• 王文:基于深度学习的逐窗口流车道线检测算法论文

    王文:基于深度学习的逐窗口流车道线检测算法论文

    本文主要研究内容作者王文,刘文娟(2019)在《基于深度学习的逐窗口流车道线检测算法》一文中研究指出:随着人们生活水平的提高,对于车辆行驶的安全问题也日益关注度。目前主要通过高...
  • 吴菲:基于残差网络的智能轻微交通事故处理系统设计论文

    吴菲:基于残差网络的智能轻微交通事故处理系统设计论文

    本文主要研究内容作者吴菲,雷鸣(2019)在《基于残差网络的智能轻微交通事故处理系统设计》一文中研究指出:伴随经济的飞速发展,人们生活水平的提高,私家车数量与日俱增,轻微交通事...
  • 周平:一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统论文

    周平:一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统论文

    本文主要研究内容作者周平,黄罗杰,赵庆贤,肖文锦,李思雨(2019)在《一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统》一文中研究指出:不宁腿综合症是一种常见的睡眠障碍疾病。...
  • 张乐:基于全卷积神经网络复杂场景的车辆分割研究论文

    张乐:基于全卷积神经网络复杂场景的车辆分割研究论文

    本文主要研究内容作者张乐,张志梅,刘堃,王国栋(2019)在《基于全卷积神经网络复杂场景的车辆分割研究》一文中研究指出:针对目前存在的复杂交通场景中车辆分割精度不足的问题,本文...
  • 孟佳佳:基于深度残差网络的遥感数据分类论文

    孟佳佳:基于深度残差网络的遥感数据分类论文

    本文主要研究内容作者孟佳佳,王弢(2019)在《基于深度残差网络的遥感数据分类》一文中研究指出:论文提出了一种基于深度残差卷积神经网络的高光谱遥感数据的分类方法。我们将深度残差...
  • 张施令:基于图像深度学习与三维电场仿真的电力用复合绝缘子缺陷挖掘分析论文

    张施令:基于图像深度学习与三维电场仿真的电力用复合绝缘子缺陷挖掘分析论文

    本文主要研究内容作者张施令(2019)在《基于图像深度学习与三维电场仿真的电力用复合绝缘子缺陷挖掘分析》一文中研究指出:鉴于复合绝缘子运行环境差异较大、表面电场分布特征各异,亟...
  • 王玉维:X光图片禁带品智能识别技术论文

    王玉维:X光图片禁带品智能识别技术论文

    本文主要研究内容作者王玉维,杨波,马卫东(2019)在《X光图片禁带品智能识别技术》一文中研究指出:X射线安检工作是地铁安检工作的重要部分。当前X光图片检测工作很大程度上依赖人...
  • 陈冰雁:使用深度残差网络的乘波体气动性能预测论文

    陈冰雁:使用深度残差网络的乘波体气动性能预测论文

    本文主要研究内容作者陈冰雁,刘传振,白鹏,乔宇(2019)在《使用深度残差网络的乘波体气动性能预测》一文中研究指出:本文探究深度学习人工智能技术在飞行器气动外形预测中的应用。以...
  • 张德钦:基于Faster R-CNN的复合绝缘子憎水性分析研究论文

    张德钦:基于Faster R-CNN的复合绝缘子憎水性分析研究论文

    本文主要研究内容作者张德钦,刘晓伟,刘源,江振钰,夏鹏(2019)在《基于FasterR-CNN的复合绝缘子憎水性分析研究》一文中研究指出:定期对复合绝缘子的憎水性进行检查,及...
  • 朱国刚:基于Al的高速监控视频智能化研究及应用实践论文

    朱国刚:基于Al的高速监控视频智能化研究及应用实践论文

    本文主要研究内容作者朱国刚,杨壮,王忠旗,柴占东(2019)在《基于Al的高速监控视频智能化研究及应用实践》一文中研究指出:高速公路智能化、信息化建设始终是交通行业建设中最重要...
  • 张鹏:基于深度学习的伺服系统状态预测算法论文

    张鹏:基于深度学习的伺服系统状态预测算法论文

    本文主要研究内容作者张鹏,杨涛,刘亚楠(2019)在《基于深度学习的伺服系统状态预测算法》一文中研究指出:针对传统状态预测方法难以从伺服系统历史数据中有效提取特征的问题,提出一种基于深度学习的伺服系统状态预测算法。该算法利用长短时记忆网络LSTM(LongShort-TermMemory)从时序和特...
  • 邹鹏:基于深度学习的智能车辆辅助驾驶系统设计论文

