集成学习论文

本文主要研究内容作者冯海林,胡明越,杨垠晖,夏凯（2019）在《基于树木整体图像和集成迁移学习的树种识别》一文中研究指出：为解决自然场景中拥有复杂背景的树木整体图像识别问题,提...

本文主要研究内容作者夏雨薇,石美红,贺飞跃,赵雪青（2019）在《基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类》一文中研究指出：为提高织物疵点分类的准确性和泛化能力,提出了一种基于...

本文主要研究内容作者夏润,张晓龙（2019）在《基于改进集成学习算法的在线空气质量预测》一文中研究指出：为了实现空气质量的在线预测,提出了一种基于XGBoost算法的改进集成学...

本文主要研究内容作者黄婕,张丰,杜震洪,刘仁义,曹晓裴（2019）在《基于RNN-CNN集成深度学习模型的PM2.5小时浓度预测》一文中研究指出：针对目前大部分PM2.5预测模...

本文主要研究内容作者葛翔宇（2019）在《基于机器学习近30a艾比湖湖面变化及自然驱动因素分析》一文中研究指出：干旱区内陆湖泊作为在全球变化中扮演这重要角色,由于观测资料稀缺,...