注塑工艺优化》一文中研究指出：为解决汽车后视镜外壳的注塑翘曲缺陷问题,利用Moldflow对正交试验16组参数水平组合的成型过程进行模拟,得到各因素对翘曲变形量的影响程度,然后采用BP神经网络预测的方法得...

本文主要研究内容作者刘君,徐尚进（2019）在《基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究》一文中研究指出：为了提高共享单车用户满意度和影响因素的评价精度,提出一种基于因子分析法的BP神经网络满意度分析模型(FA-BPNN).采用因子分析法将影响用户满意度的21个指标简化为4个公共因子降低输...

本文主要研究内容作者罗育辉,蔡延光,戚远航,黄何列（2019）在《基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法》一文中研究指出：针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修...