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鲁棒输入训练神经网络论文

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    黄郑:基于多模型鲁棒输入训练神经网络协同的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法论文

    本文主要研究内容作者黄郑,王红星,于海泉,李逗,司风琪(2019)在《基于多模型鲁棒输入训练神经网络协同的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法》一文中研究指出:为提高燃气–蒸汽联合循环机组传感器测量值的准确性及可靠性,提出了一种基于多模型鲁棒输入训练神经网络(RITNN)的燃气–蒸汽联合循环机组...
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