目标检测论文

本文主要研究内容作者昌杰（2019）在《基于深度神经网络的肿瘤图像分析与处理》一文中研究指出：随着工业化进程的发展和环境的恶化,癌症的发病率呈现不断增长的趋势,社会对此关注度日...

本文主要研究内容作者吴守鹏（2019）在《基于机器视觉的运煤皮带异物识别方法研究》一文中研究指出：皮带运输机是煤炭井下运输的关键设备,大块矸石、铁器(锚杆、角钢)等非煤异物进入...

本文主要研究内容作者田敏皓（2019）在《基于增量学习的安检机危险品检测算法研究》一文中研究指出：在人员密集的地方,安检系统对于保证人们安全具有重要作用。目前大多安检系统已经实...

本文主要研究内容作者黄旭丰（2019）在《基于深度迁移学习的焊接质量在线监测方法研究》一文中研究指出：随着焊接工业的不断发展,焊接过程中实现自动化、柔性化、智能化已成为工业发展...

本文主要研究内容作者曹嘉文（2019）在《基于深度学习的蝴蝶种类识别研究》一文中研究指出：随着社会发展进步,人们越来越重视保护生态平衡、维护生物多样性。对各类物种的准确和一致性...

本文主要研究内容作者韩冬,黄攀峰,齐志刚（2019）在《局部自主遥操作中的抓取构型识别研究》一文中研究指出：针对局部自主遥操作过程中识别目标准确率低的问题,提出了一种基于改进快...

本文主要研究内容作者杨杰敏,郭保琪,罗汉江,林建成（2019）在《基于深度卷积网络的港口集装箱属性识别方法》一文中研究指出：计算机目标识别技术在智慧港口建设中有广泛需求和应用,...

本文主要研究内容作者吴宏涛（2019）在《多形态几何约束的道路障碍物检测新方法》一文中研究指出：针对道路监控固定图像传感器采集的交通视频图像,开展动态场景下障碍物的检测研究。通...

本文主要研究内容作者蔡凯,周永霞（2019）在《结合跟踪算法的交通标志检测与识别》一文中研究指出：针对基于视频的交通标志检测与识别算法,提高其实时性、降低其误检率以及改善目标检...

本文主要研究内容作者胡煦,黄俊,袁梅（2019）在《基于视频的路侧停驶事件实时检测算法》一文中研究指出：目前路侧停车收费多为人工巡视或车主自主缴费方式,停车管理的智能化及自动化...

本文主要研究内容作者张成刚,鞠晓东（2019）在《微弱信号背景下鱼雷对敌目标的有效检测算法研究》一文中研究指出：在海水混响背景下,鱼雷对敌目标检测受到的干扰较大,检测信号微弱,...

本文主要研究内容作者李旭,张秀杰（2019）在《基于视频分析的高速公路异常事件检测》一文中研究指出：随着机动车数量的增加,道路上的拥挤问题日益严重,尤其是高速公路,车辆行驶速度...

本文主要研究内容作者谢梦,刘伟,杨梦圆,柴琪,吉莉（2019）在《深度卷积神经网络支持下的遥感影像飞机检测》一文中研究指出：针对YOLOv3算法对小目标检测较差及出现较多漏检的问题,本文提出了一种优化的YOLOv3算法。首先使用K-means算法计算出与数据集相适用的锚框;其次将扩张卷积引入到YOL...

本文主要研究内容作者吴止锾,李磊,高永明（2019）在《遥感图像舰船检测的旋转卷积集成YOLOv3模型》一文中研究指出：遥感图像俯视角带来的目标朝向多样性影响了大长宽比舰船目标检测的旋转不变性。针对这一问题,提出了一个基于改进YOLOv3的倾斜边界框检测模型。通过引入角度预测实现倾斜边界框回归;提出...