    邹鹏:基于深度学习的智能车辆辅助驾驶系统设计论文

    本文主要研究内容作者邹鹏,谌雨章,蔡必汉(2019)在《基于深度学习的智能车辆辅助驾驶系统设计》一文中研究指出:为帮助驾驶员在夜间行车时确认前方路况,设计了保证自己及他人出行安全的车载夜视辅助驾驶系统。通过构建深度学习神经网络算法,将经预处理得到的车辆周围图像作为神经网络的输入数据,经逐层训练与调参...
  • 张洪瑞:基于DC-YOLO模型的建筑物砌体构件危险性等级鉴定方法论文

    张洪瑞:基于DC-YOLO模型的建筑物砌体构件危险性等级鉴定方法论文

    本文主要研究内容作者张洪瑞,卫文学,车吉鑫,邵婉露(2019)在《基于DC-YOLO模型的建筑物砌体构件危险性等级鉴定方法》一文中研究指出:为了提高房屋危险性等级鉴定工作的效率,避免人为干预,使鉴定结果更客观,设计DC-YOLO模型。该模型是将深度学习与目标检测算法结合,设计的一种砌体构件危险性等级...
  • 张文婧:基于稀疏理论的DAE在公路事故伤亡预测应用论文

    张文婧:基于稀疏理论的DAE在公路事故伤亡预测应用论文

    本文主要研究内容作者张文婧,陈治亚,冯芬玲,李万(2019)在《基于稀疏理论的DAE在公路事故伤亡预测应用》一文中研究指出:准确实现公路事故伤亡人数预测,对于把握我国未来交通安全形势、实现运输系统优化具有重要意义。将基于稀疏理论的深度自动编码器(DeepAuto-encoder)引入公路事故伤亡人数...
  • 俞淑燕:基于深度学习的激光遥感图像特征识别论文

    俞淑燕:基于深度学习的激光遥感图像特征识别论文

    本文主要研究内容作者俞淑燕,魏哲(2019)在《基于深度学习的激光遥感图像特征识别》一文中研究指出:以往基于模糊生物的激光遥感图像特征提取方法,通常采用单一的特征提取方式,获取的结果存在较多不明确部分以及维度高的问题,识别精度低。因此,提出基于深度学习的激光遥感图像特征识别方法,对激光遥感图像的颜色...
  • 常鹏飞:Faster R-CNN模型在遥感图像飞机目标检测中的应用论文

    常鹏飞:Faster R-CNN模型在遥感图像飞机目标检测中的应用论文

    本文主要研究内容作者常鹏飞,段云龙(2019)在《FasterR-CNN模型在遥感图像飞机目标检测中的应用》一文中研究指出:针对遥感图像飞机目标检测问题,探讨了深度卷积神经网络模型FasterR-CNN在遥感图像中对飞机目标检测的应用。针对训练样本不足的问题,构建了Airplane-2018数据集,...
  • 周至禹:人工智能系统及产品设计的伦理问题探究论文

    周至禹:人工智能系统及产品设计的伦理问题探究论文

    本文主要研究内容作者周至禹(2019)在《人工智能系统及产品设计的伦理问题探究》一文中研究指出:显然,人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)的持续进步和广泛应用将给人类带来的巨大的好处。但是,人工智能技术的不断迭代和大规模应用,也造成人类与人工智能在交互过程中的冲突,越来...
  • 杨宇:全参数动态学习深度信念网络在滚动轴承寿命预测中的应用论文

    杨宇:全参数动态学习深度信念网络在滚动轴承寿命预测中的应用论文

    本文主要研究内容作者杨宇,张娜,程军圣(2019)在《全参数动态学习深度信念网络在滚动轴承寿命预测中的应用》一文中研究指出:相对于传统的"对信号进行特征提取+人工选择对数据敏感的特征值+预测模型"的滚动轴承寿命预测方法,深度信念网络(DBN)有显著的优势:DBN可以直接处理原始数...
  • 郑智聪:基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法论文

    郑智聪:基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法论文

    本文主要研究内容作者郑智聪,王红,齐林海(2019)在《基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法》一文中研究指出:电压暂降源的识别是制定电压暂降治理方案和明确事故责任的基础。电压暂降源可分为单一电压暂降源和复合电压暂降源,电网设备的复杂化和用电模式的区域化对基于物理特征的传统电压暂降源识别方法提出了...
  • 王振阳:人脸识别车辆解锁系统设计与验证论文

    王振阳:人脸识别车辆解锁系统设计与验证论文

    本文主要研究内容作者王振阳,程志伟,黄宏成,刘彦博,时良仁(2019)在《人脸识别车辆解锁系统设计与验证》一文中研究指出:针对现有车辆解锁方式的一系列弊端,设计了一套基于人脸识别的车辆解锁系统。系统分为硬件和软件部分。硬件采用了模块化设计,并可与自动驾驶或高级驾驶辅助系统共用传感器;软件基于深度神经...