![李力：基于PSO-BP神经网络的飞灰含碳量测量方法论文]()
本文主要研究内容作者李力,陆金桂（2019）在《基于PSO-BP神经网络的飞灰含碳量测量方法》一文中研究指出：针对飞灰含碳量测量困难的问题,提出了基于粒子群算法优化BP神经网络...
![李永馨：基于ISMC-PSO的风电爬坡输出功率预测系统的研究论文]()
本文主要研究内容作者李永馨,王鸿,王致杰,王海群（2019）在《基于ISMC-PSO的风电爬坡输出功率预测系统的研究》一文中研究指出：目前风电场都是使用单一的功率爬坡预测模型,...
![曹进华：基于改进粒子群优化SVM的轴承故障识别研究论文]()
本文主要研究内容作者曹进华（2019）在《基于改进粒子群优化SVM的轴承故障识别研究》一文中研究指出：为了提高轴承故障严重程度识别的准确率,本文提出基于改进粒子群算法优化SVM...
![张伟：谱聚类分析下粒子群算法优化BP神经网络的风电场功率预测论文]()
本文主要研究内容作者张伟,茅大钧（2019）在《谱聚类分析下粒子群算法优化BP神经网络的风电场功率预测》一文中研究指出：以提高风电场输出功率的预测精度为目的,引入一种新的研究方...
![蔡延光：公交优先交通控制的协同混沌粒子群算法论文]()
本文主要研究内容作者蔡延光,黄柏亮,蔡颢,黄何列,戚远航（2019）在《公交优先交通控制的协同混沌粒子群算法》一文中研究指出：针对区域路网多交叉口公交优先通行协同控制问题,提出了一种区域路网降级建模策略,并基于此策略建立了一种以人均延误最小为目标的区域路网多交叉口交通信号协同优化控制模型;并通过引入...
![徐梅：交通拥堵情况下的多温共配车辆路径优化论文]()
本文主要研究内容作者徐梅,陈淮莉（2019）在《交通拥堵情况下的多温共配车辆路径优化》一文中研究指出：针对实际配送过程中,经常会出现由于交通事故、上下班高峰期以及交通限流等因素导致的交通拥堵情况,为保证多温共配路径优化结果能更符合实际情况,提出了一种基于交通拥堵的多温共配优化模型,相较于传统的多温共...
![程聪聪：自动化集装箱港口考虑AGV伴侣的AGV调度优化问题研究论文]()
本文主要研究内容作者程聪聪,梁承姬,李晔（2019）在《自动化集装箱港口考虑AGV伴侣的AGV调度优化问题研究》一文中研究指出：为提高自动化集装箱港口设备的工作效率,提出了一种新的集装箱进出口工艺:堆场—场桥—AGV伴侣—AGV—岸桥。在考虑AGV伴侣容量限制的基础上,建立了带时间窗约束的AGV调度...
![陈应霞：遥感影像融合AIHS转换与粒子群优化算法论文]()
本文主要研究内容作者陈应霞,陈艳,刘丛（2019）在《遥感影像融合AIHS转换与粒子群优化算法》一文中研究指出：Pan-sharpening是通过将低分辨率多光谱图像(LMS)与高分辨率全色图像(PAN)进行合成而获得高光谱高空间分辨率的多光谱图像(HMS)的过程。本文提出一种Pan-sharpen...
