模型融合论文

本文主要研究内容作者肖理想,罗泽（2019）在《基于Android和卷积神经网络的鸟类识别系统》一文中研究指出：随着深度学习的广泛应用和智能移动设备的普及,将深度学习的应用迁移...

本文主要研究内容作者张虎,王鑫,王冲,程豪,谭红叶,李茹（2019）在《面向法律裁判文书的法条推荐方法》一文中研究指出：近年来,司法领域中针对法律裁判文书的分析和基于案例事实描...

本文主要研究内容作者宫思艺,孔宪光,刘丹,仇峰涛,常建涛（2019）在《融入复杂地层动态识别的盾构施工地表沉降预测方法研究》一文中研究指出：针对盾构掘进过程中无法全面动态感知地...

本文主要研究内容作者郑智聪,王红,齐林海（2019）在《基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法》一文中研究指出：电压暂降源的识别是制定电压暂降治理方案和明确事故责任的基础。电压暂降源可分为单一电压暂降源和复合电压暂降源,电网设备的复杂化和用电模式的区域化对基于物理特征的传统电压暂降源识别方法提出了...